Raspberry Pi Sensors. Integrate sensors into your Raspberry Pi projects and let your powerful microcomputer interact with the physical world

Rushi Gajjar, Gajjar R Pareshkumar

Szarlatan i hermafrodyta

Bartosz Ejzak

Czy można być szczęśliwym po śmierci? A jeśli nie... to jaką cenę trzeba będzie zapłacić za pakt zawarty z samym diabłem? Rzecz się dzieje w Tszczycach, ospałym miasteczku położonym w świecie mogącym uchodzić za majak lunatyka. Po dłuższej nieobecności powrócili tu Mariusz i Izabela, rodzeństwo wyklęte przez miejscowych, którzy obawiali się kobiety dotkniętej w równej mierze wieszczym darem, co i szaleństwem. W Tszczycach powracają także wspomnienia. To właśnie tutaj Izabela poznała przed laty czarnoksiężnika, o którym szeptano, że zawarł pakt z diabłem... Ale w jakim celu i za jaką cenę? Na ten temat snuć można jedynie domysły. Powieść została utkana z perspektywy dwóch oddzielnych narracji. Z jednej strony prowadzi ją Izabela Kulwieckia, z drugiej czarnoksiężnik Zgorzelski, człowiek opętany szaleństwem pożądania wobec Saszy, młodej hermafrodyty zamieszkującej Tszczyce. Relacje dwojga bohaterów uzupełniają się i krzyżują ze sobą jednocześnie. Każda narracja rozpoczyna się i ucina w różnych momentach, każda skupia się na innych aspektach wydarzeń, wreszcie każda... w równej mierze wszystko wypacza. Razem jednak tworzą wspólny sen o Tszczycach i jego mieszkańcach, zupełnie nieświadomych, jak wielkie niebezpieczeństwo nadciąga wraz z pojawieniem się jednego z najpotężniejszych demonów piekielnych, podstępnego Pajmona pragnącego upomnieć się o swoją należność... Bartosz Ejzak - ur. w 1992 r. w Kutnie. Studiował filologię polską i translatorykę na Uniwersytecie Łódzkim, doktor literaturoznawstwa. Tłumacz z języka niemieckiego i angielskiego, a od niedawna także z języka francuskiego. Autor prac badawczych poświęconych literaturze Młodej Polski oraz własnych książek. Antykwaryczna dusza chronicznie zgłębiająca tajemnice tekstów dawnych.

Wojownicy. Podróż Jastrzębiego Skrzydła

Erin Hunter

Zdrada skrywa się za maską przyjaźni Jastrzębie Skrzydło to jeden z najmłodszych wojowników odbudowanego Klanu Nieba. Jego porywcza natura i skłonność do sporów komplikują relację z ojcem, który pełni funkcję zastępcy przywódczyni. Gdy Rozbrzmiewająca Pieśń otrzymuje znak od Klanu Gwiazdy, informujący o tragicznych losach Klanu Pioruna i niepewnej przyszłości Klanu Nieba, Jastrzębie Skrzydło jest zdeterminowany, aby odkryć prawdziwe znaczenie przepowiedni. W swoich desperackich poszukiwaniach natyka się na pozornie niegroźnego włóczęgę, który może być odpowiedzią na zagadkę niebiańskich przodków. Młody wojownik jeszcze nie wie, że ta przyjaźń na zawsze zmieni Klan Nieba i poprowadzi wojowników ścieżką, z której nie ma już powrotu.

Gorzki smak czekolady Lucullus - opowiadania wojenne

Leopold Tyrmand

Czytelnik wysłucha następujących opowiadań: Gorzki smak czekolady Lucullus, Błyskawicę słychać w "Olsofiordzie", Kolacja, Kajaluk, Niedziela z Stavanger, Tűbingen ma białe kominy. Historie wojenne opisane przez Leopolda Tyrmanda powstały na podstawie jego własnych doświadczeń. W 1941 roku został aresztowany przez NKWD i osadzony w więzieniu na Łukiszkach a następnie skazany na osiem lat więzienia za przynależność do organizacji antyradzieckiej. W czerwcu 1941 po ataku Niemiec na Wilno udało mu się zbiec z rozbitego bombami transportu kolejowego. Zdobył dokumenty na nazwisko obywatela francuskiego i udał się do Niemiec. Parał się różnymi zawodami, między inny mi stał się marynarzem. W tej ostatniej roli próbował przedostać się w 1944 roku do neutralnej Szwecji. Z niemieckiego statku uciekł w norweskim porcie Stavanger, został jednak schwytany i osadzony w obozie koncentracyjnym w Grini, niedaleko Oslo, gdzie doczekał końca wojny. Jako rasowy pisarz, każdą przeżytą chwilę zamieniał w literaturę.

Samochodzik Franek. Tropy zwierząt

Karolina Górska

Dowiedz się, jakie zwierzęta Frankowi udało się wytropić po śladach! W książeczce, oprócz historyjki do czytania, znajdziesz zagadki, quizy i łamigłówki.

Walcząc z przeznaczeniem

Zuzanna Bandosz

Królewicz William odchodzi. Umieranie okazuje się procesem zupełnie innym, niż sobie wyobrażał. Tracąc świadomość, Will wspomina zdarzenia, które miały miejsce na Moście Granicznym. To ona go zabiła. Złotowłosa Eilish. Czyn był jej, ale wina leżała po jego stronie. Królewicz nie dotrzymał złożonej wojowniczce obietnicy. Jednak księżyc nie pozwoli mu umrzeć. Jeszcze nie teraz. Demon Jason wraca na Kontynent. Wyprawa do miejsca, które miało być jego domem, nie powiodła się. Archipelag już na zawsze zostanie tylko okrutnym wspomnieniem. Marzeniem o domu, które okazało się mrzonką. Znowu więc jest wygnańcem. Każdej nocy nawiedzają go koszmary, a cień dawnej choroby spowija go w ciemności. Jego ostatnią nadzieją jest Will, którego ciało zostawił przy Moście Granicznym. Zakłamana pamięć podsuwa Jasonowi ostatnie słowo królewicza: Odetta. Czy po wszystkim, co się wydarzyło, może jeszcze ufać sobie samemu? Półelfka Diana jest odmieniona. Podróż w nieznane zmusiła ją do podjęcia walki o samą siebie. Teraz nie przemierza świata w imię Unwiniela, demonów czy chciwych ludzi. Po raz pierwszy w życiu jest sama i ma plan: odzyskać, co jej odebrano. Pragnie pomścić dawną siebie — słodką Dianę, którą niegdyś miała odwagę być. Unwiniel wie, że Diana nadchodzi i niesie ze sobą ogień. Wojowniczka Eilish po raz pierwszy posmakowała miłości, a ona ją zawiodła. Teraz Eilish ucieka. Szuka ukojenia we wspomnieniach dzieciństwa, ale one także okazują się okrutne. Podróżując przez kraj pogrążony w żałobie, przez kraj jej ukochanego, jest rozdarta — nie wie, czy nienawidzić królewicza, czy samej siebie. Czy dawny azyl przyniesie jej ukojenie, którego poszukuje? Kontynuacja fantastycznej opowieści o czworgu bohaterach, których połączyło przeznaczenie! 

The Reinforcement Learning Workshop. Learn how to apply cutting-edge reinforcement learning algorithms to a wide range of control problems

Alessandro Palmas, Emanuele Ghelfi, Dr. Alexandra Galina Petre, Mayur Kulkarni, ...

Various intelligent applications such as video games, inventory management software, warehouse robots, and translation tools use reinforcement learning (RL) to make decisions and perform actions that maximize the probability of the desired outcome. This book will help you to get to grips with the techniques and the algorithms for implementing RL in your machine learning models.Starting with an introduction to RL, youÔÇÖll be guided through different RL environments and frameworks. YouÔÇÖll learn how to implement your own custom environments and use OpenAI baselines to run RL algorithms. Once youÔÇÖve explored classic RL techniques such as Dynamic Programming, Monte Carlo, and TD Learning, youÔÇÖll understand when to apply the different deep learning methods in RL and advance to deep Q-learning. The book will even help you understand the different stages of machine-based problem-solving by using DARQN on a popular video game Breakout. Finally, youÔÇÖll find out when to use a policy-based method to tackle an RL problem.By the end of The Reinforcement Learning Workshop, youÔÇÖll be equipped with the knowledge and skills needed to solve challenging problems using reinforcement learning.

Zagrożenia utraty bezpieczeństwa finansowego przedsiębiorstw

Bartłomiej Nita, Angelika Kaczmarczyk, Piotr Oleksyk

W monografii w przystępny sposób wyjaśniono kryteria i metody pomiaru bezpieczeństwa finansowego, a ponadto wskazano możliwości zastosowania w praktyce instrumentów umożliwiających poprawę bezpieczeństwa finansowego. Podstawowe obszary stanowiące przedmiot opisanych w książce badań obejmowały płynność finansową, wypłacalność, sprawność działania i zadłużenie podmiotów gospodarczych. Każdy problem zilustrowano analitycznym studium przypadku sprawozdań finansowych publikowanych przez przedsiębiorstwa działające w różnych sektorach oraz wynikami badań własnych dotyczących instrumentów zarządzania płynnością finansową w małych i średnich podmiotach.