Wydawca: 24
Granice wytrzymałości. W poszukiwaniu barier ludzkiego organizmu
Marcus Ranney
W Granicach wytrzymałości Marcus Ranney zabiera nas w najdalsze, najgroźniejsze zakątki świata - od ubogiego w tlen szczytu Mount Everest przez lodowce bieguna południowego i rozżarzone piaski pustyni do miażdżących kości głębin Oceanu Spokojnego. Opowiada historie legendarnych sportowców, uczestników wielkich wypraw oraz poszukiwaczy przygód i wyjaśnia, jak ich ciała przystosowały się do niezwykle surowych warunków środowisk, w których się znaleźli. Niejednokrotnie bohaterom tych opowieści groziła utrata zdrowia lub życia. W wielu przypadkach groźba ta się ziściła. Po co więc szli dalej? Dlaczego chcieli przekraczać granice własnej wytrzymałości i udowodnić, że niemożliwe jest możliwe? Ta książka jest dla Was, jeśli choć raz usłyszeliście pytanie "Po co sobie to robisz?", kiedy ból rozrywał Wam mięśnie po treningu, łapaliście oddech po maratonie albo odpoczywaliście po wspinaczce. Ta książka jest dla Was, jeśli to Wy o to zapytaliście.
Łukasz Kucharczyk
Walczyliście kiedyś z olbrzymem o zaświadczenie do stypendium uniwersyteckiego? Przemierzaliście pustynię, by zorganizować konferencję naukową? Spędziliście noc w nawiedzonym akademiku? Dla Cilgerana, młodego teoretyka bohaterstwa, doktoranta metodologii nauk barbarzyńskich, przygotowującego rozprawę na Wydziale Nauk Barbarzyńskich w Katedrze Literatury Hybryjskiej, to chleb powszedni. Chyba że akurat musi dłużej posiedzieć w bibliotece. "Granty i smoki" są satyrą na środowisko akademickie, nawiązującą do wielu znanych legend, podań i baśni. Jeśli polubiliście wysokie wieże Niewidocznego Uniwersytetu ze "Świata Dysku" Terry'ego Pratchetta, niegościnne i szalone mury Uniwersytetu Wielkobohaterskiego im. Kelta Niezwyciężonego również powinny wam przypaść do gustu. Autorem opowiadań jest Łukasz Kucharczyk, doktor nauk humanistycznych, adiunkt w Katedrze Polskiej Literatury Współczesnej i Krytyki Literackiej UKSW. Autor monografii naukowych o Stanisławie Lemie, Jacku Dukaju oraz kilkudziesięciu artykułów naukowych i krytycznoliterackich traktujących o polskiej literaturze współczesnej. Laureat Chrysalis Award Europejskiego Stowarzyszenia Science Fiction dla najbardziej obiecujących debiutów, nominowany do Śląkfy 2023 w kategorii Twórcy Roku i Nagrody Fandomu Polskiego im. Janusza Zajdla 2023.
Łukasz Kucharczyk
Walczyliście kiedyś z olbrzymem o zaświadczenie do stypendium uniwersyteckiego? Przemierzaliście pustynię, by zorganizować konferencję naukową? Spędziliście noc w nawiedzonym akademiku? Dla Cilgerana, młodego teoretyka bohaterstwa, doktoranta metodologii nauk barbarzyńskich, przygotowującego rozprawę na Wydziale Nauk Barbarzyńskich w Katedrze Literatury Hybryjskiej, to chleb powszedni. Chyba że akurat musi dłużej posiedzieć w bibliotece. "Granty i smoki" są satyrą na środowisko akademickie, nawiązującą do wielu znanych legend, podań i baśni. Jeśli polubiliście wysokie wieże Niewidocznego Uniwersytetu ze "Świata Dysku" Terry'ego Pratchetta, niegościnne i szalone mury Uniwersytetu Wielkobohaterskiego im. Kelta Niezwyciężonego również powinny wam przypaść do gustu. Autorem opowiadań jest Łukasz Kucharczyk, doktor nauk humanistycznych, adiunkt w Katedrze Polskiej Literatury Współczesnej i Krytyki Literackiej UKSW. Autor monografii naukowych o Stanisławie Lemie, Jacku Dukaju oraz kilkudziesięciu artykułów naukowych i krytycznoliterackich traktujących o polskiej literaturze współczesnej. Laureat Chrysalis Award Europejskiego Stowarzyszenia Science Fiction dla najbardziej obiecujących debiutów, nominowany do Śląkfy 2023 w kategorii Twórcy Roku i Nagrody Fandomu Polskiego im. Janusza Zajdla 2023.
Grań kultury. Transgresje alpinizmu
Marek Pacukiewicz
„Bo jest” – słynna odpowiedź George’a Leigh Mallory’ego na pytanie, dlaczego chce zdobyć Mount Everest – eksponuje doświadczenie ontologiczne jako fundament alpinizmu. Wspinaczka wysokogórska nie jest więc prostym wyjściem ze świata kultury w świat natury, to raczej doświadczenie istnienia granic pomiędzy nimi. Alpinista porusza się właśnie po tej „grani”. Przedmiotem niniejszej książki jest próba dookreślenia kulturowego modelu transgresji w dyskursie alpinizmu: w jaki sposób fundamentalna ontologia doświadczenia liminalnego kształtuje model świata alpinistów oraz jakiego wzorca osobowości im dostarcza. Na materiał badawczy wykorzystany w książce składają się wypowiedzi alpinistów pozyskane w trakcie antropologicznych kwestionariuszowych badań terenowych oraz narracje zaczerpnięte z literatury alpinistycznej. Poprzez ich pryzmat lakoniczne „Bo jest” doświadczenia alpinistycznego przedstawia się w pełni swej złożoności jako kontekstualne zjawisko kulturowe.
Gary Hutson, Matt Jackson
Graphs have become increasingly integral to powering the products and services we use in our daily lives, driving social media, online shopping recommendations, and even fraud detection. With this book, you’ll see how a good graph data model can help enhance efficiency and unlock hidden insights through complex network analysis.Graph Data Modeling in Python will guide you through designing, implementing, and harnessing a variety of graph data models using the popular open source Python libraries NetworkX and igraph. Following practical use cases and examples, you’ll find out how to design optimal graph models capable of supporting a wide range of queries and features. Moreover, you’ll seamlessly transition from traditional relational databases and tabular data to the dynamic world of graph data structures that allow powerful, path-based analyses. As well as learning how to manage a persistent graph database using Neo4j, you’ll also get to grips with adapting your network model to evolving data requirements.By the end of this book, you’ll be able to transform tabular data into powerful graph data models. In essence, you’ll build your knowledge from beginner to advanced-level practitioner in no time.
Ravindranatha Anthapu
While it is easy to learn and understand the Cypher declarative language for querying graph databases, it can be very difficult to master it. As graph databases are becoming more mainstream, there is a dearth of content and guidance for developers to leverage database capabilities fully. This book fills the information gap by describing graph traversal patterns in a simple and readable way.This book provides a guided tour of Cypher from understanding the syntax, building a graph data model, and loading the data into graphs to building queries and profiling the queries for best performance. It introduces APOC utilities that can augment Cypher queries to build complex queries. You’ll also be introduced to visualization tools such as Bloom to get the most out of the graph when presenting the results to the end users.After having worked through this book, you’ll have become a seasoned Cypher query developer with a good understanding of the query language and how to use it for the best performance.
Estelle Scifo
Neo4j, along with its Graph Data Science (GDS) library, is a complete solution to store, query, and analyze graph data. As graph databases are getting more popular among developers, data scientists are likely to face such databases in their career, making it an indispensable skill to work with graph algorithms for extracting context information and improving the overall model prediction performance.Data scientists working with Python will be able to put their knowledge to work with this practical guide to Neo4j and the GDS library that offers step-by-step explanations of essential concepts and practical instructions for implementing data science techniques on graph data using the latest Neo4j version 5 and its associated libraries. You’ll start by querying Neo4j with Cypher and learn how to characterize graph datasets. As you get the hang of running graph algorithms on graph data stored into Neo4j, you’ll understand the new and advanced capabilities of the GDS library that enable you to make predictions and write data science pipelines. Using the newly released GDSL Python driver, you’ll be able to integrate graph algorithms into your ML pipeline.By the end of this book, you’ll be able to take advantage of the relationships in your dataset to improve your current model and make other types of elaborate predictions.
Aldo Marzullo, Enrico Deusebio, Claudio Stamile
Graph Machine Learning, Second Edition builds on its predecessor’s success, delivering the latest tools and techniques for this rapidly evolving field. From basic graph theory to advanced ML models, you’ll learn how to represent data as graphs to uncover hidden patterns and relationships, with practical implementation emphasized through refreshed code examples. This thoroughly updated edition replaces outdated examples with modern alternatives such as PyTorch and DGL, available on GitHub to support enhanced learning.The book also introduces new chapters on large language models and temporal graph learning, along with deeper insights into modern graph ML frameworks. Rather than serving as a step-by-step tutorial, it focuses on equipping you with fundamental problem-solving approaches that remain valuable even as specific technologies evolve. You will have a clear framework for assessing and selecting the right tools.By the end of this book, you’ll gain both a solid understanding of graph machine learning theory and the skills to apply it to real-world challenges.*Email sign-up and proof of purchase required -