Видавець: 8
AI w tłumaczeniach. Automatyzacja procesu przekładu w dobie sztucznej inteligencji
Łukasz Bogucki
Tłumaczenia technologicznie doładowane Branża tłumaczeniowa przeżywa w ostatnich kilku latach prawdziwą rewolucję. Jest ona związana z rozwojem technologii tłumaczeń wspomaganych komputerowo (CAT) i sztucznej inteligencji (AI). I choć wielu tłumaczy zerka z obawą szczególnie w stronę tej drugiej, obawiając się, że AI odbierze im pracę, znacznie lepiej (i efektywniej) jest potraktować oba narzędzia właśnie jako narzędzia - ułatwiające i usprawniające proces tłumaczenia tekstu. Jeśli chcesz się dowiedzieć, jak te dwie technologie mogą wspomóc lub zmienić Twoją pracę, sięgnij po tę książkę. Dowiesz się, na czym faktycznie polega rola tłumacza w pracy nad przekładem Poznasz historyczne początki tłumaczeń wspomaganych technologiami cyfrowymi Zrozumiesz zasadę działania narzędzi mogących przyspieszyć i usprawnić Twoją pracę Zastanowisz się nad tym, jaka przyszłość czeka branżę, którą właśnie opanowuje generatywna sztuczna inteligencja
AI w tradingu. Kurs video. Nowoczesne narzędzia i strategie inwestycyjne
Włodzimierz Iwanowski
Obierz kurs na trading i inwestowanie z AI Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje świat inwestowania, dając dostęp do narzędzi, które jeszcze niedawno były zarezerwowane dla największych instytucji finansowych. Dzięki AI możesz analizować ogromne ilości danych w ułamku sekundy, identyfikować kluczowe trendy rynkowe i podejmować lepsze decyzje inwestycyjne. Algorytmy tradingowe eliminują emocje z procesu inwestowania, pozwalają unikać pochopnych decyzji i zwiększać skuteczność transakcji. Automatyzacja sprawia, że możesz zoptymalizować swój portfel inwestycyjny i dostosowywać strategie do zmieniających się warunków rynkowych. Wzrost popularności handlu kryptowalutami i inwestowania detalicznego sprawia, że umiejętność korzystania z AI jest coraz bardziej pożądana. Firmy takie jak J.P. Morgan używają sztucznej inteligencji w swoich strategiach, a Ty możesz zrobić to samo, niezależnie od poziomu doświadczenia. Według prognoz rynek AI w finansach wzrośnie do 41,5 miliarda dolarów do 2027 roku, co oznacza ogromne możliwości kariery dla osób znających te technologie. Aż 85% transakcji na rynku forex jest już realizowanych przez systemy automatyczne, a przyszłość inwestowania należy do AI. Sztuczna inteligencja nie tylko usprawnia inwestowanie, ale także otwiera nowe ścieżki kariery w dynamicznie rozwijającym się sektorze finansów. Jeśli chcesz nadążyć za zmianami i wykorzystać potencjał AI w tradingu, teraz jest najlepszy moment, by zacząć. Ten kurs nauczy Cię, jak używać sztucznej inteligencji w inwestowaniu i analizie finansowej. Dowiesz się, jak AI zmienia świat finansów, automatyzując procesy i wspierając podejmowanie decyzji. Opanujesz korzystanie z modeli AI, takich jak G PT, Claude czy Qwen, a także narzędzi wspierających trading, między innymi YesChat Finance Analyzer i AlphaSense. Nauczysz się zbierać i analizować dane finansowe, identyfikować trendy rynkowe, oceniać nastroje inwestorów. Poznasz strategie optymalizacji portfela, zarządzania ryzykiem i przewidywania ruchów rynkowych. Zdobędziesz umiejętności korzystania z botów tradingowych i narzędzi do handlu wysokiej częstotliwości. Nauczysz się automatyzować inwestowanie i optymalizować strategie przy użyciu AI. Poznasz podstawy kodowania w Pythonie, aby efektywnie korzystać z asystentów AI. Dowiesz się, jak analizować i wizualizować dane finansowe, aby podejmować świadome decyzje. Zrozumiesz aspekty prawne i etyczne związane z wykorzystaniem AI w finansach. Opanujesz tworzenie, testowanie i walidację modeli AI do zastosowań inwestycyjnych. Nasze szkolenie wyposaży Cię w umiejętności, które pozwolą Ci skutecznie czerpać z możliwości AI w finansach i rozwijać się w tej przyszłościowej dziedzinie. AI nie zastępuje ludzkiego inwestora – ona go wspiera. W dzisiejszym, dynamicznym świecie rynków finansowych połączenie ludzkiej intuicji z analityczną mocą AI tworzy przewagę, której żaden z tych elementów nie mógłby osiągnąć samodzielnie.
AI w video. Kurs video. Sztuczna inteligencja w generowaniu i montażu filmów
Włodzimierz Iwanowski
Obierz kurs na... generowanie wideo z AI Znajomość sztucznej inteligencji w kontekście generowania wideo to ważny aspekt nowoczesnej produkcji wizualnej. AI rozwija się w zawrotnym tempie, rewolucjonizując branżę filmową i kreatywną. Narzędzia takie jak Runway, PikaLabs, Kaiber czy Luma, a także open-source'owe aplikacje, jak Comfy UI, Stable Video Diffusion i CogVideo, umożliwiają twórcom eksplorowanie granic własnej kreatywności - tworzą oni unikalne treści szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. AI przyspiesza proces produkcji, umożliwiając tworzenie złożonych efektów i wizualizacji, które wcześniej były zarezerwowane dla wysokobudżetowych projektów filmowych. Stawka jest naprawdę imponująca, ponieważ praktyczna znajomość narzędzi AI pozwala zaoszczędzić nawet o 80% budżetu przeznaczonego na produkcję i montaż. AI umożliwia także lepsze dostosowanie treści wideo do grupy odbiorców, co sprawia, że materiały są skuteczniejsze - 97% specjalistów z dziedziny uczenia się i rozwoju (L&D) potwierdza, że wideo jest efektywniejsze niż tradycyjne dokumenty tekstowe. W świecie, w którym montaż wideo odgrywa coraz większą rolę zarówno w marketingu, mediach społecznościowych i profesjonalnej produkcji filmowej, biegłe wykorzystanie AI staje się coraz bardziej pożądaną umiejętnością i daje szerokie pole rozwoju zawodowego w branży kreatywnej. Co Cię czeka w trakcie naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Poznasz kluczowe koncepcje i terminologię związaną ze sztuczną inteligencją Nauczysz się korzystać z narzędzi takich jak Runway, PikaLabs, Kaiber i Luma Stworzysz unikalne filmy przy użyciu AI Opanujesz pracę ze zmiennymi, takimi jak temperature i seed Rozwiniesz swoje umiejętności twórcze w produkcji wizualnej Nauczysz się wyszukiwać i korzystać z darmowych, stockowych materiałów wideo Zrozumiesz, jak technologie wideo mogą być stosowane w strategiach marketingowych i mediach społecznościowych Nauczysz się automatyzować procesy montażu Poznasz możliwości modeli open-source, w tym Comfy UI, Stable Video Diffusion i CogVideo Szkolenie AI w video. Kurs video. Sztuczna inteligencja w generowaniu i montażu filmów obejmuje różnorodne aspekty związane ze sztuczną inteligencją (AI) i generowaniem wideo. Rozpoczniesz od nauki podstawowych pojęć związanych z AI, poznając zastosowania tej technologii w różnych branżach, ze szczególnym uwzględnieniem przemysłu filmowego i medialnego. Zyskasz świadomość roli AI w nowoczesnych procesach twórczych i jej wpływu na sposób produkcji treści. Następnie szczegółowo zapoznasz się z narzędziami do generowania wideo, takimi jak Runway, PikaLabs, Kaiber, Luma i aplikacjami open-source, w tym Comfy UI, Stable Video Diffusion i CogVideo. Nauczysz się instalować, konfigurować i efektywnie korzystać z tych narzędzi, co pozwoli Ci na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy w tworzeniu unikalnych filmów. Poznasz również zmienne AI, takie jak temperatura i seed oraz ich wpływ na generowane treści. Ponadto, opanujesz techniki automatyzacji montażu wideo za pomocą AI i usprawnisz edycję krótkich rolek jak i dłuższych nagrań wideo. Dodatkowo poznasz istotne kwestie etyczne związane z wykorzystaniem AI do tworzenia treści. Dowiesz się także jak korzystać z dostępnych, darmowych zasobów wideo i umieścić je w swoich projektach. Całościowy program kursu wyposaży Cię w umiejętności potrzebne do efektywnego korzystania z technologii AI w produkcji wideo. Będziesz w stanie samodzielnie pracować z narzędziami AI we własnych projektach, co otworzy przed Tobą nowe możliwości w branży kreatywnej. Generowanie treści wideo to sztuka, która łączy technologię z kreatywnością. AI inspiruje do tworzenia czegoś wyjątkowego.
AI. Наддержави штучного інтелекту
Кай Фу Лі
Чесно про те, кому загрожує втрата роботи через штучний інтелект та які економічні наслідки тягнуть за собою технологічні прориви. Що буде з людиною, коли штучний інтелект робитиме геть усе? Штучний інтелект змінює світ. Чи буде суперкомпютер правити світом? Що ми можемо зробити для того, щоб не лишитися позаду прогресу?
Christoffer Noring, Anjali Jain, Marina Fernandez, Ayşe...
AI-Assisted Programming for Web and Machine Learning shows you how to build applications and machine learning models and automate repetitive tasks.Part 1 focuses on coding, from building a user interface to the backend. You’ll use prompts to create the appearance of an app using HTML, styling with CSS, adding behavior with JavaScript, and working with multiple viewports. Next, you’ll build a web API with Python and Flask and refactor the code to improve code readability. Part 1 ends with using GitHub Copilot to improve the maintainability and performance of existing code. Part 2 provides a prompting toolkit for data science from data checking (inspecting data and creating distribution graphs and correlation matrices) to building and optimizing a neural network. You’ll use different prompt strategies for data preprocessing, feature engineering, model selection, training, hyperparameter optimization, and model evaluation for various machine learning models and use cases. The book closes with chapters on advanced techniques on GitHub Copilot and software agents. There are tips on code generation, debugging, and troubleshooting code. You’ll see how simpler and AI-powered agents work and discover tool calling.
Jon Rappoport
W książce PRZEDSIĘBIORSTWO AIDS ujawniona zostaje ludzka chciwość pieniędzy i władzy oraz przedstawione jest to, jak sieć "starego lobby" ingeruje w działanie federalnie regulowanych amerykańskich instytucji badawczych, których liderów za ten stan rzeczy okrywa hańba. Kiedy skończysz czytać PRZEDSIĘBIORSTWO AIDS, zrozumiesz, dlaczego wirus łączony z AIDS jest stosunkowo nieszkodliwym intruzem, którego wykorzystano w sytuacji sztucznie stworzonej przez człowieka. Poznasz prawdziwą naturę zagrożeń dla układu odpornościowego, które dotykają nas wszystkich. Zrozumiesz, dlaczego epidemia AIDS i inne epidemie, które z pewnością nastąpią, nie ustąpią, dopóki człowiek nie zmieni swojego nastawienia. Poznasz prawdę, zmienisz zdanie i uwolnisz się. W dzisiejszym świecie jest tylko około dwustu naukowców, którzy rozumieją swoisty język i symbole hermetycznej i tajemniczej dziedziny nauki - wirusologii. Ze sterylnych i odizolowanych sanktuariów ci "kapłani wirusologii" nakreślili własne interpretacje "Wyższej Wiedzy" w odniesieniu do świata Natury. Ci nieliczni szafarze wiedzy poinformowali miliony lekarzy na świecie o tym, jaki jest ich zdaniem prawdziwy stan rzeczy w kwestii choroby zwanej AIDS. Oślepili nas swoimi egzotycznymi symbolami i relikwiarzem swych "laboratoriów"! Oślepili nas pod kątem dostrzegania oczywistych uwarunkowań środowiska, w którym codziennie jesteśmy zanurzeni. Jednak to właśnie załamanie się dynamicznej równowagi w stale otaczających nas środowiskach powoduje osłabienie naszego układu immunologicznego. Osiągnięto dla AIDS masę krytyczną. Rappoport dokumentuje te wydarzenia. Laurence E. Badgley
Robert W. Chambers
This book is one of the most popular novels by Robert William Chambers and has been translated into several other languages around the world. No history of the 3rd Zouave or 8th Lancers has ever been written except in this narrative; and historians and veterans alike would look in vain for any record of these two regimentsregiments that could have been, but never were.
AI-Native LLM Security. Threats, defenses, and best practices for building safe and trustworthy AI
Vaibhav Malik, Ken Huang, Ads Dawson
Adversarial AI attacks present a unique set of security challenges, exploiting the very foundation of how AI learns. This book explores these threats in depth, equipping cybersecurity professionals with the tools needed to secure generative AI and LLM applications. Rather than skimming the surface of emerging risks, it focuses on practical strategies, industry standards, and recent research to build a robust defense framework.Structured around actionable insights, the chapters introduce a secure-by-design methodology, integrating threat modeling and MLSecOps practices to fortify AI systems. You’ll discover how to leverage established taxonomies from OWASP, NIST, and MITRE to identify and mitigate vulnerabilities. Through real-world examples, the book highlights best practices for incorporating security controls into AI development life cycles, covering key areas such as CI/CD, MLOps, and open-access LLMs.Built on the expertise of its co-authors—pioneers in the OWASP Top 10 for LLM applications—this guide also addresses the ethical implications of AI security, contributing to the broader conversation on trustworthy AI. By the end of this book, you’ll be able to develop, deploy, and secure AI technologies with confidence and clarity.*Email sign-up and proof of purchase required