Myśl w języku Java! Nauka programowania

Allen B. Downey, Chris Mayfield

Myśl w języku Java! Nauka programowania Zacznij myśleć jak programista! Naucz się łączyć umiejętności płynące z różnych dziedzin: matematyki, inżynierii i nauk przyrodniczych. Różnorodna wiedza ułatwi Ci pokonywanie przeszkód w pracy programisty — dzięki niej zdefiniujesz problem i sformułujesz jasne i precyzyjne rozwiązanie. Jak się okazuje, te wszystkie trudne umiejętności można sobie przyswoić, ucząc się programowania. Znajomość języka Java stanie się dodatkową korzyścią — jest to język o ugruntowanej pozycji, lubiany, dojrzały i najzwyczajniej bardzo przydatny. Trzymasz w ręku zwięzły podręcznik programowania napisany z myślą o osobach mających niewielkie lub zerowe doświadczenie w tej materii. Przedstawiono w nim najbardziej podstawowe zagadnienia, a poszczególne koncepcje zaprezentowano w logicznej kolejności. Sam język Java nie został może wyczerpująco opisany, jednak ważniejsze konstrukcje, strategie i techniki programistyczne zostały pokazane w bardzo zrozumiały i przystępny sposób. Poszczególne koncepcje zilustrowano praktycznymi przykładami kodu. Ten starannie przemyślany układ treści sprawi, że „myślenie jak informatyk” bardzo szybko przestanie być Twoim problemem! Poznawaj po jednym zagadnieniu naraz: opanuj skomplikowane tematy, rozbijając je na szereg drobnych kroków popartych przykładami. Zrozum sposób formułowania problemów, myśl kreatywnie o rozwiązaniach i pisz programy klarownie i precyzyjnie. Wybierz techniki programowania, które najlepiej sprawdzą się w Twojej sytuacji i przećwicz ważną umiejętność debugowania kodu. Odkryj relacje pomiędzy danymi wejściowymi i wyjściowymi oraz poznaj instrukcje decyzyjne i pętle, klasy i metody, łańcuchy znakowe i tablice. Wykonaj ćwiczenia związane z grami słownymi, grafiką komputerową, zagadkami i grami karcianymi. Java — już wkrótce zaczniesz myśleć jak informatyk!

Rozliczamy najem

Radosław Kowalski

Praktyczny poradnik dla osób osiągających przychody z najmu - zarówno prywatnego, jak i w ramach prowadzonej działalności gospodarczej. Szczegółowo i przystępnie omówiono w nim zasady opodatkowania z uwzględnieniem zmian, z którymi zarówno wynajmujący, jak i najemcy mierzą się od 2023 r. Praktyczne przykłady pomogą podjąć trafną decyzję dotyczącą wyboru formy opodatkowania oraz kwalifikacji przychodów do odpowiedniego źródła. Podatnik dowie się z poradnika, jakich formalności należy dopełnić przy zawieraniu umowy. Dzięki przystępnym wyjaśnieniom łatwiej rozstrzygnie, czy w jego przypadku lepszym rozwiązaniem będzie rozliczanie najmu jako prywatnego i obowiązkowe opodatkowanie go ryczałtem, czy rozliczenie w ramach prowadzonej działalności gospodarczej i skorzystanie z możliwości wyboru formy opodatkowania. Pozna też odpowiedzi na pytania - m.in. o to: ■ kiedy powstaje przychód z najmu i co jest tym przychodem, ■ jakie plusy ma najem okazjonalny, ■ jakie są stawki ryczałtu od najmu prywatnego, ■ czy przedsiębiorca może opodatkować najem według skali podatkowej, ■ jak rozlicza najem obcokrajowiec, ■ jak mogą rozliczać najem małżonkowie. Wszystkie zagadnienia omówione są w jasny, praktyczny sposób, poparty licznymi przykładami oraz najnowszymi interpretacjami organów podatkowych. Pomocne również będą zamieszczone w poradniku wzory umów wraz z załącznikami, schematy oraz wzór wypełnionego formularza podatkowego. Całość została uzupełniona najistotniejszymi podstawami prawnymi.

Ania z Avonlea

Lucy Maud Montgomery

Rudowłosa marzycielka dorasta. Dziewczyna nie wyjeżdża na uniwersytet, chce bowiem pomagać swojej opiekunce, której grozi utrata wzroku. Ania podejmuje pracę w miejscowej szkole, a ponadto pracowicie spędza czas na farmie, pomagając Maryli w opiece nad przygarniętymi przez nią dziećmi, bliźniętami Dorą i Dawidkiem. Wiele radości sprawiają jej także chwile spędzane ze starymi przyjaciółmi oraz nowe relacje, które przyniosą z czasem wiele pięknych wspomnień. Ania z Avonlea jest drugą z serii książką o przygodach rudowłosej Ani Shirley. Seria Ania z Zielonego Wzgórza stała się inspiracją dla wielu produkcji filmowych, w tym także także najnowszego serialu Netflixa Ania, nie Anna.

Zimna krew 2: Szalony profesor

Jrn Jensen

Tomek trafia do szpitala, w którym doszło do kilku tajemniczych zgonów. Chłopiec, z którym Tomek dzieli salę szpitalną, wyzdrowiał i ma zostać wypisany do domu. Nagle jego stan drastycznie się pogarsza...

Socjotechnika. Sztuka zdobywania władzy nad umysłami. Wydanie II

Christopher Hadnagy

Nowa książka Chrisa Hadnagy'ego, Socjotechnika. Sztuka zdobywania władzy nad umysłami jest doskonałą lekturą dla każdego, kto jest choć trochę zainteresowany kwestią inżynierii społecznej. Opisane w niej działania, od zdobywania informacji po wykonanie planu, umożliwiają infiltrację dowolnego celu. Kevin Mitnick, autor, prelegent i konsultant Wykorzystaj najlepsze techniki hackerskie, aby lepiej bronić się przed atakami. W sieci zabezpieczeń, które stworzyliśmy dla ochrony naszych danych, najsłabszym elementem jest zawsze czynnik ludzki. Hackerzy, zarówno etyczni, jak i nie, korzystają z wachlarza sztuczek opierających na "hackowaniu osobistym" i pozwalających przekonać innych do ujawnienia haseł, przekazania wrażliwych plików, przelania znacznych sum pieniędzy i świadomego podjęcia działań, które zdecydowanie nie są w najlepszym interesie osób, które wykonują te czynności. Książka Socjotechnika. Sztuka zdobywania władzy nad umysłami opisuje te sztuczki, aby umożliwić specjalistom zajmującym się bezpieczeństwem danych wykorzystanie tych umiejętności w celu odkrycia i wyeliminowania słabości zabezpieczeń. Niniejsza pozycja zarówno przedstawia techniki takie, jak modelowanie komunikacji, mentalność plemienna, obserwacja bądź manipulacja, jak i prezentuje wskazówki umożliwiające rozpoznanie, zwalczanie i zapobieganie atakom wykorzystującym inżynierię społeczną. Drugie, rozszerzone wydanie prezentuje różne techniki inżynierii społecznej, od klasycznych po najnowocześniejsze, przedstawiając je w kontekście zdarzeń znanych z pierwszych stron gazet, jak z własnych doświadczeń autora. Szczegółowe omówienie technik, takich jak wzbudzanie emocji, tworzenie pretekstu, biały wywiad, tailgating bądź phishing pozwala zrozumieć, jak łatwo jest skłonić ludzi do podjęcia szkodliwych decyzji. "W późnych latach 70. zacząłem korzystać z inżynierii społecznej, aby jeździć autobusem za darmo jako nastolatek, przechwytywać połączenia NSA w liceum i łamać dowolne zabezpieczenia w wieku studenckim. Wszystko to robiłem wyłącznie z ciekawości, chęci sprawdzenia się i żądzy przygód. Dziś, po kilku dekadach, wciąż twierdze, że inżynieria społeczna jest najważniejszą metodą każdego testu penetracji. Nie tylko ja zresztą. Agenci rządowi, hackerzy kryminalni i hacktywiści korzystają z takiej taktyki, aby kraść pieniędze, zdobywać dane a czasami nawet wpływać na wyniki wyborów w państwie." Kevin Mitnick, autor, prelegent i konsultant Posłuchaj audiobooka:

Pięć wdów

Agnieszka Olszanowska

"Pięć wdów" to zabawna historia o miłosnych perypetiach nestora rodziny Nowaków, który, ku rozpaczy swoich bliskich, nie bacząc na wiek, postanawia ponownie się ożenić. W tym celu wykorzystuje znane mu z młodości metody znajdowania potencjalnych kandydatek na żonę. Tworzy listę wdów z najbliższej okolicy i pośród nich cierpliwie poszukuje tej jedynej. Niestety, bez powodzenia. W końcu odwiedza dom pod lasem, gdzie pięć sióstr wspólnie spędza lato. Każda z nich zdążyła już owdowieć i każdej Franciszek składa propozycję matrymonialną. Początkowo wszystkie są mu niechętne, gdyż wciąż mają w pamięci dawne niemiłe wydarzenia z jego udziałem, ale z czasem, z braku innych kandydatów, nabierają ochoty na małżeństwo z dziarskim staruszkiem. Niestety, jest ich pięć, a Franciszek tylko jeden Jadwiga, Krystyna, Melania, Lucyna, Helena Każda z tych kobiet jest inna, różnie pokierowały swoim życiem, inaczej przeżywały miłość do mężów i mają odmienny stosunek do dzieci, wnuków i prawnuków. Łączy je stan wdowieństwa i wspólny rodzinny dom. Pojawienie się Franciszka Nowaka wywoła nie tylko burzę wspomnień z młodych lat, ale też na nowo obudzi w siostrach potrzebę miłości. Agnieszka Olszanowska - bibliotekarka z wykształcenia i powołania, absolwentka Bibliotekoznawstwa i Informacji Naukowej na Wydziale Historycznym Uniwersytetu Warszawskiego. Autorka książek dla dzieci, młodzieży i dorosłych, a także scenariuszy oraz felietonów publikowanych na łamach czasopism "Gospodyni" i "Biblioteka w szkole". Jej pasją jest domowa inkubacja ptaków i kwiaciarstwo. Mama dwóch córek i syna. Autorka powieści "Tajemnica dziesiątej wsi", "Listy z dziesiątej wsi" i "Miłość na dziesiątej wsi", a także czterotomowego cyklu "Wianek z dmuchawców", "Wianek z lauru", "Wianek z róż", "Wianek z pawich piór".

Odsetki w przychodach i kosztach podatkowych oraz ich ewidencja księgowa

Tomasz Krywan, Paweł Muż

Zdarza się, że podatnicy podatku dochodowego otrzymują lub płacą różnego rodzaju odsetki. W publikacji na przykładach zostały omówione zasady na jakich odsetki stanowią przychody podatkowe oraz koszty uzyskania przychodów, a także ich ewidencja księgowa. Czytelnik dowie się m.in. jak rozliczyć odsetki: - za zwłokę w regulowaniu płatności, - od grzywien i niektórych kar, - od kredytu zaciągniętego na nabycie lub wytworzenie środka trwałego. Całość została wzbogacona praktycznymi przykładami oraz wyjaśnieniami organów podatkowych i sądów administracyjnych

Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision. Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3 - Third Edition

Denis Rothman

Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, Third Edition, explores Large Language Model (LLM) architectures, applications, and various platforms (Hugging Face, OpenAI, and Google Vertex AI) used for Natural Language Processing (NLP) and Computer Vision (CV).The book guides you through different transformer architectures to the latest Foundation Models and Generative AI. You’ll pretrain and fine-tune LLMs and work through different use cases, from summarization to implementing question-answering systems with embedding-based search techniques. You will also learn the risks of LLMs, from hallucinations and memorization to privacy, and how to mitigate such risks using moderation models with rule and knowledge bases. You’ll implement Retrieval Augmented Generation (RAG) with LLMs to improve the accuracy of your models and gain greater control over LLM outputs.Dive into generative vision transformers and multimodal model architectures and build applications, such as image and video-to-text classifiers. Go further by combining different models and platforms and learning about AI agent replication.This book provides you with an understanding of transformer architectures, pretraining, fine-tuning, LLM use cases, and best practices.