Publisher: 24
Elastic Stack. Kurs video. Monitoring aplikacji i systemów IT
Mateusz Paruzel
Obierz kurs na... lepszą analizę i wizualizację danych Proponowany przez nas kurs video jest poświęcony grupie produktów typu open source, występujących pod wspólną nazwą Elastic Stack. Składają się na nią Elasticsearch, Kibana, Beats i – dla bardziej zaawansowanych – Logstash. Razem stanowią one zestaw narzędzi służących analizie i wizualizacji danych. Celem jest tu przede wszystkim monitorowanie pojawiających się tendencji w czasie rzeczywistym. W praktyce biznesowej zastosowanie Elastic Stack umożliwia między innymi monitorowanie i naprawę wadliwie działającej aplikacji, monitorowanie stopnia obciążenia aplikacji czy kontrolowanie poprawności łańcucha przepływu zadań poprzez wyodrębnienie poszczególnych danych, a następnie ich przeanalizowanie. Omawiany zestaw narzędzi jest szeroko stosowany w różnych dziedzinach: od IT i monitorowania systemów po analizę logów, metryk i bezpieczeństwo informacji. Komponenty, z jakich składa się Elastic Stack, są wobec siebie kompatybilne. Współpracują ze sobą i wzajemnie się uzupełniają. Szkolenie, z którego za moment skorzystasz, pozwala na zrozumienie każdego z tych komponentów i daje sposobność poznania pełni ich funkcjonalności. A ponieważ firmy wciąż poszukują nowych narzędzi służących przetwarzaniu, analizie i wizualizacji danych, znajomość poszczególnych składowych zestawu Elastic Stack może się okazać cenną kompetencją, która popchnie do przodu Twoją karierę – niezależnie od tego, czy pracujesz w software housie, czy też w przedsiębiorstwie działającym w innej dziedzinie biznesu niż IT. Techniki, które poznasz w trakcie kursu, będziesz w stanie od razu wdrożyć i stosować w codziennej pracy. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie proponowanego przez nas kursu między innymi: Zrozumiesz strukturę i funkcje komponentów Elastic Stack Samodzielnie zainstalujesz i skonfigurujesz Elasticsearch i Kibanę, co umożliwi Ci pracę w lokalnym środowisku Zdobędziesz umiejętności w zakresie zarządzania użytkownikami i rolami, w tym zabezpieczysz dostęp do danych Wykonasz podstawową konfigurację Elasticsearch i dostosujesz go do indywidualnych potrzeb Poznasz strukturę indeksów i dokumentów, kluczowych dla efektywnej organizacji danych Nabędziesz umiejętność tworzenia skutecznych zapytań w Elasticsearch Query DSL Opanujesz strategię zarządzania cyklem życia indeksów, co przyczyni się do efektywniejszego gospodarowania danymi Dowiesz się, jak używać runtime fields do dynamicznego kształtowania danych w Elasticsearch Nauczysz się zbierać logi i metryki, a także weryfikować statusy za pomocą Beats Stworzysz wizualizację i dashboardy z wykorzystaniem funkcji Kibany Skorzystasz z przestrzeni w Kibanie do lepszego zarządzania danymi i wizualizacjami Zaimplementujesz alerty w Elastic Stack, co umożliwi natychmiastowe reagowanie na ważne zdarzenia Elastic Stack. Kurs video. Monitoring aplikacji i systemów IT pozwoli Ci zdobyć podstawową wiedzę na temat tego zestawu narzędzi. W dalszej kolejności warto samodzielnie pogłębić znajomość Elasticsearch, Kibany i Beats, a także pokusić się o zapoznanie się z Logstashem.
Elasticsearch Indexing. How to Improve User's Search Experience
Huseyin Akdogan
Beginning with an overview of the way ElasticSearch stores data, you’ll begin to extend your knowledge to tackle indexing and mapping, and learn how to configure ElasticSearch to meet your users’ needs. You’ll then find out how to use analysis and analyzers for greater intelligence in how you organize and pull up search results – to guarantee that every search query is met with the relevant results! You’ll explore the anatomy of an ElasticSearch cluster, and learn how to set up configurations that give you optimum availability as well as scalability. Once you’ve learned how these elements work, you’ll find real-world solutions to help you improve indexing performance, as well as tips and guidance on safety so you can back up and restore data. Once you’ve learned each component outlined throughout, you will be confident that you can help to deliver an improved search experience – exactly what modern users demand and expect.
Elasticsearch 5.x Cookbook. Distributed Search and Analytics - Third Edition
Alberto Paro
Elasticsearch is a Lucene-based distributed search server that allows users to index and search unstructured content with petabytes of data. This book is your one-stop guide to master the complete Elasticsearch ecosystem. We’ll guide you through comprehensive recipes on what’s new in Elasticsearch 5.x, showing you how to create complex queries and analytics, and perform index mapping, aggregation, and scripting. Further on, you will explore the modules of Cluster and Node monitoring and see ways to back up and restore a snapshot of an index. You will understand how to install Kibana to monitor a cluster and also to extend Kibana for plugins. Finally, you will also see how you can integrate your Java, Scala, Python, and Big Data applications such as Apache Spark and Pig with Elasticsearch, and add enhanced functionalities with custom plugins.By the end of this book, you will have an in-depth knowledge of the implementation of the Elasticsearch architecture and will be able to manage data efficiently and effectively with Elasticsearch.
Anurag Srivastava, Douglas Miller
Elasticsearch is one of the most popular tools for distributed search and analytics. This Elasticsearch book highlights the latest features of Elasticsearch 7 and helps you understand how you can use them to build your own search applications with ease.Starting with an introduction to the Elastic Stack, this book will help you quickly get up to speed with using Elasticsearch. You'll learn how to install, configure, manage, secure, and deploy Elasticsearch clusters, as well as how to use your deployment to develop powerful search and analytics solutions. As you progress, you'll also understand how to troubleshoot any issues that you may encounter along the way. Finally, the book will help you explore the inner workings of Elasticsearch and gain insights into queries, analyzers, mappings, and aggregations as you learn to work with search results.By the end of this book, you'll have a basic understanding of how to build and deploy effective search and analytics solutions using Elasticsearch.
Alberto Paro
Elasticsearch is a Lucene-based distributed search server that allows users to index and search unstructured content with petabytes of data. With this book, you'll be guided through comprehensive recipes on what's new in Elasticsearch 7, and see how to create and run complex queries and analytics.Packed with recipes on performing index mapping, aggregation, and scripting using Elasticsearch, this fourth edition of Elasticsearch Cookbook will get you acquainted with numerous solutions and quick techniques for performing both every day and uncommon tasks such as deploying Elasticsearch nodes, integrating other tools to Elasticsearch, and creating different visualizations. You will install Kibana to monitor a cluster and also extend it using a variety of plugins. Finally, you will integrate your Java, Scala, Python, and big data applications such as Apache Spark and Pig with Elasticsearch, and create efficient data applications powered by enhanced functionalities and custom plugins.By the end of this book, you will have gained in-depth knowledge of implementing Elasticsearch architecture, and you'll be able to manage, search, and store data efficiently and effectively using Elasticsearch.
Alberto Paro
Elasticsearch is a Lucene-based distributed search engine at the heart of the Elastic Stack that allows you to index and search unstructured content with petabytes of data. With this updated fifth edition, you'll cover comprehensive recipes relating to what's new in Elasticsearch 8.x and see how to create and run complex queries and analytics.The recipes will guide you through performing index mapping, aggregation, working with queries, and scripting using Elasticsearch. You'll focus on numerous solutions and quick techniques for performing both common and uncommon tasks such as deploying Elasticsearch nodes, using the ingest module, working with X-Pack, and creating different visualizations. As you advance, you'll learn how to manage various clusters, restore data, and install Kibana to monitor a cluster and extend it using a variety of plugins. Furthermore, you'll understand how to integrate your Java, Scala, Python, and big data applications such as Apache Spark and Pig with Elasticsearch and create efficient data applications powered by enhanced functionalities and custom plugins.By the end of this Elasticsearch cookbook, you'll have gained in-depth knowledge of implementing the Elasticsearch architecture and be able to manage, search, and store data efficiently and effectively using Elasticsearch.
Vineeth Mohan
If you are a data enthusiast and would like to explore and specialize on search technologies based on Elasticsearch, this is the right book for you. A compelling case-to-case mapping of features and implementation of Elasticsearch to solve many real-world use cases makes this book the right choice to start and specialize on Elasticsearch.
Alberto Paro
ElasticSearch is one of the most promising NoSQL technologies available and is built to provide a scalable search solution with built-in support for near real-time search and multi-tenancy.This practical guide is a complete reference for using ElasticSearch and covers 360 degrees of the ElasticSearch ecosystem. We will get started by showing you how to choose the correct transport layer, communicate with the server, and create custom internal actions for boosting tailored needs.Starting with the basics of the ElasticSearch architecture and how to efficiently index, search, and execute analytics on it, you will learn how to extend ElasticSearch by scripting and monitoring its behaviour.Step-by-step, this book will help you to improve your ability to manage data in indexing with more tailored mappings, along with searching and executing analytics with facets. The topics explored in the book also cover how to integrate ElasticSearch with Python and Java applications.This comprehensive guide will allow you to master storing, searching, and analyzing data with ElasticSearch.