Verleger: 24
Generative Deep Learning with Python. Unleashing the Creative Power of AI by Mastering AI and Python
Cuantum Technologies LLC
Generative Deep Learning with Python opens the door to the fascinating world of AI where machines create. This course begins with an introduction to deep learning, establishing the essential concepts and techniques. You will then delve into generative models, exploring their theoretical foundations and practical applications. As you progress, you will gain a deep understanding of Generative Adversarial Networks (GANs), learning how they function and how to implement them for tasks like face generation.The course's hands-on projects, such as creating GANs for face generation and using Variational Autoencoders (VAEs) for handwritten digit generation, provide practical experience that reinforces your learning. You'll also explore autoregressive models for text generation, allowing you to see the versatility of generative models across different types of data. Advanced topics will prepare you for cutting-edge developments in the field.Throughout your journey, you will gain insights into the future landscape of generative deep learning, equipping you with the skills to innovate and lead in this rapidly evolving field. By the end of the course, you will have a solid foundation in generative deep learning and be ready to apply these techniques to real-world challenges, driving advancements in AI and machine learning.
Generator charyzmy. Kreowanie osobowości menedżera
Paweł Smółka
Miękkie kompetencje -- cel i narzędzia rozwoju zawodowego Szkolenia a trening naturalny. Co naprawdę podnosi nasze kompetencje? Autoprezentacja -- kreowanie własnej marki i osobistego wizerunku Co nas niszczy, a co umacnia w roli menedżerów? Stres, nawyki, strategie działania Zostać wpływową osobowością -- praktyczny plan realizacji marzenia każdej ambitnej osoby. Czy naprawdę da się kontrolować większość sytuacji i zdobywać osobistą przewagę nad innymi? Jak zwiększyć swoją siłę przebicia, by była potężna i wyczuwalna dla otoczenia? W jaki sposób stworzyć wrażenie, że to, co mówisz, jest słuszne, a to, co robisz -- właściwe? Poznaj siłę miękkich kompetencji. Ta książka to współczesny podręcznik psychologii kariery Użyj jej dla osiągnięcia korzyści własnych lub Twojego zespołu. Dowiedz się, jak: wzbudzać w innych zapał do realizacji Twoich własnych pomysłów, stwierdzić, które umiejętności rozwijać, aby stać się wpływową osobowością, zadbać o osobistą przewagę konkurencyjną w kontaktach zawodowych, podnieść swoją odporność psychiczną w środowisku pracy, kontrolować gniew i budować pewność siebie, sprawdzić, czy robisz to, do czego masz talent, ocenić, czy da się szybko nadrobić zaległości w zakresie miękkich kompetencji. Na płycie DVD zamieszczono fragmenty szkolenia oraz sesji coachingu prowadzonej przez Pawła Smółkę.
Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode
Podczas projektowania aplikacji opartych na generatywnej AI trzeba dokonywać wielu wyborów decydujących o jakości danych dostarczanych przez aplikację, jej opłacalności, skalowalności i niezawodności. Decyzje te są tym trudniejsze, że świat generatywnej AI zmienia się niezwykle szybko, a mity i błędne przeświadczenia dotyczące tej technologii mają się świetnie. W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS). Dowiedz się, jak: używać generatywnej AI w biznesie dobierać modele generatywnej AI stosować inżynierię monitu i uczenie kontekstowe dostrajać modele przy użyciu własnych zbiorów danych i techniki LoRA korzystać z agentów i akcji za pomocą bibliotek LangChain i ReAct tworzyć aplikacje na bazie usługi Amazon Bedrock To fascynująca książka, rewelacyjna kompozycja niezwykle ważnych informacji, a także szczegółowych, praktycznych kodów, skryptów i instrukcji! Jeff Barr, wiceprezes i główny popularyzator AWS
Valentina Alto
Generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT udostępniony przez OpenAI, stały się przełomem ze względu na ich możliwości i łatwe użycie w szerokiej gamie zastosowań. Wszechstronność tych narzędzi pozwala podnieść produktywność i kreatywność na niespotykany wcześniej poziom. Wystarczy w tym celu użyć we własnych projektach ChatGPT lub któregoś z wyspecjalizowanych modeli. Dzięki tej przystępnej książce zrozumiesz metody działania wielkich modeli językowych i techniki szkolenia modeli generatywnych. Następnie zapoznasz się z przypadkami użycia, w których ChatGPT sprawdzi się najlepiej, a w efekcie zwiększy produktywność i kreatywność. Dowiesz się też, jak wchodzić w interakcje z ChatGPT, tworzyć lepsze prompty i korzystać z funkcji uczenia się. Znajdziesz tu rozdziały dla marketingowców, naukowców i programistów, ułatwiające szybkie zastosowanie nabytej wiedzy w praktyce. Przekonasz się również, jak w środowisku korporacyjnym stosować interfejsy API modeli OpenAI dostępne w infrastrukturze Azure. Dla każdego scenariusza podano kompletną implementację w Pythonie, korzystającą z bibliotek Streamlit i LangChain do integracji modeli AI z aplikacjami. W książce: koncepcja generatywnej AI i architektura GPT projektowanie optymalnych promptów prezentacja aplikacji i przypadków użycia ChatGPT używanie modeli i funkcji OpenAI za pośrednictwem wywołań API kod Pythona do budowania i wdrażania systemów generatywnej AI odpowiedzialność i etyka w systemach generatywnej AI Odkryj, jak łatwo model generatywnej AI zintegruje się z Twoją aplikacją!
Generatywne AI. Kurs video. DALL-E, ChatGPT i tworzenie własnych aplikacji
Rafał Fuchs
Obierz kurs na... współpracę ze sztuczną inteligencją Skrót AI jest dziś używany we wszelkich kontekstach i powtarzany niczym magiczne zaklęcie. Jedni się cieszą, inni się boją. My, w ramach naszego kursu, pokazujemy, jak skorzystać z niezwykłych możliwości, jakie niosą ze sobą najpopularniejsze dziś modele generatywnego AI. Dzięki zaprzęgnięciu ich do pracy można znacznie ułatwić i przyspieszyć realizację rozmaitych zadań – zastosowana mądrze sztuczna inteligencja pozwala pracownikowi oszczędzić nawet 15-20 procent czasu, jaki zwykle zajmuje mu wykonanie danego polecenia. Nie ma wątpliwości, że dziś, kiedy narzędzia takie jak ChatGPT czy DALL-E są dostępne na wyciągnięcie ręki, niekorzystanie z nich byłoby co najmniej nierozsądne. Twoi konkurenci już ich używają – nie zostawaj w tyle! Podczas szkolenia zajmiemy się przede wszystkim programem ChatGPT – głównie w wersji 3.5. Przyjrzymy się obszarom, w których można skorzystać z niego za darmo, podpowiemy, jak za jego pomocą oszczędzić czas, a także znajdziemy dla niego ciekawe zastosowania, wspomagające rozmaite zlecenia freelancerskie. Przyjrzymy się również DALL-E 3 – zbadamy jego możliwości i porównamy to narzędzie z MidJourney, jako alternatywnym popularnym i mocnym modelem text-to-image. Omówimy Stable Diffusion, tym samym zapoznamy się z modelami hostowanymi lokalnie proces instalacji. Zajmiemy się także niezwykle popularnym modelem text-to-speech o nazwie ElevenLabs. Na deser stworzymy przy zastosowaniu AI prostą aplikację w Pythonie – i okaże się, że dzięki zaproszeniu do współpracy sztucznej inteligencji każdy może łatwo i szybko zacząć programować. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie proponowanego przez nas kursu dowiesz się: Jak zacząć korzystać z ChatGPT 3.5 – do copywritingu, pisania CV i generowania kodu Jak zakupić ChatGPT 4.0 Jak generować obrazy z użyciem DALL-E, MidJourney i Stable Diffusion Jak zainstalować Stable Diffusion Jak działa generatywna sztuczna inteligencja Jakie problemy mogą towarzyszyć generowaniu obrazów Jak z użyciem AI zbudować prostą aplikację AI w Pythonie Jak korzystać z API ChatGPT i API ElevenLabs Jak zacząć efektywnie promptować Szkolenie Generatywne AI. Kurs video. DALL-E, ChatGPT i tworzenie własnych aplikacji kończy się na poziomie podstawowym. Po jego ukończeniu będziesz się orientować w aktualnych możliwościach, jakie daje AI. Poznasz podstawowe zasady dobrego zastosowania modeli, zdobędziesz wiedzę, która pozwoli Ci korzystać z popularnych modeli AI (ChatGPT, DALL-E, MidJourney, ElevenLabs, Stable Diffusion) w celu ułatwienia sobie życia i pracy zawodowej. Poznane w czasie kursu narzędzia wesprą Twoją produktywność, przyśpieszą realizację żmudnych zadań, zautomatyzują je i – kto wie – może nawet wspomogą Cię w znalezieniu nowych źródeł zarobkowania?
Generatywne głębokie uczenie, wyd. II. Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać
David Foster
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transformery, przepływy normalizacyjne, modele oparte na energii i dyfuzyjne modele odszumiające. Książka zaczyna się od podstaw głębokiego uczenia i prowadzi do nowatorskich architektur. Dzięki wskazówkom i sztuczkom zrozumiesz, jak sprawić, aby nasze modele uczyły się bardziej skutecznie i stawały się bardziej kreatywne. - Dowiedz się, jak VAE pozwala zmienić wyraz twarzy na zdjęciu. - Naucz GAN generowania obrazów na podstawie własnego zbioru danych. - Zbuduj modele dyfuzyjne do tworzenia nowych odmian kwiatów. - Wyszkol swój własny GPT, aby generował tekst. - Dowiedz się jak są szkolone duże modele językowe jak ChatGPT. - Przeanalizuj najnowocześniejsze architektury jak StyleGAN2 i ViT-VQGAN - Skomponuj muzykę polifoniczną wykorzystując transformery i MuseGAN - Zrozum jak generatywne modele świata mogą rozwiązać zadania uczenia przez wzmacnianie. - Zanurz się w multimodalnych modelach jak DALL.E 2, Imagen i Stable Diffusion Książka ta analizuje także przyszłą generacyjną sztuczną inteligencję i sposób, w jaki ludzie i firmy mogą proaktywnie zacząć wykorzystywać tę niezwykłą nową technikę, aby zyskiwać przewagę konkurencyjną. "Generatywne głębokie uczenie to dostępne wprowadzenie do narzędzi głębokiego uczenia dla celów modelowania generatywnego. Jeśli jesteście kreatywnymi praktykami, kochającymi bawić się kodem i chcecie zastosować głębokie uczenie w swojej pracy, ta książka jest dla was." -David Ha Szef strategii, Stability AT "Doskonała książka, która zagłębia się wprost w podstawowe technik stanowiące aktualną wiedzę o generacyjnym głębokim nauczaniu. Jest to ekscytująca analiza jednej z najbardziej fascynujących dziedzin w ramach sztucznej inteligencji!" -Francois Chollet Twórca Keras
Generyczność w języku i w myśleniu. Studium kognitywne
Daniel Karczewski
Książka stanowi próbę pogłębienia zrozumienia zjawiska desygnacji gatunkowej – poprzez uwzględnienie modelu pojęciowego – w ramach szeroko pojętego nurtu językoznawstwa kognitywnego. Do opisu zjawiska desygnacji gatunkowej autor posłużył się bogatym materiałem z języka angielskiego i polskiego wykorzystując różne metody badawcze: studium przypadku, badania korpusowe oraz eksperymentalne. Te ostatnie dotyczą np. rozumienia różnych twierdzeń generycznych przez rodzimych użytkowników języka angielskiego i polskiego. Daniel Karczewski – laureat konkursu Polskiego Towarzystwa Językoznawstwa Kognitywnego na najlepszą pracę doktorską z zakresu językoznawstwa kognitywnego, asystent w Instytucie Neofilologii Uniwersytetu w Białymstoku.
Emma Popik
Bogowie towarzyszą człowiekowi od początków istnienia. Kim były starożytne bóstwa i czy możemy je spotkać we współczesnym świecie? Jaka jest natura UFO i czy kosmici mają wobec nas dobre zamiary? Szereg pytań, które fascynują kolejne pokolenia, uzyskują odpowiedzi w interpretacji Emmy Popik. Autorka wykorzystuje baśnie, mitologie, religię judeochrześcijańską oraz podania ludowe z rożnych kultur, by tłumaczyć funkcjonowanie świata. A ten może być zadziwiający. Czy odważysz się poznać go lepiej?