Видавець: 24
Raúl Estrada
SMACK is an open source full stack for big data architecture. It is a combination of Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka. This stack is the newest technique developers have begun to use to tackle critical real-time analytics for big data. This highly practical guide will teach you how to integrate these technologies to create a highly efficient data analysis system for fast data processing.We’ll start off with an introduction to SMACK and show you when to use it. First you’ll get to grips with functional thinking and problem solving using Scala. Next you’ll come to understand the Akka architecture. Then you’ll get to know how to improve the data structure architecture and optimize resources using Apache Spark. Moving forward, you’ll learn how to perform linear scalability in databases with Apache Cassandra. You’ll grasp the high throughput distributed messaging systems using Apache Kafka. We’ll show you how to build a cheap but effective cluster infrastructure with Apache Mesos. Finally, you will deep dive into the different aspect of SMACK using a few case studies. By the end of the book, you will be able to integrate all the components of the SMACK stack and use them together to achieve highly effective and fast data processing.
Fast Data Processing with Spark 2. Accelerate your data for rapid insight - Third Edition
Krishna Sankar , Holden Karau
When people want a way to process big data at speed, Spark is invariably the solution. With its ease of development (in comparison to the relative complexity of Hadoop), it’s unsurprising that it’s becoming popular with data analysts and engineers everywhere. Beginning with the fundamentals, we’ll show you how to get set up with Spark with minimum fuss. You’ll then get to grips with some simple APIs before investigating machine learning and graph processing – throughout we’ll make sure you know exactly how to apply your knowledge. You will also learn how to use the Spark shell, how to load data before finding out how to build and run your own Spark applications. Discover how to manipulate your RDD and get stuck into a range of DataFrame APIs. As if that’s not enough, you’ll also learn some useful Machine Learning algorithms with the help of Spark MLlib and integrating Spark with R. We’ll also make sure you’re confident and prepared for graph processing, as you learn more about the GraphX API.
Fast Languages. Szybka nauka języków obcych
Mateusz Grzesiak
Angielski i hiszpański w miesiąc? To wykonalne, jeśli zastosujesz metodę FAST LANGUAGES! Czy to możliwe? Oczywiście, ale pod warunkiem że wiesz, czego i jak się uczyć. I o tym właśnie jest ta książka, opisująca autorski model nauki języków obcych Fast Languages. Jego twórca, dr Mateusz Grzesiak, jest multilingwistą. Wykładał w siedmiu językach, sukcesywnie uczy się kolejnych. Większości z nich nauczył się sam, korzystając z autorskich rozwiązań przedstawionych w tej książce. Umiejętność komunikowania się z obcokrajowcami w ich ojczystej mowie przydaje się w wielu aspektach. W pracy daje przewagę konkurencyjną. Pomaga zdobyć serca i umysły słuchaczy, gdy mówi się do nich w ich ojczystym języku. Pozwala podróżować i nie zależeć w tym od innych, poznawać ludzi i naprawdę ich rozumieć. Bez znajomości języka trudno o głębokie poznanie danej kultury. A może autor i inni podobni mu poligloci mają wyjątkowe talenty, geny albo każdą wolną chwilę spędzają na nauce języka? Nic z tych rzeczy. Dr Mateusz Grzesiak odkrył pewne schematy i na ich podstawie opracował metodologię superszybkiego i skutecznego uczenia się języków obcych. Nazwał ją Fast Languages, ponieważ każdy, kto zastosuje się do jej wytycznych, jest w stanie w niecały miesiąc opanować angielski czy hiszpański w stopniu komunikatywnym. A potem - niemiecki, portugalski, włoski, francuski... Kuszące? Pewnie! A przy tym absolutnie realne. Sprawdź na sobie i zacznij wreszcie mówić w języku obcym! Mateusz Grzesiak w Onet Rano:
Fast text. Jak pisać krótkie teksty, które błyskawicznie przyciągną uwagę
Joanna Wrycza-Bekier
Krótkie teksty na szybkie czasy Świat przyspieszył, a tekst musi dotrzymać mu kroku. Czytelnik przesuwa palcem po ekranie, skanuje listę wyników, chwyta w locie strzępki zdań. W kilka sekund decyduje, co warto czytać. Gdy oko czytelnika pędzi po ekranie — liczy się każde słowo. Dlatego współcześnie rozkwitają formy krótkie: esemesy, tweety, memy, wpisy na Facebooku, wezwania do działania. By zwyciężyć walkę o uwagę czytelnika, musisz nauczyć się pisać krótko, mocno i celnie. Od kogo? Od twórców reklam. Autorów tekstów piosenek. Poetów. Sławnych pisarzy. Mistrzów haiku. Specjalistów od SEO. Joanny Wrycza-Bekier, która dla Ciebie zebrała inspirujące, krótkie teksty i przyjrzała im się z punktu widzenia literaturoznawcy i specjalisty w zakresie internetowego słowa pisanego. Przed Tobą 21 technik i 4 warsztaty, dzięki którym nauczysz się pisać krótkie teksty, tak by szybko przykuć uwagę.
Fast text. Jak pisać krótkie teksty, które błyskawicznie przyciągną uwagę
Joanna Wrycza-Bekier
Krótkie teksty na szybkie czasy Świat przyspieszył, a tekst musi dotrzymać mu kroku. Czytelnik przesuwa palcem po ekranie, skanuje listę wyników, chwyta w locie strzępki zdań. W kilka sekund decyduje, co warto czytać. Gdy oko czytelnika pędzi po ekranie — liczy się każde słowo. Dlatego współcześnie rozkwitają formy krótkie: esemesy, tweety, memy, wpisy na Facebooku, wezwania do działania. By zwyciężyć walkę o uwagę czytelnika, musisz nauczyć się pisać krótko, mocno i celnie. Od kogo? Od twórców reklam. Autorów tekstów piosenek. Poetów. Sławnych pisarzy. Mistrzów haiku. Specjalistów od SEO. Joanny Wrycza-Bekier, która dla Ciebie zebrała inspirujące, krótkie teksty i przyjrzała im się z punktu widzenia literaturoznawcy i specjalisty w zakresie internetowego słowa pisanego. Przed Tobą 21 technik i 4 warsztaty, dzięki którym nauczysz się pisać krótkie teksty, tak by szybko przykuć uwagę.
Fast text. Jak pisać krótkie teksty, które błyskawicznie przyciągną uwagę. Wydanie 2
Joanna Wrycza-Bekier
Krótko, zwięźle i (przede wszystkim) na temat Zagłębiwszy się w otchłań internetu, można by dojść do wniosku, że sztuka pisania powoli zanika. Coraz więcej obrazów, coraz mniej słów, a te, które się tam znajdują... cóż, niekoniecznie są pisane pięknie, do rytmu i zgodnie z regułami gramatyki. Obraz jest ważny, bo przemawia bezpośrednio do ludzkiego mózgu, nawet bez użycia wyobraźni. Jednak to tekst, dobrze skonstruowany, nadal pozostaje królem przekazu. Oczywiście tylko pod warunkiem, że jest dobrze przemyślany, odpowiednio zbudowany i... krótki. Dzisiejszy odbiorca mediów (zwłaszcza społecznościowych) nie jest gotowy na przyswajanie dłuższych treści. Za to świetne hasło reklamowe, ciekawy tytuł artykułu, celną ripostę w dyskusji na czacie chętnie przyjmie. Przyjmie, zapamięta i przekaże dalej. Od czasu pierwszego wydania tej książki urządzenia mobilne jeszcze bardziej się upowszechniły. Na małych ekranach sprawdzą się mikrotreści, czyli krótkie teksty zilustrowane obrazkiem czy wideo. Nie wymagają dłuższej koncentracji i są zrozumiałe w oderwaniu od kontekstu. Gdy rozmiary ekranu maleją, a oczekiwania czytelnika rosną, liczy się każde słowo. Zapnij pasy i ruszamy w podróż drogą szybkiego ruchu!
FastAPI Cookbook. Develop high-performance APIs and web applications with Python
Giunio De Luca, Antonio Ferraro
FastAPI is a cutting-edge Python framework that is revolutionizing the way web apps and APIs are built. Known for its speed, simplicity, and scalability, FastAPI empowers developers to create high-performing applications with ease. This book will help you leverage FastAPI’s immense potential to handle high-traffic scenarios and integrate seamlessly with modern Python tools.The book begins by familiarizing you with the basics of setting up and configuring your FastAPI environment before moving to the intricacies of building RESTful APIs, managing data with SQL and NoSQL databases, and handling authentication and authorization. Next, you'll focus on advanced topics such as custom middleware, WebSocket communication, and integration with various Python libraries. Each chapter is meticulously crafted with practical recipes, progressing from foundational concepts to advanced features and best practices. The concluding chapters show you how to optimize performance, implement rate limiting, and execute background tasks, empowering you to become a proficient FastAPI developer.By the end of this book, you'll have gained the skills you need to migrate existing apps to FastAPI, and be equipped to tackle any challenge in the modern web development landscape, ensuring your apps are not only functional, but also efficient, secure, and scalable.
Joydeep Bhattacharjee
Facebook's fastText library handles text representation and classification, used for Natural Language Processing (NLP). Most organizations have to deal with enormous amounts of text data on a daily basis, and gaining efficient data insights requires powerful NLP tools such as fastText. This book is your ideal introduction to fastText. You will learn how to create fastText models from the command line, without the need for complicated code. You will explore the algorithms that fastText is built on and how to use them for word representation and text classification. Next, you will use fastText in conjunction with other popular libraries and frameworks such as Keras, TensorFlow, and PyTorch. Finally, you will deploy fastText models to mobile devices. By the end of this book, you will have all the required knowledge to use fastText in your own applications at work or in projects.