Wydawca: 8
Noah Gift
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osiągnięcia wyników nawet jeśli Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science. Autor wyjaśnia skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania udostępniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki wykorzystujące ekosystem analizy danych oparty na języku Python. Proponowane podejścia i przykłady pomagają ukierunkować i uprościć każdy krok od wdrożenia po produkcję i budować rozwiązania o niezwykłych możliwościach skalowania. W miarę poznawania działania rozwiązań Machine Language (ML) będziesz uzyskiwać coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co można dzięki nim osiągnąć i jak zmaksymalizować ich wartość. Na tych podstawach autor krok po kroku prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI/ML do rozwiązywania realistycznych problemów w dziedzinie marketingu, zarządzania projektami, wyceniania produktów, nieruchomości i dużo więcej. Bez względu na to, czy jesteś profesjonalistą biznesowym, osobą decyzyjną, studentem czy programistą, eksperckie wskazówki autora i rozbudowane analizy przypadków przygotują cię do rozwiązywania problemów data science w niemal dowolnym środowisku. Uzyskaj i skonfiguruj wszystkie potrzebne narzędzia Szybko przejrzyj wszystkie funkcjonalności Pythona, których potrzebujesz do budowania aplikacji uczenia maszynowego Opanuj narzędzia AI i ML oraz cykl życia projektu Korzystaj z narzędzi analitycznych Pythona, takich jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn Dołącz pragmatyczną pętlę zwrotną, która pozwoli nieustannie poprawiać wydajność naszych procedur i systemów Projektuj chmurowe rozwiązania AI oparte na Google Cloud Platform, uwzględniając usługi TPU, Colaboratory i Datalab Definiuj chmurowe przepływy pracy w Amazon Web Services, w tym wystąpienia punktowe, potoki kodu i inne Pracuj z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure Poznaj budowanie sześciu rzeczywistych aplikacji AI od początku do końca
AI Agents in Practice. Design, implement, and scale autonomous AI systems for production
Valentina Alto
As AI agents evolve to take on complex tasks and operate autonomously, you need to learn how to build these next-generation systems. Author Valentina Alto brings practical, industry-grounded expertise in AI Agents in Practice to help you go beyond simple chatbots and create AI agents that plan, reason, collaborate, and solve real-world problems using large language models (LLMs) and the latest open-source frameworks.In this book, you'll get a comparative tour of leading AI agent frameworks such as LangChain and LangGraph, covering each tool's strengths, ideal use cases, and how to apply them in real-world projects. Through step-by-step examples, you’ll learn how to construct single-agent and multi-agent architectures using proven design patterns to orchestrate AI agents working together. Case studies across industries will show you how AI agents drive value in real-world scenarios, while guidance on responsible AI will help you implement ethical guardrails from day one. The chapters also set the stage with a brief history of AI agents, from early rule-based systems to today's LLM-driven autonomous agents, so you understand how we got here and where the field is headed.By the end of this book, you'll have the practical skills, design insights, and ethical foresight to build and deploy AI agents that truly make an impact.
Paul Browne (GBP), ALEX PORCELLI
Microsoft Excel is widely adopted across diverse industries, but Excel Power Users often encounter limitations such as complex formulas, obscure business knowledge, and errors from using outdated sheets. They need a better enterprise-level solution, and this book introduces Business rules combined with the power of AI to tackle the limitations of Excel.This guide will give you a roadmap to link KIE (an industry-standard open-source application) to Microsoft’s business process automation tools, such as Power Automate, Power Query, Office Script, Forms, VBA, Script Lab, and GitHub. You’ll dive into the graphical Decision Modeling standard including decision tables, FEEL expressions, and advanced business rule editing and testing.By the end of the book, you’ll be able to share your business knowledge as graphical models, deploy and execute these models in the cloud (with Azure and OpenShift), link them back to Excel, and then execute them as an end-to-end solution removing human intervention. You’ll be equipped to solve your Excel queries and start using the next generation of Microsoft Office tools.
AI Blueprints. How to build and deploy AI business projects
Dr. Joshua Eckroth
AI Blueprints gives you a working framework and the techniques to build your own successful AI business applications. You’ll learn across six business scenarios how AI can solve critical challenges with state-of-the-art AI software libraries and a well thought out workflow. Along the way you’ll discover the practical techniques to build AI business applications from first design to full coding and deployment.The AI blueprints in this book solve key business scenarios. The first blueprint uses AI to find solutions for building plans for cloud computing that are on-time and under budget. The second blueprint involves an AI system that continuously monitors social media to gauge public feeling about a topic of interest - such as self-driving cars. You’ll learn how to approach AI business problems and apply blueprints that can ensure success.The next AI scenario shows you how to approach the problem of creating a recommendation engine and monitoring how those recommendations perform. The fourth blueprint shows you how to use deep learning to find your business logo in social media photos and assess how people interact with your products. Learn the practical techniques involved and how to apply these blueprints intelligently. The fifth blueprint is about how to best design a ‘trending now’ section on your website, much like the one we know from Twitter. The sixth blueprint shows how to create helpful chatbots so that an AI system can understand customers’ questions and answer them with relevant responses.This book continuously demonstrates a working framework and strategy for building AI business applications. Along the way, you’ll also learn how to prepare for future advances in AI. You’ll gain a workflow and a toolbox of patterns and techniques so that you can create your own smart code.
Hadelin de Ponteves
Welcome to the Robot World … and start building intelligent software now!Through his best-selling video courses, Hadelin de Ponteves has taught hundreds of thousands of people to write AI software. Now, for the first time, his hands-on, energetic approach is available as a book. Starting with the basics before easing you into more complicated formulas and notation, AI Crash Course gives you everything you need to build AI systems with reinforcement learning and deep learning. Five full working projects put the ideas into action, showing step-by-step how to build intelligent software using the best and easiest tools for AI programming, including Python, TensorFlow, Keras, and PyTorch.AI Crash Course teaches everyone to build an AI to work in their applications. Once you've read this book, you're only limited by your imagination.
AI dla ludzi i firmy. Potencjał sztucznej inteligencji w biznesie
Alex Castrounis
Przedsiębiorstwa z branży technologicznej ciągle mierzą się z silną konkurencją. Nietrudno zrozumieć, co stanowi o przewadze firmy niezależnie od branży czy wielkości. Wygrywanie wymaga utrzymywania przewagi konkurencyjnej, jaką jest zdolność określania, wdrażania i osiągania poziomów wydajności nieosiągalnych dla konkurencji. Najczęściej przewaga konkurencyjna ma dwa źródła. Pierwszym jest dostarczanie funkcjonalnych rozwiązań, które dają radość użytkownikom. Drugim - wykorzystywanie właściwych danych do wdrażania odpowiedniej strategii, która wciąż podlega optymalizacji. Zastosowanie w tych działaniach rozwiązań z dziedziny sztucznej inteligencji znacznie przyczynia się do sukcesu firmy. To praktyczny przewodnik dla osób zainteresowanych wykorzystaniem AI w przedsiębiorstwie. Wyjaśniono tu dokładnie, czym jest AI i jakie kluczowe koncepcje się z nią wiążą, pokazano, w jaki sposób należy identyfikować związane z nią szanse, a także przedstawiono innowacyjny model AIPB, prezentujący całościowe podejście do prowadzenia inicjatyw AI. Opisano zasady tworzenia udanych strategii AI, które przynoszą korzyści zarówno pojedynczym osobom, jak i firmie. Istotną częścią książki są wskazówki dotyczące ryzyka, kluczowych kwestii, kompromisów i ograniczeń związanych z projektami AI. Podkreślono również znaczenie kierownictwa wykonawczego w innowacyjnych przedsięwzięciach związanych ze sztuczną inteligencją. W tej książce: koncepcje sztucznej inteligencji oraz potencjał AI dla biznesu wprowadzenie do modelu AIPB i przykłady zastosowań pogłębiona dyskusja na temat celów wdrażania rozwiązań AI koncepcja dojrzałości wobec sztucznej inteligencji i otwieranie się na innowacje budowa skutecznej strategii wdrażania AI przyszłość AI dla przedsiębiorstw: oczekiwania i zagrożenia AI: zmaterializuj swoje marzenia i nadzieje!
AI dla twórców wartości. Jak wyjść z roli zwykłego użytkownika generatywnej sztucznej inteligencji
Rob Thomas, Paul Zikopoulos, Kate Soule
Nie sposób przewidzieć, dokąd zmierza AI. Znajdujemy się w wyjątkowym momencie: przechodzimy od świata, w którym procesy realizowali ludzie za pomocą technologii, do świata, w którym technologie same będą prowadzić procesy, a ludzie będą je wspierać lub nadzorować. Gdzie chcesz się znaleźć w tym nowym świecie? Z tą książką rozwiniesz innowacje i skutecznie zareagujesz na kolejną falę rozwoju sztucznej inteligencji! Jessica Sibley, dyrektor generalna TIME Ta wnikliwa książka wykracza poza podstawy AI. Zawiera autentyczne historie sukcesów i konkretne wnioski z praktyki. Omawia sposób działania generatywnej AI i agentów, a także pokazuje możliwe kierunki przekształcania biznesu i społeczeństw dzięki tej technologii. Daje nową perspektywę perspektywę twórcy wartości AI. Udowadnia, że mimo niekorzystnych tendencji możesz osiągnąć sukces biznesowy, wykorzystując potencjał cyfrowej siły roboczej. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy masz już doświadczenie, znajdziesz tu pełniejsze spojrzenie na znaczenie nowoczesnej strategii AI dla rozwoju Twojej firmy. Najciekawsze zagadnienia: potencjał transformacyjny sztucznej inteligencji w biznesie wyzwania etyczne i operacyjne związane z AI strategie integracji AI z kulturą organizacyjną rola twórcy wartości opartej na AI Podręcznik renesansu sztucznej inteligencji! will.i.am, dyrektor generalny FYI.AI
Andrzej Zybertowicz, Katarzyna Zybertowicz
"Andrzej Zybertowicz stworzył w tej książce przestrzeń dla rozmowy o AI, której wszyscy potrzebujemy. W dzisiejszym świecie przejrzystość w naszym dyskursie to kluczowe wymaganie. Ta książka powinna być lekturą dla każdego, kto pyta, czym AI jest dziś i czym może być w przyszłości. A must read." - Andrew A. Michta, Senior Fellow and Director, Scowcroft Strategy Initiative, The Atlantic Council of the United States "Książka AI Eksploracja zostawiła mnie z większą liczbą pytań niż miałam przed jej przeczytaniem. A mimo to właśnie dlatego warto po nią sięgnąć. Może stanowić ciekawy , inny punkt wyjścia, pretekst do dalszych rozważań na temat AI. Poznając bowiem lepiej tę technologię, paradoksalnie lepiej poznajemy samych siebie." - Natalia Hatalska, autorka książki Wiek paradoksów: Czy technologia nas ocali? "Komputery osobiste, Internet i smartfony, początkowo traktowane jako ciekawostka, głęboko zmieniły nasze życie. Brakuje nam wyobraźni socjologicznej, przewidywania skutków społecznych wprowadzania nowych technologii. Sztuczna inteligencja może mieć znacznie silniejszy wpływ niż rozwinięte wcześniej technologie. Rozważania prof. Zybertowicza na ten temat są kontrowersyjne, ale warto je krytycznie przemyśleć." - Prof. Włodzisław Duch, UMK