Wydawca: 16
Generative AI Art. Unleash Your Creativity with Generative AI Art for Beginners
Oliver Theobald
The course introduces the basic concepts of artificial intelligence and its application in art, making it accessible even to those without a technical background. This foundation paves the way for exploring the nuances of effective prompt crafting, a critical skill for generating bespoke AI artwork.The course focuses on hands-on demonstrations with leading AI art software, including Craiyon and Midjourney, offering step-by-step guides to harness these tools effectively. Through practical examples, learners will understand how to navigate image prompts, masking techniques, framing, and lighting to enhance the visual appeal of their creations. The significance of navigating these elements is underscored, highlighting their role in achieving consistency and originality in AI-generated art.The course wraps up by delving into the remixing of popular art styles, the art of creating compelling text prompts, and the critical aspects of image rights, ethics, privacy, and originality in the digital art space. By concluding with recommended resources, learners are equipped to continue their journey in AI art, fueled by inspiration and a solid understanding of the field's possibilities and responsibilities.
Paul Singh, Anurag Karuparti, John Maeda
Generative artificial intelligence technologies and services, including ChatGPT, are transforming our work, life, and communication landscapes. To thrive in this new era, harnessing the full potential of these technologies is crucial. Generative AI for Cloud Solutions is a comprehensive guide to understanding and using Generative AI within cloud platforms.This book covers the basics of cloud computing and Generative AI/ChatGPT, addressing scaling strategies and security concerns. With its help, you’ll be able to apply responsible AI practices and other methods such as fine-tuning, RAG, autonomous agents, LLMOps, and Assistants APIs. As you progress, you’ll learn how to design and implement secure and scalable ChatGPT solutions on the cloud, while also gaining insights into the foundations of building conversational AI, such as chatbots. This process will help you customize your AI applications to suit your specific requirements.By the end of this book, you’ll have gained a solid understanding of the capabilities of Generative AI and cloud computing, empowering you to develop efficient and ethical AI solutions for a variety of applications and services.
Saurabh Shrivastava, Kamal Arora, Ashutosh Dubey, Sanjeet...
Generative AI for Software Developers is your practical guide to mastering AI-powered development and staying ahead in a fast-changing industry. Through a structured, hands-on approach, this book helps you understand, implement, and optimize Generative AI in modern software engineering. From AI-assisted coding, debugging, and documentation to testing, deployment, and system design, it equips you with the skills to integrate AI seamlessly into your workflows.You’ll work with tools such as GitHub Copilot, Amazon Q Developer, and OpenAI APIs while learning strategies for prompt engineering, fine-tuning, and building scalable AI-powered applications. Featuring real-world use cases, best practices, and expert insights, this book bridges the gap between experimenting with AI and production deployment.Whether you’re an aspiring AI developer, experienced engineer, or solutions architect, this guide gives you the clarity, confidence, and tactical knowledge to thrive in the GenAI-driven future of software development. Armed with these insights, you’ll be ready to build, integrate, and scale intelligent solutions that enhance every stage of the software development lifecycle.
Generative AI Foundations in Python. Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs
Carlos Rodriguez, Samira Shaikh
The intricacies and breadth of generative AI (GenAI) and large language models can sometimes eclipse their practical application. It is pivotal to understand the foundational concepts needed to implement generative AI. This guide explains the core concepts behind -of-the-art generative models by combining theory and hands-on application.Generative AI Foundations in Python begins by laying a foundational understanding, presenting the fundamentals of generative LLMs and their historical evolution, while also setting the stage for deeper exploration. You’ll also understand how to apply generative LLMs in real-world applications. The book cuts through the complexity and offers actionable guidance on deploying and fine-tuning pre-trained language models with Python. Later, you’ll delve into topics such as task-specific fine-tuning, domain adaptation, prompt engineering, quantitative evaluation, and responsible AI, focusing on how to effectively and responsibly use generative LLMs.By the end of this book, you’ll be well-versed in applying generative AI capabilities to real-world problems, confidently navigating its enormous potential ethically and responsibly.
Leonid Kuligin, Jorge Zaldívar, Maximilian Tschochohei, Harrison...
The rapid transformation and enterprise adoption of GenAI has created an urgent demand for developers to quickly build and deploy AI applications that deliver real value. Written by three distinguished Google AI engineers and LangChain contributors who have shaped Google Cloud’s integration with LangChain and implemented AI solutions for Fortune 500 companies, this book bridges the gap between concept and implementation, exploring LangChain and Google Cloud’s enterprise-ready tools for scalable AI solutions.You'll start by exploring the fundamentals of LLMs and how LangChain simplifies the development of AI workflows by connecting LLMs with external data and services. This book guides you through using essential tools like the Gemini and PaLM 2 APIs, Vertex AI, and Vertex AI Search to create sophisticated, production-ready GenAI applications. You'll also overcome the context limitations of LLMs by mastering advanced techniques like RAG and external memory layers.Through practical patterns and real-world examples, you’ll gain everything you need to harness Google Cloud’s AI ecosystem, reducing the time to market while ensuring enterprise scalability. You’ll have the expertise to build robust GenAI applications that can be tailored to solve real-world business challenges.*Email sign-up and proof of purchase required
Shikhar Kwatra, Bunny Kaushik
The concept of generative artificial intelligence has garnered widespread interest, with industries looking to leverage it to innovate and solve business problems. Amazon Bedrock, along with LangChain, simplifies the building and scaling of generative AI applications without needing to manage the infrastructure.Generative AI with Amazon Bedrock takes a practical approach to enabling you to accelerate the development and integration of several generative AI use cases in a seamless manner. You’ll explore techniques such as prompt engineering, retrieval augmentation, fine-tuning generative models, and orchestrating tasks using agents. The chapters take you through real-world scenarios and use cases such as text generation and summarization, image and code generation, and the creation of virtual assistants. The latter part of the book shows you how to effectively monitor and ensure security and privacy in Amazon Bedrock.By the end of this book, you’ll have gained a solid understanding of building and scaling generative AI apps using Amazon Bedrock, along with various architecture patterns and security best practices that will help you solve business problems and drive innovation in your organization.
Ben Auffarth
ChatGPT and the GPT models by OpenAI have brought about a revolution not only in how we write and research but also in how we can process information. This book discusses the functioning, capabilities, and limitations of LLMs underlying chat systems, including ChatGPT and Gemini. It demonstrates, in a series of practical examples, how to use the LangChain framework to build production-ready and responsive LLM applications for tasks ranging from customer support to software development assistance and data analysis – illustrating the expansive utility of LLMs in real-world applications.Unlock the full potential of LLMs within your projects as you navigate through guidance on fine-tuning, prompt engineering, and best practices for deployment and monitoring in production environments. Whether you're building creative writing tools, developing sophisticated chatbots, or crafting cutting-edge software development aids, this book will be your roadmap to mastering the transformative power of generative AI with confidence and creativity.
Ben Auffarth, Leonid Kuligin
This second edition tackles the biggest challenge facing companies in AI today: moving from prototypes to production. Fully updated to reflect the latest developments in the LangChain ecosystem, it captures how modern AI systems are developed, deployed, and scaled in enterprise environments. This edition places a strong focus on multi-agent architectures, robust LangGraph workflows, and advanced retrieval-augmented generation (RAG) pipelines.You'll explore design patterns for building agentic systems, with practical implementations of multi-agent setups for complex tasks. The book guides you through reasoning techniques such as Tree-of -Thoughts, structured generation, and agent handoffs—complete with error handling examples. Expanded chapters on testing, evaluation, and deployment address the demands of modern LLM applications, showing you how to design secure, compliant AI systems with built-in safeguards and responsible development principles. This edition also expands RAG coverage with guidance on hybrid search, re-ranking, and fact-checking pipelines to enhance output accuracy.Whether you're extending existing workflows or architecting multi-agent systems from scratch, this book provides the technical depth and practical instruction needed to design LLM applications ready for success in production environments.
Joseph Babcock, Raghav Bali
Become an expert in Generative AI through hands-on projects that leverage today’s most powerful models for Natural Language Processing (NLP) and computer vision. This book is your end-to-end guide to creating advanced AI applications, made easy by Raghav Bali, a seasoned data scientist with multiple patents in AI, and Joseph Babcock, a PhD and machine learning expert. Through business-tested approaches, this book simplifies complex GenAI concepts, making learning both accessible and immediately applicable.From NLP to image generation, this second edition explores practical applications and the underlying theories that power these technologies. By integrating the latest advancements in LLMs, it prepares you to design and implement powerful AI systems that transform data into actionable intelligence.You’ll build your versatile LLM toolkit by gaining expertise in GPT-4, LangChain, RLHF, LoRA, RAG, and more. You’ll also explore deep learning techniques for image generation and apply styler transfer using GANs, before advancing to implement CLIP and diffusion models.Whether you’re generating dynamic content or developing complex AI-driven solutions, this book equips you with everything you need to harness the full transformative power of Python and AI.*Email sign-up and proof of purchase required
Joseph Babcock, Raghav Bali
Machines are excelling at creative human skills such as painting, writing, and composing music. Could you be more creative than generative AI?In this book, you’ll explore the evolution of generative models, from restricted Boltzmann machines and deep belief networks to VAEs and GANs. You’ll learn how to implement models yourself in TensorFlow and get to grips with the latest research on deep neural networks.There’s been an explosion in potential use cases for generative models. You’ll look at Open AI’s news generator, deepfakes, and training deep learning agents to navigate a simulated environment.Recreate the code that’s under the hood and uncover surprising links between text, image, and music generation.
Generative AI with Python. Harness the Power of Python for Building Generative AI Models
Rheinwerk Publishing, Inc, Bert Gollnick
Generative AI with Python introduces readers to the fascinating world of AI model development. It begins with essential concepts in AI and deep learning, building a solid foundation for working with generative models. You will explore how to create models that generate text, images, and more, with clear, practical examples. The book provides an in-depth look at large language models and pretrained tools like Hugging Face, demonstrating how they can be leveraged in real-world applications. Each chapter blends theoretical concepts with hands-on coding exercises to ensure you understand both the principles and practical implementation of generative AI. Starting with the basics of natural language processing and deep learning, the book guides you to more advanced applications such as text summarization, image generation, and model fine-tuning. You'll also learn about optimizing AI models and deploying them in various environments. By the end of the book, you’ll be able to confidently build AI-driven applications with Python, capable of transforming business processes and enhancing consumer products.
Behram Irani, Rahul Sonawane
Many developers face the challenge of managing repetitive tasks and maintaining productivity. This book will help you tackle both these challenges with Amazon Q Developer, a generative AI-powered assistant designed to optimize coding and streamline workflows.This book takes you through the setup and customization of Amazon Q Developer, demonstrating how to leverage its capabilities for auto-code generation, code explanation, and transformation across multiple IDEs and programming languages. You'll learn to use Amazon Q Developer to enhance coding experiences, generate accurate code references, and ensure security by scanning for vulnerabilities. The book also shows you how to use Amazon Q Developer for AWS-related tasks, including solution building, applying architecture best practices, and troubleshooting errors. Each chapter provides practical insights and step-by-step guidance to help you fully integrate this powerful tool into your development process. You’ll get to grips with effortless code implementation, explanation, transformation, and documentation, helping you create applications faster and improve your development experience.By the end of this book, you’ll have mastered Amazon Q Developer to accelerate your software development lifecycle, improve code quality, and build applications faster and more efficiently.
Generative Deep Learning with Python. Unleashing the Creative Power of AI by Mastering AI and Python
Cuantum Technologies LLC
Generative Deep Learning with Python opens the door to the fascinating world of AI where machines create. This course begins with an introduction to deep learning, establishing the essential concepts and techniques. You will then delve into generative models, exploring their theoretical foundations and practical applications. As you progress, you will gain a deep understanding of Generative Adversarial Networks (GANs), learning how they function and how to implement them for tasks like face generation.The course's hands-on projects, such as creating GANs for face generation and using Variational Autoencoders (VAEs) for handwritten digit generation, provide practical experience that reinforces your learning. You'll also explore autoregressive models for text generation, allowing you to see the versatility of generative models across different types of data. Advanced topics will prepare you for cutting-edge developments in the field.Throughout your journey, you will gain insights into the future landscape of generative deep learning, equipping you with the skills to innovate and lead in this rapidly evolving field. By the end of the course, you will have a solid foundation in generative deep learning and be ready to apply these techniques to real-world challenges, driving advancements in AI and machine learning.
Generator charyzmy. Kreowanie osobowości menedżera
Paweł Smółka
Miękkie kompetencje -- cel i narzędzia rozwoju zawodowego Szkolenia a trening naturalny. Co naprawdę podnosi nasze kompetencje? Autoprezentacja -- kreowanie własnej marki i osobistego wizerunku Co nas niszczy, a co umacnia w roli menedżerów? Stres, nawyki, strategie działania Zostać wpływową osobowością -- praktyczny plan realizacji marzenia każdej ambitnej osoby. Czy naprawdę da się kontrolować większość sytuacji i zdobywać osobistą przewagę nad innymi? Jak zwiększyć swoją siłę przebicia, by była potężna i wyczuwalna dla otoczenia? W jaki sposób stworzyć wrażenie, że to, co mówisz, jest słuszne, a to, co robisz -- właściwe? Poznaj siłę miękkich kompetencji. Ta książka to współczesny podręcznik psychologii kariery Użyj jej dla osiągnięcia korzyści własnych lub Twojego zespołu. Dowiedz się, jak: wzbudzać w innych zapał do realizacji Twoich własnych pomysłów, stwierdzić, które umiejętności rozwijać, aby stać się wpływową osobowością, zadbać o osobistą przewagę konkurencyjną w kontaktach zawodowych, podnieść swoją odporność psychiczną w środowisku pracy, kontrolować gniew i budować pewność siebie, sprawdzić, czy robisz to, do czego masz talent, ocenić, czy da się szybko nadrobić zaległości w zakresie miękkich kompetencji. Na płycie DVD zamieszczono fragmenty szkolenia oraz sesji coachingu prowadzonej przez Pawła Smółkę.
Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode
Podczas projektowania aplikacji opartych na generatywnej AI trzeba dokonywać wielu wyborów decydujących o jakości danych dostarczanych przez aplikację, jej opłacalności, skalowalności i niezawodności. Decyzje te są tym trudniejsze, że świat generatywnej AI zmienia się niezwykle szybko, a mity i błędne przeświadczenia dotyczące tej technologii mają się świetnie. W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS). Dowiedz się, jak: używać generatywnej AI w biznesie dobierać modele generatywnej AI stosować inżynierię monitu i uczenie kontekstowe dostrajać modele przy użyciu własnych zbiorów danych i techniki LoRA korzystać z agentów i akcji za pomocą bibliotek LangChain i ReAct tworzyć aplikacje na bazie usługi Amazon Bedrock To fascynująca książka, rewelacyjna kompozycja niezwykle ważnych informacji, a także szczegółowych, praktycznych kodów, skryptów i instrukcji! Jeff Barr, wiceprezes i główny popularyzator AWS
Valentina Alto
Generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT udostępniony przez OpenAI, stały się przełomem ze względu na ich możliwości i łatwe użycie w szerokiej gamie zastosowań. Wszechstronność tych narzędzi pozwala podnieść produktywność i kreatywność na niespotykany wcześniej poziom. Wystarczy w tym celu użyć we własnych projektach ChatGPT lub któregoś z wyspecjalizowanych modeli. Dzięki tej przystępnej książce zrozumiesz metody działania wielkich modeli językowych i techniki szkolenia modeli generatywnych. Następnie zapoznasz się z przypadkami użycia, w których ChatGPT sprawdzi się najlepiej, a w efekcie zwiększy produktywność i kreatywność. Dowiesz się też, jak wchodzić w interakcje z ChatGPT, tworzyć lepsze prompty i korzystać z funkcji uczenia się. Znajdziesz tu rozdziały dla marketingowców, naukowców i programistów, ułatwiające szybkie zastosowanie nabytej wiedzy w praktyce. Przekonasz się również, jak w środowisku korporacyjnym stosować interfejsy API modeli OpenAI dostępne w infrastrukturze Azure. Dla każdego scenariusza podano kompletną implementację w Pythonie, korzystającą z bibliotek Streamlit i LangChain do integracji modeli AI z aplikacjami. W książce: koncepcja generatywnej AI i architektura GPT projektowanie optymalnych promptów prezentacja aplikacji i przypadków użycia ChatGPT używanie modeli i funkcji OpenAI za pośrednictwem wywołań API kod Pythona do budowania i wdrażania systemów generatywnej AI odpowiedzialność i etyka w systemach generatywnej AI Odkryj, jak łatwo model generatywnej AI zintegruje się z Twoją aplikacją!
Generatywne AI. Kurs video. DALL-E, ChatGPT i tworzenie własnych aplikacji
Rafał Fuchs
Obierz kurs na... współpracę ze sztuczną inteligencją Skrót AI jest dziś używany we wszelkich kontekstach i powtarzany niczym magiczne zaklęcie. Jedni się cieszą, inni się boją. My, w ramach naszego kursu, pokazujemy, jak skorzystać z niezwykłych możliwości, jakie niosą ze sobą najpopularniejsze dziś modele generatywnego AI. Dzięki zaprzęgnięciu ich do pracy można znacznie ułatwić i przyspieszyć realizację rozmaitych zadań – zastosowana mądrze sztuczna inteligencja pozwala pracownikowi oszczędzić nawet 15-20 procent czasu, jaki zwykle zajmuje mu wykonanie danego polecenia. Nie ma wątpliwości, że dziś, kiedy narzędzia takie jak ChatGPT czy DALL-E są dostępne na wyciągnięcie ręki, niekorzystanie z nich byłoby co najmniej nierozsądne. Twoi konkurenci już ich używają – nie zostawaj w tyle! Podczas szkolenia zajmiemy się przede wszystkim programem ChatGPT – głównie w wersji 3.5. Przyjrzymy się obszarom, w których można skorzystać z niego za darmo, podpowiemy, jak za jego pomocą oszczędzić czas, a także znajdziemy dla niego ciekawe zastosowania, wspomagające rozmaite zlecenia freelancerskie. Przyjrzymy się również DALL-E 3 – zbadamy jego możliwości i porównamy to narzędzie z MidJourney, jako alternatywnym popularnym i mocnym modelem text-to-image. Omówimy Stable Diffusion, tym samym zapoznamy się z modelami hostowanymi lokalnie proces instalacji. Zajmiemy się także niezwykle popularnym modelem text-to-speech o nazwie ElevenLabs. Na deser stworzymy przy zastosowaniu AI prostą aplikację w Pythonie – i okaże się, że dzięki zaproszeniu do współpracy sztucznej inteligencji każdy może łatwo i szybko zacząć programować. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie proponowanego przez nas kursu dowiesz się: Jak zacząć korzystać z ChatGPT 3.5 – do copywritingu, pisania CV i generowania kodu Jak zakupić ChatGPT 4.0 Jak generować obrazy z użyciem DALL-E, MidJourney i Stable Diffusion Jak zainstalować Stable Diffusion Jak działa generatywna sztuczna inteligencja Jakie problemy mogą towarzyszyć generowaniu obrazów Jak z użyciem AI zbudować prostą aplikację AI w Pythonie Jak korzystać z API ChatGPT i API ElevenLabs Jak zacząć efektywnie promptować Szkolenie Generatywne AI. Kurs video. DALL-E, ChatGPT i tworzenie własnych aplikacji kończy się na poziomie podstawowym. Po jego ukończeniu będziesz się orientować w aktualnych możliwościach, jakie daje AI. Poznasz podstawowe zasady dobrego zastosowania modeli, zdobędziesz wiedzę, która pozwoli Ci korzystać z popularnych modeli AI (ChatGPT, DALL-E, MidJourney, ElevenLabs, Stable Diffusion) w celu ułatwienia sobie życia i pracy zawodowej. Poznane w czasie kursu narzędzia wesprą Twoją produktywność, przyśpieszą realizację żmudnych zadań, zautomatyzują je i – kto wie – może nawet wspomogą Cię w znalezieniu nowych źródeł zarobkowania?
Generatywne głębokie uczenie, wyd. II. Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać
David Foster
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transformery, przepływy normalizacyjne, modele oparte na energii i dyfuzyjne modele odszumiające. Książka zaczyna się od podstaw głębokiego uczenia i prowadzi do nowatorskich architektur. Dzięki wskazówkom i sztuczkom zrozumiesz, jak sprawić, aby nasze modele uczyły się bardziej skutecznie i stawały się bardziej kreatywne. - Dowiedz się, jak VAE pozwala zmienić wyraz twarzy na zdjęciu. - Naucz GAN generowania obrazów na podstawie własnego zbioru danych. - Zbuduj modele dyfuzyjne do tworzenia nowych odmian kwiatów. - Wyszkol swój własny GPT, aby generował tekst. - Dowiedz się jak są szkolone duże modele językowe jak ChatGPT. - Przeanalizuj najnowocześniejsze architektury jak StyleGAN2 i ViT-VQGAN - Skomponuj muzykę polifoniczną wykorzystując transformery i MuseGAN - Zrozum jak generatywne modele świata mogą rozwiązać zadania uczenia przez wzmacnianie. - Zanurz się w multimodalnych modelach jak DALL.E 2, Imagen i Stable Diffusion Książka ta analizuje także przyszłą generacyjną sztuczną inteligencję i sposób, w jaki ludzie i firmy mogą proaktywnie zacząć wykorzystywać tę niezwykłą nową technikę, aby zyskiwać przewagę konkurencyjną. "Generatywne głębokie uczenie to dostępne wprowadzenie do narzędzi głębokiego uczenia dla celów modelowania generatywnego. Jeśli jesteście kreatywnymi praktykami, kochającymi bawić się kodem i chcecie zastosować głębokie uczenie w swojej pracy, ta książka jest dla was." -David Ha Szef strategii, Stability AT "Doskonała książka, która zagłębia się wprost w podstawowe technik stanowiące aktualną wiedzę o generacyjnym głębokim nauczaniu. Jest to ekscytująca analiza jednej z najbardziej fascynujących dziedzin w ramach sztucznej inteligencji!" -Francois Chollet Twórca Keras
Generyczność w języku i w myśleniu. Studium kognitywne
Daniel Karczewski
Książka stanowi próbę pogłębienia zrozumienia zjawiska desygnacji gatunkowej – poprzez uwzględnienie modelu pojęciowego – w ramach szeroko pojętego nurtu językoznawstwa kognitywnego. Do opisu zjawiska desygnacji gatunkowej autor posłużył się bogatym materiałem z języka angielskiego i polskiego wykorzystując różne metody badawcze: studium przypadku, badania korpusowe oraz eksperymentalne. Te ostatnie dotyczą np. rozumienia różnych twierdzeń generycznych przez rodzimych użytkowników języka angielskiego i polskiego. Daniel Karczewski – laureat konkursu Polskiego Towarzystwa Językoznawstwa Kognitywnego na najlepszą pracę doktorską z zakresu językoznawstwa kognitywnego, asystent w Instytucie Neofilologii Uniwersytetu w Białymstoku.
Emma Popik
Bogowie towarzyszą człowiekowi od początków istnienia. Kim były starożytne bóstwa i czy możemy je spotkać we współczesnym świecie? Jaka jest natura UFO i czy kosmici mają wobec nas dobre zamiary? Szereg pytań, które fascynują kolejne pokolenia, uzyskują odpowiedzi w interpretacji Emmy Popik. Autorka wykorzystuje baśnie, mitologie, religię judeochrześcijańską oraz podania ludowe z rożnych kultur, by tłumaczyć funkcjonowanie świata. A ten może być zadziwiający. Czy odważysz się poznać go lepiej?
Emma Popik
Bogowie towarzyszą człowiekowi od początków istnienia. Kim były starożytne bóstwa i czy możemy je spotkać we współczesnym świecie? Jaka jest natura UFO i czy kosmici mają wobec nas dobre zamiary? Szereg pytań, które fascynują kolejne pokolenia, uzyskują odpowiedzi w interpretacji Emmy Popik. Autorka wykorzystuje baśnie, mitologie, religię judeochrześcijańską oraz podania ludowe z rożnych kultur, by tłumaczyć funkcjonowanie świata. A ten może być zadziwiający. Czy odważysz się poznać go lepiej?
Genetyka dla bystrzaków. Wydanie II
Tara Rodden Robinson
Dowiedz się, jak: przedstawiają się najnowsze osiągnięcia w genetyce, postępują badania nad komórkami macierzystymi, być na bieżąco z genetyką molekularną, poradnictwem genetycznym i innymi tematami, zgłębić kwestie etyczne dotyczące genetyki. Fascynująca genetyka w prostych słowach! Chcesz wiedzieć więcej o genetyce? Ten praktyczny podręcznik szybko sprawi, że będziesz na bieżąco z wszystkimi podstawami genetyki i najświeższymi odkryciami w dziedzinie. Od cech dziedziczonych, dominujących i recesywnych do podwójnej helisy DNA, a wszystko to podane w przystępny, czytelny sposób. Dowiesz się też, jak ludzie wykorzystują genetykę do leczenia chorób, tworzenia nowych produktów, zwalczania przestępstw... oraz klonowania kotów. W książce: podstawy biologii komórkowej, prawa dziedziczenia, genetyka płci, sposób replikacji DNA, genetyka chorób, zastosowania DNA w kryminalistyce, Dr Tara Rodden Robinson naucza o genetyce na Oregon State University. Wcześniej pracowała jako wykładowca i pracownik naukowy w dziedzinie genetyki na Auburn University w Auburn, w stanie Alabama.
Genevieve nie mówiła wszystkiego
Kamila Kolińska, zocharett
Benjamin Lowell wie, czym jest samotność. W szkole jest niewidzialny, chyba że akurat ktoś chce go upokorzyć. W domu czuje się jak intruz. Nie ma nikogo, kto spojrzałby na niego z życzliwością aż do dnia, gdy do klasy wchodzi Genevieve McKenney. Piękna, pewna siebie, magnetyczna. Wszyscy chcą być jej przyjaciółmi, ale ona wybiera Bena. Widzi w nim coś, czego nikt inny nie dostrzega bratnią duszę. Ich przyjaźń jest jak światło w ciemności. A potem Genevieve znika. Bez pożegnania. Bez wyjaśnienia. Ben nie potrafi o niej zapomnieć. Coś w tej historii nie pasuje. Coś jest nie tak. Chłopak wyrusza więc na poszukiwania przyjaciółki. Rozpoczyna podróż, która zmienia wszystko. Bo czasem, żeby odnaleźć drugiego człowieka trzeba najpierw odnaleźć siebie. I zrozumieć, że dom to nie adres. To ludzie, którzy cię widzą naprawdę. Książka przeznaczona dla osób powyżej szesnastego roku życia.
Genevieve nie mówiła wszystkiego
Kamila Kolińska, zocharet
Benjamin Lowell wie, czym jest samotność. W szkole jest niewidzialny, chyba że akurat ktoś chce go upokorzyć. W domu czuje się jak intruz. Nie ma nikogo, kto spojrzałby na niego z życzliwością aż do dnia, gdy do klasy wchodzi Genevieve McKenney. Piękna, pewna siebie, magnetyczna. Wszyscy chcą być jej przyjaciółmi, ale ona wybiera Bena. Widzi w nim coś, czego nikt inny nie dostrzega bratnią duszę. Ich przyjaźń jest jak światło w ciemności. A potem Genevieve znika. Bez pożegnania. Bez wyjaśnienia. Ben nie potrafi o niej zapomnieć. Coś w tej historii nie pasuje. Coś jest nie tak. Chłopak wyrusza więc na poszukiwania przyjaciółki. Rozpoczyna podróż, która zmienia wszystko. Bo czasem, żeby odnaleźć drugiego człowieka trzeba najpierw odnaleźć siebie. I zrozumieć, że dom to nie adres. To ludzie, którzy cię widzą naprawdę.