Verleger: 8
Pradeeban Kathiravelu, Dr. M. O. Faruque Sarker
Python Network Programming Cookbook - Second Edition highlights the major aspects of network programming in Python, starting from writing simple networking clients to developing and deploying complex Software-Defined Networking (SDN) and Network Functions Virtualization (NFV) systems. It creates the building blocks for many practical web and networking applications that rely on various networking protocols. It presents the power and beauty of Python to solve numerous real-world tasks in the area of network programming, network and system administration, network monitoring, and web-application development.In this edition, you will also be introduced to network modelling to build your own cloud network. You will learn about the concepts and fundamentals of SDN and then extend your network with Mininet. Next, you’ll find recipes on Authentication, Authorization, and Accounting (AAA) and open and proprietary SDN approaches and frameworks. You will also learn to configure the Linux Foundation networking ecosystem and deploy and automate your networks with Python in the cloud and the Internet scale.By the end of this book, you will be able to analyze your network security vulnerabilities using advanced network packet capture and analysis techniques.
Marcel Neidinger
Network automation offers a powerful new way of changing your infrastructure network. Gone are the days of manually logging on to different devices to type the same configuration commands over and over again. With this book, you'll find out how you can automate your network infrastructure using Python.You'll get started on your network automation journey with a hands-on introduction to the network programming basics to complement your infrastructure knowledge. You'll learn how to tackle different aspects of network automation using Python programming and a variety of open source libraries. In the book, you'll learn everything from templating, testing, and deploying your configuration on a device-by-device basis to using high-level REST APIs to manage your cloud-based infrastructure. Finally, you'll see how to automate network security with Cisco’s Firepower APIs.By the end of this Python network programming book, you'll have not only gained a holistic overview of the different methods to automate the configuration and maintenance of network devices, but also learned how to automate simple to complex networking tasks and overcome common network programming challenges.
Python ninja. 70 sekretnych receptur i taktyk programistycznych
Cody Jackson
Python jest językiem, którego można się nauczyć stosunkowo łatwo - a potem dość szybko przejść do praktyki. To duża zaleta: nic tak nie motywuje do dalszej pracy, jak pierwsze sukcesy na wczesnym etapie. Niemniej wielu nawet dość doświadczonych programistów Pythona nie wykorzystuje najlepszych cech tego języka. Ich aplikacje mogłyby być bardziej niezawodne, a kod - czystszy. Co gorsza, wiele ze znakomitych narzędzi i technologii powiązanych z Pythonem nie przebiło się do ogólnej świadomości społeczności skupionej wokół języka, przez co nie wykorzystuje się w pełni ich możliwości. Celem tej książki jest rozwiązanie tego problemu. To rzecz przeznaczona dla programistów Pythona, którzy chcą znacząco poprawić jakość swoich aplikacji. Wyjaśniono tu mało znane lub błędnie rozumiane aspekty implementacji modułów standardowej biblioteki Pythona. Starannie opisano dekoratory, menedżery kontekstu, współprogramy i generatory oraz szczegóły wewnętrznego działania metod specjalnych. Pokazano alternatywne powłoki interaktywne, które mogą okazać się dużym ułatwieniem podczas kodowania. Ciekawym elementem książki jest prezentacja projektu PyPy, dzięki któremu można zapewnić współbieżność kodu. Nie zabrakło przydatnych informacji o tworzeniu dokumentacji kodu Pythona. Dzięki tej książce między innymi: zrozumiesz różnice między plikami .py i .pyc wykorzystasz współprogramy do symulowania wielowątkowości zastosujesz moduł decimal do lepszego prowadzenia działań na liczbach zmiennoprzecinkowych zgłębisz tajniki podinterpreterów poprawiających współbieżność w Pythonie poprawisz funkcjonalność programu za pomocą dekoratorów Python - łatwiejszy, niż sądzisz, potężniejszy, niż myślisz!
Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II
Bill Lubanovic
Python nie jest językiem idealnym, jednak przybywa programistów, którzy uważają go za bliski ideału. Wyróżnia się prostotą i wszechstronnością. Jest wdzięcznym narzędziem do badania danych i tworzenia systemów sztucznej inteligencji, uwielbiają go analitycy, ekonomiści i naukowcy. Może posłużyć do tworzenia stron WWW czy aplikacji specjalnego przeznaczenia. Python należy do najbardziej spójnych i czytelnych języków programowania. Jest przykładem całkiem udanego kompromisu pomiędzy prostotą, łatwością przyswajania i wyjątkową skutecznością. Z pewnością warto się go nauczyć, jednak od początku dobrze jest wpoić sobie nawyki pisania kodu nowoczesnego, wysokiej jakości, zgodnego z dobrą praktyką. Oto znakomity, przystępny i świetnie napisany podręcznik do nauki Pythona. Opisuje podstawy kodu i struktur danych i stopniowo wprowadza bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak praca z bazami danych i stronami WWW, podstawy działania chmury obliczeniowej, uczenia maszynowego i strumieniowania zdarzeń. Poza standardową biblioteką Pythona przedstawiono tu przydatne zewnętrzne pakiety, dokładniej opisano te najbardziej pomocne. Omówiono dobre praktyki tworzenia, testowania i diagnozowania kodu. Książka zawiera też mnóstwo wskazówek i przykładów kodu. Wyjaśnia pewne szczególne funkcjonalności Pythona, których stosowanie jest o wiele lepszym rozwiązaniem niż adaptowanie technik z innych języków. Nawet jeśli dziś o programowaniu wiesz mniej niż niewiele, dzięki temu podręcznikowi staniesz się prawdziwym pythonowcem! W tej książce między innymi: podstawy Pythona oraz funkcje, moduły i pakiety programowanie zorientowane obiektowo praca z bazami danych: relacyjnymi i NoSQL klienty internetowe, serwery, interfejsy API i usługi zarządzanie programami, procesami i wątkami implementacja współbieżności i komunikacji sieciowej Problemy? Rozwiąż je po pythonowsku!
Steven F. Lott, Dusty Phillips
Python Object-Oriented Programming, Fourth Edition is a practical guide to advancing your OOP skills with modern Python. Going beyond the fundamentals, it helps you work with Python as an OOP language, explore both common and advanced design patterns, and apply these concepts to data manipulation and testing of complex OOP systems. Each chapter features newly written open-ended exercises as well as a real-world case study, aligned with the improvements in Python 3.11—bringing faster execution and memory efficiency to your applications.Authors Steven F. Lott and Dusty Phillips provide a comprehensive, illustrative tour of important OOP concepts, such as inheritance, composition, and polymorphism, showing how they integrate with Python’s classes and data structures to facilitate good design. The book also introduces two powerful automated testing systems, unittest and pytest, and explores Python's concurrent programming ecosystem in depth.By the end of the book, you’ll have a thorough understanding of how to think about and apply object-oriented principles using Python syntax to create robust and reliable programs.
Steven F. Lott, Dusty Phillips
Learn to write effective, maintainable, and scalable Python applications by mastering object-oriented programming with this updated fifth edition. Whether you’re transitioning from scripting to structured development or refining your OOP skills, this book offers a clear, practical path forward.You’ll explore Python’s approach to OOP, from class creation and inheritance to polymorphism and abstraction, while discovering how to make smarter decisions about when and how to use these tools. You’ll apply what you learn through hands-on examples and exercises.Updated for Python 3.13, this edition simplifies complex topics such as abstract base classes, testing with unittest and pytest, and async programming with asyncio. It introduces a new chapter on Python’s type hinting ecosystem—crucial for modern Python development.Written by long-time Python experts Steven Lott and Dusty Phillips, this edition emphasizes clarity, testability, and professional software engineering practices. It helps you move beyond scripting to building well-structured, production-ready Python systems.By the end of this book, you’ll be confident in applying OOP principles, design patterns, type hints, and concurrency tools to create robust and maintainable Python applications.
Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm
Krystian Brożek
Obierz kurs na... tworzenie gier w Pythonie Sposobów na naukę Pythona jest sporo i powstało na ten temat mnóstwo publikacji. Jeżeli ten wybór jest właśnie przed Tobą, rozważ naukę Pythona poprzez tworzenie prostych gier. Ich programowanie to nie tylko świetna zabawa, ale też doskonała metoda rozwijania umiejętności algorytmicznych, kreatywnych i rozwiązywania problemów. Wiele popularnych dziś tytułów powstało jako projekty hobbystyczne lub akademickie. Na przykład kultowy Minecraft został napisany przez Markusa Perssona w ramach eksperymentów z kodowaniem. Miał być prostym projektem, a stał się jedną z najbardziej wpływowych i dochodowych produkcji w historii gier komputerowych. To pokazuje, że nauka programowania przez tworzenie gier może prowadzić do nieoczekiwanych i niezwykłych sukcesów w świecie technologii. Z naszym szkoleniem zdobędziesz wiedzę z zakresu podstaw programowania, a zagadnienia takie jak zmienne, funkcje, pętle i warunki zgłębisz, pisząc miniprojekty w ułatwiającym debugowanie i testowanie kodu środowisku PyCharm. Przekonaj się, że nauka Pythona może być angażująca! W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Dowiesz się, jak korzystać ze zmiennych i wykonywać konwersję typu zmiennych Poznasz instrukcje warunkowe, pętle for i while Nauczysz się dzielić funkcje na podprogramy Dowiesz się, jak debugować kod i dbać o jego czytelność Wprowadzisz elementy interakcji z komputerem do rozgrywki Poznasz zastosowanie biblioteki random Nauczysz się wczytywać dane z pliku Zrozumiesz, jak rozwiązywać problemy algorytmiczne Szkolenie Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm ukończysz na poziomie podstawowym. Budując swoje pierwsze projekty, takie jak symulacja losowania lotto, kółko i krzyżyk, gra w papier, kamień i nożyce, poznasz fundamentalne koncepcje programowania i mechanikę gier, dzięki czemu Twoje umiejętności kodowania będą się błyskawicznie rozwijać.
Python od zera. Kurs video. Programuj wydajnie!
Piotr Chudzik
Obierz kurs na... naukę wydajnego programowania w Pythonie Powiedzieć, że Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania, to nic nie powiedzieć. Doceniają go i od lat wybierają developerzy na całym świecie. Oni go także rozwijają. Ten język programowania wysokiego poziomu jest bowiem dostępny jako projekt typu open source, z błogosławieństwem Python Software Foundation, by udoskonalać Pythona i udostępniać go kolejnym pokoleniom programistów. Stąd między innymi tak wielka liczba projektów, które dotąd w nim napisano, czy też łatwość znalezienia odpowiedzi na ważne pytania dotyczące programowania w tym języku - społeczność koderów skupionych wokół Pythona jest doprawdy imponująca. Tajemnica sukcesu Pythona tkwi jednak przede wszystkim w jego wszechstronności i elastyczności. Ideą przewodnią twórcy i osób rozwijających ten język była czytelność kodu źródłowego. Dodatkowo składnia charakteryzuje się tu przejrzystością, jest zwięzła, zrozumiała. Programista piszący w Pythonie ma dostęp do rozbudowanego pakietu bibliotek standardowych i to jemu pozostawia się wybór paradygmatu programowania (obiektowy, imperatywny, funkcyjny). I wreszcie, co bardzo istotne, Python pozostaje niezależny od systemu operacyjnego - współpracuje z każdym z nich. Zdecydowanie warto zaprzyjaźnić się z programowaniem w Pythonie. Jesteś gotów? Zatem - poznajcie się! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Jako uczestnik proponowanego kursu: Nauczysz się przygotowywać swoje środowisko pracy i opanujesz podstawy pracy w Pythonie Dowiesz się, czym są skrypty i zmienne i jak przypisać do nich wartości Poznasz dostępne typy danych, a także sposoby ich konwersji Zaznajomisz się z operatorami: arytmetycznymi, porównania, logicznymi Opanujesz metody formatowania tekstu, instrukcje sterujące: if i match case, pętle for i while Dowiesz się, czym jest funkcja - jak ją napisać, utworzyć argumenty, typować i zwracać informacje - a także co to jest rekurencja i moduł Będziesz pracować na plikach odczytu i zapisu Zapoznasz się z pojęciem programowania obiektowego (klasy, ich atrybuty i funkcje) i zobaczysz, jak ich używać w projekcie Co więcej... Opanujesz takie pojęcia jak mutowalność danych, algorytm i pseudokod i dowiesz się, jak zaimplementować przykładowy algorytm sortujący Szkolenie Python od zera. Kurs video. Programuj wydajnie! zakończysz na poziomie podstawowym. Zdobyta wiedza pozwoli Ci na czytanie i pisanie kodu w języku Python. Po odbyciu kursu będziesz w stanie zaprojektować i napisać prosty projekt konsolowy. Po co Ci Python? Tak naprawdę To, czego dowiesz się podczas szkolenia, z pewnością zastosujesz w praktyce. Z użyciem Pythona będziesz rozwiązywać proste problemy programistyczne i dalej rozwijać się w branży - samodzielnie lub w ramach kursów wyższego poziomu. Jeśli myślisz o pracy w IT, sama znajomość podstaw Pythona da Ci fory podczas starania się o takie stanowiska jak specjalista do spraw DevOps i data science czy data engineer. Jako programista Python będziesz mile widziany w każdym zespole dostarczającym software - Python to język tak wszechstronny i uniwersalny, że ci, którzy się w nim specjalizują, są postrzegani jako programistyczni „cudotwórcy”!