Видавець: 8
Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav, Dhiraj Thakur, Kamal...
AWS for Solutions Architects, Third Edition is your essential guide to thriving in the fast-evolving AWS ecosystem. As a solutions architect, staying on top of the latest technologies and managing complex cloud migrations can be challenging, and this book addresses those pain points head-on. Seasoned AWS experts Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav, and Dhiraj Thakur bring deep industry insight and hands-on experience to every chapter.This third edition introduces cutting-edge topics, including Generative AI and MLOps, to keep pace with the evolving cloud landscape and guide you in building AI-driven applications. The book also reflects updates from the AWS Well-Architected Framework and aligns with the latest AWS certifications, making it a future-ready guide for cloud professionals. The chapters help you stay ahead of the competition with in-depth coverage of the latest AWS certifications, including AI Practitioner Foundation and Data Engineer Associate, helping you position yourself as a leader in cloud innovation.By the end of this book, you'll transform into a solutions architecture expert, equipped with the strategies, tools, and certifications needed to handle any cloud challenge.
Alberto Artasanchez
One of the most popular cloud platforms in the world, Amazon Web Services (AWS) offers hundreds of services with thousands of features to help you build scalable cloud solutions; however, it can be overwhelming to navigate the vast number of services and decide which ones best suit your requirements. Whether you are an application architect, enterprise architect, developer, or operations engineer, this book will take you through AWS architectural patterns and guide you in selecting the most appropriate services for your projects.AWS for Solutions Architects is a comprehensive guide that covers the essential concepts that you need to know for designing well-architected AWS solutions that solve the challenges organizations face daily. You'll get to grips with AWS architectural principles and patterns by implementing best practices and recommended techniques for real-world use cases. The book will show you how to enhance operational efficiency, security, reliability, performance, and cost-effectiveness using real-world examples.By the end of this AWS book, you'll have gained a clear understanding of how to design AWS architectures using the most appropriate services to meet your organization's technological and business requirements.
Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav, Alberto Artasanchez, Imtiaz...
The second edition of AWS for Solutions Architects provides a practical guide to designing cloud solutions that align with industry best practices. This updated edition covers the AWS Well-Architected Framework, core design principles, and cloud-native patterns to help you build secure, high-performance, and cost-effective architectures.Gain a deep understanding of AWS networking, hybrid cloud connectivity, and edge deployments. Explore big data processing with EMR, Glue, Kinesis, and MSK, enabling you to extract valuable insights from data efficiently. New chapters introduce CloudOps, machine learning, IoT, and blockchain, equipping you with the knowledge to develop modern cloud solutions.Learn how to optimize AWS storage, implement containerization strategies, and design scalable data lakes. Whether working on simple configurations or complex enterprise architectures, this guide provides the expertise needed to solve real-world cloud challenges and build reliable, high-performing AWS solutions.
Prashant Lakhera
Amazon Web Services (AWS) is one of the most popular and efficient cloud platforms for administering and deploying your applications to make them resilient and robust. AWS for System Administrators will help you to learn several advanced cloud administration concepts for deploying, managing, and operating highly available systems on AWS.Starting with the fundamentals of identity and access management (IAM) for securing your environment, this book will gradually take you through AWS networking and monitoring tools. As you make your way through the chapters, you’ll get to grips with VPC, EC2, load balancer, Auto Scaling, RDS database, and data management. The book will also show you how to initiate AWS automated backups and store and keep track of log files. Later, you’ll work with AWS APIs and understand how to use them along with CloudFormation, Python Boto3 Script, and Terraform to automate infrastructure.By the end of this AWS book, you’ll be ready to build your two-tier startup with all the necessary infrastructure, monitoring, and logging components in place.
Marcel Neidinger, Prashant Lakhera
System administrators adopting AWS often struggle with automation, scalability, and multi-account management. Originally authored by Prashant Lakhera and now thoroughly updated by Senior Solutions Architect Marcel Neidinger, this second edition is your scenario-driven, hands-on guide to efficiently deploying and managing cloud infrastructure using Infrastructure as Code (IaC).This updated edition features new topics like chaos engineering with AWS Fault Injection Simulator, multi-account CI/CD deployments, reusable IaC patterns, and cloud compliance using AWS Config and service control policies—all to help you build modern cloud architectures.You’ll set up AWS CLI, Terraform, and CDK to automate deployments, as well as explore cloud networking with VPCs, EC2, and Transit Gateway, followed by auto-scaling and load balancing strategies. The chapters highlight AWS Secrets Manager for securely storing and accessing your secrets, along with CloudWatch for monitoring and observability in the cloud. You’ll implement centralized logging and develop backup and disaster recovery strategies. The book guides you through the processes and best practices for setting up a multi-account environment, with real-world scenarios for optimizing costs and ensuring high availability.By the end of this book, you’ll have the skills to efficiently deploy, manage, and optimize AWS infrastructure at scale.
AWS Lambda. Kurs video. Poznaj framework serverless w praktyce
Michał Dziedzic
Obierz kurs na... AWS Lambda Szeroka dostępność Internetu przyczyniła się do stopniowego odchodzenia od przechowywania danych lokalnie i na nośnikach fizycznych. Dziś rozwiązania te są wypierane przez zdalną bazę danych ulokowaną na zewnętrznym serwerze — powszechnie znanym jako chmura. Zmienia się nie tylko zapis plików, ale także sposób myślenia o wytwarzaniu i utrzymaniu aplikacji. Popularność zdobywa model serverless, zgodnie z którym zewnętrzny dostawca udostępnia serwer i zapewnia działanie całej infrastruktury. Korzystanie z usługi serverless wiąże się z oszczędnością czasu potrzebnego na konfigurację i utrzymanie serwera, programiści skupiają się więc wyłącznie na realizacji logiki biznesowej i szybciej dostarczają funkcjonalne oprogramowanie. Firmy takie jak Reuters, Netflix, Telenor i AOL z powodzeniem stosują serverless w swoich rozwiązaniach produkcyjnych. Sukces tej usługi potwierdzają także liczby: odnotowała ona roczny wzrost na poziomie 75%, co czyni ją najszybciej rozwijającym się modelem usług w chmurze. Developerzy zaznajomieni z tą technologią mogą się spodziewać zatrzęsienia ofert pracy, gdyż coraz więcej przedsiębiorstw stawia na model serverless. A zatem - buduj skalowalne aplikacje i zostaw serwer w chmurach! Z naszym profesjonalnym szkoleniem: Poznasz podstawy teoretyczne technologii serverless Nauczysz się nawigować środowisko chmurowe AWS Stworzysz pierwszy projekt i wdrożysz go do chmury Przygotujesz środowisko developerskie do efektywnego tworzenia projektów serverless Dowiesz się, jak użyć frameworku serverless do konfiguracji pomocniczych zasobów Zbudujesz API przy użyciu paradygmatu serverless Poznasz mocne i słabe strony projektów opartych na AWS Lambda Sprawdzisz poprawne działanie funkcji, opierając się na metrykach i logach Dowiesz się, jak zabezpieczyć projekt przed niechcianymi konsumentami AWS Lambda. Kurs video. Poznaj framework serverless w praktyce kompleksowo omawia tematy związane z serverless. Do efektywnego podążania za kursem wymagana jest znajomość podstaw JavaScriptu lub innego języka o zbliżonej składni. Nie martw się natomiast, jeśli jeszcze nie znasz serverless. Kurs stanowi przystępne źródło wiedzy nawet dla nowych użytkowników technologii. Tytułowa AWS Lambda to sterowana zdarzeniami, bezserwerowa platforma obliczeniowa dostarczana przez Amazon Web Services - światowego lidera na rynku usług chmurowych. Podczas pierwszych lekcji poznasz jej zalety, zastosowanie i skonfigurujesz środowisko developerskie wraz z frameworkiem serverless. Następnie przyswoisz zaawansowane koncepty AWS Lambda. W trzecim rozdziale rozpocznie się praca nad aplikacją przeznaczoną do zarządzania ligą sportową wewnątrz organizacji. Po instalacji niezbędnych składników, w tym DynamoDB i Dockera, zaimplementujesz interakcje z bazą danych i funkcjonalności handlera. Tak zbudowana struktura Rest API umożliwi tworzenie drużyn, dodawanie wyników poszczególnych rozgrywek i przeglądanie klasyfikacji. Ostatni rozdział zostanie poświęcony zarządzaniu aplikacją po deployu . Opierając się na metrykach i logach, sprawdzisz poprawność działania funkcji. Na zakończenie poznasz zasady autoryzacji i zabezpieczenia API przed niepożądanym dostępem. Ważne! System operacyjny używany w ramach kursu to MacOS, co oznacza, że mogą się pojawić różnice w komendach systemowych na innych platformach (Windows).
AWS Lambda Quick Start Guide. Learn how to build and deploy serverless applications on AWS
Markus Klems
AWS Lambda is a part of AWS that lets you run your code without provisioning or managing servers. This enables you to deploy applications and backend services that operate with no upfront cost. This book gets you up to speed on how to build scalable systems and deploy serverless applications with AWS Lambda.The book starts with the fundamental concepts of AWS Lambda, and then teaches you how to combine your applications with other AWS services, such as AmazonAPI Gateway and DynamoDB. This book will also give a quick walk through on how to use the Serverless Framework to build larger applications that can structure code or autogenerate boilerplate code that can be used to get started quickly for increased productivity.Toward the end of the book, you will learn how to write, run, and test Lambda functions using Node.js, Java, Python, and C#.
AWS Lambda w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę boto3
Konrad Partas
Obierz kurs na... AWS i boto3 Amazon Web Services (AWS) to obecnie najpopularniejsza chmura publiczna. Jednym z ważniejszych serwisów AWS jest AWS Lambda - platforma serverless, która umożliwia uruchamianie kodu bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Lambda może automatycznie skalować aplikacje, obsługując setki tysięcy żądań w ciągu sekundy, bez dodatkowej konfiguracji. Jej doskonałym uzupełnieniem jest biblioteka Boto3, umożliwiająca programowanie serwisów AWS z poziomu Pythona. Połączenie AWS Lambda i Boto3 otwiera niezwykłe możliwości w automatyzacji zarządzania zasobami w chmurze. W praktyce oznacza to, że całe operacje mogą być realizowane automatycznie, z minimalnym udziałem kodu i bez zarządzania serwerami. Znajomość boto3 i AWS Lambda to kluczowe umiejętności dla każdego dewelopera pracującego w środowisku AWS, ponieważ umożliwiają szybkie tworzenie aplikacji i automatyzację zadań, takich jak backup danych, przetwarzanie plików, czy monitorowanie systemów. Na co dzień z tego duetu korzystają różne grupy specjalistów, w tym inżynierowie DevOps na potrzebę zarządzania infrastrukturą w chmurze, programiści do tworzenia aplikacji serverless, analitycy danych i data scientists do przetwarzania danych i automatyzacji analiz i wreszcie administratorzy systemów w celu reagowania na awarie i utrzymania środowisk EC2. Rozpocznij szkolenie i w praktyce przekonaj się jakie możliwości oferuje AWS Lambda i Boto3! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Wyliczysz koszt używania serwisu AWS Lambda Poznasz zasady event-driven development Stworzysz funkcję Lambda, definiując jej logikę i konfigurację Zmienisz handler funkcji Lambda, dostosowując sposób obsługi zdarzeń Dowiesz się jak zautoryzować boto3 uruchamiane lokalnie do AWS Ustawisz timeout oraz parametry CPU, RAM i storage funkcji Lambda Skonfigurujesz zmienne środowiskowe w funkcjach Lambda Dowiesz się jak działają triggery funkcji Lambda i jak je ustawić, aby automatycznie reagowały na określone zdarzenia Nauczysz się tworzyć rozwiązania działające na wielu regionach za pomocą boto3 Zmodyfikujesz rolę wykonawczą Lambda, aby dostosować uprawnienia funkcji do wymagań Zainstalujesz zewnętrzne biblioteki do funkcji Lambda, rozszerzając jej możliwości Szkolenie AWS Lambda w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę boto3 przedstawia od podstaw wszystkie najważniejsze elementy zarówno serwisu AWS Lambda, jak i biblioteki Boto3. Poznasz praktyczne zastosowania obydwu narzędzi i zdobędziesz wiedzę jak z nich korzystać w sposób symultaniczny. Na początku zaznajomisz się z mechanizmem logowania funkcji Lambda potrzebnym do monitorowania i analizy działania aplikacji. Dowiesz się jakie zastosowanie mają eventy i konteksty w funkcjach Lambda i dlaczego są niezbędne do efektywnej pracy z różnorodnymi zdarzeniami. Poznasz koncepcję Lambda destination, która pomoże zarządzać rezultatem wywołań funkcji. Zrozumiesz, jak tworzyć i administrować warstwami Lambda, aby ponownie używać biblioteki w innych funkcjach. Tworzenie niestandardowych środowisk uruchomieniowych przy użyciu Dockera będzie kolejnym krokiem w zaawansowanej optymalizacji aplikacji. Dzięki zdobytej wiedzy o AWS Lambda, będziesz w stanie tworzyć i zarządzać funkcjami opartymi na podejściu event-driven development, co pozwoli na efektywne reagowanie na zdarzenia w czasie rzeczywistym. Nauczysz się optymalizować działanie funkcji pod kątem wydajności ustawiając im timeout, pamięć i storage. Dowiesz się, jak korzystać z execution role i resource-based policy, aby zapewnić odpowiednie uprawnienia funkcjom Lambda. Logi funkcji Lambda są narzędziem do monitorowania i diagnozowania problemów, a możliwość dodawania zewnętrznych bibliotek i warstw Lambda rozszerzy funkcjonalność aplikacji. Nauczysz się także, jak wykorzystywać Boto3 do zarządzania zasobami AWS, w tym jak autoryzować aplikacje lokalnie, obsługiwać błędy, korzystać z paginatora, waiterów i kolekcji. Zdobędziesz umiejętność budowania rozwiązań działających w wielu regionach i na wielu kontach AWS, co zwiększy skalowalność i elastyczność Twoich aplikacji w chmurze. Możliwości AWS Lambda i Boto3 Zastosowanie AWS Lambda i Boto3 doprowadziło do powstania wielu innowacyjnych aplikacji. Przykładowo aplikacje do monitorowania żywotności systemów IT automatycznie wykrywają problemy w infrastrukturze i uruchamiają procesy naprawcze, takie jak restartowanie instancji EC2. Kolejnym popularnym zastosowaniem jest wspomaganie przetwarzania obrazów i filmów - przesłanie pliku do S3 automatycznie uruchamia Lambdę, która za pomocą Boto3 obrabia pliki i kompresuje je lub konwertuje formaty. W branży e-commerce funkcje Lambda zintegrowane z Boto3 służą do automatyzacji zarządzania katalogiem produktów, np. aktualizowania cen i stanów magazynowych. Wreszcie, narzędzia do analizy danych mogą wykorzystywać te technologie do automatycznego uruchamiania analiz na nowych danych w chmurze, dostarczając dynamiczne raporty w czasie rzeczywistym. Możliwość automatycznego uruchamiania analiz na nowych danych w chmurze za pomocą Boto3 wynika z jego zdolności do łatwej integracji z serwisami AWS, takimi jak S3 czy DynamoDB. AWS Lambda i Boto3 to duet, który pozwala na zbudowanie elastycznego systemu analiz, który automatycznie reaguje na zmiany danych i dostarcza wyniki bez potrzeby manualnej ingerencji w program.