Verleger: 24
Mieczysław Braun
Mieczysław Braun Przemysły Inżynier i poeta INŻYNIER: Poeto! wreszcie się zastanów, Za własną duszę pacierz zmów Już bliski szum aeroplanów Zagłusza dźwięki twoich słów. Kto zechce z tobą w górę gnać Na skrzydłach marzeń i Pegaza, Kiedy ten z glinu i z żelaza, Mój rumak nie chce w miejscu stać? Na wichrze lecę śmigłą racą, Piję ocean, łykam ląd, Zwyciężam żywioł, zmieniam prąd I mocną ręką ster obracam. Powiedz, czy nie jest bardziej cenne, Niż twoje chwile zmien... Mieczysław Braun Ur. 29 maja 1902 w Łodzi Zm. 17 grudnia 1941 lub 2 lutego 1942 w Warszawie Najważniejsze dzieła: Sonety, Żywe stronice, Rzemiosław: poezje, Sygnał z Marsa, Liść dębowy, Przemysły, Rzemiosła Polski poeta i adwokat żydowskiego pochodzenia. Właśc. Aleksander Mieczysław Bronsztejn. Syn Izaka Bronsztejna i Natalii z domu Szuman. Nauki pobierał w państwowej Szkole Realnej w Łodzi, z której przeniósł się od trzeciej klasy do prywatnego Ośmioklasowego Gimnazjum Męskiego Bogumiła Brauna. Nauka w Gimnazjum i wydarzenia I wojny światowej rozbudziły w nim zainteresowanie literaturą. Po ukończeniu szkoły w 1920 roku wstąpił do wojska i wyjechał na front pod Warszawę, walczył w szeregach 31 Pułku Strzelców Kaniowskich oraz 2 Pułku Piechoty Brygady Syberyjskiej. W październiku 1920 roku został zwolniony z wojska i wrócił do szkoły. W maju 1921 zdał maturę. Ukończył studia na Wydziale Prawa Uniwersytetu Warszawskiego, następnie wrócił do Łodzi i rozpoczął praktykę adwokacką. W 1926 roku zdobył tytuł magistra, a od 1930 prowadził własną kancelarię adwokacką Działalność literacką rozpoczął już w 1918 roku - wraz z grupą chłopców i pod patronatem Juliana Tuwima oraz innych poetów, założyli czasopismo literackie "Tańczący Ogień", którego pierwszy i jedyny numer ukazał się w 1919 roku. Po zakończonych studiach, oprócz pracy zawodowej, poświęcił się również twórczości poetyckiej, o której wiedzieli tylko najbliżsi. W 1919 roku publikował wiersze w "Głosie Polskim", później również m.in. w "Skamandrze", "Wiadomościach Literackich", "Nowej Sztuce", "Expressie Ilustrowanym". Po wybuchu II wojny światowej przedostał się z żoną do Lwowa. W 1940 roku wrócił do Warszawy, został przesiedlony do getta warszawskiego, gdzie pracował na poczcie. Zmarł na tyfus plamisty. Kupując książkę wspierasz fundację Nowoczesna Polska, która propaguje ideę wolnej kultury. Wolne Lektury to biblioteka internetowa, rozwijana pod patronatem Ministerstwa Edukacji Narodowej. W jej zbiorach znajduje się kilka tysięcy utworów, w tym wiele lektur szkolnych zalecanych do użytku przez MEN, które trafiły już do domeny publicznej. Wszystkie dzieła są odpowiednio opracowane - opatrzone przypisami oraz motywami.
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
Chip Huyen
Modele bazowe (foundation models) zapoczątkowały prawdziwy rozkwit aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. AI stała się potężnym narzędziem rozwojowym, którego dziś może używać niemal każdy. Decyzja o stworzeniu własnej aplikacji AI wymaga jednak zrozumienia procesu budowy i świadomego podejmowania decyzji projektowych. Ta książka jest kompleksowym przewodnikiem po budowaniu generatywnych aplikacji AI w środowiskach produkcyjnych. Luke Metz, współtwórca ChatGPT w OpenAI Ten przystępnie napisany i praktyczny podręcznik pokazuje, czym jest inżynieria AI i w jaki sposób tworzy się aplikacje z wykorzystaniem łatwo dostępnych modeli bazowych. Dowiesz się, jak się poruszać w świecie sztucznej inteligencji, czym dokładnie są modele, zbiory danych, wskaźniki oceny i wzorce aplikacyjne. W książce przedstawiono również, krok po kroku, kompletny proces tworzenia aplikacji AI i ich efektywnego wdrażania. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane dobrze udokumentowanymi studiami przypadków. Nie zabrakło również komentarzy odnoszących się do zaimplementowania systemu opinii użytkowników w celu zapewnienia przydatnych informacji zwrotnych. Najważniejsze zagadnienia: istota inżynierii AI proces tworzenia aplikacji AI różne techniki adaptacji modeli, w tym inżynieria promptów, generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG), dostrajanie modeli, agenty i inżynieria zbiorów danych wąskie gardła modeli podstawowych i ich pokonywanie zasady wyboru modelu, wskaźników, danych oraz wzorców projektowych Pozycja obowiązkowa dla każdego profesjonalisty, który chce wdrożyć AI w swojej firmie! Vittorio Cretella, były dyrektor IT w P&G i Mars
Inżynieria chaosu. Odporność systemów w praktyce
Casey Rosenthal, Nora Jones
W miarę rozwoju systemu rośnie jego złożoność. Skomplikowane systemy uważa się za trudniejsze w zarządzaniu i bardziej podatne na awarie. Nie można uniknąć złożoności systemu w czasach błyskawicznego rozwoju mikrousług i technologii rozproszonych, ale można nad nią zapanować. Odpowiednio zaplanowane testy i eksperymenty pozwalają wykryć podatności i zapobiec wystąpieniu problemów, zanim zaczną utrudniać realizację celów biznesowych firmy. Relatywnie nowym, lecz wyjątkowo obiecującym narzędziem służącym do tych celów jest inżynieria chaosu. Ta książka jest praktycznym wprowadzeniem do inżynierii chaosu w zarządzaniu złożonymi systemami podczas ich optymalizacji - zawiera gruntowne podstawy tej nowej dziedziny wraz z wyjaśnieniem zasad postępowania. Pokazuje też procesy, dzięki którym można doprowadzić do uzyskania wysokiej odporności na awarie. Opisano tu najskuteczniejsze praktyki inżynierii chaosu i poparto je licznymi przykładami. Zaprezentowano techniki testowania, eksperymentowania i wstrzykiwania awarii. Wyczerpująco omówiono znaczenie i sposoby planowania, a także zarządzania zespołami w kontekście budowania odporności złożonych systemów na awarie. Co ciekawe, zasady inżynierii chaosu mogą znaleźć zastosowanie nie tylko w odniesieniu do tworzenia i utrzymywania oprogramowania, ale również do budowania niezawodności innych złożonych systemów. Najciekawsze zagadnienia: rola inżynierii chaosu w zarządzaniu złożonością metody unikania awarii w aplikacjach, sieci i infrastrukturze rozumienie złożoności w systemach oprogramowania testy i eksperymenty w inżynierii chaosu inżynieria chaosu a optymalizacja systemów Rośnie złożoność systemu? Potrzebujemy chaosu!
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
Chris Fregly, Antje Barth
Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie. Najciekawsze zagadnienia: narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego powtarzalne potoki MLOps uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych AWS i inżynieria danych: tak zwiększysz wydajność i obniżysz koszty! Implementowanie solidnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez szeroki zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali świetną robotę, a jej efekty pomogą zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z wykorzystaniem możliwości, jakie dają usługi AWS Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
Joe Reis, Matt Housley
Ze względu na gwałtowny rozwój inżynierii danych, jaki nastąpił w ciągu ostatniej dekady, wielu inżynierów oprogramowania, badaczy i analityków danych zaczęło odczuwać potrzebę kompleksowego spojrzenia na tę praktykę. Dzięki tej praktycznej książce zawierającej opis najlepszych technologii dostępnych w ramach frameworka cyklu życia inżynierii danych, dowiesz się, jak planować i budować systemy, które mają zaspokoić potrzeby Twojej organizacji i klientów. Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć różne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania, pozyskiwania, orkiestracji, przekształcania, przechowywania i zarządzania danymi - kluczowe w każdym środowisku danych, niezależnie od wykorzystywanej technologii. Dzięki książce: Uzyskasz zwięzły przegląd całego środowiska inżynierii danych. Nauczysz się oceniać problemy inżynierii danych i stosować kompleksowe frameworki najlepszych praktyk. Dowiesz się jak przebić się przez szum marketingowy i wybrać odpowiednie technologie, architekturę danych i procesy? Nauczysz się wykorzystywać cykl życia inżynierii danych do zaprojektowania i zbudowania solidnej architektury. Poznasz mechanizmy zarządzania danymi i bezpieczeństwa w całym cyklu życia inżynierii danych. "Świat danych ewoluuje już od jakiegoś czasu. Najpierw byli projektanci. Następnie administratorzy baz danych. Potem CIO. Następnie architekci danych. Ta książka sygnalizuje kolejny krok w ewolucji i dojrzałości branży. Jest to lektura obowiązkowa dla każdego, kto uczciwie podchodzi do swojego zawodu i kariery". Bill Inmon, twórca hurtowni danych "Inżynieria danych w praktyce" to świetne wprowadzenie do branży przenoszenia, przetwarzania i obsługi danych. Gorąco polecam ją każdemu, kto chce być na bieżąco z inżynierią danych lub analizą oraz wszystkim osobom zajmującym się danymi, którzy chcą uzupełnić luki w swojej wiedzy". Jordan Tigani, założyciel i dyrektor generalny firmy MotherDuck oraz inżynier-założyciel i współtwórca firmy BigQuery
Megan Roddie, Jason Deyalsingh, Gary J. Katz
Efektywny potok detekcji zagrożeń jest niezbędnym elementem programu cyberbezpieczeństwa. W procesach inżynierii detekcji szczególną uwagę należy poświęcić technikom tworzenia i walidacji mechanizmów detekcji. To oczywiste - od ich jakości zależy skuteczność zabezpieczeń w organizacji. Trzeba więc zrozumieć, czym jest inżynieria detekcji i jakie ma znaczenie dla cyberbezpieczeństwa. Oto przewodnik po inżynierii detekcji, przeznaczony dla inżynierów zabezpieczeń i analityków bezpieczeństwa. Zaprezentowano w nim praktyczną metodologię planowania, budowy i walidacji mechanizmów wykrywania zagrożeń. Opisano zasady pracy z frameworkami służącymi do testowania i uwierzytelniania programu inżynierii detekcji. Książka zawiera przykłady dotyczące zagadnień z całego cyklu, od utworzenia reguły detekcji po jej walidację, a omawianej tematyce towarzyszy bogaty zestaw samouczków, projektów i pytań sprawdzających. To doskonałe źródło wiedzy o zasadach pracy inżyniera detekcji i o ciągłym rozwoju tej dziedziny. W książce: przebieg procesu inżynierii detekcji budowa laboratorium testowego utrzymywanie mechanizmów detekcji w formie ustandaryzowanego kodu tworzenie mechanizmów detekcji wczesne wykrywanie cyberataków i złośliwej aktywności ścieżki kariery w inżynierii detekcji Nie oczekuj, że wróg się nie zjawi. Przygotuj się, aby go odpowiednio przyjąć!
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond (Foreword),...
Wraz ze wzrostem popularności dużych modeli językowych rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią je skutecznie wdrażać w rzeczywistych rozwiązaniach. Inżynieria LLM to szeroki zestaw zadań, wymagający unikalnego połączenia wiedzy z wielu dziedzin. Szczególnie istotne okazuje się tu podejście MLOps, które znacząco zwiększa szanse na sukces w projektach opartych na modelach językowych. Ten obszerny przewodnik pokaże Ci, jak stosować najlepsze praktyki w pracy z LLM. Znajdziesz tu omówienie kluczowych koncepcji, praktyczne techniki i porady ekspertów z zakresu inżynierii danych, dostrajania i oceny modeli, optymalizacji wnioskowania, a także budowania skalowalnych potoków przetwarzania. Krok po kroku prześledzisz, jak zrealizować konkretny produkt, integrując różne aspekty inżynierii LLM i metodologię MLOps. Dowiesz się, jak zbierać i przygotowywać dane, dostrajać modele do specyficznych zastosowań, zwiększać ich wydajność i wdrażać rozwiązania oparte na technice RAG. Najciekawsze zagadnienia: niezawodne potoki danych i zarządzanie cyklem trenowania modeli LLM tworzenie i udoskonalanie modeli językowych w praktyce podejście MLOps - koordynacja komponentów i monitorowanie promptów nadzorowane dostrajanie i ewaluacja modeli wykorzystanie narzędzi chmurowych (na przykład AWS) w skalowalnych wdrożeniach praktyczne zastosowanie techniki retrieval-augmented generation (RAG) Działa? To za mało. Musi działać dobrze!
Inżynieria i testowanie oprogramowania dla studenta i technika programisty
Kinga Kicinger, Kacper Ściślak, Łukasz Żurawka, Maciej...
Inżynieria i testowanie oprogramowania, to książka opisująca pełen zakres procesów związanych z tworzeniem oprogramowania, uwzględniając wszystkie kluczowe elementy cyklu programistycznego. Omawia złożone zadania wymagające połączenia wiedzy technicznej, pracy zespołowej oraz umiejętności korzystania z narzędzi do zarządzania projektami. Stanowi przewodnik po wszystkich etapach współczesnego wytwarzania oprogramowania - od koncepcji, przez implementację, aż po wdrożenie i utrzymanie. Książka prowadzi czytelnika krok po kroku przez najważniejsze elementy inżynierii oprogramowania: Pracę zespołową programistów; Systemy kontroli wersji; Nowoczesne metodyki zarządzania projektami; Proces inżynierii oprogramowania; Testowanie oprogramowania; Dokumentacja techniczna i projektowa. Dzięki jasnej strukturze i praktycznemu podejściu publikacja ta jest cennym źródłem wiedzy dla studentów informatyki, początkujących programistów i członków zespołów deweloperskich. To także wartościowa lektura dla tych, którzy chcą zrozumieć, jak wygląda profesjonalne wytwarzanie oprogramowania w rzeczywistych warunkach biznesowych. "Inżynieria oprogramowania" to nie tylko teoria - to narzędzie wspierające świadome i efektywne tworzenie nowoczesnych rozwiązań cyfrowych. Autorami książki są uczniowie czwartej klasy technikum programistycznego w Zespole Szkół Technicznych i Ogólnokształcących "Mechanik" w Tarnowskich Górach. Swoją przyszłość widzą w zespole programistycznym tworząc gry komputerowe bądź aplikacje mobilne. Ponadto treści tworzył oraz nadzorował proces powstania książki Aleksander Bies - nauczyciel przedmiotów informatycznych oraz doktorant zajmujący się badaniami nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w analizie danych biologicznych i szeregów czasowych. Autor publikacji naukowych oraz książek o programowaniu obiektowym i zaawansowanych aplikacjach webowych, z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji desktopowych i mobilnych.