Видавець: 24
Kenozoik regionu śląsko-krakowskiego
Józef Lewandowski
Niniejszy podręcznik stanowi kompendium wiedzy na temat regionu śląsko-krakowskiego, obejmującego Wyżynę Śląsko-Krakowską oraz przylegające od zachodu i północy fragmenty Niziny Śląskiej i Niziny Środkowopolskiej, o zróżnicowanej budowie geologicznej i urozmaiconej rzeźbie. Powstawała ona w ciągu ostatnich 65 mln lat, gdy obszar ten stawał się lądem, okresowo tylko i lokalnie zalewanym przez morze mioceńskie. Podczas kenozoiku wielokrotnie zmieniał się tu klimat — od tropikalnego i subtropikalnego w paleogenie i miocenie, przez sawannowy i stepowy w pliocenie, po umiarkowany i subarktyczny w czwartorzędzie. Zmiany te zarejestrowane są w osadach i strukturach geologicznych oraz zróżnicowanych genetycznie formach rzeźby. Szczególnie burzliwe dzieje geologiczne przechodził omawiany region w czwartorzędzie, kiedy to wielokrotnie wkraczał na ten obszar lądolód skandynawski, zostawiając osady i formy glacigeniczne. Z uwagi na występujące w regionie surowce naturalne (węgiel kamienny i brunatny, rudy metali) formy antropogeniczne (hałdy i wyrobiska oraz zapadliska poeksploatacyjne) wywierają szczególne piętno na krajobraz i przyrodę górnośląską.
Juliusz Verne
“Keraban Uparty” to powieść Juliusza Verne’a, uznanego za jednego z pionierów gatunku science fiction. Tytułowy uparty bohater, nie chcąc płacić za transport na druga stronę cieśniny Bosfor, woli objechać całe Morze Czarne, aby dostać się na drugą stronę.
Keraban Uparty. Kéraban-le-Ttu
Jules Verne
Pełna humoru dwutomowa powieść przygodowa Juliusza Verne: Keraban Uparty - Kéraban-le-Ttu. Książka w dwóch wersjach językowych: polskiej i francuskiej. Version bilingue: polonaise et française. Ta opowieść przygodowa jest jedną z najzabawniejszych powieści francuskiego autora, jest również jedną z jego najmniej znanych książek. Opowiada ona o sprzedawcy tureckiego tytoniu. Kéraban, dumny i uparty, nie chce płacić podatku nałożonego przez sułtana, ale... niespodziewanie zmuszony jest do przekraczania Bosforu. A co było alej, czytelnik dowie się po zakończeniu lektury powieści. Kéraban-le-Ttu est un roman humoristique et d'aventures de Jules Verne. Kéraban-le-Ttu ce roman d'aventure, l'un des plus comiques de l'auteur français, est aussi l'un de ses plus méconnus. Le récit raconte les tribulations d'un vendeur de tabac turc (Kéraban) et d'un de ses clients hollandais autour de la mer Noire. Kéraban, fier et ttu, refuse d'acquitter une taxe imposée inopinément par le sultan pour la traversée du Bosphore. Il décide donc de rallier Constantinople (Istanbul) Scutari (Uskudar), en faisant le tour de la mer Noire. (https://fr.wikipedia.org/wiki/Kéraban-le-Ttu)
Jules Verne
Le roman raconte comment le riche représentant de Keraban, ardent représentant de la vieille Turquie et ardent défenseur de celle-ci, ayant appris que le gouvernement imposait des obligations gouvernementales lors de la traversée du Bosphore par les caques, refusa de payer. Pour rentrer chez lui, sur la rive gauche du Bosphore, il doit contourner la mer Noire. Naturellement, dans ce voyage difficile, dautant plus difficile quun vrai musulman ne profitera daucune avancée technologique, et ses compagnons sont entourés de divers dangers et troubles.
Giuseppe Ciaburro
Keras 2.x Projects explains how to leverage the power of Keras to build and train state-of-the-art deep learning models through a series of practical projects that look at a range of real-world application areas. To begin with, you will quickly set up a deep learning environment by installing the Keras library. Through each of the projects, you will explore and learn the advanced concepts of deep learning and will learn how to compute and run your deep learning models using the advanced offerings of Keras. You will train fully-connected multilayer networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks, autoencoders and generative adversarial networks using real-world training datasets. The projects you will undertake are all based on real-world scenarios of all complexity levels, covering topics such as language recognition, stock volatility, energy consumption prediction, faster object classification for self-driving vehicles, and more. By the end of this book, you will be well versed with deep learning and its implementation with Keras. You will have all the knowledge you need to train your own deep learning models to solve different kinds of problems.
Keras Deep Learning Cookbook. Over 30 recipes for implementing deep neural networks in Python
Rajdeep Dua, Manpreet Singh Ghotra
Keras has quickly emerged as a popular deep learning library. Written in Python, it allows you to train convolutional as well as recurrent neural networks with speed and accuracy.The Keras Deep Learning Cookbook shows you how to tackle different problems encountered while training efficient deep learning models, with the help of the popular Keras library. Starting with installing and setting up Keras, the book demonstrates how you can perform deep learning with Keras in the TensorFlow. From loading data to fitting and evaluating your model for optimal performance, you will work through a step-by-step process to tackle every possible problem faced while training deep models. You will implement convolutional and recurrent neural networks, adversarial networks, and more with the help of this handy guide. In addition to this, you will learn how to train these models for real-world image and language processing tasks. By the end of this book, you will have a practical, hands-on understanding of how you can leverage the power of Python and Keras to perform effective deep learning
Giuseppe Ciaburro, Sudharsan Ravichandiran, Suriyadeepan Ramamoorthy
Reinforcement learning has evolved a lot in the last couple of years and proven to be a successful technique in building smart and intelligent AI networks. Keras Reinforcement Learning Projects installs human-level performance into your applications using algorithms and techniques of reinforcement learning, coupled with Keras, a faster experimental library.The book begins with getting you up and running with the concepts of reinforcement learning using Keras. You’ll learn how to simulate a random walk using Markov chains and select the best portfolio using dynamic programming (DP) and Python. You’ll also explore projects such as forecasting stock prices using Monte Carlo methods, delivering vehicle routing application using Temporal Distance (TD) learning algorithms, and balancing a Rotating Mechanical System using Markov decision processes.Once you’ve understood the basics, you’ll move on to Modeling of a Segway, running a robot control system using deep reinforcement learning, and building a handwritten digit recognition model in Python using an image dataset. Finally, you’ll excel in playing the board game Go with the help of Q-Learning and reinforcement learning algorithms.By the end of this book, you’ll not only have developed hands-on training on concepts, algorithms, and techniques of reinforcement learning but also be all set to explore the world of AI.
Grace Livingston Hill
Kerry Kavanaugh is a beautiful child asked to be adult, not even of age, with a spoiled childlike mother who makes terrible decisions upon the death of Kerrys father. Forced to flee with her fathers manuscript, a determined Kerry sails for New York to meet with her fathers publishers but is faced with a new challenge when a page of notes goes missing. Someone is out to steal the manuscript! But with a ship full of strangers, who cant she suspect? Then she meets Graham Mc Nair, who claims that he knew Kerrys dad years ago. Could this be the man of Kerrys dreams, or should she be suspicious of him since things are suspicious about her dads book? Unsure whom to trust, our heroine faces adversity with a great deal of courage and faith. Classic Grace Livingston Hill.