Wydawca: 24
Agnieszka Kruszyńska
La selección modal y la oposición entre los modos indicativo y subjuntivo son unos de los temas que provocan mas problemas a los estudiantes polacos que intentan aprender espanol. Si bien el polaco y el espanol son idiomas con muchas diferencias significativas en sus sistemas, la oposición modal es una de las que mas obstaculizan el aprendizaje. Desde el punto de vista de los mismos profesores, dicha oposición es uno de los temas mas complejos, especialmente si se trata de profesores no nativos. La razón por la que se escogió este tema de investigación responde a un escaso numero de trabajos cientificos contrastivos entre el polaco y el espanol centrados en el alumnado polaco y la aplicación del subjuntivo. Ademas, en el futuro, este trabajo puede servir para desarrollar un estudio mas amplio que abarque otros aspectos y la complejidad de las lenguas en cuestión. Asimismo, puede suponer una base para los futuros investigadores que quieran profundizar en el tema y, a su vez, ahondar en el aspecto teórico-practico del proceso de ensenanza-aprendizaje de la oposición modal en el mundo del Espanol como Lengua Extranjera (ELE). Este trabajo de investigación tuvo como objetivo, en primer lugar, examinar el estado actual de la cuestión presentada y, en segundo lugar, llevar a cabo un analisis pormenorizado de los errores cometidos por los estudiantes polacos en cuanto a la selección modal. En ese sentido, la presente tesis doctoral cuenta con una dimensión tanto teórica como practica, ya que brinda pautas a los profesores que trabajan o van a trabajar con estudiantes de espanol provenientes de Polonia.
Krzysztof Jankowski, Lena Ruzik, Magdalena Borowska, Magdalena...
W prezentowanym skrypcie nie byłoby możliwe nawet krótkie opisanie każdej ze znanych technik plazmowych z uwzględnieniem jej specyfiki, aparatury i przykładów zastosowania. Koncepcja zaprezentowania całości zagadnień zakłada przedstawienie podstaw spektrometrii plazmowych źródeł wzbudzenia i źródeł jonów oraz klasyfikacji technik spektrometrycznych, a następnie opisanie zagadnień związanych ze stosowaną aparaturą i metodyką pomiarów oraz częściowo zastosowań analitycznych technik plazmowych z podkreśleniem elementów wspólnych, występujących w różnych odmianach technik spektrometrycznych.
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto. Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie. To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science. Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp Naucz się: myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania Data science? Odsiejesz piasek od złota!
Tobias Zwingman
Wykorzystaj analizy biznesowe i sztuczną inteligencję, aby napędzać rozwój przedsiębiorstwa, podnosić wydajność i ulepszać podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki tej praktycznej książce z rzeczywistymi przykładami wykorzystującymi Power BI można poznać najbardziej odpowiednie przypadki użycia AI w rozwiązaniach BI, w tym ulepszone prognozowanie, zautomatyzowaną klasyfikację i zalecenia wspomagane przez AI. Ponadto nauczysz się, jak wydobywać spostrzeżenia z niestrukturalnych źródeł danych, takich jak dokumenty tekstowe lub pliki obrazów. Tobias Zwingmann pomaga profesjonalistom BI, analitykom biznesowym i specjalistom od danych rozpoznać obszary, w których sztuczna inteligencja ma szczególnie istotny wpływ. Dowiedz się, jak wykorzystać popularne platformy AI jako usługi oraz AutoML, aby tworzyć dowody koncepcji klasy korporacyjnej bez pomocy inżynierów oprogramowania lub danetyków. - Wykorzystaj AI, aby napędzać wpływ na biznes w środowiskach BI - Używaj AutoML do automatycznego klasyfikowania i lepszego prognozowania - Wdrażaj usługi rekomendacji jako pomoc w podejmowaniu decyzji - Wydobywaj spostrzeżenia z wielkoskalowych danych tekstowych za pomocą przetwarzania języka naturalnego - Wyodrębniaj informacje z dokumentów i obrazów, wykorzystując widzenie komputerowe - Buduj interaktywne interfejsy użytkownika dla tablic kontrolnych wspomaganych przez AI - Implementuj kompletne studia przypadków w celu budowania tablic analitycznych zasilanych przez AI "Po 15 latach spędzonych w świecie danych książka ta wywróciła do góry nogami mój ogląd klasycznego rozwiązania BI. Jest doskonale zaprojektowana i skonstruowana. Szkoda, że nie miałem takiej książki dużo wcześniej." -Kai Aschenbach Szef działu narzędzi BI, HDI Global SE "Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją to książka niezbędna dla każdego, kto chce zrozumieć, jak można usprawnić analizy biznesowe za pomocą AI." -Ram Kumar Główny specjalista d/s danych i analityki, Cigna Tobias Zwingmann jest doświadczonym danetykiem z solidnymi podstawami biznesowymi. Jest współtwórcą niemieckiego startupu RAPYD.AI, którego misją jest pomoc w adaptowaniu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji przez firmy z szybszym uzyskiwaniem korzyści biznesowych.
Analityka HR i controlling personalny w organizacji. Struktura, kompetencje, narzędzia
Małgorzata Striker, Lena Grzesiak
Nowoczesne zarządzanie ludźmi coraz częściej bazuje na danych, wskaźnikach i technologiach cyfrowych, ale sama ich obecność nie wystarczy. Kluczowe staje się to, jak organizacje projektują struktury, rozwijają kompetencje i tworzą warunki do świadomego i etycznego wykorzystania danych w podejmowaniu decyzji personalnych. Publikacja stanowi drugą część cyklu poświęconego controllingowi personalnemu, analityce personalnej i wdrażaniu podejścia opartego na danych w HR. Autorki porządkują wiedzę dotyczącą organizacyjnego umiejscowienia controllingu personalnego i analityki HR, analizują niezbędne kompetencje, prezentują konkretne rozwiązania systemowe oraz omawiają wyniki badań empirycznych dotyczących pomiaru HR w organizacjach. Pokazują, że analityka personalna to nie tylko tworzenie raportów, lecz przede wszystkim ludzie, procesy i decyzje, a jej skuteczność zależy od kultury pracy z danymi: dobrze zaprojektowanego systemu informacyjnego, dojrzałości analitycznej organizacji oraz refleksji nad tym, co warto mierzyć i po co. Książka adresowana jest do osób poszukujących pogłębionego, praktycznego spojrzenia na współczesne zarządzanie ludźmi - badaczy, analityków, controllerów, menedżerów i specjalistów HR, którzy chcą budować rozwiązania oparte na danych, zakorzenione w wartościach i potrzebach organizacji, nie tracąc przy tym z pola widzenia człowieka.
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
Willi Weber, Tobias Zwingmann
Niepowodzenia biznesowe można różnie tłumaczyć, jeśli jednak od szukania wymówek wolisz zapewnić sukces swojej firmie, przemyśl sposób, w jaki korzystasz z analizy danych. Poprzez rozszerzenie możliwości i poprawę jakości analiz otworzysz sobie drzwi do podejmowania najbardziej racjonalnych decyzji - decyzji opartych na wnioskach. W tej książce znajdziesz przejrzystą, praktyczną i kompletną ścieżkę, która doprowadzi Twoją firmę do analitycznej doskonałości! Dzięki lekturze zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego wykorzystywania informacji w realizacji celów biznesowych. Jeśli dostrzegasz ograniczenia tradycyjnych metod interpretacji danych, docenisz opisaną tu dynamiczną i realistyczną strategię zwiększania możliwości analitycznych. Dowiesz się, jak wprowadzić inteligentną automatyzację i nowoczesną sztuczną inteligencję, co umożliwi podejmowanie lepszych decyzji w Twoim zespole. Najważniejsze zagadnienia: rozszerzona analityka, jej zalety i potencjalne ograniczenia najlepsze praktyki w dziedzinie implementacji rozszerzonej analityki w firmie role analityczne, przepływy pracy, potrzebne narzędzia i umiejętności korzystanie z danych, a także budowanie zaufania i dostępności analiza przypadków posłużenia się rozszerzoną analityką jako czynnikiem wspierającym Oto drogowskaz dla organizacji, która chce bazować na danych w erze sztucznej inteligencji! Donald Farmer, właściciel firmy TreeHive Strategy
Analityzmy leksykalne i ich syntetyczne odpowiedniki w prasie
Katarzyna Burska
W książce przedstawiono obecne we współczesnej prasie analityczne konstrukcje leksykalne, które mają syntetyczne odpowiedniki. Praca ma charakter analityczno-materiałowy, zbiera dotychczasową wiedzę na temat tytułowego zjawiska. Autorka poddała obserwacji materiał pochodzący z wybranych periodyków polskich o zróżnicowanej tematyce i przeznaczonych dla różnego kręgu odbiorców. Treści teoretyczne łączą się z analizą zgromadzonych przykładów pod względem strukturalnym, semantycznym i pragmatycznym. Publikacja przynosi odpowiedź na pytania, z jakich komponentów zbudowane są analityzmy leksykalne mające jednoelementowe odpowiedniki, jakie relacje znaczeniowe zachodzą między omawianymi jednostkami, jakie kompetencje nadawczo-odbiorcze są wymagane do właściwego odczytywania peryfraz i ich ekwiwalentów oraz jakie funkcje przypisywane są konstrukcjom analitycznym i syntetycznym we współczesnych periodykach.
Analiza biznesowa. Kurs video. Praktyka analityka biznesowego
Karolina Zmitrowicz
Obierz kurs na... analizę biznesową Analiza biznesowa to proces definiowania potrzeb organizacji i opracowywania strategii, które pomagają na nie odpowiadać. Jest niezbędna, by firmy mogły lepiej rozumieć swoje cele, oczekiwania klientów i wymagania rynku. Choć nie stanowi nowego obszaru, popularność zdobywa od niedawna, głównie z powodu powtarzających się problemów w realizacji projektów. Wiele z tych niepowodzeń to skutki zaniedbań właśnie w sferze analizy biznesowej. Na przykład podczas tworzenia nowej aplikacji analiza biznesowa pomoże określić, które funkcje są kluczowe dla użytkowników, i pozwoli uniknąć kosztownych zmian na późniejszych etapach projektu. Analiza biznesowa jest także niezbędna, gdy organizacja wdraża nowe systemy IT – umożliwia ich lepsze dopasowanie do potrzeb pracowników i klientów. Wprowadzenie jej do organizacji zaczyna się od budowania świadomości na poziomie zarządu i kluczowych interesariuszy, a także zdefiniowania celów. Kolejnym krokiem jest zatrudnienie analityków biznesowych, których kompetencje mają bezpośredni wpływ na jakość i sukces dostarczanych rozwiązań. Dobra znajomość analizy biznesowej oferuje wiele możliwości kariery, od stanowisk analityków biznesowych, przez menedżerów projektów, po role w zarządzaniu strategią. Przyjmuje się, że każda osoba w jakimkolwiek stopniu zaangażowana w projekty, przedsięwzięcia i prowadzenie biznesu powinna posiadać choć minimalne kompetencje analityczne. Co Cię czeka w trakcie naszego profesjonalnego szkolenia? Podczas kursu: Dowiesz się, na czym polega analiza biznesowa i jakie są jej kluczowe praktyki Poznasz podstawową terminologię używaną w obszarze analizy biznesowej Zrozumiesz istotę działania organizacji jako systemu biznesowego, którego wszystkie elementy są ze sobą powiązane Dowiesz się, na czym polega analiza strategiczna i jakie są jej najważniejsze elementy Nauczysz się prawidłowo określać potrzeby biznesowe Poznasz powiązania pomiędzy warstwą motywacji biznesowej organizacji a inicjatywami i projektami Opanujesz techniki pozyskiwania wymagań i ich możliwe zastosowanie Dowiesz się, jakie są elementy analizy wymagań Poznasz różne techniki i podejścia do dokumentacji wymagań Przyswoisz metody rozwiązywania konfliktów wymagań Dowiesz się, jakie są aspekty oceny rozwiązania i jak używać technik testowych w tym obszarze Nauczysz się planować czynności analizy biznesowej w przedsięwzięciu Zapoznasz się z autorskim podejściem twórczyni kursu do planowania prac analitycznych Zrozumiesz znaczenie interesariuszy w przedsięwzięciach biznesowych Poznasz podstawowe elementy budowania architektury informacji Szkolenie Analiza biznesowa. Kurs video. Praktyka analityka biznesowego ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Zdobędziesz solidne podstawy w zakresie analizy biznesowej, poznasz bowiem kluczowe pojęcia i koncepcje tej dziedziny. Nauczysz się przeprowadzać analizę strategiczną, by wyznaczyć kierunek zmian biznesowych i zdefiniować cele. Opanujesz inżynierię wymagań i opracujesz pozyskane wymagania w sposób spójny i zgodny z potrzebami organizacji. Będziesz wiedzieć, jak oceniać rozwiązania i identyfikować kluczowe elementy, które są istotne dla ich skuteczności. Poznasz techniki planowania analizy biznesowej, które pomogą Ci zaplanować podejście do prac analitycznych. Dowiesz się, jak rozpoznawać rolę analityka biznesowego i podchodzić do organizacji jako złożonego systemu powiązań. Nauczysz się analizować interesariuszy i definiować wymagania biznesowe w kontekście ich potrzeb. Poznasz techniki pozyskiwania wymagań, takie jak wywiady czy warsztaty, by efektywnie zbierać informacje. Przyswoisz zasady dokumentowania wymagań i tworzenia specyfikacji, które posłużą jako fundamenty projektu. Ostatecznie zdobędziesz umiejętność planowania architektury informacji i doskonalenia procesów analizy, by wspierać długoterminowy rozwój organizacji Jeśli nie wiesz, jakie rezultaty ma przynieść Twoja praca, to skąd wiesz, że wykonujesz ją właściwie?