Wydawca: 16
Web Design z HTML5 i CSS3. Technologie frontendowe od podstaw. Wydanie V
Terry Felke-Morris
Projektowanie i tworzenie stron internetowych wymaga zarówno wiedzy oraz biegłego posługiwania się technologiami, jak i zmysłu artystycznego. Długo można wymieniać cechy idealnej strony WWW, zwłaszcza w obliczu dynamicznych zmian, które dotyczą technologii, potrzeb użytkowników i mody. Projektant stron internetowych musi wciąż podążać za nowinkami. Powinien też pamiętać o osobach, dla których ułatwienia dostępu są szczególnie istotne, a także o użytkownikach urządzeń mobilnych. Przy tym wszystkim pisanie stron WWW jest fascynującą umiejętnością, którą najlepiej rozwijają ćwiczenia praktyczne i praca na studiach przypadków. To kolejne, uaktualnione wydanie kultowego podręcznika projektowania i programowania stron internetowych, niezbędnego do rozpoczęcia samodzielnej pracy. Opisano tu obowiązujące standardy tworzenia witryn WWW oraz przyszłościowe techniki kodowania w HTML5.2 i CSS3. Sporo miejsca poświęcono zasadom projektowania wizualnego, schematom kolorystycznym czy kwestii uwzględniania wymagań grupy docelowej. Zaprezentowano również zasady dotyczące grafik, multimediów, nawigacji oraz układu strony. Utrwalenie zdobytej wiedzy będzie łatwiejsze dzięki licznym wskazówkom, ćwiczeniom i studiom przypadków. To wydanie uzupełniono o tak ważne kwestie jak techniki projektowania responsywnego oraz nowe układy CSS bazujące na modułach Flexible Box Layout i Grid Layout. Najważniejsze zagadnienia: tworzenie stron za pomocą HTML5.2 i CSS3 z układem elastycznym i siatkowym obrazy i multimedia na stronach internetowych najlepsze praktyki w dziedzinie projektowania internetowego tworzenie stron zarówno dla monitorów, jak i dla urządzeń mobilnych techniki projektowania responsywnego uzyskiwanie nazwy domeny oraz publikowanie strony WWW Dobra strona WWW? Funkcjonalność, elegancja, standardy!
Amos Q. Haviv, Thoriq Firdaus, Joshua Johanan,...
This comprehensive reference guide takes you through each topic in web development and highlights the most popular and important elements of each area. Starting with HTML, you will learn key elements and attributes and how they relate to each other. Next, you will explore CSS pseudo-classes and pseudo-elements, followed by CSS properties and functions. This will introduce you to many powerful and new selectors. You will then move on to JavaScript. This section will not just introduce functions, but will provide you with an entire reference for the language and paradigms. You will discover more about three of the most popular frameworks today—Bootstrap, which builds on CSS, jQuery which builds on JavaScript, and AngularJS, which also builds on JavaScript. Finally, you will take a walk-through Node.js, which is a server-side framework that allows you to write programs in JavaScript.
Frank W. Zammetti
The world of web development can seem daunting when you’re a beginner and don’t know where to get started. If you’re passionate about web development and want to learn the art of creating captivating websites, then this book is for you.Web Development Career Master Plan will take you on a learning journey, starting from the foundations and progressing through advanced concepts and career development strategies. You'll learn the core pillars of web development, including HTML, CSS, and JavaScript. As you go deeper, you'll explore the landscape of frameworks, libraries, and toolkits. This book also provides valuable insights into containerization, version control, Linux, and IDEs. Additionally, you’ll find expert advice on interview tactics and career growth strategies to secure your first job in web development. But the journey doesn’t end there. While you navigate the twists and turns of web development, you’ll also get a glimpse of what it means to be a web developer, the day-to-day aspects of the job, and the technologies you'll be working with.By the end of this web development book, you'll be well-equipped with the knowledge and tools you need to kick-start your journey and succeed in this dynamic field.
Ekene Eze
Written by a former member of Netlify’s Developer Experience team, Web Development on Netlify is the ultimate companion for anyone looking to build, deploy, optimize, and scale frontend web applications on the platform. From setting up your account, and configuring settings and options, to deploying and optimizing web applications, this book offers comprehensive guidance through Netlify’s extensive capabilities, supported by step-by-step instructions and real-world examples.Focused on best practices and scalability, this invaluable resource is for both beginners and experienced developers, covering essential aspects such as performance optimization, A/B testing, webhooks, continuous deployment, and scaling considerations. Whether you want to get started with Netlify or expand your knowledge of the platform, this book has everything you need to take your web applications to the next level. Ekene’s clear and concise style makes it easy to understand even for readers with little to no Netlify experience.By the end of this book, you’ll be equipped with the expertise to revolutionize your workflow and take your web projects to new heights with Netlify, adhering to industry best practices every step of the way.
Web Development with Blazor. A hands-on guide for .NET developers to build interactive UIs with C#
Jimmy Engström Engström, Jeff Fritz
Blazor is an essential tool if you want to build interactive web apps without JS, but it comes with its own learning curve. Web Development with Blazor will help you overcome most common challenges developers face when getting started with Blazor and teach you the best coding practices.You’ll start by learning how to leverage the power of Blazor and explore the full capabilities of both Blazor Server and Blazor WebAssembly.Then you’ll move on to the practical part, which is centred around a sample project – a blog engine. This is where you’ll apply all your newfound knowledge about creating Blazor Server and Blazor WebAssembly projects, the inner working of Razor syntax, and validating forms, as well as creating your own components. You’ll learn all the key concepts involved in web development with Blazor, which you’ll also be able to put into practice straight away.By showing you how all the components work together practically, this book will help you avoid some of the common roadblocks that novice Blazor developers face and inspire you to start experimenting with Blazor on your other projects.When you reach the end of this Blazor book, you'll have gained the confidence you need to create and deploy production-ready Blazor applications.
Jimmy Engström, Steve Sanderson
Web Development with Blazor is your essential guide to building and deploying interactive web applications in C# – without relying on JavaScript.Written by an early Blazor adopter and updated for .NET 8, this book takes you through the end-to-end development of an example app, helping you to overcome common challenges along the way. You’ll pick up both Blazor Server and Blazor WebAssembly and discover cutting-edge tools to enrich your development experience.Responding to evolving needs, this edition introduces flexible hosting models, allowing you to mix and match hosting approaches to create flexible and scalable Blazor applications. It also presents the new Blazor templates, which provide ready-made solutions to simplify and expedite development. You'll learn about the game-changing server-side rendering (SSR), a hybrid hosting model blending the strengths of Blazor Server and Blazor WebAssembly, as well as streaming rendering, a new technique that boosts the performance and user experience of Blazor apps.By the end of this book, you'll have the confidence you need to create and deploy production-ready Blazor applications using best practices, along with a big-picture view of the Blazor landscape.
Jimmy Engström, Jeff Fritz
Blazor is an essential tool if you want to build interactive web apps without JavaScript, but it has a learning curve. Updated with the latest code in .NET 7 and C# 11 and written by someone who adopted Blazor early, this book will help you overcome the challenges associated with being a beginner with Blazor and teach you the best coding practices.You’ll start by learning how to leverage the power of Blazor and exploring the full capabilities of both Blazor Server and Blazor WebAssembly. Then you'll move on to the practical part, centered around a sample project – a blog engine. You'll apply all your newfound knowledge about creating Blazor projects, the inner workings of Razor syntax, validating forms, and creating your own components.This new edition also looks at source generators, dives deeper into Blazor WebAssembly with ahead-of-time, and includes a dedicated new chapter demonstrating how to move components of an existing JavaScript (Angular, React) or MVC-based website to Blazor or combine the two. You’ll also see how to use Blazor (Hybrid) together with .NET MAUI to create cross-platform desktop and mobile applications.When you reach the end of this book, you'll have the confidence you need to create and deploy production-ready Blazor applications, and you'll have a big-picture view of the Blazor landscape.
Chris Guest, Ben Shaw, Saurabh Badhwar, Bharath...
Tired of spending hours on boilerplate code when you should be building features? Django 6 transforms your workflow with major improvements to the Python web ecosystem—from expanded async support to improved form rendering, stronger security, and modern template and ORM capabilities. This book shows you how to take full advantage of these upgrades to build reliable, secure, and high-performance web applications in a structured, hands-on way.You’ll discover Django 6’s power by building an end-to-end case study of developing a website called Bookr, a repository for book reviews that mirrors real development workflows. Through guided practical exercises, you'll learn how to serve static files, implement forms using Django 6’s improved rendering system, handle async views and ORM operations, and manage sessions to create a seamless user experience. You’ll also tackle essential tasks such as authentication, security best practices, and integrating modern front-end tools.By the end of this Django book, you’ll be ready to build and deploy your own scalable, modern Python web applications using Django 6.
Ben Shaw, Saurabh Badhwar, Chris Guest, Bharath...
Do you want to develop reliable and secure applications that stand out from the crowd without spending hours on boilerplate code? You’ve made the right choice trusting the Django framework, and this book will tell you why. Often referred to as a “batteries included” web development framework, Django comes with all the core features needed to build a standalone application. Web Development with Django will take you through all the essential concepts and help you explore its power to build real-world applications using Python.Throughout the book, you’ll get the grips with the major features of Django by building a website called Bookr – a repository for book reviews. This end-to-end case study is split into a series of bitesize projects presented as exercises and activities, allowing you to challenge yourself in an enjoyable and attainable way. As you advance, you'll acquire various practical skills, including how to serve static files to add CSS, JavaScript, and images to your application, how to implement forms to accept user input, and how to manage sessions to ensure a reliable user experience. You’ll cover everyday tasks that are part of the development cycle of a real-world web application.By the end of this Django book, you'll have the skills and confidence to creatively develop and deploy your own projects.
Aidas Bendoraitis
Django is a web framework that was designed to strike a balance between rapid web development and high performance. It has the capacity to handle applications with high levels of user traffic and interaction, and can integrate with massive databases on the backend, constantly collecting and processing data in real time.Through this book, you'll discover that collecting data from different sources and providing it to others in different formats isn't as difficult as you thought. It follows a task-based approach to guide you through all the web development processes using the Django framework. We’ll start by setting up the virtual environment for a Django project and configuring it. Then you’ll learn to write reusable pieces of code for your models and find out how to manage database schema changes using South migrations. After that, we’ll take you through working with forms and views to enter and list data. With practical examples on using templates and JavaScript together, you will discover how to create the best user experience. In the final chapters, you'll be introduced to some programming and debugging tricks and finally, you will be shown how to test and deploy the project to a remote dedicated server.By the end of this book, you will have a good understanding of the new features added to Django 1.8 and be an expert at web development processes.
Web Development with Django. Learn to build modern web applications with a Python-based framework
Ben Shaw, Saurabh Badhwar, Andrew Bird, Bharath...
Do you want to develop reliable and secure applications which stand out from the crowd, rather than spending hours on boilerplate code? Then the Django framework is where you should begin. Often referred to as a 'batteries included' web development framework, Django comes with all the core features needed to build a standalone application.Web Development with Django takes this philosophy and equips you with the knowledge and confidence to build real-world applications using Python.Starting with the essential concepts of Django, you'll cover its major features by building a website called Bookr – a repository for book reviews. This end-to-end case study is split into a series of bitesize projects that are presented as exercises and activities, allowing you to challenge yourself in an enjoyable and attainable way.As you progress, you'll learn various practical skills, including how to serve static files to add CSS, JavaScript, and images to your application, how to implement forms to accept user input, and how to manage sessions to ensure a reliable user experience. Throughout this book, you'll cover key daily tasks that are part of the development cycle of a real-world web application.By the end of this book, you'll have the skills and confidence to creatively tackle your own ambitious projects with Django.
Ivo Balbaert, Adrian Salceanu, Logan Kilpatrick
Julia’s high-performance and scalability characteristics and its extensive number of packages for visualizing data make it an excellent fit for developing web apps, web services, and web dashboards. The two parts of this book provide complete coverage to build your skills in web development.First, you'll refresh your knowledge of the main concepts in Julia that will further be used in web development. Then, you’ll use Julia’s standard web packages and examine how the building blocks of the web such as TCP-IP, web sockets, HTTP protocol, and so on are implemented in Julia’s standard library. Each topic is discussed and developed into code that you can apply in new projects, from static websites to dashboards. You’ll also understand how to choose the right Julia framework for a project. The second part of the book talks about the Genie framework. You’ll learn how to build a traditional to do app following the MVC design pattern. Next, you’ll add a REST API to this project, including testing and documentation. Later, you’ll explore the various ways of deploying an app in production, including authentication functionality. Finally, you’ll work on an interactive data dashboard, making various chart types and filters.By the end of this book, you’ll be able to build interactive web solutions on a large scale with a Julia-based web framework.
Bruno Joseph D'mello
Node.js builds fast, scalable network applications while MongoDB is the perfect fit as a high-performance, open source NoSQL database solution. The combination of these two technologies offers high performance and scalability and helps in building fast, scalable network applications. Together they provide the power for manage any form of data as well as speed of delivery.This book will help you to get these two technologies working together to build web applications quickly and easily, with effortless deployment to the cloud. You will also learn about angular 4, which consumes pure JSON APOIs from a hapi server.The book begins by setting up your development environment, running you through the steps necessary to get the main application server up-and-running. Then you will see how to use Node.js to connect to a MongoDB database and perform data manipulations.From here on, the book will take you through integration with third-party tools to interact with web apps. You will see how to use controllers and view models to generate reusable code that will reduce development time. Toward the end, the book supplies tests to properly execute your code and take your skills to the next level with the most popular frameworks for developing web applications.By the end of the book, you will have a running web application developed with MongoDB, Node.js, and some of the most powerful and popular frameworks.
Mithun Satheesh, Jason Krol, Bruno Joseph D'mello
Web Penetration Testing with Kali Linux. Build your defense against web attacks with Kali Linux 2.0
Juned Ahmed Ansari, Juned Ahmed Ansari
Gilberto Najera-Gutierrez, Juned Ahmed Ansari
Web Penetration Testing with Kali Linux - Third Edition shows you how to set up a lab, helps you understand the nature and mechanics of attacking websites, and explains classical attacks in great depth. This edition is heavily updated for the latest Kali Linux changes and the most recent attacks. Kali Linux shines when it comes to client-side attacks and fuzzing in particular.From the start of the book, you'll be given a thorough grounding in the concepts of hacking and penetration testing, and you'll see the tools used in Kali Linux that relate to web application hacking. You'll gain a deep understanding of classicalSQL, command-injection flaws, and the many ways to exploit these flaws. Web penetration testing also needs a general overview of client-side attacks, which is rounded out by a long discussion of scripting and input validation flaws.There is also an important chapter on cryptographic implementation flaws, where we discuss the most recent problems with cryptographic layers in the networking stack.The importance of these attacks cannot be overstated, and defending against them is relevant to most internet users and, of course, penetration testers.At the end of the book, you'll use an automated technique called fuzzing to identify flaws in a web application. Finally, you'll gain an understanding of web application vulnerabilities and the ways they can be exploited using the tools in Kali Linux.
Joseph Muniz, Aamir Lakhani, Aamir Lakhani
Kali Linux is built for professional penetration testing and security auditing. It is the next-generation of BackTrack, the most popular open-source penetration toolkit in the world. Readers will learn how to think like real attackers, exploit systems, and expose vulnerabilities.Even though web applications are developed in a very secure environment and have an intrusion detection system and firewall in place to detect and prevent any malicious activity, open ports are a pre-requisite for conducting online business. These ports serve as an open door for attackers to attack these applications. As a result, penetration testing becomes essential to test the integrity of web-applications. Web Penetration Testing with Kali Linux is a hands-on guide that will give you step-by-step methods on finding vulnerabilities and exploiting web applications.Web Penetration Testing with Kali Linux looks at the aspects of web penetration testing from the mind of an attacker. It provides real-world, practical step-by-step instructions on how to perform web penetration testing exercises.You will learn how to use network reconnaissance to pick your targets and gather information. Then, you will use server-side attacks to expose vulnerabilities in web servers and their applications. Client attacks will exploit the way end users use web applications and their workstations. You will also learn how to use open source tools to write reports and get tips on how to sell penetration tests and look out for common pitfalls.On the completion of this book, you will have the skills needed to use Kali Linux for web penetration tests and expose vulnerabilities on web applications and clients that access them.
Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
Jan Mager
Obierz kurs na... pozyskiwanie danych z sieci Wiesz, że ponad połowa aktywności w sieci jest podejmowana przez boty? Powód ich popularności nie powinien być zaskoczeniem - w świecie usług i biznesu chodzi przede wszystkim o poznanie rynku i konkurencji. W tym wypadku kto ma technologię, ten ma przewagę, a daje ją web scraping. Dosłownie tłumaczony jako zdrapywanie sieci, web scraping służy do wydobywania ustrukturyzowanych danych ze stron internetowych. Jeśli właśnie zastanawiasz się gdzie w sieci można spotkać web scraping, to stosuje się go do przeprowadzania badań rynkowych, w botach wyszukiwarek i porównywarkach cenowych. W uproszczeniu - by skutecznie pozyskiwać dane z sieci, należy wykonać kilka kroków: nawiązać połączenie z API, a następnie odebrać i zwalidować dane, by odpowiednio wyodrębnić interesujące informacje. Spróbuj swoich sił i przekonaj się w praktyce, że droga do tego, by zostać web scraperem, jest prosta! W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Przygotujesz poprawną strukturę folderów dla aplikacji webowej Stworzysz podstawowy szablon aplikacji oparty na bibliotece Bootstrap Utrwalisz wiedzę na temat dodawania stylów CSS Dowiesz się, jak pobrać dane z zewnętrznego API Nauczysz się wysyłać dynamiczne zapytania do API Poznasz bibliotekę Chart.js i API CoinGecko Nauczysz się wysyłać zapytania przy użyciu AJAX Zbudujesz responsywną i dynamiczną aplikację internetową Stworzysz interaktywne wykresy Naniesiesz dynamiczne zmiany na wykresie Dowiesz się, jak przechwytywać błędy podczas komunikacji z API Wprowadzisz dynamiczne zmiany na stronie bez konieczności jej odświeżania Co więcej... Przeprowadzisz walidację zapytań wysłanych do API i walidację zapytań odbieranych z API Nauczysz się pobierać dane z zewnętrznych baz danych i wykonywać operacje na pobranych danych Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci ukończysz na poziomie podstawowym. W trakcie szkolenia wspólnie zbudujemy dwa projekty w języku JavaScript. Na początku omówimy plan całego kursu i niezbędne narzędzia. Następnie płynnie przejdziemy do projektu pierwszej miniaplikacji - Populacja Świata. Podczas tego modułu nauczysz się wysyłać zapytania do API, przetwarzać odebrane wartości, sprawdzać ich poprawność, wyświetlać i operować nimi na stronie. Z tak uporządkowanych danych stworzysz dynamiczny wykres oparty na bibliotece Chart.js. Drugim projektem będzie aplikacja o budzącej emocje nazwie Kryptowaluty. W tej części kursu utworzysz dynamiczną tabelę generującą ranking kryptowalut z aktualnymi kursami pobranymi z API CoinGecko. Dzięki połączeniu z API CoinGecko mamy dostęp do aktualnych co do minuty kursów wszystkich możliwych kryptowalut opublikowanych na stronie CoinGecko. Bez trudu więc zaprogramujesz dynamiczny wykres do wyświetlania kursów kryptowalut na przestrzeni czasu zadanego przez użytkownika. Aplikacja będzie w pełni responsywna na wszystkich dostępnych mobilnych i stacjonarnych urządzeniach. W ramach ostatnich lekcji przedstawimy pomysły na rozwój aplikacji rankingu kryptowalut. Ten kurs dostarczy Ci inspiracji do indywidualnych projektów, a także pokaże nowe możliwości wykorzystania znanych Ci dotychczas tematów. Po zakończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie wykonać swój prywatny portfel kryptowalut, łącznie z wykresami i analizowaniem statystyk dzięki zastosowaniu wykresów Chart.js.
Web scraping w Data Science. Kurs video. Techniki uczenia maszynowego w Pythonie
Tobiasz Bajek
Obierz kurs na... scraping danych i uczenie maszynowe W danych dostępnych w Internecie tkwi ogromny potencjał – poddane obróbce i analizie, są źródłem cennych informacji, niezbędnych do badań rynku, personalizowania treści, przewidywania trendów i monitorowania działań konkurencji. W posiadaniu takiej wiedzy chce być prawdopodobnie każda firma... tylko jak ją zdobyć? Do pozyskiwania ustrukturyzowanych danych z różnych źródeł w Internecie służy technika zwana scrapingiem danych (w sieci można także spotkać dosłowne tłumaczenie: zdrapywanie danych). W celu uzyskania jeszcze lepszych rezultatów biznesowych często łączy się ją z uczeniem maszynowym. Razem otwierają przed światem nowe możliwości rozwoju w postaci automatyzacji zbiorów treningowych czy tworzenia coraz bardziej złożonych modeli maszynowych, przetwarzających różnorodne typy danych. Umiejętne połączenie machine learning i scrapingu pomaga usprawnić klasyfikację, prognozowanie i cały proces trenowania sieci na dużych zbiorach danych. Być może te pojęcia brzmią nieco abstrakcyjnie, ale efekty ich działań nie są nam obce. Zderzamy się z nimi codziennie, choćby wtedy, gdy otrzymujemy personalizowane reklamy, oferty i rekomendacje. Tak sektor e-commerce i usług wykorzystuje naukę, by dotrzeć do swoich klientów. Co więcej, w marcu 2023 roku laboratorium OpenAI opublikowało model sieci neuronowej GPT-4, który dorównuje w rozumieniu języka naturalnego ludziom. Bez wątpienia zrewolucjonizuje on naszą codzienność i szereg gałęzi gospodarki. Model ten opiera się na architekturze zwanej Transformer, jednak zasada uczenia się tej sieci nie odbiega zbytnio od prostych sieci neuronowych i jest oparta na propagacji wstecznej. Zatem znajomość podstawowych budulców sieci neuronowych to cenna umiejętność, pozwalająca lepiej zrozumieć rewolucję, z którą mamy do czynienia. Wiesz już, ile korzyści płynie z biegłości w machine learning i scrapingu, pora przełożyć to na realne kompetencje. Czas najwyższy, by wykorzystać technologię i moc płynącą w danych do tworzenia rozwiązań przyszłości! W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Poznasz zasady formatowania kodu w Pythonie, zgodnie ze standardem PEP 8 Nauczysz się typowania i tworzenia docstringów Dowiesz się, czym jest zdrapywanie danych i kiedy jest legalne Poznasz elementy kodu strony internetowej i przeglądarkowe narzędzia dla deweloperów Za pomocą sterownika Selenium nauczysz się scrapingu danych stron ładowanych dynamicznie Poznasz moduł BeautifulSoup służący do zbierania danych z sieci Opanujesz podstawy uczenia maszynowego – teorię i matematykę sieci neuronowych Poznasz matematykę uczenia się sieci – propagację wsteczną Dowiesz się, jakie zastosowania ma funkcja aktywacji Skorzystasz w praktyce z możliwości bibliotek NumPy i pandas Utworzysz własną sieć neuronową Zdefiniujesz kilka klas warstw sieci, w tym warstwę głęboką Przeprowadzisz propagację wsteczną dla powyższych warstw Za pomocą biblioteki TensorFlow utworzysz prostą sieć neuronową Zaimplementujesz model uczenia się sieci neuronowej Przetestujesz utworzoną sieć na zbiorze danych z biblioteki scikit-learn Opanujesz uczenie sieci na podstawie wcześniej zdrapanych danych Utworzysz funkcję do diagnostyki wyników zwracanych przez sieć Web scraping w data science. Kurs video. Techniki uczenia maszynowego w Pythonie pozwoli Ci zdobyć umiejętności potrzebne do sprawnego pozyskiwania informacji ze stron internetowych. Opanujesz fundamentalne wzorce i zagadnienia uczenia maszynowego, a następnie wdrożysz się w bardziej zaawansowane tajniki. Nauczysz się matematyki sieci neuronowej i poznasz podstawowe bloki matematyczne budujące sieć, po czym zaimplementujesz sprawną sieć od podstaw. Wiedza na temat budowy i działania poszczególnych elementów sieci neuronowej znacznie ułatwi Ci proces dalszej, samodzielnej nauki. W praktyce sprawdzisz, jakie możliwości daje scraping, na przykładzie pobierania z Internetu danych dotyczących zanieczyszczeń miast. Poznasz bibliotekę NumPy i wykorzystasz jej znajomość do tworzenia tablic, generowania liczb losowych, funkcji aktywacji i sformułowania funkcji błędu średniokwadratowego. Utworzysz funkcje aktywacji, takie jak tangens hiperboliczny czy sigmoid. Dowiesz się, do czego służy biblioteka pandas, i wykonasz funkcje do prezentowania danych, jak również nauczysz się wczytywać dane do ramek DataFrames i zapisywać je do plików .csv. Za pomocą TensorFlow sprawnie utworzysz własną sieć neuronową. Korzystając z biblioteki scikit-learn, przygotujesz dane treningowe dla modeli maszynowych. Wszystkie przykłady i zadania są napisane w Pythonie, dlatego jego znajomość co najmniej na poziomie podstawowym jest zalecana. Kombinacja machine learning i scrapingu pozwala na tworzenie zaawansowanych rozwiązań analitycznych, prognozowych i automatyzacyjnych, a programistom ułatwia osiąganie wielu celów od początku do końca – od pozyskania danych po wyciągnięcie z nich nowej informacji. Obie technologie są dziś powszechnie stosowane w przemyśle, a kwalifikacje z obszaru inżynierii danych to istotny atut na rynku pracy. Cześć, zachęcam Was serdecznie do nauki w ramach tego kursu. Dołożyłem wszelkich starań, by precyzyjnie przekazać wiedzę na temat zdrapywania i uczenia maszynowego. Wybrałem taką kombinację tematów, ponieważ liczę, że popchnie to Was do podejmowania projektów i rozwiązywania problemów na własną rękę za pomocą stworzonego przez siebie oprogramowania. Mogą z tego powstać fantastyczne rzeczy, które pozytywnie wpłyną na życie innych ludzi. Dziękuję za zainteresowanie i życzę Wam miłej nauki! Tobiasz Bajek
Tobiasz Bajek
Obierz kurs na... architekturę splotowych sieci neuronowych Jaki jest najgorętszy temat w informatyce ostatnich lat? Bez wątpienia palmę pierwszeństwa dzierży sztuczna inteligencja. Jej możliwości, rozwój, sposoby, za których pośrednictwem działa. A skoro o AI mowa, to nie sposób nie poruszyć zagadnienia uczenia maszynowego: obszaru sztucznej inteligencji poświęconego algorytmom, które poprawiają się automatycznie poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane. Dalej dochodzimy do web scrapingu (zdrapywania), polegającego na ekstrakcji danych ze stron internetowych, by je przechować i na dalszych etapach wykorzystywać choćby do analizy. Zarówno uczenie maszynowe, jak i zdrapywanie danych to niezwykle praktyczne kwestie, których znaczenie w informatyce – i szerzej: w nauce i biznesie – wciąż rośnie. Ten kurs wprowadzi Cię w tematykę związaną z web scrapingiem i uczeniem maszynowym w data science. Poruszymy w nim kwestie związane ze splotowymi (inaczej konwolucyjnymi) sieciami neuronowymi, dzięki którym możliwe jest rozpoznawanie obrazów – zaprezentujemy szczegółowo podstawy architektury takich sieci i wytłumaczymy znaczenie ich elementów. Zagłębimy się także w zagadnienia dotyczące zdrapywania danych i pewne bardziej zaawansowane mechanizmy, jak przemieszczanie się na nowe strony i klikanie na elementy stron. Wiedza i umiejętności zaprezentowane w szkoleniu przydadzą się przede wszystkim programistom i innym osobom pracującym z danymi. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Proponowany przez nas kurs obejmuje takie zagadnienia jak: Obsługa błędów w Pythonie – na kilku przykładach Testy jednostkowe – dowiesz się, czemu służą Biblioteka Pytest do testów jednostkowych – nauczysz się konfigurować testowanie Zeszyty Jupyter Notebook pozwalające na prototypowanie w Pythonie Widgety w zeszytach Jupyter Teoria charakterystyki audio – analiza częstotliwości, melspektrogramy Preprocessing plików audio Graficzne prezentowanie właściwości plików audio Wprowadzenie w splotowe sieci neuronowe – zrozumiesz ich architekturę Wyjaśnienie elementów splotowych sieci, takich jak jądro, padding itd. Diagnostyka splotowych sieci neuronowych, na przykład wizualizowanie sygnału wychodzącego z poszczególnych warstw, wizualizowanie wag warstw sieci itd. Wprowadzenie w temat uczenia sieci neuronowych na plikach audio Prezentacja pipelinu danych do uczenia – od obróbki preprocessingiem, przez uczenie, po dokonywanie predykcji Zaawansowanie zdrapywanie – zapisywanie danych przeglądarki, jak logowanie, czy konfiguracji pobierania plików z sieci Zdrapywanie – przechodzenie na nowe strony internetowe i klikanie na elementy stron Szkolenie Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym – gdy zrozumiesz architekturę splotowych sieci neuronowych, zdobędziesz wiedzę dotyczącą fundamentów tej nauki. Poznasz poszczególne elementy sieci splotowych i tym samym dowiesz się, z czego wynika ich użycie. Będziesz w stanie dokonać pewnego zakresu diagnostyki poprzez wizualizację wyjścia warstw. Po szkoleniu będziesz samodzielnie dynamicznie zdrapywać dane ze stron internetowych, przechodzić po kolejnych stronach, klikać na ich elementy, zapisywać dane przeglądarki i pliki na komputerze. OpenAI GPT4 a splotowe sieci neuronowe W marcu 2023 roku zaprezentowano model sieci neuronowej OpenAI GPT4, który dorównuje ludziom w zakresie rozumienia języka naturalnego. Chatboty takie jak ten z pewnością zrewolucjonizują nasze życie i cały szereg gałęzi gospodarki. Model GPT4 opiera się akurat na architekturze Transformer – nieco innej niż omawiana podczas kursu. Ale zasada uczenia się tej sieci nie odbiega bardzo od prostych sieci neuronowych: w jednym i w drugim wypadku chodzi o propagację wsteczną. Stąd znajomość podstawowych budulców sieci neuronowych stanowi cenną wiedzę, pozwala bowiem lepiej rozumieć rewolucję, z którą mamy obecnie do czynienia.
Web scraping w Pythonie. Kurs video. Od pobrania kodu źródłowego do analizy danych
Oliwer Mroczkowski
Obierz kurs na... web scraping w Pythonie Web scraping umożliwia automatyczne zbieranie i analizowanie danych z internetu. Pozwala oszczędzać czas, automatyzując rutynowe zadania i umożliwiając analizę danych w czasie rzeczywistym. Jest szeroko stosowany w biznesie - od monitorowania cen konkurencji w e-commerce, przez analizę rynkową w finansach, aż po badania naukowe. Ta cenna w dobie big data umiejętność wspiera codzienną pracę analityków, programistów i przedsiębiorców. Według raportów liczba wyszukiwań związanych z web scrapingiem wzrosła o 30 procent w ciągu ostatnich kilku lat. To pokazuje, jak ważne dla firm jest efektywne pozyskiwanie danych z internetu. Szczególnie efektywnym wyborem jest web scraping w języku Python, który oferuje liczne narzędzia do scrapowania stron internetowych, między innymi Beautiful Soup i Scrapy. Zaletą wyboru Pythona jest także możliwość wizualizacji danych za pomocą matplotlib, co ułatwia ich interpretację. Ponadto technologia webscrapingu stale się rozwija, integrując się z narzędziami do przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynowego, co zwiększa jej potencjał w analizie danych. Niezależnie od branży webscraping w Pythonie pozwala maksymalnie wykorzystać potencjał informacji dostępnych w sieci. To inwestycja w umiejętność, która będzie się rozwijać wraz z postępem technologicznym. Podczas szkolenia Web scraping w Pythonie. Kurs video. Od pobrania kodu źródłowego do analizy danych opanujesz umiejętności niezbędne do tworzenia w pełni funkcjonalnych projektów webscrapingowych. Poznasz popularne biblioteki, takie jak requests i Beautiful Soup, dzięki którym będziesz skutecznie pobierać i analizować dane z internetu. Dowiesz się, jak przetwarzać dane HTML, obsługiwać zapytania HTTP i analizować odpowiedzi serwera, a także jak sobie poradzić z dynamicznie ładowanym contentem i różnymi strukturami stron internetowych. Skorzystasz z wielowątkowości (threading), aby scrapować duże ilości danych w krótkim czasie. Nauczysz się także przechowywać i analizować dane w plikach, a także generować wizualizacje przy użyciu matplotlib. Opanujesz tworzenie prostych interfejsów użytkownika za pomocą tkinter. W ramach kursu zrealizujesz praktyczne projekty, takie jak monitoring cen w serwisach aukcyjnych, analiza danych webowych czy generowanie raportów. Pozwoli Ci to zrozumieć pracę w strukturze e-commerce i pewnie poruszać się w świecie web scrapingu.
