Видавець: 16
Maurice Maeterlinck
„Inteligencja kwiatów” to esej przyrodniczo-filozoficzny Maurice’a Maeterlincka, laureata Nagrody Nobla w dziedzinie literatury oraz czołowego przedstawiciela symbolizmu. „Inteligencja kwiatów” jest niesamowitym dziełem opisującym przyrodę pod kątem filozoficznym. Maurice Maeterlinck napisał, iż w eseju pragnął „zwrócić uwagę na kilka interesujących rzeczy, jakie dzieją się tuż obok nas, w tym samym świecie, gdzie uważamy się z taką pychą za istoty uprzywilejowane.”
Maurice Maeterlinck
Historia nauki dowodzi, że wiek XIX był czasem chemii, XX fizyki, a XXI prawdopodobnie będzie wiekiem biologii. Nauki biologiczne należą do tych, które w coraz szybszym tempie spektakularnie wyjaśniają skomplikowane mechanizmy rządzące między innymi światem roślin. W świetle dzisiejszej wiedzy śmiało możemy mówić o inteligentnych zachowaniach roślin. Lektura książki Maurice’a Maeterlincka – belgijskiego dramaturga i poety, laureata nagrody Nobla, a również znakomitego przyrodnika – pozwoli czytelnikom tej książki z zachwytem podziwiać świat roślin, opisany z głęboką wiedzą wyjątkowo pięknym językiem. Geniusz Ziemi, będący prawdopodobnie zarazem geniuszem całego świata, w walce o byt zachowuje się podobnie do człowieka. Stosuje te same metody i posługuje się tą samą logiką. Osiąga cel środkami, jakich się imamy, idzie po omacku, waha się, zawraca, zaczyna po kilka razy jedno, dodaje szczegóły, eliminuje je, poznaje i naprawia błędy. Słowem, robi wszystko, co my byśmy robili na jego miejscu. Maurice Maeterlinck
Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe
Jakub Tomasz Gnyp
Obierz kurs na... inteligencję obliczeniową w Pythonie Inteligencja obliczeniowa jest obok machine larning (ML) jedną z gałęzi sztucznej inteligencji, za sprawą której komputery mogą rozwiązywać złożone problemy, ucząc się z danych, zamiast polegać na regułach programowania. Dzięki algorytmom genetycznym, inspirowanym naturalną ewolucją, można optymalizować procesy w różnych branżach – od inżynierii, przez biotechnologię, aż po logistykę – bez potrzeby tworzenia dużych baz danych. Algorytmy te pozwalają na rozwiązywanie problemów takich jak dopasowywanie parametrów w symulacjach czy optymalizacja tras, co ma szerokie zastosowanie w codziennych wyzwaniach biznesowych. Dodatkowo znajomość programowania równoległego pozwala w pełni wykorzystać moc wielordzeniowych procesorów i klastrów obliczeniowych w analizie big data, modelowaniu numerycznym i zaawansowanych projektach AI. Nasze szkolenie pomoże Ci w ciągu 15 godzin opanować techniki algorytmów genetycznych i programowania równoległego, dzięki czemu znacząco zwiększysz efektywność i wydajność swojej pracy. Nauczysz się je stosować w rzeczywistych projektach, od optymalizacji algorytmów ML, przez wzmocnione uczenie (reinforcement learning), po poprawę wydajności modeli, i przyspieszać procesy uczenia. Zdobędziesz ponadto umiejętność oceny, kiedy programowanie równoległe jest najbardziej odpowiednie, a kiedy warto sięgnąć po alternatywne narzędzia, takie jak PyPy. Kurs, który opiera się na najnowszych badaniach i praktycznych zastosowaniach, przygotuje Cię do pracy z nowoczesnymi technologiami. Zdobyta wiedza pozwoli Ci się rozwinąć również w takich dyscyplinach jak big data, bioinformatyka czy rozwój autonomicznych systemów – Twoje umiejętności będą nieocenione przy modelowaniu, przewidywaniu i analizie dużych zbiorów danych. Podczas szkolenia Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe nauczysz się praktycznego stosowania algorytmów genetycznych i programowania równoległego w Pythonie na poziomie średnio zaawansowanym. Zaczniesz od podstaw programowania w Pythonie, w tym instalowania bibliotek, korzystania z Google Colaboratory i pracy z repozytoriami Git. Poznasz teorię obiektowego programowania, typy danych, struktury danych, a także stworzysz własny projekt kalkulatora, przechodząc od wersji w Jupyterze do aplikacji okienkowej. Opanujesz ponadto umiejętność korzystania z bibliotek takich jak numpy, matplotlib i plotly w celu analizy i wizualizacji danych. Zdobędziesz wiedzę na temat algorytmów genetycznych, w tym różnych operatorów selekcji i krzyżowania, jak również nauczysz się ich implementacji w bibliotece PyGAD. Będziesz stosować programowanie równoległe do przyspieszania obliczeń, dzielenia zadań między procesory i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Poznasz zasady selekcji, krzyżowania i mutacji, które pozwolą Ci tworzyć skuteczne algorytmy genetyczne. Nauczysz się definiować własne klasy w Pythonie i używać ich do pracy równoległej. Zrozumiesz, jak pisać wydajny kod i kiedy warto stosować alternatywne narzędzia, takie jak PyPy. Poznasz sposoby korzystania z klastrów obliczeniowych i unikniesz typowych błędów w programowaniu równoległym. Dowiesz się, jak algorytmy genetyczne są używane w przemyśle i nauce, na przykład do optymalizacji rozmieszczenia turbin wiatrowych. Na koniec zastosujesz te techniki w praktycznych projektach, takich jak rozwiązywanie labiryntu i równoległe mnożenie macierzy. Ukończenie szkolenia zapewni Ci solidne podstawy do nauki uczenia wzmacnianego i optymalizacji sieci neuronowych. Rozszerzysz swoje kompetencje w zakresie AI i metod obliczeniowych, nawet jeśli dopiero zaczynasz. Największym wrogiem przy nauce dziedzin ścisłych jest brak nie talentu, a cierpliwości. Materiał na pierwszy rzut oka może się wydawać trudny, ale jeśli próbować pisać kody (lub ich fragmenty) samemu i tylko porównywać je z filmami, to szybko można nabrać wprawy. Z odrobiną wytrwałości materiał kursu łatwo będzie można rozszerzyć, a ja chętnie służę pomocą przy okazji korzystania z publicznego repozytorium z kodami.
Inteligencja praktyczna. Sztuka i nauka zdrowego rozsądku
Karl Albrecht
Ulepszanie oprogramowania umysłowego Nauka myślenia afirmatywnego Syndrom myślenia grupowego Umysł zen -- uskrzydlenie i uważna obecność Pięć lęków pierwotnych -- psychologia zagrożenia Proces szybkiego rozwiązywania problemów Programowanie sukcesu Zawiera glosariusz inteligencji praktycznej Ta błyskotliwa, tryskająca energią i zarazem mądra książka daje nam do ręki sposób na szare komórki. Łącząc w sobie zarówno szlachetność, jak i poczucie humoru, Inteligencja praktyczna pozostanie przez wiele lat źródłem wiedzy na temat najlepszego myślenia o dobrym myśleniu Jean Houston, autorka książki The Possible Human Książka dla Twoich szarych komórek Jakie czynniki składają się na Twoją inteligencję? Czy rzeczywiście da się ją zmierzyć? Czy wysoki wynik IQ wystarczy, byś w sposób efektywny wykorzystał swoje naturalne predyspozycje? A może nawet najlepiej rokujące umysły potrzebują właściwego treningu? W bestsellerze Inteligencja społeczna (Sensus, 2007) Karl Albrecht odkrywał, w jaki sposób umiejętność radzenia sobie z ludźmi i różnymi sytuacjami społecznymi przekłada się na sukces osobisty i zawodowy. W swojej kolejnej przełomowej książce autor stawia następny krok i wyjaśnia, czym jest inteligencja praktyczna, jak należy się z nią obchodzić i dlaczego uznawana jest ona za jedną z kluczowych umiejętności życiowych. To właśnie właściwe korzystanie z inteligencji praktycznej pomoże Ci poprawić Twoje predyspozycje do nauki języków obcych oraz myśleć w kategoriach opcji i możliwości. Dzięki niej możesz nauczyć się radzić sobie z dwuznacznością i złożonością, jasno artykułować problemy i doprowadzać do ich skutecznego rozwiązania, a także tworzyć oryginalne pomysły i wywierać wpływ na myślenie innych. Jeśli ciekawi Cię, czym naprawdę charakteryzuje się zdrowy, silny i krzepki rozsądek, zajrzyj do środka. Potęga ludzkiego umysłu -- inteligencja społeczna, emocjonalna i praktyczna -- zastosowanie w życiu codziennym. Rozwój elastyczności umysłowej, myślenie afirmatywne, stosowanie zdrowych nawyków i przywiązywanie wagi do myśli. Mechanizmy myślowe -- myślenie logiczne i intuicyjne, ćwiczenia w zakresie obserwacji i dedukcji. Testy, ćwiczenia, zagadki i zadania.
Inteligencja. Sposoby oddziaływania na IQ. Dlaczego tak ważne są szkoła i kultura
Richard E. Nisbett
Kto jest bardziej inteligentny, Azjaci czy mieszkańcy Zachodu? Czy rzeczywiście Ludzie Księgi uzyskują lepsze rezultaty w nauce? Czy grupowe różnice w wynikach testów można uzasadniać czynnikami genetycznymi? Co mogą zrobić rodzice, by podnieść poziom inteligencji swoich dzieci? Co sprawia, że niektóre narodowości wyróżniają się w inżynierii, a inne w nauce? Czy szkoły mogą zlikwidować różnice w osiągnięciach edukacyjnych pomiędzy przedstawicielami różnych klas społecznych i ras? Od pesymistycznych tez książki "The Bell Curve" po bardziej współczesne kontrowersje wokół poglądów genetyka Jamesa Watsona na temat rasy i inteligencji konsekwentnie nie brano pod uwagę jednego czynnika kultury. Podobnie jak kiedyś Stephen Jay Gould w książce "The Mismeasure of Man", wybitny psycholog społeczny Richard E. Nisbett mierzy się z poglądem, iż o inteligencji przesądza biologia, twierdząc, że to głównie kultura odpowiada za kształtowanie naszego potencjału. Intelekt nie zależy jego zdaniem przede wszystkim od genów, lecz determinuje go zwłaszcza oddziaływanie społeczne. Niezliczone dane wyjaśniające, dlaczego dzięki szkołom rozwijamy się intelektualnie, jak przynależność do danej klasy społecznej wpływa na iloraz inteligencji oraz jak czynniki kulturowe decydują o tym, że różne grupy mają odmienne predyspozycje, sprawiają, że książka Inteligencja. Sposoby oddziaływania na IQ z pewnością zajmie należne jej miejsce wśród literatury przedmiotu. Nisbett zdecydowanie podkreśla potrzebę gruntownej zmiany naszego podejścia do edukacji, twierdząc, że to czynniki podatne na zmiany i możliwe do kontrolowania, jak szkoły i otoczenie społeczne, a nie wrodzony kod genetyczny, odpowiadają za nasz rozwój intelektualny. Jako pierwsza istotna publikacja tak jednoznacznie i zdecydowanie opowiadająca się za centralną rolą kultury w kształtowaniu możliwości poznawczych, książka ta z pewnością na nowo rozpali burzliwą debatę na temat roli i odpowiedzialnego udziału społeczeństwa w formowaniu ilorazu inteligencji, a w rezultacie przyniesie daleko idące konsekwencje dla systemu oświaty, gospodarki i całego społeczeństwa. Fragmenty recenzji: "Książka Nisbetta to niezwykle ważna analiza czynników determinujących iloraz inteligencji, zasługująca na to, by wywrzeć istotny wpływ na politykę edukacyjną. Rozmach i klarowność argumentacji sprawia, że jest lektura obowiązkowa nie tylko dla osób zajmujących się naukami społecznymi, ale także dla szerokiego grona czytelników". Daniel Osheron "Ta książka to wspaniałe antidotum na dominujący pogląd, iż nasze geny uniemożliwiają nam zwiększenie inteligencji i poprawę wyników w nauce. Jej szczególnym atutem jest niezłomność w przekonywaniu, że przypadki faktycznego podwyższenia możliwości poznawczych przeważają nad matematycznymi dowodami, że jest to niemożliwe". James R. Flynn
Inteligencja. Twórcza odpowiedź na nasze czasy
Osho
Jak w twórczy sposób zmierzyć się z wyzwaniami zmieniającego się świata OSHO przekonuje, że najlepszą metodą usprawnienia inteligencji nie jest wcale trening skupiony na intelekcie. Intelekt operuje logiką, a inteligencja działa w sposób paradoksalny. Intelekt rozkłada zjawiska na czynniki, aby przekonać się, w jaki sposób funkcjonują. Inteligencja scala je, aby objąć całokształt rzeczy. OSHO podkreśla, że gdy edukacja kładzie zbyt duży nacisk na rozwój intelektu, zostaje zaburzona naturalna równowaga, niezbędna w rozwoju jednostki i społeczeństwa. Tylko poprzez dowartościowanie inteligencji możemy w twórczy sposób zmierzyć się z wyzwaniami zmieniającego się świata.
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko
Określenie „inteligentna sieć” może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę nad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników. Oznacza też projektowanie i implementację inteligencji maszynowej. Inteligentna sieć rozwija się tu i teraz — znajomość zagadnień uczenia maszynowego i budowy inteligentnych algorytmów staje się bardzo potrzebna inżynierom oprogramowania! Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań. Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji! W tej książce między innymi: wprowadzenie do problemów algorytmów inteligentnych systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych podejmowanie decyzji perspektywy inteligentnej sieci Inteligentny algorytm wyławia perły w strumieniach danych! Dr Douglas McIlwraith jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się analizą danych w londyńskiej agencji reklamowej. Prowadził badania w dziedzinach systemów rozproszonych, robotyki i zabezpieczeń. Dr Haralambos Marmanis jest pionierem w obszarze technik uczenia maszynowego w rozwiązaniach przemysłowych. Od 25 lat rozwija profesjonalne oprogramowanie. Dmitry Babenko projektuje złożone systemy dla firm z takich branż, jak bankowość, ubezpieczenia, zarządzanie łańcuchem dostaw i analityka biznesowa.
Artur Bieliński
Książka Inteligentne algorytmy obala całą stworzoną w XVIII i XIX wieku teorię gry w szachy. Przeciętny szachista w XVIII grając codziennie 5 partii przez 30 lat rozgrywa 30 * 365 *5 = 54750 partii (55 tysięcy partii), a program komputerowy do gry w szachy Turniej 2na2 już obliczając pierwszy ruch rozgrywa 197281 początków partii, a podczas całej liczącej na przykład 100 ruchów partii w ciągu godziny rozgrywa 20 do 30 milionów wariantów rozgrywanej partii. Doświadczenia kombinacji szachowych gromadzone podczas udanej gry z programem, który wykrywa nawet pojedyńczą ścieżkę do sukcesu w zakresie przewidywania czterech ruchów, podnoszą grę w szachy na nowy poziom. Nie jest to sformułowane poetycko ale faktycznie gra z programem Turniej 2na2 podnosi poziom gry w szachy, a program do gry w warcaby Turniej Warcabowy potrafi rozgrywać zaskakująco inteligentne końcówki partii, które uznalibyśmy już za zremisowane. Artur Bieliński Jestem autorem 2 programów do gry w szachy i 6 programów do gry w warcaby: Kalkulator Szachowy 2na2 (V.10 2010, V.1.1 2010/2011) Turniej poziom 2na2 (V.1.1 2011) Turniej Warcabowy - warcaby 64 polowe (V.1.0 2013) Quiz Warcabowy - warcaby 64 polowe (V.1.0 2013) Turniej Wariantowy Warcabowy - warcaby 64 polowe (V.1.0 2013) Turniej Warcabowy - warcaby 100 polowe (V.1.0 2013) Quiz Warcabowy - warcaby 100 polowe (V.1.0 2013) Turniej Wariantowy Warcabowy - warcaby 100 polowe (V.1.0 2013) Aktualnie programy prezentowane są na stronie https://www.gryiszachy.hitowy.pl Pisaniem programów zajmuję się od 8 roku życia: asembler Z80, ZX81 (pisanie gier i udział w konkursie Klubu Abakus ), ATARI 800XL, asembler 6502 (program do komponowania muzyki prezentowany w 1987r w Krajowej Agencji Wydawniczej), XT, AT286, AT386 (program do projektowania krzyżówek 1993r, po jednym ogłoszeniu otrzymałem zamówienia z całego świata), Pentium; języki asembler 8086, 80286, 80C51, 68HC11, Pascal, C++, Delphi Pascal, C#, oraz inne (JavaScript, HTML, PHP, SQL, CSS) Program Turniej do gry w szachy realizuje algorytm funkcji decyzyjnych i powstał w wyniku rozegrania ponad 200 partii podczas pisania programu i gra tak jak człowiek, natomiast program Turniej do gry w warcaby realizuje inteligentny algorytm maksymalizacji zysku dla 4, 6 lub 8 warstw. Pisanie programów do gry w szachy rozpoczynałem od opracowania kalkulatora szachowego dla 4 ruchów, który wykrywa stan partii: wygraną, remis lub porażkę, oraz potrafi zasymulować i ocenić 4 ruchy w przód, przy czym inteligencja algorytmu polega na umiejętności klasyfikacji ruchów na kategorie: ruchy prowadzące do sukcesu, ruchy przybliżające do sukcesu, ruchy prowadzące do remisu, ruchy przybliżające do remisu, ruchy bez porażki, ruchy ze ścieżką ucieczki przed porażką, ruchy z możliwą porażką i ruchy z pewną porażką. Następnie powstał program Turniej do gry w szachy który wykonuje sam ruchy i może grać: aby wygrać, aby wygrać lub zremisować, lub aby koniecznie zremisować, ponadto program posiada 3 sposoby remisowania w końcówce w tym najatrakcyjniejszy: decyduj się na remis dopiero gdy tracisz możliwość zremisowania.
Inteligentne miasto-ekosystem innowacji i przedsiębiorczości
Katarzyna Rozpondek
Monografia przedstawia wybrane kwestie związane z szeroką tematyką inteligentnego miasta traktowanego w kategoriach ekosystemu innowacji i przedsiębiorczości. Jej celem jest zbadanie oraz krytyczna ocena budowy i funkcjonowania współczesnego miasta jako dynamicznego układu wzajemnych interakcji zachodzących między przedsiębiorczością i innowacjami w przestrzeni smart city. Innowacyjne i przedsiębiorcze miasto to złożony system, który jedynie jako całość potrafi dostosować się do dynamicznie zmieniających się uwarunkowań otoczenia. Jego sprawne funkcjonowanie opiera się na harmonijnych działaniach bazujących na klarownie zdefiniowanych celach, ujmowanych w założeniach wieloaspektowego rozwoju. Istotną kwestią w ramach tej problematyki jest podejmowanie dialogu i współpracy między poszczególnymi przedstawicielami miejskiego społeczeństwa. Formułowanie przez jednostki własnych przekonań i opinii przy równoczesnym aktywnym uczestnictwie w rozwoju miasta stanowi fundament tworzenia się nowoczesnej przestrzeni, odwołującej się do twórczego potencjału jej mieszkańców. Inteligentne miasta, nazywane jako smart cities, są przykładem modelu rozwojowego podejmującego próbę odpowiedzenia na stale rosnące potrzeby społeczne i wymogi współczesności. Aktualnie w skali całego świata obserwowany jest wzrost liczby mieszkańców ośrodków miejskich. Z powodu tej tendencji miasta muszą podejmować inicjatywy mające na celu sprostanie wyzwaniom związanym m.in. z transportem, bezpieczeństwem, edukacją, podnoszeniem jakości życia ludności czy modyfikacją i ulepszaniem sposobów zarządzania miastem. Koncepcja inteligentnego miasta stanowi przestrzeń dogłębnego zrozumienia problemów jego mieszkańców oraz podejmowania prób ich rozwiązywania dzięki dostępności zaawansowanych technologii komunikacyjno-informacyjnych. W książce omówiono: pojęcie smart city i jego interpretację; istotę ekosystemu; rolę przedsiębiorczości i innowacji w kontekście funkcjonowania tkanki miejskiej; rozwiązania stosowane w zakresie rozwoju innowacji i nowych możliwości biznesowych w nowoczesnych miastach; wybrane wyzwania, z jakimi mierzą się inteligentne miasta.
Inteligentne odchudzanie. Jak wytrzymać na każdej diecie
Aleksandra Former
Dieta cud, czy cud na diecie — schudnij wreszcie raz, a dobrze! Co Cię powstrzymuje, czyli jak odważnie spojrzeć prawdzie w oczy Przekonania związane z nadwagą, czyli jak nie dać się nabrać na obiegowe sądy Potrzeby biologiczne i psychiczne, czyli jak mądrze zaspokajać różne rodzaje głodu Dieta. To słowo wywołuje w Tobie dreszcz ekscytacji, czy raczej grozy? Z fascynacją rozpoczynasz kolejne programy odchudzania, czy z rozpaczą chwytasz się każdej, najdrobniejszej szansy na zrzucenie paru kilogramów? Tak czy owak, jeśli sięgasz po tę książkę, Twoja walka z nadwagą ciągle jeszcze trwa. Jednak ostateczne zwycięstwo zależy wyłącznie od Twojej siły woli i konsekwencji — musisz po prostu na stałe zmienić styl życia i jedzenia, zrozumieć, z jakich powodów sięgasz po kolejne smakołyki, a potem zacząć myśleć pozytywnie. To nie jest takie proste, ale zawsze i wszędzie się opłaca! Książka Aleksandry Former pozwoli Ci usystematyzować i skorygować własne informacje oraz sądy na temat diety, powodów i metod odchudzania, a także przyczyn powstawania otyłości. Dowiesz się, jak zidentyfikować i zaspokajać potrzeby, które niekoniecznie mają cokolwiek wspólnego z głodem, a które regularnie "zajadasz", nie próbując nawet poradzić sobie z nimi w bardziej racjonalny sposób. Odkryjesz, jak obrać i utrzymać właściwy kurs, co zrobić, gdy najdzie Cię wilczy głód, i jak kontrolować emocje, by cieszyć się w końcu szczupłą sylwetką, a przy okazji zyskać równowagę życiową. Jeśli masz dosyć emocjonalnej huśtawki i efektu jo-jo, musisz koniecznie sięgnąć po tę pozycję. Faktyczne przyczyny otyłości Silna wola a motywacja Szczupły nie zawsze znaczy to samo Sekret sukcesu ludzi szczupłych Identyfikacja i zaspokajanie potrzeb biologicznych Przeszkody związane z psychiką Przekonania związane z nadwagą Identyfikacja i zaspokajanie potrzeb psychicznych Jak mądrze liczyć kalorie Jak zacząć się ruszać Motywacja w ujęciu klasycznym Znajdź w sobie siłę i motywację, by zrobić nie tylko pierwszy krok!
Marcin Jaskulski
W jaki sposób, wprowadzając jedynie kilka drobnych zmian, możesz zacząć oszczędzać naprawdę duże sumy pieniędzy? Czy zastanawiałeś się kiedykolwiek, dlaczego tak wielu ludziom ciągle brakuje pieniędzy? Czy często zdarza Ci się zachodzić w głowę, na co poszła w tym miesiącu cała Twoja pensja i dlaczego mimo wcześniejszego zarzekania się znów jesteś zmuszony korzystać z wysoko oprocentowanego kredytu na karcie? Czy stosujesz wówczas system zaprzeczeń w stylu "raz się żyje" albo "jakoś to będzie"? A może kupujesz coś, na co absolutnie Cię nie stać, kwitując to krótkim: "Nie będę się ciągle ograniczał"? Jeśli tak, to powinieneś wiedzieć, że właśnie w momencie, gdy to mówisz, decydujesz się na ograniczanie siebie. I choć ograniczanie to nie jest jeszcze wówczas namacalne, kolejne raty do zapłacenia szybko uświadomią Ci, że horacjańskie "carpe diem" nie powinno być stosowane w dziedzinie ekonomii, również ekonomii domowego budżetu. Dzięki tej publikacji nauczysz się: - Które z podejmowanych przez Ciebie w kwestii finansów decyzji faktycznie są Twoim świadomym wyborem, a które nieświadomym podążaniem za modą, prestiżem i złudnymi obietnicami. - Które przyzwyczajenia ułatwiają Ci życie, które natomiast czynią je coraz bardziej skomplikowanym, a nierzadko również kosztownym. - Które Twoje działania pośrednio i bezpośrednio, w krótszym bądź dłuższym czasie, przyczyniają się do uszczuplania Twojego portfela, z czego na co dzień wcale nie zdajesz sobie sprawy.
Anna Chorążewska, Adam Proń
Autorzy książki podejmują problematykę ochrony dzieła naukowego z punktu widzenia prawa i etyki badań, wykazując w jej pierwszej części, że do katalogu praw człowieka zalicza się podmiotowe prawo twórców dóbr niematerialnych, jakimi są twórcy nauki, do ochrony ich interesów moralnych i materialnych związanych z wkładem w prace badawcze. Autorzy zrekonstruowali treść tego prawa w oparciu o przepisy prawa i kodeksy etyki dla naukowców. W drugiej części książki regulacje prawne i etyczne są konfrontowane z rzeczywistością prowadzenia działalności badawczej w naukach ścisłych i przyrodniczych z perspektywy pracy zespołowej oraz ubiegania się o stopnie i tytuły nadawane w polskim systemie szkolnictwa wyższego i nauki.
Allen Chan, Kevin Trinh, Guilhem Molines, Suzette...
COVID-19 has made many businesses change how they work, change how they engage their customers, and even change their products. Several of these businesses have also recognized the need to make these changes within days as opposed to months or weeks. This has resulted in an unprecedented pace of digital transformation; and success, in many cases, depends on how quickly an organization can react to real-time decisions.This book begins by introducing you to IBM Cloud Pak for Business Automation, providing a hands-on approach to project implementation. As you progress through the chapters, you’ll learn to take on business problems and identify the relevant technology and starting point. Next, you’ll find out how to engage both the business and IT community to better understand business problems, as well as explore practical ways to start implementing your first automation project. In addition, the book will show you how to create task automation, interactive chatbots, workflow automation, and document processing. Finally, you’ll discover deployment best practices that’ll help you support highly available and resilient solutions.By the end of this book, you’ll have a firm grasp on the types of business problems that can be solved with IBM Cloud Pak for Business Automation.
Ajit Pratap Kundan
This book presents an introductory perspective on how machine learning plays an important role in a VMware environment. It offers a basic understanding of how to leverage machine learning primitives, along with a deeper look into integration with the VMware tools used for automation today.This book begins by highlighting how VMware addresses business issues related to its workforce, customers, and partners with emerging technologies such as machine learning to create new, intelligence-driven, end user experiences.You will learn how to apply machine learning techniques incorporated in VMware solutions for data center operations. You will go through management toolsets with a focus on machine learning techniques. At the end of the book, you will learn how the new vSphere Scale-Out edition can be used to ensure that HPC, big data performance, and other requirements can be met (either through development or by fine-tuning guidelines) with mainstream products.
Ike Kavas, Michael Muller
Ephesoft is an open source document capture solution. Everyone talks about the paperless work place but the reality is that paper still exists and will continue to be part of your business. Capturing the document's content using Ephesoft can minimize the time your company spends reviewing and processing physical documents.Intelligent Document Capture with Ephesoft teaches you about document capture in general and implementation of document capture using Ephesoft. Start by learning about document capture, the history of document capture, and intelligent document capture. Progress to a tour of Ephesoft's key features, including operator and administrator interfaces and then learn to configure Ephesoft to process your business's specific document types and extract content from those documents. Finally, learn advanced customization techniques that make Ephesoft accommodate your unique business needs.Intelligent Document Capture with Ephesoft will teach you to optimize the processing of your physical document, saving your company time and money.
Pat Myers, Ike Kavas, Michael Muller, Jon...
Every organization, public or private, processes documents in various formats, especially paper and fax formats. Processing documents manually is an expensive and time-consuming endeavor. Ephesoft Enterprise is a modern document capture solution that allows an organization to automate the business process. It uses powerful technology to classify and capture the vital information from the document's content. This helps to minimize the time your company spends on reviewing and processing any physical and electronic documents.This book teaches you about document capture in general and implementation of document capture using Ephesoft.Start by learning about document capture and how Ephesoft revolutionized the industry. Progress to a tour of key features, including operator and administrator interfaces and then learn to configure Ephesoft to process your business’s specific document types and extract content from those documents. You will also get to know the advanced customization techniques that make Ephesoft accommodate your unique business needs. Finally, the book concludes by teaching you how to embed the classification and extraction functionality using Ephesoft’s web services.By the end, you will learn to optimize the processing of your documents, saving your company time and money.
Sonali Sahu
With the volume of data growing exponentially in this digital era, it has become paramount for professionals to process this data in an accelerated and cost-effective manner to get value out of it. Data that organizations receive is usually in raw document format, and being able to process these documents is critical to meeting growing business needs.This book is a comprehensive guide to helping you get to grips with AI/ML fundamentals and their application in document processing use cases. You’ll begin by understanding the challenges faced in legacy document processing and discover how you can build end-to-end document processing pipelines with AWS AI services. As you advance, you'll get hands-on experience with popular Python libraries to process and extract insights from documents. This book starts with the basics, taking you through real industry use cases for document processing to deliver value-based care in the healthcare industry and accelerate loan application processing in the financial industry. Throughout the chapters, you'll find out how to apply your skillset to solve practical problems.By the end of this AWS book, you’ll have mastered the fundamentals of document processing with machine learning through practical implementation.
Intelligent IoT Projects in 7 Days. Build exciting projects using smart devices
Agus Kurniawan
Intelligent IoT Projects in 7 days is about creating smart IoT projects in just 7 days. This book will help you to overcome the challenge of analyzing data from physical devices.This book aims to help you put together some of the most exciting IoT projects in a short span of time. You'll be able to use these in achieving or automating everyday tasks—one project per day.We will start with a simple smart gardening system and move on to a smart parking system, and then we will make our own vending machine, a smart digital advertising dashboard, a smart speaker machine, an autonomous fire fighter robot, and finally look at a multi-robot cooperation using swarm intelligence.
Jeff Tang
As a developer, you always need to keep an eye out and be ready for what will be trending soon, while also focusing on what's trending currently. So, what's better than learning about the integration of the best of both worlds, the present and the future? Artificial Intelligence (AI) is widely regarded as the next big thing after mobile, and Google's TensorFlow is the leading open source machine learning framework, the hottest branch of AI. This book covers more than 10 complete iOS, Android, and Raspberry Pi apps powered by TensorFlow and built from scratch, running all kinds of cool TensorFlow models offline on-device: from computer vision, speech and language processing to generative adversarial networks and AlphaZero-like deep reinforcement learning. You’ll learn how to use or retrain existing TensorFlow models, build your own models, and develop intelligent mobile apps running those TensorFlow models. You'll learn how to quickly build such apps with step-by-step tutorials and how to avoid many pitfalls in the process with lots of hard-earned troubleshooting tips.
Santanu Pattanayak, Manohar Swamynathan
This book will be a perfect companion if you want to build insightful projects from leading AI domains using Python.The book covers detailed implementation of projects from all the core disciplines of AI. We start by covering the basics of how to create smart systems using machine learning and deep learning techniques. You will assimilate various neural network architectures such as CNN, RNN, LSTM, to solve critical new world challenges. You will learn to train a model to detect diabetic retinopathy conditions in the human eye and create an intelligent system for performing a video-to-text translation. You will use the transfer learning technique in the healthcare domain and implement style transfer using GANs. Later you will learn to build AI-based recommendation systems, a mobile app for sentiment analysis and a powerful chatbot for carrying customer services. You will implement AI techniques in the cybersecurity domain to generate Captchas. Later you will train and build autonomous vehicles to self-drive using reinforcement learning. You will be using libraries from the Python ecosystem such as TensorFlow, Keras and more to bring the core aspects of machine learning, deep learning, and AI.By the end of this book, you will be skilled to build your own smart models for tackling any kind of AI problems without any hassle.
Indraneel (Neel) Mitra, Ryan Burke
The Internet of Things (IoT) has transformed how people think about and interact with the world. The ubiquitous deployment of sensors around us makes it possible to study the world at any level of accuracy and enable data-driven decision-making anywhere. Data analytics and machine learning (ML) powered by elastic cloud computing have accelerated our ability to understand and analyze the huge amount of data generated by IoT. Now, edge computing has brought information technologies closer to the data source to lower latency and reduce costs.This book will teach you how to combine the technologies of edge computing, data analytics, and ML to deliver next-generation cyber-physical outcomes. You’ll begin by discovering how to create software applications that run on edge devices with AWS IoT Greengrass. As you advance, you’ll learn how to process and stream IoT data from the edge to the cloud and use it to train ML models using Amazon SageMaker. The book also shows you how to train these models and run them at the edge for optimized performance, cost savings, and data compliance.By the end of this IoT book, you’ll be able to scope your own IoT workloads, bring the power of ML to the edge, and operate those workloads in a production setting.
Jaroslaw Krochmalski
Starting with a walkthrough of the main workspace, you will get up and running with IDEA from the word go. You will learn how to exploit IDEA's software development tools and use the various product features such as source code control, the debugger, and the many code generation tools.You will then move on to advanced topics such as how IntelliJ helps in version control, managing change lists, viewing differences and changes, and reverting changes. You will also learn how IDEA can be used for agile development and web development, as well as its integration with frameworks such as Gradle.Complete with tips and tricks, this book will make sure that you have an in-depth and extensive knowledge of informed programming.
Andrzej Dąbrowski
Intencjonalność jest własnością tego, co psychiczne. Jest wpisana w naszą świadomość, w spostrzeganie, myślenie, pamięć, wolę, wyobrażanie itd. Wszystkie te akty odnoszą się bowiem do czegoś, na coś wskazują lub coś przedstawiają. Intencjonalność jest odpowiedzią na pytanie o to, jak to się dzieje, że nasze umysły docierają do tego, co poza nimi, do przedmiotów transcendentnych, ale także do obiektów wewnętrznych, przeszłych, wydobytych z pamięci lub przyszłych, wyobrażonych, abstrakcyjnych lub nigdy nieistniejących. Intencjonalność jest wpisana również w język: nazwy i zdania mają charakter intencjonalny, tj. pierwsze coś oznaczają, a drugie są prawdziwe lub fałszywe. W książce analizowana jest intencjonalność w tych dwóch perspektywach, umysłowej i językowej. Praca Andrzeja Dąbrowskiego omawia wszystkie podstawowe problemy dotyczące problematyki intencjonalności. Są one rozważane zarówno w aspekcie historycznym jak i systematycznym.(…) W literaturze filozoficznej, zarówno krajowej jak i zagranicznej, jest wiele prac na temat relacji pomiędzy intencjonalnością a semantyką. Są to artykuły poświęcone rozmaitym szczegółowym problemom. Brakuje systematycznej monografii zbierającej dotychczasowe wyniki i rysującej dalsze perspektywy. Książka A. Dąbrowskiego eliminuje ten brak. prof. Jan Woleński
Jonathan Sidor
Specjalistyczny poradnik językowo-biznesowy, tematycznie zgromadzone pojęcia i zagadnienia wraz z tłumaczeniami. Seria kieszonkowych poradników językowo-biznesowych pomoże Ci poszerzyć słownictwo i wiedzę w różnych dziedzinach. Książeczki zawierają tematycznie zgromadzone pojęcia i zagadnienia, a także ich tłumaczenia. Bądź specjalistą w swojej dziedzinie, również w kręgach obcojęzycznych! Wersja elektroniczna, format PDF Autor: Jonathan Sidor Wydanie zawiera słownictwo tematyczne. Przykład: underinsurance /ˌʌndərɪnˈʃɔːrəns/ - ubezpieczenie poniżej wartości - a condition in which not enough insurance is held to cover the value of a property