Nowele opowiadania fragmenty. Tom 1

Bolesław Prus

Pierwszy tom, wspaniałych nowel, opowiadań oraz niedokończonych utworów, Bolesław Prusa. Tom ten zawiera takie utwory jak: "Bal maskowy", "Lokator Poddasza", "Memento", "Powiastki cmentarne", "Nieszczęśliwi", "Sukienka balowa", "Przygody Edzia", "Miesiąc nektarowy", "Bywa i tak na świecie!", "Co się z wielkiej idei zrobiło w małem miasteczku", "Bądźmy ostrożni!", "Miłość ubogiego młodzieńca", "W walce z życiem", "Na gwiazdkę". "Nowele opowiadania fragmenty" Tom I to druga część kolekcji Bolesława Prusa, udostępniona przez wydawnictwo Avia Artis. Zachęcamy do zapoznania się z innymi naszymi propozycjami.

Wiele hałasu o nic

William Shakespeare

”Wiele hałasu o nic” to komedia autorstwa Williama Shakespeare'a z 1599. Należy do najczęściej inscenizowanych przedstawień tego autora. Pięć aktów opowiada losy dwójki kochanków i mimo że jest to główny temat utworu, to śledzimy także losy Benedicka i Beatrice, których niecodzienne stosunki mają duży wpływ na całość przedstawienia.

Topics in Syntax and Semantics. Linguistic and Philosophical Perspectives

Wiktor Pskit

Syntax and semantics are traditional areas of the study of language recognised in linguistics and philosophy of language. This overlap of research areas seems to justify publication of a volume containing both linguistic and philosophical papers on selected issues pertaining to syntax and semantics. While linguistics and philosophy of language remain distinct disciplines in a number of ways, this collection of papers attempts to demonstrate that exchange of ideas by the representatives of the two fields is not only possible: it can actually be fruitful. The major goal of this volume is to bring together the efforts of linguists and philosophers (representing different schools of thought within respective disciplines) trying to explore selected topics in syntax and semantics. The most obvious contrast between linguistics and philosophy of language – the preoccupation with the morphosyntactic distribution of specific linguistic elements in the former and striving for precise semantic analyses that abstract from language-particular morphosyntactic detail in the latter – is still visible throughout the book. Yet, one can observe some degree of openness to insights from philosophical investigation on the part of linguists and from linguistic research on the part of philosophers. This openness involves, among other things, ingesting the results of investigation in the other field, employment of terminology or even ‘borrowing’ some methods of research.

Nie moje niebo

Dorota Ostrowska

„Nie moje niebo” to trzecia część przygód szalonej księgowej z powieści „Gdzie diabeł nie może”. Duszyczka, rozdzielona z ukochanym diabłem Azazelem, musi walczyć o przetrwanie w pełnym przemocy mieście Ameryki Południowej. Uciekając przed nieznanym przeciwnikiem, ma do pomocy tylko piekielnego komandosa niskiej rangi i psychopatycznego diabła. Czy i tym razem uda jej się uniknąć mordercy? Książka zaskakuje, bo zło okazuje się nie do końca złe, a dobro ma sporo paskudnych domieszek. Poza warstwą romansową, jest to jedna wielka pogoń i ucieczka, przygoda i niespodziewane zwroty akcji, a Duszyczce udaje się postawić na nogi całe piekło. Lekka, dowcipna powieść, napisana z polotem i fantazją, doskonała na poprawę nastroju, składa się z dwóch tomów pod wspólnym tytułem „Gdzie diabeł nie może” i trzeciego zatytułowanego „Nie moje niebo”.     "Połknęłam" trzecią część w jeden dzień, podobnie jak poprzednie. To była czysta przyjemność!!! (Kinga Stańczyk)

Mastering Machine Learning for Penetration Testing. Develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python

Chiheb Chebbi

Cyber security is crucial for both businesses and individuals. As systems are getting smarter, we now see machine learning interrupting computer security. With the adoption of machine learning in upcoming security products, it’s important for pentesters and security researchers to understand how these systems work, and to breach them for testing purposes. This book begins with the basics of machine learning and the algorithms used to build robust systems. Once you’ve gained a fair understanding of how security products leverage machine learning, you'll dive into the core concepts of breaching such systems. Through practical use cases, you’ll see how to find loopholes and surpass a self-learning security system. As you make your way through the chapters, you’ll focus on topics such as network intrusion detection and AV and IDS evasion. We’ll also cover the best practices when identifying ambiguities, and extensive techniques to breach an intelligent system.By the end of this book, you will be well-versed with identifying loopholes in a self-learning security system and will be able to efficiently breach a machine learning system.

Wodna Lilia. Opowieść dla młodzieży z czasów najkrwawszych walk Indian z amerykanskimi kolonistami

Bolesław Zieliński

Wodna Lilia Bolesława Zielińskiego to kontynuacja Orlego Szponu. Akcja rozgrywa się w Ameryce, po śmierci Marka Zebrzydowskiego i skupia się na jego żonie, Indiance Wodnej Lilii, oraz ich synach. Na wyraziście zarysowanym tle, prezentującym konflikt pomiędzy osadnikami francuskimi i angielskimi, rozgrywają się wciągające wydarzenia, w które uwikłani są młodzi potomkowie Polaka i Indianki.

Raz w roku w Skiroławkach. Tom 1

Zbigniew Nienacki

Powieść o wsi na Mazurach, w której przeplatają się wątki obyczajowe, kryminalne, psychologiczne, autobiograficzne i z obszaru integracji po II wojnie światowej. Nawiązuje też do mazurskich legend (kłobuk - demon opiekujący się domowym ogniskiem, przyjmujący postać zmokłej kury, można go "wyhodować" zakopując pod progiem domu martwy płód). Nie brakuje też dosłownych opisów seksualnych.

Neural Networks with R. Build smart systems by implementing popular deep learning models in R

Balaji Venkateswaran, Giuseppe Ciaburro

Neural networks are one of the most fascinating machine learning models for solving complex computational problems efficiently. Neural networks are used to solve wide range of problems in different areas of AI and machine learning.This book explains the niche aspects of neural networking and provides you with foundation to get started with advanced topics. The book begins with neural network design using the neural net package, then you’ll build a solid foundation knowledge of how a neural network learns from data, and the principles behind it. This book covers various types of neural network including recurrent neural networks and convoluted neural networks. You will not only learn how to train neural networks, but will also explore generalization of these networks. Later we will delve into combining different neural network models and work with the real-world use cases.By the end of this book, you will learn to implement neural network models in your applications with the help of practical examples in the book.