Видавець: 8
Julian Avila, Trent Hauck
Python is quickly becoming the go-to language for analysts and data scientists due to its simplicity and flexibility, and within the Python data space, scikit-learn is the unequivocal choice for machine learning. This book includes walk throughs and solutions to the common as well as the not-so-common problems in machine learning, and how scikit-learn can be leveraged to perform various machine learning tasks effectively.The second edition begins with taking you through recipes on evaluating the statistical properties of data and generates synthetic data for machine learning modelling. As you progress through the chapters, you will comes across recipes that will teach you to implement techniques like data pre-processing, linear regression, logistic regression, K-NN, Naïve Bayes, classification, decision trees, Ensembles and much more. Furthermore, you’ll learn to optimize your models with multi-class classification, cross validation, model evaluation and dive deeper in to implementing deep learning with scikit-learn. Along with covering the enhanced features on model section, API and new features like classifiers, regressors and estimators the book also contains recipes on evaluating and fine-tuning the performance of your model. By the end of this book, you will have explored plethora of features offered by scikit-learn for Python to solve any machine learning problem you come across.
John Sukup
Trusted by data scientists, ML engineers, and software developers alike, scikit-learn offers a versatile, user-friendly framework for implementing a wide range of ML algorithms, enabling the efficient development and deployment of predictive models in real-world applications. This third edition of scikit-learn Cookbook will help you master ML with real-world examples and scikit-learn 1.5 features.This updated edition takes you on a journey from understanding the fundamentals of ML and data preprocessing, through implementing advanced algorithms and techniques, to deploying and optimizing ML models in production. Along the way, you’ll explore practical, step-by-step recipes that cover everything from feature engineering and model selection to hyperparameter tuning and model evaluation, all using scikit-learn.By the end of this book, you’ll have gained the knowledge and skills needed to confidently build, evaluate, and deploy sophisticated ML models using scikit-learn, ready to tackle a wide range of data-driven challenges.*Email sign-up and proof of purchase required
Guillermo Moncecchi, Raul G Tompson, Trent Hauck,...
Machine learning, the art of creating applications that learn from experience and data, has been around for many years. Python is quickly becoming the go-to language for analysts and data scientists due to its simplicity and flexibility; moreover, within the Python data space, scikit-learn is the unequivocal choice for machine learning. The course combines an introduction to some of the main concepts and methods in machine learning with practical, hands-on examples of real-world problems. The course starts by walking through different methods to prepare your data—be it a dataset with missing values or text columns that require the categories to be turned into indicator variables. After the data is ready, you'll learn different techniques aligned with different objectives—be it a dataset with known outcomes such as sales by state, or more complicated problems such as clustering similar customers. Finally, you'll learn how to polish your algorithm to ensure that it's both accurate and resilient to new datasets. You will learn to incorporate machine learning in your applications. Ranging from handwritten digit recognition to document classification, examples are solved step-by-step using scikit-learn and Python. By the end of this course you will have learned how to build applications that learn from experience, by applying the main concepts and techniques of machine learning.
Luiz Felipe Martins, Ke Wu, Ruben Oliva...
With the SciPy Stack, you get the power to effectively process, manipulate, and visualize your data using the popular Python language. Utilizing SciPy correctly can sometimes be a very tricky proposition. This book provides the right techniques so you can use SciPy to perform different data science tasks with ease.This book includes hands-on recipes for using the different components of the SciPy Stack such as NumPy, SciPy, matplotlib, and pandas, among others. You will use these libraries to solve real-world problems in linear algebra, numerical analysis, data visualization, and much more. The recipes included in the book will ensure you get a practical understanding not only of how a particular feature in SciPy Stack works, but also of its application to real-world problems. The independent nature of the recipes also ensure that you can pick up any one and learn about a particular feature of SciPy without reading through the other recipes, thus making the book a very handy and useful guide.
Scjentyzm i sekularyzm. Jak reagować na niebezpieczną ideologię
J. P. Moreland
Sztywne przywiązanie do scjentyzmu, w przeciwieństwie do zdrowego szacunku dla nauki, jest powszechne w dzisiejszym świecie. Nie prowadzi jednak do lepszego zrozumienia naszego wszechświata, w rzeczywistości bowiem scjentyzm podważa prawdziwą naukę i marginalizuje moralność i religię. W niniejszej książce filozof J.P. Moreland obnaża samobójczy charakter scjentyzmu i daje nam narzędzia pozwalające rozpoznać jego szkodliwą obecność w różnych aspektach kultury, a jednocześnie pozwalające nam pogłębić nasze świadectwo biblijnego chrześcijaństwa i uzbrajające nas w strategie integracji wiary i nauki, jedyną możliwą drogę do prawdziwej wiedzy. Jeśli kiedykolwiek miałeś pokusę, aby odrzucić poglądy moralne, filozoficzne lub teologiczne, ponieważ byłeś przekonany, że tylko nauka daje prawdziwą wiedzę - lub ktoś inny cię do tego nakłaniał - byłeś wciągany przez scjentyzm. Ta popularna idea podkopała zaufanie olbrzymiej liczby chrześcijan, ale w Scjentyzmie i sekularyzmie filozof J.P. Moreland zręcznie obnaża jej oszustwo. Z niezwykłą jasnością, wnikliwością i chirurgiczną precyzją porządkuje on zamieszanie, zręcznie obalając pogląd, że tylko nauka może dać wiedzę, podczas gdy wszystko inne to wyłącznie opinia, uczucie czy wiara. W tej książce Moreland robi to, co umie najlepiej, czyli demaskuje niedorzeczności dzięki uważnemu myśleniu i rygorystycznej analizie. Tym, którzy łatwowiernie ulegli scjentyzmowi, ta książka otworzy oczy. Osobom dryfującym w mętnych wodach sekularyzmu wysiłek Morelanda może służyć również jako poradnik w zanikającej sztuce jasnego myślenia. Gregory Koukl, przewodniczący organizacji Stand to Reason; autor The Story of Reality i Taktyki Nauka jest niezwykle użyteczną dyscypliną, ale ostatnio została zniekształcona przez scjentyzm, pogląd, że nauka jest ostateczną drogą do prawdy w każdej dziedzinie rzeczywistości. Opierając się na tym fałszywym uwielbieniu nauki, wielu zaprzeczyło wartości religii i filozofii, wielu innych odrzuciło twierdzenia o boskim objawieniu w Biblii. J.P. Moreland jest szanowanym myślicielem chrześcijańskim, który dogłębnie przestudiował zarówno naukę, jak i Pismo Święte. Wyraźnie wykazuje błędy argumentów za scjentyzmem. Pokazuje, jak chrześcijanie mogą bronić swojej wiary przed scjentystycznymi zarzutami, jednocześnie akceptując prawdziwą naukę jako dar od Boga. John M. Frame, profesor teologii i filozofii w Reformed Theological Seminary w Orlando Przez dziesięciolecia ludzie zastanawiali się, dlaczego dzieci masowo porzucają wiarę. J.P. Moreland dociera do sedna sprawy i udziela niezbędnych informacji pozwalających na zatrzymanie exodusu. Każdy chrześcijański rodzic i wychowawca musi przeczytać tę książkę. Catherine Waller, redaktor naczelna, Defendable Faith Institute, DeepRoots Bible Curriculum for Defendable Faith; rodzic prowadzący kształcenie domowe O autorze: J.P. Moreland jest profesorem filozofii w Talbot School of Theology na Uniwersytecie Biola w La Mirada w Kalifornii. Uzyskał następujące tytuły naukowe: licencjata chemii na University of Missouri, licencjata teologii w Dallas Theological Seminary, magistra filozofii na University of California-Riverside oraz doktora filozofii na Uniwersytecie Południowej Kalifornii. Prowadził wykłady i debaty w wielu kampusach uniwersyteckich w całych Stanach Zjednoczonych. Przez dziesięć lat służył w Campus Crusade for Christ; osiem lat pracował jako bioetyk w firmie Personal Care Nursing Homes, Inc. Jest autorem lub współautorem 30 książek, opublikował ponad 70 artykułów w czasopismach, m.in. w "Philosophy and Phenomenological Research", "American Philosophical Quarterly", "Australasian Journal of Philosophy", "Faith and Philosophy". Summa Nazwa serii nawiązuje do tytułu dwóch wielkich dzieł świętego Tomasza z Akwinu, który koncentrował się na tym, że chrześcijaństwo nie podważa wartości poznania intelektualnego. Proponujemy czytelnikowi publikacje, których autorzy nie boją się rzeczowej dyskusji prowadzącej do wykazania prawdziwości chrześcijaństwa. Mamy nadzieję, że będzie to doskonała lektura i nieocenione źródło wiedzy dla tych, którzy szukają argumentów na rzecz chrześcijaństwa oraz wszystkich wątpiących, a nawet niewierzących. Ci ostatni znajdą okazję, by wypróbować swoją niewiarę.
Magdalena Bosak, Ewa Nagańska, Izabela Domitrz, Aleksander...
Broszura zawiera informacje na temat systemu analizy i opisywania EEG opartego na oprogramowaniu komputerowym pod nazwą SCORE EEG. Polska wersja SCORE EEG, Cyfrowy Ujednolicony System Prezentowania EEG (CUSPE), jest dostępna bezpłatnie dla wszystkich neurofizjologów na stronie www.holbergeeg.com. Mamy nadzieję, że ten system ułatwi codzienną praktykę zarówno elektrofizjologom analizującym elektroencefalogramy, jak i lekarzom interpretującym wynik badania łącznie z obrazem klinicznym.
Prof. Chris Piorkowski
This book will help you leverage the Logic Pro digital audio workstation (DAW) for scoring to picture. With the help of expert insights from a Hollywood film composer, you'll understand how the film music industry works and be ready to meet the demands of film directors or producers, exploring common scenarios and the process of post-production and final film score delivery. Packed with all the technical and practical skills needed when scoring to picture in Logic Pro, along with insights into real film scoring tasks, this book will prepare you for success in the industry.You’ll start by getting acquainted with film scoring terminology and then advance to working with QuickTime video and its components, getting an overview of how to set up and sync a movie file in Logic Pro. You’ll see the different methods of creating tempo maps, find a suitable tempo for a film scene using hit points and scene markers, and work with time signature and beat mapping functions. You’ll also work with a pre-composed score of a Mercedes commercial that you can analyze and emulate in your own Logic Pro session.By the end of this book, you’ll have gained new skills and the knowledge of commonly used industry scenarios to help you enter the professional market of scoring to picture.
Michael Badger
If you have the imaginative power to design complex multimedia projects but can't adapt to programming languages, then Scratch 1.4: Beginner's Guide is the book for you. Imagine how good you'll feel when you drag-and-drop your way to interactive games, stories, graphic artwork, computer animations, and much more using Scratch even if you have never programmed before.This book provides teachers, parents, and new programmers with a guided tour of Scratch's features by creating projects that can be shared, remixed, and improved upon in your own lesson plans. Soon you will be creating games, stories, and animations by snapping blocks of code together.When you program you solve problems. In order to solve problems, you think, take action, and reflect upon your efforts. Scratch teaches you to program using a fun, accessible environment that's as easy as dragging and dropping blocks from one part of the screen to another.In this book you will program games, stories, and animations using hands-on examples that get you thinking and tinkering. For each project, you start with a series of steps to build something. Then you pause to put our actions into context so that you can relate our code to the actions on Scratch's stage. Throughout each chapter, you'll encounter challenges that encourage you to experiment and learn.One of the things you're really going to love is that, as you begin working through the examples in the book, you won't be able to stop your imagination and the ideas will stream as fast as you can think of them. Write them down. You'll quickly realize there are a lot of young minds in your home, classroom, or community group that could benefit from Scratch's friendly face. Teach them, please.