Видавець: 16
AI-gent. Mroczne kody (#1). Algorytm
W.P. Rdzanek
Niebezpiecznie dobre - Vincent V. Severski. Wejdź do świata zbrodni, hakerów i cybersłużb. Jak daleko posuną się ludzie, by zdobyć dostęp do sztucznej inteligencji? Stworzyć program, który namierzy każdego przestępcę i szpiega w sieci brzmi jak marzenie. Dla genialnego programisty Karola Koppela, pracującego dla rządu USA, to rzeczywistość. Jego dzieło przełomowa sztuczna inteligencja nazywa się ZEUS. Ale właśnie zamieniło się w koszmar. Koppel znika wraz z dostępem do programu. Niemal w tym samym momencie z ambasady Koreańskiej Republiki Ludowo-Demokratycznej w Warszawie wypływa gigantyczny transfer danych. Zaczyna się polowanie. Na scenę wkraczają twarda policjantka z Komendy Stołecznej Policji, agent ABW depczący po piętach Koreańczykom i CIA, która skupia się na własnych problemach. Wszyscy szukają Koppela. Każdy ma swoje cele i nikt nikomu nie ufa. ZEUS bowiem to cyfrowy klucz, który otwiera wszystkie drzwi. A w grze o taką stawkę nie ma przyjaciół. Są tylko poszczególni gracze. Czy Koppel uciekł? A może go porwano? Kto jest zdrajcą w tej grze wywiadów? Komu tak naprawdę zagrażał program? Zapnijcie pasy. W tej rozgrywce jedynym algorytmem są ludzkie żądze i strach. Pierwszy tom trylogii AI-gent. Mroczne kody
AI-gent. Mroczne kody (#2). Akord
W.P. Rdzanek
W świecie cyfrowych zagrożeń śmierć nadchodzi z najmniej oczekiwanej strony. Posłuchaj uważnie. Ten akord może być ostatnim, co usłyszysz. Drugi tom trylogii AI-gent. Mroczne kody. Niebezpiecznie dobre - Vincent V. Severski. Niemiecki antykwariusz odnajduje w Żarach zaginiony utwór barokowego mistrza Georga Philippa Telemanna. Niedługo potem jego zwłoki zostają znalezione w warszawskim hotelu. Śledztwo podejmują Ewa Dzik i Zygmunt Friszer. Wkrótce Europą wstrząsa przerażający zamach. Terroryści dysponują czymś znacznie potężniejszym i bardziej wyrafinowanym niż bomby. Tymczasem Karol Koppel, genialny programista, uświadamia sobie straszną prawdę: źródłem siły terrorystów jest jego własny kod. Czy zdoła odkryć, w czyje ręce trafił, zanim sam stanie się celem?
AI-gent. Mroczne kody (#2). Akord
W.P. Rdzanek
W świecie cyfrowych zagrożeń śmierć nadchodzi z najmniej oczekiwanej strony. Posłuchaj uważnie. Ten akord może być ostatnim, co usłyszysz. Drugi tom trylogii AI-gent. Mroczne kody. Niebezpiecznie dobre - Vincent V. Severski. Niemiecki antykwariusz odnajduje w Żarach zaginiony utwór barokowego mistrza Georga Philippa Telemanna. Niedługo potem jego zwłoki zostają znalezione w warszawskim hotelu. Śledztwo podejmują Ewa Dzik i Zygmunt Friszer. Wkrótce Europą wstrząsa przerażający zamach. Terroryści dysponują czymś znacznie potężniejszym i bardziej wyrafinowanym niż bomby. Tymczasem Karol Koppel, genialny programista, uświadamia sobie straszną prawdę: źródłem siły terrorystów jest jego własny kod. Czy zdoła odkryć, w czyje ręce trafił, zanim sam stanie się celem?
Robert W. Chambers
This book is one of the most popular novels by Robert William Chambers and has been translated into several other languages around the world. No history of the 3rd Zouave or 8th Lancers has ever been written except in this narrative; and historians and veterans alike would look in vain for any record of these two regimentsregiments that could have been, but never were.
AI-Native LLM Security. Threats, defenses, and best practices for building safe and trustworthy AI
Vaibhav Malik, Ken Huang, Ads Dawson
Adversarial AI attacks present a unique set of security challenges, exploiting the very foundation of how AI learns. This book explores these threats in depth, equipping cybersecurity professionals with the tools needed to secure generative AI and LLM applications. Rather than skimming the surface of emerging risks, it focuses on practical strategies, industry standards, and recent research to build a robust defense framework.Structured around actionable insights, the chapters introduce a secure-by-design methodology, integrating threat modeling and MLSecOps practices to fortify AI systems. You’ll discover how to leverage established taxonomies from OWASP, NIST, and MITRE to identify and mitigate vulnerabilities. Through real-world examples, the book highlights best practices for incorporating security controls into AI development life cycles, covering key areas such as CI/CD, MLOps, and open-access LLMs.Built on the expertise of its co-authors—pioneers in the OWASP Top 10 for LLM applications—this guide also addresses the ethical implications of AI security, contributing to the broader conversation on trustworthy AI. By the end of this book, you’ll be able to develop, deploy, and secure AI technologies with confidence and clarity.*Email sign-up and proof of purchase required
AI-Powered Commerce. Building the products and services of the future with Commerce.AI
Andy Pandharikar, Frederik Bussler
Commerce.AI is a suite of artificial intelligence (AI) tools, trained on over a trillion data points, to help businesses build next-gen products and services. If you want to be the best business on the block, using AI is a must.Developers and analysts working with AI will be able to put their knowledge to work with this practical guide. You'll begin by learning the core themes of new product and service innovation, including how to identify market opportunities, come up with ideas, and predict trends. With plenty of use cases as reference, you'll learn how to apply AI for innovation, both programmatically and with Commerce.AI. You'll also find out how to analyze product and service data with tools such as GPT-J, Python pandas, Prophet, and TextBlob. As you progress, you'll explore the evolution of commerce in AI, including how top businesses today are using AI. You'll learn how Commerce.AI merges machine learning, product expertise, and big data to help businesses make more accurate decisions. Finally, you'll use the Commerce.AI suite for product ideation and analyzing market trends.By the end of this artificial intelligence book, you'll be able to strategize new product opportunities by using AI, and also have an understanding of how to use Commerce.AI for product ideation, trend analysis, and predictions.
AI-Powered Commerce. Building the products and services of the future with Commerce.AI
Andy Pandharikar, Frederik Bussler
Commerce.AI is a suite of artificial intelligence (AI) tools, trained on over a trillion data points, to help businesses build next-gen products and services. If you want to be the best business on the block, using AI is a must.Developers and analysts working with AI will be able to put their knowledge to work with this practical guide. You'll begin by learning the core themes of new product and service innovation, including how to identify market opportunities, come up with ideas, and predict trends. With plenty of use cases as reference, you'll learn how to apply AI for innovation, both programmatically and with Commerce.AI. You'll also find out how to analyze product and service data with tools such as GPT-J, Python pandas, Prophet, and TextBlob. As you progress, you'll explore the evolution of commerce in AI, including how top businesses today are using AI. You'll learn how Commerce.AI merges machine learning, product expertise, and big data to help businesses make more accurate decisions. Finally, you'll use the Commerce.AI suite for product ideation and analyzing market trends.By the end of this artificial intelligence audiobook, you'll be able to strategize new product opportunities by using AI, and also have an understanding of how to use Commerce.AI for product ideation, trend analysis, and predictions.
Paweł Loroch
Pierwsza w Polsce książka z przepisami do Air Fryera. Sto autorskich pomysłów na wyjątkowe i łatwe do przygotowania dania znanego dziennikarza kulinarnego Pawła Lorocha, opatrzonych pięknymi zdjęciami, zabawnymi anegdotami i grafikami autora. Niepowtarzalne poczucie humoru, pasja gotowania wyniesiona do rangi sztuki. Nie tylko mięsa...