Wydawca: 16
Ninad Sathaye
Multimedia applications are used by a range of industries to enhance the visual appeal of a product. This book will teach the reader how to perform multimedia processing using Python.This step-by-step guide gives you hands-on experience for developing exciting multimedia applications using Python. This book will help you to build applications for processing images, creating 2D animations and processing audio and video.Writing applications that work with images, videos, and other sensory effects is great. Not every application gets to make full use of audio/visual effects, but a certain amount of multimedia makes any application a lot more appealing. There are numerous multimedia libraries for which Python bindings are available. These libraries enable working with different kinds of media, such as images, audio, video, games, and so on. This book introduces the reader to the most widely used open source libraries through several exciting, real world projects. Popular multimedia frameworks and libraries such as GStreamer,Pyglet, QT Phonon, and Python Imaging library are used to develop various multimedia applications.
Python na maturze. Kurs video. Algorytmy i podstawy języka. Rozwiązania zadań maturalnych
Małgorzata Piekarska
Obierz kurs na... maturę z informatyki! Stoisz przed wyborem przedmiotów maturalnych i jako jeden z nich rozważasz informatykę? To będzie świetna decyzja! Bo tu nie chodzi tylko o samą maturę, naprawdę. Zdać ją oczywiście trzeba, i to zdać dobrze – szczególnie jeśli planujesz kontynuować naukę programowania na studiach – ale umiejętność kodowania sama w sobie to jest to! Otworzy Ci niejedne drzwi do atrakcyjnych praktyk studenckich i dobrze płatnej pracy. Niezależnie od tego, czy już wiesz, że chcesz zostać programistą, czy po prostu pragniesz sprawdzić, na ile jest to dla Ciebie dobra droga i zdobyć podstawowe umiejętności programistyczne, ten kurs będzie doskonałym wsparciem Twoich planów. Zawiera wiedzę i umiejętności obejmujące program całej szkoły średniej – cztery, pięć lat programowania skondensowane w wideopigułce. Zastanawiasz się, jak to możliwe? To prawda, że z naszego kursu nauczysz się programowania w języku Python, ale skupimy się przede wszystkim na wiedzy, jakiej w tym zakresie wymaga się od maturzysty. Kodowanie połączymy z algorytmiką – znowu w ramach tego, czego oczekuje się na egzaminie dojrzałości. Przed Tobą dwanaście godzin i siedemdziesiąt jeden niedługich lekcji pełnych nowych treści i ciekawych przykładów, bogato przeplatanych zadaniami maturalnymi. Autorka szkolenia jest czynnym nauczycielem, egzaminatorem, co roku przygotowuje do egzaminu dojrzałości dziesiątki uczniów. Skorzystaj z jej wiedzy, umiejętności i doświadczeń i przygotuj się do egzaminu z informatyki tak, jak Ci wygodnie – w domowym zaciszu, ucząc się języka Python krok po kroku, od poziomu zero aż po poziom rozszerzonej matury z informatyki. Kurs oczywiście nie wyczerpuje wymagań w stu procentach, ale skupia się na kluczowych zagadnieniach i zapewni Ci solidne podstawy. Uwaga – ostatnie osiemnaście lekcji to bonus. Zawierają szczegółowe omówienie sposobów rozwiązania wszystkich opublikowanych dotąd przez Centralną Komisję Egzaminacyjną zadań pod formułę 2023: z informatora maturalnego, z matury próbnej, z arkusza pokazowego i z egzaminu 2023. Co Cię czeka podczas naszego maturalnego szkolenia Ucząc się do matury z naszym kursem, między innymi: Poznasz składnię języka programowania Python w zakresie potrzebnym do matury z informatyki na poziomie rozszerzonym (instrukcja wyjścia, wejścia, zmienne, typy danych, funkcje, instrukcje sterujące: warunkowa, pętla for i while, a także pętle zagnieżdżone) Opanujesz struktury niezbędne do rozwiązywania zadań maturalnych (napisy, listy, również listy złożone z innych list) Dowiesz się, jakie są sposoby tworzenia wycinków z list i napisów Zdobędziesz umiejętność tworzenia własnych funkcji Zrozumiesz zasięg zmiennych Przyswoisz sposoby korzystania z funkcji i z metod (moduł Turtle jako podstawa edukacji informatycznej – prosty projekt z wykorzystaniem grafiki żółwia) Zapoznasz się z techniką rekurencji (w tym poznasz wady i zalety jej stosowania) Przyjrzysz się funkcjom wbudowanym i modułom, które mogą się okazać przydatne podczas egzaminu maturalnego z informatyki na poziomie rozszerzonym Poznasz sposoby odczytu i zapisu danych do plików tekstowych Rozwiążesz zadania maturalne z użyciem języka programowania Python (wszystkie zadania z programowania z informatora o maturze 2023, z arkusza pokazowego opublikowanego przed maturą 2023, z arkusza matury próbnej z grudnia 2022, a także z arkusza matury z informatyki z maja 2023) Zaznajomisz się z algorytmami działającymi na liczbach (podzielność liczb naturalnych, sprawdzanie lat przestępnych, rozkład liczby na cyfry, zamiana liczby na system dwójkowy i szesnastkowy, znajdowanie dzielników liczby, sprawdzanie, czy liczba jest pierwsza, rozkład liczby na czynniki pierwsze, ciąg liczb Fibonacciego, szybkie potęgowanie, sito Eratostenesa, algorytm Euklidesa, największy wspólny dzielnik, najmniejsza wspólna wielokrotność, potęga, silnia, warunek trójkąta, sprawdzanie, która to ćwiartka układu współrzędnych) Przybliżysz sobie temat algorytmów działających na listach (suma liczb z listy, najmniejsza/największa wartość na liście, wyszukiwanie wybranego elementu: liniowe i binarne w zbiorze uporządkowanym, porządkowanie zbioru metodami: zliczania, wybierania, wstawiania, bąbelkową, scalania, szybkimi, badania podciągów rosnących/malejących itp., lider zbioru) Opanujesz metody numeryczne (wyznaczanie wartości pierwiastka kwadratowego bez pierwiastkowania, obliczanie wartości wielomianu za pomocą schematu Hornera, wyznaczanie miejsc zerowych funkcji metodą połowienia przedziału) Będziesz pracować z algorytmami działającymi na napisach (palindrom, wyszukiwanie wzorca w tekście, porządkowanie alfabetyczne, odwrotna notacja polska, czyli zamiana wyrażenia standardowego na ONP i odwrotnie, sprawdzanie poprawności wyrażenia nawiasowego, szyfr Cezara, szyfry przestawieniowe) Zorientujesz się w innych sposobach zapisu algorytmów (pseudokod) Przeprowadzisz analizę algorytmu – z wykorzystaniem komputera i bez użycia komputera Oszacujesz złożoność obliczeniową w notacji „O” Szkolenie Python na maturze. Kurs video. Algorytmy i podstawy języka. Rozwiązania zadań maturalnych kończy się na poziomie rozszerzonej matury z informatyki. Matura to tylko kwestia opanowania pewnych umiejętności. Tylko od Ciebie zależy, czy to zrozumiesz i wykorzystasz.
Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych
Roland Zimek
Matura z Pythonem to nic trudnego! Ucz się! Analizuj! Programuj! Nauka programowania na dobre zadomowiła się w szkołach, a umiejętności informatyczne są od lat sprawdzane na egzaminach maturalnych. Jej adepci zapewne zdają sobie sprawę, jakim wzięciem na rynku cieszą się osoby, które mogą się pochwalić znajomością Pythona. To język, który dzięki swoim możliwościom i wszechstronności znajduje zastosowanie w najróżniejszych dziedzinach nauki, przemysłu i biznesu. Książka Python na maturze. Rozwiązania i analiza wybranych zadań programistycznych pozwoli Ci zapoznać się z prawdziwymi zadaniami maturalnymi z kilku ostatnich lat. Będziesz mógł je przeanalizować, a także opracować prawidłowe rozwiązania w języku Python. W efekcie nie tylko zdobędziesz i utrwalisz umiejętności programistyczne, lecz również - co nie mniej ważne - rozwiniesz zdolności w zakresie analizy problemów i wyboru właściwych rozwiązań. Treść zadań maturalnych Analiza problemów Praktyczne rozwiązania Uzasadnienie wybranych technik Typowe pułapki w zadaniach Składnia i instrukcje Pythona Zastosowanie języka w praktyce Naucz się Pythona i zdaj maturę jak prymus!
Python na start! Programowanie dla nastolatków
Michał Wiszniewski
Zacznij od skryptów, a skończysz na szczycie! Pierwsze kroki, czyli od czego zacząć przygodę z Pythonem Niezbędne gadżety, czyli z czego i jak budować programy w Pythonie Wędrówka przez style, czyli jak programować strukturalnie, obiektowo i funkcyjnie Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się nad tym, dlaczego na świecie istnieje aż tyle języków programowania i czym różnią się one od siebie? I których z tych języków warto się nauczyć? Na pewno co najmniej kilku, ale na Twojej krótkiej liście nie może zabraknąć Pythona! Ten język ma dwie potężne zalety: po pierwsze, jest znacznie łatwiejszy w nauce i bardziej intuicyjny niż choćby C czy C++, a po drugie, umożliwia tworzenie skryptów, czyli funkcjonalnych programów, przydających się na co dzień programistom wszelkiej maści, administratorom sieci i wielu innym ludziom. Python to także fantastyczne narzędzie do tworzenia rozbudowanych projektów. Zresztą, możesz się o tym szybko przekonać. W tej książce znadziesz omówienie wszystkich najważniejszych funkcji i możliwości Pythona. Zobaczysz, jak pracować w środowisku tego języka, jak używać zmiennych, instrukcji warunkowych, funkcji i typów danych. Zobaczysz, w jakich sytuacjach warto wykorzystywać pętle i moduły, jak wykonywać operacje na plikach i jak obsługiwać wyjątki. Sprawdzisz, do czego przydaje się programowanie strukturalne, a do czego obiektowe, i zobaczysz, jak łatwo połączyć je w Pythonie! Krótko mówiąc, zanim się obejrzysz, zaczniesz samodzielnie pisać zaawansowane skrypty. Sprawdź, programuj i baw się dobrze! Pierwszy program, czyli jak zostałem programistą Zmienne są niezbędne... a zmienne znakowe jeszcze bardziej Operacje wejścia – przekaż skryptowi dowolne informacje Instrukcje warunkowe – początek prawdziwego programowania Funkcje – to jest to! Zasięg zmiennych i nieco więcej o instrukcjach warunkowych – trzeba uważać Pętle – czyli jak ułatwić sobie życie Zaawansowane typy danych – to tylko groźnie brzmi! Operacje na plikach – w końcu ciekawy rozdział! Moduły – one są wspaniałe! Wyjątki – czyli błędy w języku Python Obiekty, klasy i metody – czyli programowanie obiektowe Zaklinaj węża, czyli programuj w Pythonie!
Jalaj Thanaki
This book starts off by laying the foundation for Natural Language Processing and why Python is one of the best options to build an NLP-based expert system with advantages such as Community support, availability of frameworks and so on. Later it gives you a better understanding of available free forms of corpus and different types of dataset. After this, you will know how to choose a dataset for natural language processing applications and find the right NLP techniques to process sentences in datasets and understand their structure. You will also learn how to tokenize different parts of sentences and ways to analyze them. During the course of the book, you will explore the semantic as well as syntactic analysis of text. You will understand how to solve various ambiguities in processing human language and will come across various scenarios while performing text analysis. You will learn the very basics of getting the environment ready for natural language processing, move on to the initial setup, and then quickly understand sentences and language parts. You will learn the power of Machine Learning and Deep Learning to extract information from text data.By the end of the book, you will have a clear understanding of natural language processing and will have worked on multiple examples that implement NLP in the real world.
Zhenya Antić
Python is the most widely used language for natural language processing (NLP) thanks to its extensive tools and libraries for analyzing text and extracting computer-usable data. This book will take you through a range of techniques for text processing, from basics such as parsing the parts of speech to complex topics such as topic modeling, text classification, and visualization.Starting with an overview of NLP, the book presents recipes for dividing text into sentences, stemming and lemmatization, removing stopwords, and parts of speech tagging to help you to prepare your data. You’ll then learn ways of extracting and representing grammatical information, such as dependency parsing and anaphora resolution, discover different ways of representing the semantics using bag-of-words, TF-IDF, word embeddings, and BERT, and develop skills for text classification using keywords, SVMs, LSTMs, and other techniques. As you advance, you’ll also see how to extract information from text, implement unsupervised and supervised techniques for topic modeling, and perform topic modeling of short texts, such as tweets. Additionally, the book shows you how to develop chatbots using NLTK and Rasa and visualize text data.By the end of this NLP book, you’ll have developed the skills to use a powerful set of tools for text processing.
Zhenya Antić, Saurabh Chakravarty, Edward A. Fox
Harness the power of Natural Language Processing (NLP) to overcome real-world text analysis challenges with this recipe-based roadmap written by two seasoned NLP experts with vast experience transforming various industries with their NLP prowess.You’ll be able to make the most of the latest NLP advancements, including large language models (LLMs), and leverage their capabilities through Hugging Face transformers. Through a series of hands-on recipes, you’ll master essential techniques such as extracting entities and visualizing text data. The authors will expertly guide you through building pipelines for sentiment analysis, topic modeling, and question-answering using popular libraries like spaCy, Gensim, and NLTK. You’ll also learn to implement RAG pipelines to draw out precise answers from a text corpus using LLMs.This second edition expands your skillset with new chapters on cutting-edge LLMs like GPT-4, Natural Language Understanding (NLU), and Explainable AI (XAI)—fostering trust in your NLP models.By the end of this book, you'll be equipped with the skills to apply advanced text processing techniques, use pre-trained transformer models, build custom NLP pipelines to extract valuable insights from text data to drive informed decision-making.
Python Network Programming. Conquer all your networking challenges with the powerful Python language
Abhishek Ratan, Eric Chou, Pradeeban Kathiravelu, Dr....
This Learning Path highlights major aspects of Python network programming such as writing simple networking clients, creating and deploying SDN and NFV systems, and extending your network with Mininet. You’ll also learn how to automate legacy and the latest network devices. As you progress through the chapters, you’ll use Python for DevOps and open source tools to test, secure, and analyze your network. Toward the end, you'll develop client-side applications, such as web API clients, email clients, SSH, and FTP, using socket programming.By the end of this Learning Path, you will have learned how to analyze a network's security vulnerabilities using advanced network packet capture and analysis techniques. This Learning Path includes content from the following Packt products:• Practical Network Automation by Abhishek Ratan • Mastering Python Networking by Eric Chou • Python Network Programming Cookbook, Second Edition by Pradeeban Kathiravelu, Dr. M. O. Faruque Sarker