Wydawca: 24
Java Data Science Cookbook. Explore the power of MLlib, DL4j, Weka, and more
Rushdi Shams
If you are looking to build data sciencemodels that are good for production,Java has come to the rescue. With the aidof strong libraries such as MLlib, Weka,DL4j, and more, you can efficientlyperform all the data science tasks youneed to.This unique book provides modernrecipes to solve your common andnot-so-common data science-relatedproblems. We start with recipes to helpyou obtain, clean, index, and search data.Then you will learn a variety of techniquesto analyze, learn from, and retrieveinformation from data. You will alsounderstand how to handle big data, learndeeply from data, and visualize data.Finally, you will work through uniquerecipes that solve your problems whiletaking data science to production, writingdistributed data science applications,and much more - things that will come inhandy at work.
Java: Data Science Made Easy. Data collection, processing, analysis, and more
Richard M. Reese, Jennifer L. Reese, Alexey...
Data science is concerned with extracting knowledge and insights from a wide variety of data sources to analyse patterns or predict future behaviour. It draws from a wide array of disciplines including statistics, computer science, mathematics, machine learning, and data mining. In this course, we cover the basic as well as advanced data science concepts and how they are implemented using the popular Java tools and libraries.The course starts with an introduction of data science, followed by the basic data science tasks of data collection, data cleaning, data analysis, and data visualization. This is followed by a discussion of statistical techniques and more advanced topics including machine learning, neural networks, and deep learning. You will examine the major categories of data analysis including text, visual, and audio data, followed by a discussion of resources that support parallel implementation. Throughout this course, the chapters will illustrate a challenging data science problem, and then go on to present a comprehensive, Java-based solution to tackle that problem. You will cover a wide range of topics – from classification and regression, to dimensionality reduction and clustering, deep learning and working with Big Data. Finally, you will see the different ways to deploy the model and evaluate it in production settings.By the end of this course, you will be up and running with various facets of data science using Java, in no time at all.This course contains premium content from two of our recently published popular titles:- Java for Data Science- Mastering Java for Data Science
Rahul Raj
Java is one of the most widely used programming languages in the world. With this book, you will see how to perform deep learning using Deeplearning4j (DL4J) – the most popular Java library for training neural networks efficiently.This book starts by showing you how to install and configure Java and DL4J on your system. You will then gain insights into deep learning basics and use your knowledge to create a deep neural network for binary classification from scratch. As you progress, you will discover how to build a convolutional neural network (CNN) in DL4J, and understand how to construct numeric vectors from text. This deep learning book will also guide you through performing anomaly detection on unsupervised data and help you set up neural networks in distributed systems effectively. In addition to this, you will learn how to import models from Keras and change the configuration in a pre-trained DL4J model. Finally, you will explore benchmarking in DL4J and optimize neural networks for optimal results.By the end of this book, you will have a clear understanding of how you can use DL4J to build robust deep learning applications in Java.
Java Deep Learning Essentials. Unlocking the next generation of predictive power
Yusuke Sugomori
AI and Deep Learning are transforming the way we understand software, making computers more intelligent than we could even imagine just a decade ago. Deep Learning algorithms are being used across a broad range of industries – as the fundamental driver of AI, being able to tackle Deep Learning is going to a vital and valuable skill not only within the tech world but also for the wider global economy that depends upon knowledge and insight for growth and success. It’s something that’s moving beyond the realm of data science – if you’re a Java developer, this book gives you a great opportunity to expand your skillset.Starting with an introduction to basic machine learning algorithms, to give you a solid foundation, Deep Learning with Java takes you further into this vital world of stunning predictive insights and remarkable machine intelligence. Once you’ve got to grips with the fundamental mathematical principles, you’ll start exploring neural networks and identify how to tackle challenges in large networks using advanced algorithms. You will learn how to use the DL4J library and apply Deep Learning to a range of real-world use cases. Featuring further guidance and insights to help you solve challenging problems in image processing, speech recognition, language modeling, this book will make you rethink what you can do with Java, showing you how to use it for truly cutting-edge predictive insights. As a bonus, you’ll also be able to get to grips with Theano and Caffe, two of the most important tools in Deep Learning today.By the end of the book, you’ll be ready to tackle Deep Learning with Java. Wherever you’ve come from – whether you’re a data scientist or Java developer – you will become a part of the Deep Learning revolution!
Md. Rezaul Karim
Java is one of the most widely used programming languages. With the rise of deep learning, it has become a popular choice of tool among data scientists and machine learning experts.Java Deep Learning Projects starts with an overview of deep learning concepts and then delves into advanced projects. You will see how to build several projects using different deep neural network architectures such as multilayer perceptrons, Deep Belief Networks, CNN, LSTM, and Factorization Machines.You will get acquainted with popular deep and machine learning libraries for Java such as Deeplearning4j, Spark ML, and RankSys and you’ll be able to use their features to build and deploy projects on distributed computing environments.You will then explore advanced domains such as transfer learning and deep reinforcement learning using the Java ecosystem, covering various real-world domains such as healthcare, NLP, image classification, and multimedia analytics with an easy-to-follow approach. Expert reviews and tips will follow every project to give you insights and hacks.By the end of this book, you will have stepped up your expertise when it comes to deep learning in Java, taking it beyond theory and be able to build your own advanced deep learning systems.
Java dla bystrzaków. Wydanie VII
Barry A. Burd
W prostocie tkwi siła Używaj popularnych narzędzi Javy Twórz proste obiekty Javy i ponownie używaj kodu Obsługuj zdarzenia i wyjątki Szybko naucz się Javy! Java jest wszędzie, a rosnący popyt na aplikacje WWW i dla Androida sprawia, że programiści Javy są poszukiwani bardziej niż kiedykolwiek! Ten świetny podręcznik opisuje najważniejsze elementy tego języka, takie jak powłoka JShell. W książce znajdziesz też praktyczne pytania i ćwiczenia, które pomogą Ci rozwinąć umiejętności programowania w Javie. Dzięki prostym instrukcjom obsługiwania klas i metod języka Java, stosowania zmiennych oraz sterowania przepływem programu szybko staniesz się ekspertem programowania w Javie! W książce: Podstawowe elementy Javy Wszystko o powłoce JShell Wskazówki dotyczące pętli Używanie klas i obiektów Żonglowanie wartościami w tablicach Obsługa interfejsów w Javie Zarządzanie klasami abstrakcyjnymi Dziesięć metod unikania błędów
Java dla średnio zaawansowanych. Kurs video. Tworzenie profesjonalnych projektów
Jakub Zagórski
Obierz kurs na... Javę dla nieco bardziej zaawansowanych Skoro interesujesz się tym szkoleniem, to pewnie znasz już podstawy języka Java. Może ukończyłeś nasz kurs dla początkujących programistów tego języka? A może zgłębiałeś jego tajniki samodzielnie? Tak czy inaczej, skoro opanowałeś bazową wiedzę dotyczącą Javy i wiesz, że chcesz w niej programować, czas sięgnąć głębiej i zaprzyjaźnić się na przykład z popularnym systemem kontroli kodu Git oraz narzędziami do budowy projektów, takimi jak Maven i Gradle. Warto poznać pełnię możliwości Javy - po to, by pracować w niej sprawniej, szybciej i efektywniej. Dobrze jest zaznajomić się z szerokim spektrum narzędzi, jakie ten język oferuje developerom. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Umiejętności zdobyte w trakcie kursu pozwolą Ci: szybciej i łatwiej budować projekty, efektywniej pracować samemu, sprawniej działać w zespole, tworzyć kontrybucje w innych projektach otwartoźródłowych, dekompilować kod, by dokładnie sprawdzać jego działanie, zaciemniać kod, co potencjalnie utrudnia jego „kradzież”, odciemniać kod, by później, po procesie dekompilacji, był bardziej czytelny, skracać miejsca, gdzie porównuje się ciągi znaków, dzięki użyciu wyrażeń regularnych. Co więcej... wiedza, którą przyswoisz w ramach szkolenia, przyda Ci się podczas poszukiwania nowej, ciekawej pracy. W ofertach dla programistów Javy umiejętności korzystania z Gita, Mavena oraz Gradle’a wymieniane są na samej górze listy wymagań. Java dla średnio zaawansowanych. Kurs video. Tworzenie profesjonalnych projektów kończy się na poziomie, na którym będziesz mógł powiedzieć, że jesteś już Java developerem. Odtąd będzie tak o Tobie mówić także Twój nowy pracodawca. Git, Maven, Gradle Git, mimo że można go uznać za kluczowe narzędzie podczas pracy w zespole, dzięki swoim funkcjom jest równie przydatny, gdy nad projektem pracuje tylko jedna osoba. Został stworzony przez Linusa Torvaldsa w 2005 roku jako wolne oprogramowanie, by wesprzeć rozwój jądra Linuxa. Od tamtego czasu jest rozwijany i skutecznie wspomaga prace nawet nad naprawdę dużymi projektami. Ze wsparcia Gita korzystają między innymi Reddit, Digg, Facebook, Apache. Z kolei Maven służy do automatyzowania budowy oprogramowania na platformę Java. Jego poszczególne funkcje są realizowane dzięki wtyczkom, które pobiera się automatycznie podczas pierwszego wykorzystania. Z Mavena korzystają między innymi Google i Zalando. Na koncepcie Mavena - niejako w roli jego doskonalszego następcy - powstał Gradle. To narzędzie także służy do automatyzacji budowy oprogramowania, jednak, w przeciwieństwie do Mavena, który korzysta z XML, umożliwia używanie Kotlina DSL, co będziesz mógł zauważyć w trakcie naszego kursu. Gradle został zaprojektowany do budowania wielu projektów, nawet takich, które są naprawdę duże. Obsługuje kompilacje przyrostowe, inteligentnie określając, które części drzewa kompilacji są aktualne; każde zadanie zależne tylko od tych części nie musi być ponownie wykonywane. Korzystają z niego między innymi Netflix i Adobe. Zanurz się z nami w Javie Java dla średnio zaawansowanych. Kurs video. Tworzenie profesjonalnych projektów nauczy Cię programować asynchronicznie przy użyciu klasy Thread, interfejsu Runnable oraz klasy Executors, przybliży Ci także podstawy i zastosowanie klas atomicznych. Podpowie, jak tworzyć i korzystać z algorytmów bubble sort (sortowania bąbelkowego), insertion sort (sortowania przez wstawianie) oraz selection sort (sortowania przez wybieranie). Opanujesz procesy kreowania i używania algorytmów linear search (wyszukiwania liniowego) oraz binary search (wyszukiwania binarnego). Ukończywszy szkolenie, będziesz swobodnie korzystać z wyrażeń regularnych, dekompilować kod oraz używać programu Bytecode Viewer, który oferuje wiele dekompilatorów w jednym programie. Dzięki zaznajomieniu się z programem ProGuard zaciemnisz swój kod, a za pomocą Java Deobfuscatora odciemnisz. Opanujesz oczywiście Gita: instalowanie, konfigurowanie, budowanie nowego repozytorium; będziesz tworzyć i publikować zmiany w kodzie, pobierać je, nadpisywać i cofać stan gałęzi, pracować na wielu gałęziach, ignorować pliki oraz foldery, a także korzystać z Gita w IntelliJ IDEA. Poznasz najpopularniejsze serwisy, które oferują umieszczanie projektów używających Gita, takie jak GitHub, GitLab, Bitbucket, nauczysz się w ramach nich przemieszczać. Zaprzyjaźnisz się z Mavenem - dowiesz się, jak tworzy się w nim projekty, jak zmienia się podstawowe informacje o projekcie, poznasz zasady jego budowania, system repozytoriów, system zależności oraz system wtyczek. Zapoznasz się z Gradle’em. Także w nim stworzysz projekt, zmienisz podstawowe informacje o nim, dowiesz się, jaki ma system repozytoriów, zależności i wtyczek, nauczysz się budować w nim projekt. Na koniec wszystkie zdobyte informacje wykorzystasz do stworzenia jednego, dużego projektu.
Java dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie VII
Tony Gaddis
Od struktur sterujących po obiekty Java jest rozbudowanym, elastycznym i wszechstronnym, a przy tym dojrzałym językiem programowania. Pozwala na tworzenie kodu dla prawie wszystkich rodzajów komputerów, również tych sterujących pracą najbardziej wyspecjalizowanych urządzeń. Można go używać do pisania dużych systemów, małych programów, aplikacji mobilnych i aplikacji WWW. Jest znakomitym wyborem dla osób, które postanowiły związać swoją przyszłość zawodową z którąś z wielu gałęzi informatyki. Aby optymalnie wykorzystać potencjał drzemiący w Javie, koniecznie trzeba zadbać o solidne podstawy - zarówno w teorii, jak i w praktyce kodowania. Oto zaktualizowane i uzupełnione wydanie cenionego podręcznika dla studentów. Książka została pomyślana w taki sposób, aby maksymalnie ułatwić naukę Javy krok po kroku i pozwolić na możliwie szybkie rozpoczęcie samodzielnego kodowania. Znalazło się tu wprowadzenie do wiedzy o sprzęcie, oprogramowaniu, wykonywaniu programów i kompilacji kodu. Dzięki temu nawet zupełnie początkujące osoby zaczną płynnie posługiwać się typami danych, zmiennymi czy instrukcjami sterującymi. Bardzo starannie omówiono takie tematy jak klasy, obiekty i dziedziczenie. Nie zabrakło wprowadzenia do pracy z bazami danych, plikami czy też podstaw budowy graficznego interfejsu użytkownika za pomocą nowej biblioteki JavaFX. W tej książce między innymi: solidne podstawy programowania i wprowadzenie do Javy operacje wejścia-wyjścia, przetwarzanie tekstu oraz obsługa wyjątków rekurencja i jej zastosowanie w rozwiązywaniu problemów praca z animacjami, dźwiękiem i wideo wykorzystanie interfejsu JDBC do pisania aplikacji bazodanowych Java: zdobądź solidne podstawy i programuj jak mistrz!