Wydawca: 8
SQL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II
Marcin Lis
Błyskawicznie opanuj sztukę posługiwania się bazami danych opartymi na SQL! Podstawy relacyjnych baz danych - czyli co warto wiedzieć na początek Praca z danymi - czyli umieszczanie ich w bazie, modyfikacja i usuwanie Ułatwianie sobie życia - czyli funkcje agregujące, podzapytania i transakcje Relacyjne bazy danych, oparte na języku SQL, to dziś niezwykle popularne i najczęściej używane struktury do przechowywania dużej ilości danych. Nie tylko ułatwiają segregowanie i szybkie uzyskiwanie potrzebnych informacji - umożliwiają też przeprowadzanie na danych rozmaitych złożonych operacji, oszczędzających użytkownikom ogromne ilości czasu. Pozwalają bez trudu dodawać nowe dane, zmieniać i usuwać te znajdujące się już w bazie oraz wyłuskiwać wszelkie wiadomości pod kątem specyficznych, szczegółowych kryteriów wyszukiwania. Wystarczy tylko poznać podstawowe zasady działania języka SQL. "SQL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II " pomoże Ci opanować podstawy tego języka, a także wskaże, jak posługiwać się nim w konkretnych przypadkach. Znajdziesz tu wiedzę potrzebną do utworzenia bazy danych w jednym z kilku najpopularniejszych systemów bazodanowych, zaprojektowania tabel optymalnych dla treści, które chcesz w nich przechowywać, wprowadzania danych do bazy i modyfikowania ich. Zobaczysz także, co zrobić, by łatwo, szybko i precyzyjnie wyszukać interesujące Cię informacje, pobrać je i posortować. Dowiesz się, co to są funkcje agregujące, więzy integralności i podzapytania oraz jak korzystać z transakcji. Krótko mówiąc, znajdziesz tu wszystko, co musisz wiedzieć, by sprawnie i wygodnie korzystać ze swojej bazy danych. Podstawy relacyjnych baz danych Praca z tabelami Umieszczanie danych w bazie Pobieranie danych z tabel Złożone kryteria wyszukiwania Modyfikacja i usuwanie danych Złączenia Funkcje agregujące Podzapytania Więzy integralności Transakcje Instalacja i podstawowa konfiguracja baz Stwórz własną bazę danych i korzystaj z jej możliwości!
SQL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie III
Marcin Lis
Naucz się sprawnie używać bazy danych! Podstawy relacyjnych baz danych, czyli po co tworzy się bazy i czym jest język SQL Dane w bazie, czyli jak przechowywać informacje, modyfikować je lub usuwać Przetwarzanie danych, czyli jak szybko wyciągnąć z bazy wszystkie potrzebne dane Relacyjnych baz danych używa się w większości instytucji. Nie sposób dziś prowadzić jakiejkolwiek działalności komercyjnej bez bazy klientów, dostawców czy wykazu podatków. Często jednak efektywna obsługa takiej bazy wykracza poza kwalifikacje przeciętnego pracownika, który wykorzystuje zaledwie ułamek jej mocy. Ta książka może to zmienić! Znajdziesz w niej informacje, jak grupować określone dane, co ułatwi Ci wykonanie rzetelnej analizy działalności Twojej firmy. Dzięki temu przewodnikowi wykorzystasz w swojej pracy potencjał bazy danych i nauczysz się z nią współpracować. Książka ta, wydana w cenionej serii „Ćwiczenia Praktyczne”, pozwoli Ci szybko zapoznać się zarówno z podstawami działania relacyjnych baz danych, jak i z bardziej zaawansowanymi zagadnieniami, takimi jak funkcje agregujące czy transakcje. Znajdziesz tu wszystkie najważniejsze kwestie związane z językiem zapytań SQL i operowaniem danymi. Odkryjesz, jak grupować dane, do czego służą podzapytania i co to są więzy integralności. Podręcznik ten, przygotowany w formie bogatego zestawu praktycznych przykładów i konkretnych ćwiczeń, pomoże Ci opanować umiejętność poruszania się po bazie danych. Praca z tabelami i umieszczanie danych w bazie Pobieranie danych, ich modyfikacja i usuwanie Złączenia i funkcje agregujące Uzyskiwanie informacji statystycznych Grupowanie danych i podzapytania Perspektywy (widoki), transakcje i więzy integralności Optymalizacja podzapytań Instalacja i podstawowa konfiguracja baz Sprawdź możliwości Twojej bazy danych!
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
Adam Szpilewicz
Obierz kurs na... analizę danych Jeśli myślisz o karierze analityka danych albo starasz się o pracę na stanowisku, na którym będziesz analizować dane, ten kurs jest specjalnie dla Ciebie. Opanujesz dzięki niemu między innymi niezbędne podstawy języka SQL i dowiesz się, jak funkcjonuje i do czego może Ci posłużyć system zarządzania relacyjnymi bazami danych MySQL. Te dwie technologie są ze sobą ściśle powiązane. SQL powstał jako język dziedzinowy używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych, a także do umieszczania i pobierania danych z tych baz. Z kolei MySQL to jeden z najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych na świecie. Wszechstronność, skalowalność i bezpłatna licencja MySQL sprawiają, że jest on szeroko stosowany zarówno w małych projektach, jak i w dużych przedsięwzięciach. Po MySQL sięgają największe światowe korporacje, w tym Facebook, Twitter i YouTube, co także świadczy o jego niezawodności i wydajności. Dziś, kiedy informacja jest wszystkim, umiejętność efektywnego używania MySQL do analizy, przechowywania i zarządzania danymi to sprawa kluczowa dla analityków danych, programistów i administratorów baz danych. Dlatego nie czekaj, tylko zapoznaj się zarówno z SQL, jak i z MySQL – ten kurs wprowadzi Cię w temat kompleksowo, od podstaw aż po zaawansowane techniki analizy danych, które będziesz w stanie zastosować w swojej pracy. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki naszemu kursowi nauczysz się między innymi: Instalować i konfigurować bazę danych Importować dane z różnych źródeł Stosować najpopularniejsze zapytania używane w analizie danych, w tym: SELECT, FROM, COUNT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, LIKE Łączyć tabele za pomocą operacji: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, UNION i UNION ALL Przygotowywać dane za pomocą funkcji: CASE WHEN, COALESCE, NULLIF, CAST, GREATEST i LEAST Projektować schematy baz danych Korzystać z funkcji okienkowych i procedur składowanych, takich jak ROW NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LEAD i LAG Używać zaawansowanych funkcjonalności SQL, takich jak pętla, wyzwalacz, tabela tymczasowa, zmienna i indeks Pracować z różnymi typami danych (daty, pliki JSON, przestrzenne typy danych, hasła, wyrażenia regularne i hashe) Partycjonować tabele za pomocą funkcji: RANGE, LIST COLUMNS, BY KEY, BY LINEAR KEY i RANGE COLUMNS Wykonywać operacje kaskadowe Korzystać z Pythona i frameworka FastAPI w analizie danych Optymalizować swoją bazę danych za pomocą narzędzia EXPLAIN i Performance Schema SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Dzięki szkoleniu zdobędziesz solidne fundamenty i praktyczne umiejętności, które pozwolą Ci na samodzielne rozwiązywanie problemów i usprawnienie pracy z danymi w MySQL. Będziesz w stanie efektywnie zarządzać danymi, tworzyć zaawansowane zapytania SQL i projektować optymalne schematy baz danych dla różnorodnych aplikacji.
SQL dla analityków danych. Opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych. Wydanie III
Jun Shan, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin...
Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych, jednak można go używać również do wydajnego przetwarzania ich wielkich zbiorów. W tym celu trzeba dobrze poznać to narzędzie. Wysiłek włożony w zrozumienie SQL-a na pewno się opłaci - dzięki analizie danych można wydobywać z nich bezcenną wiedzę, która bezpośrednio przekłada się na zyski firmy. Ta książka stanowi świetne wprowadzenie do analizy danych. Dzięki niej nauczysz się korzystać z surowych danych, nawet jeśli nie masz odpowiedniego doświadczenia. Zaczniesz od formułowania hipotez i generowania statystyk opisowych, a następnie przystąpisz do pisania zapytań w języku SQL w celu agregowania, przeliczania i łączenia danych z różnych zbiorów. Zapoznasz się też z zaawansowanymi technikami, takimi jak analiza geoprzestrzenna i analiza tekstu. W książce omówiono również profilowanie i automatyzację, które umożliwiają szybsze i wydajniejsze pobieranie informacji. To wszystko pozwoli Ci na skuteczne korzystanie z SQL-a w codziennych scenariuszach biznesowych. Najciekawsze zagadnienia: gruntowne wprowadzenie do analityki danych przygotowywanie danych do analizy optymalizacja kwerend i złożone typy danych funkcje agregujące, funkcja okna i inne metody analizy danych w SQL jak odkrywać prawdę za pomocą SQL-a SQL: spójrz na dane okiem wyszkolonego analityka!
SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących
Renée M. P. Teate
Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych. Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę. Najciekawsze zagadnienia: składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań eksploracyjna analiza danych tworzenie zbiorów danych z istniejących baz danych projektowanie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego zaawansowane elementy języka SQL tworzenie tabel i widoków do przechowywania wyników zapytań SQL: tak przygotujesz swój zbiór danych do analizy!
Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom...
SQL remains one of the most essential tools for modern data analysis and mastering it can set you apart in a competitive data landscape. This book helps you go beyond basic query writing to develop a deep, practical understanding of how SQL powers real-world decision-making. SQL for Data Analytics, Fourth Edition, is for anyone who wants to go beyond basic SQL syntax and confidently analyze real-world data. Whether you're trying to make sense of production data for the first time or upgrading your analytics toolkit, this book gives you the skills to turn data into actionable outcomes. You'll start by creating and managing structured databases before advancing to data retrieval, transformation, and summarization. From there, you’ll take on more complex tasks such as window functions, statistical operations, and analyzing geospatial, time-series, and text data. With hands-on exercises, case studies, and detailed guidance throughout, this book prepares you to apply SQL in everyday business contexts, whether you're cleaning data, building dashboards, or presenting findings to stakeholders. By the end, you'll have a powerful SQL toolkit that translates directly to the work analysts do every day. *Email sign-up and proof of purchase required
SQL for Data Analytics. Harness the power of SQL to extract insights from data - Third Edition
Jun Shan, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin...
Every day, businesses operate around the clock, and a huge amount of data is generated at a rapid pace. This book helps you analyze this data and identify key patterns and behaviors that can help you and your business understand your customers at a deep, fundamental level.SQL for Data Analytics, Third Edition is a great way to get started with data analysis, showing how to effectively sort and process information from raw data, even without any prior experience.You will begin by learning how to form hypotheses and generate descriptive statistics that can provide key insights into your existing data. As you progress, you will learn how to write SQL queries to aggregate, calculate, and combine SQL data from sources outside of your current dataset. You will also discover how to work with advanced data types, like JSON. By exploring advanced techniques, such as geospatial analysis and text analysis, you will be able to understand your business at a deeper level. Finally, the book lets you in on the secret to getting information faster and more effectively by using advanced techniques like profiling and automation.By the end of this book, you will be proficient in the efficient application of SQL techniques in everyday business scenarios and looking at data with the critical eye of analytics professional.
SQL for Data Analytics. Perform fast and efficient data analysis with the power of SQL
Upom Malik, Matt Goldwasser, Benjamin Johnston
Understanding and finding patterns in data has become one of the most important ways to improve business decisions. If you know the basics of SQL, but don't know how to use it to gain the most effective business insights from data, this book is for you.SQL for Data Analytics helps you build the skills to move beyond basic SQL and instead learn to spot patterns and explain the logic hidden in data. You'll discover how to explore and understand data by identifying trends and unlocking deeper insights. You'll also gain experience working with different types of data in SQL, including time-series, geospatial, and text data. Finally, you'll learn how to increase your productivity with the help of profiling and automation.By the end of this book, you'll be able to use SQL in everyday business scenarios efficiently and look at data with the critical eye of an analytics professional.Please note: if you are having difficulty loading the sample datasets, there are new instructions uploaded to the GitHub repository. The link to the GitHub repository can be found in the book's preface.