Wydawca: 8
AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych
Rafał Rejek
Obierz kurs na... machine learning Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe odgrywają istotną rolę w rozwoju nowoczesnych aplikacji mobilnych. Dzięki tym technologiom aplikacje są bardziej interaktywne i lepiej dostosowane do potrzeb użytkowników, co przekłada się na ich atrakcyjność i sukces rynkowy. Technologie AI w świecie programowania mobilnego to nie tylko interesujące nowinki - narzędzia takie jak CameraX, TensorFlow Lite czy Ktor są już standardem w branży. Przykładowo, aby połączyć aplikacje z zewnętrznymi serwisami, programiści chętnie sięgają po Ktor, nowoczesny framework do tworzenia aplikacji klient-serwer w Kotlinie. Ogromne możliwości daje także integracja z OpenAI API, zwłaszcza jeśli chodzi o analizę tekstu i generowanie odpowiedzi, dzięki czemu wzrasta poziom interakcji z użytkownikami. Z kolei połączenie biblioteki CameraX z ML Kit, służącym do implementacji modeli ML, umożliwia tworzenie aplikacji rozpoznających obiekty w czasie rzeczywistym. Takie rozwiązanie wprowadziła w swoje aplikacji firma Adidas, pozwala ono kupującym samodzielne skanowanie produktów w sklepie i uzyskiwanie dodatkowych informacji. Użycie kodu QR w aplikacjach mobilnych jest coraz powszechniejsze. W naszym szkoleniu znajdziesz wszystkie te narzędzia i poznasz standardy, które umożliwią Ci tworzenie aplikacji na miarę najnowszych trendów technologicznych. Swoją przygodę rozpoczniesz właśnie od tworzenia skanera QR, który potrafi analizować dane w czasie rzeczywistym. Sprawdź, jakie możliwości daje połączenie AI i ML w programowaniu mobilnym, i wzbogać swoje portfolio o znajomość najnowszych technologii w branży! Co cię czeka w trakcie naszego profejsonalnego szkolenia? Podczas kursu: Skonfigurujesz środowisko Android Studio i AVD Dodasz i będziesz zarządzać zależnościami w projekcie Kotlin z użyciem Gradle + Version Catalog Zaimplementujesz architekturę MVVM i poznasz zalety płynące ze stosowania wzorców projektowych. Skonfigurujesz i użyjesz biblioteki CameraX - wykorzystasz kamerę oraz przeanalizujesz strumień klatek w czasie rzeczywistym Zaznajomisz się ze wszystkimi SDK od ML Kit Użyjesz własnych modeli za pomocą TensorFlow Lite Zaimplementujesz skanowanie kodów QR za pomocą ML Kit Barcode Scanning. Poznasz Ktor do wysyłania zapytań sieciowych REST API Zintegrujesz się z OpenAI API i wykorzystasz modele LLM do analizy danych Zbudujesz intuicyjny interfejs użytkownika (UI) za pomocą najnowszych narzędzi Jetpack Compose Użyjesz Intent do przekierowywania danych do zewnętrznych aplikacji (np. przeglądarki) Zbudujesz wieloekranową aplikację Stworzysz nawigację w oparciu o bibliotekę Navigation Compose Szkolenie AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Zakładamy, że posiadasz podstawową wiedzę na temat tworzenia aplikacji mobilnych, co pozwoli wprowadzić Cię bezpośrednio w świat machine learning. Zdobędziesz obszerną wiedzę o zaawansowanych technologiach takich jak Coroutines i StateFlow, a także szerokiej gamie narzędzi Android Jetpack, które wspierają efektywny rozwój aplikacji. Dowiesz się, jak integrować sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe z aplikacjami mobilnymi, co umożliwi Ci tworzenie innowacyjnych rozwiązań. Poznasz wzorzec architektoniczny MVVM, który ułatwia zarządzanie kodem i zwiększa czytelność aplikacji. Nauczysz się używać CameraX do obsługi kamery w aplikacjach i analizować obrazy i wideo w czasie rzeczywistym dzięki ML Kit. Będziesz też pracować z TensorFlow Lite, aby wdrażać własne modele uczenia maszynowego na urządzeniach mobilnych. Zaimplementujesz skanowanie kodów QR i przeanalizujesz dane wizualne, co otworzy przed Tobą nowe możliwości tworzenia interaktywnych aplikacji. Zdobędziesz ponadto wiedzę na temat tworzenia skalowalnych aplikacji sieciowych z wykorzystaniem frameworka Ktor. Poznasz metodę integracji OpenAI API z aplikacją, co pozwoli Ci na zastosowanie modeli LLM w analizie danych. Na koniec nauczysz się budować nowoczesny interfejs użytkownika za pomocą Jetpack Compose i zarządzać nawigacją w aplikacjach wieloekranowych. Stosowanie AI i ML w aplikacjach mobilnych staje się standardem w branży technologicznej. Aplikacje takie jak Google Photos, Snapchat czy asystenty głosowe korzystają z tych technologii, co pokazuje ich praktyczną użyteczność i dowodzi, że jest na nie zapotrzebowanie na rynku. Firmy stale poszukują specjalistów z umiejętnościami w zakresie AI i ML, co sprawia, że znajomość tych technologii jest nie tylko atrakcyjna, ale wręcz konieczna dla rozwoju kariery zawodowej. "Wyobraźnia i kodowanie idą w parze. Dzięki kodowi możemy tworzyć rzeczy, które dotąd były tylko w naszych snach."
AI in Digital Marketing. Harnessing AI tools to revolutionize digital marketing strategies
Mercury Learning and Information, Maria Johnsen
Artificial Intelligence is transforming the digital marketing landscape, offering innovative solutions for personalization, automation, and efficiency. This comprehensive guide explores AI's impact on digital marketing, focusing on data-driven insights, predictive analytics, and customer engagement strategies. It empowers marketers to understand and leverage AI's potential in crafting targeted campaigns and optimizing workflows.Readers will explore essential topics like machine learning, natural language processing, and sentiment analysis, all tailored for marketing applications. Practical insights on SEO, content creation, and social media listening are combined with advanced concepts such as programmatic advertising, AI-powered customer support, and marketing automation. The book ensures a balance between foundational knowledge and actionable strategies.This resource equips digital marketers, strategists, and analysts to adopt emerging trends, drive measurable results, and maintain a competitive edge in the AI-driven marketing ecosystem. It is the perfect companion for professionals seeking to enhance their skills and harness the power of AI in their digital marketing efforts.
AI. Jak się przygotować do rewolucji?
Mateusz Madejski
Jak przygotować się na życie w świecie, który jeszcze nie istnieje? Czy nadejdzie czas, gdy pracować będzie tylko 20 procent ludzi? A co będzie robić pozostałe 80 procent cieszyć się życiem czy rozpaczliwie szukać pracy? Mateusz Madejski pyta ekspertów o naszą przyszłość w świecie sztucznej inteligencji. Jakie perspektywy mamy w nim my: pracownicy, fachowcy, ludzie? Czy AI faktycznie ukradnie nam pracę? Czy jednak pomoże rozwinąć skrzydła w nowym świecie? Bo może AI to wcale nie zagrożenie, a szansa? Co zrobić, żeby ją wykorzystać? Aby jutro się nie martwić, dziś trzeba się przygotować. W jakie zawody warto inwestować, a które nie mają przyszłości? Czego się uczyć? I wreszcie czego uczyć nasze dzieci? Języki, programowanie, a może sporty zespołowe co będzie receptą na sukces? Jaki świat czeka nas wszystkich? Przyszłość nadejdzie szybciej, niż myślimy. Czy robisz wszystko, żeby się na nią przygotować?
AI. Jak się przygotować do rewolucji?
Mateusz Madejski
Jak przygotować się na życie w świecie, który jeszcze nie istnieje? Czy nadejdzie czas, gdy pracować będzie tylko 20 procent ludzi? A co będzie robić pozostałe 80 procent cieszyć się życiem czy rozpaczliwie szukać pracy? Mateusz Madejski pyta ekspertów o naszą przyszłość w świecie sztucznej inteligencji. Jakie perspektywy mamy w nim my: pracownicy, fachowcy, ludzie? Czy AI faktycznie ukradnie nam pracę? Czy jednak pomoże rozwinąć skrzydła w nowym świecie? Bo może AI to wcale nie zagrożenie, a szansa? Co zrobić, żeby ją wykorzystać? Aby jutro się nie martwić, dziś trzeba się przygotować. W jakie zawody warto inwestować, a które nie mają przyszłości? Czego się uczyć? I wreszcie czego uczyć nasze dzieci? Języki, programowanie, a może sporty zespołowe co będzie receptą na sukces? Jaki świat czeka nas wszystkich? Przyszłość nadejdzie szybciej, niż myślimy. Czy robisz wszystko, żeby się na nią przygotować?
AI Networking Cookbook. Practical recipes for AI-assisted network automation and development
Eric Chou, John Capobianco
Transform your approach to network automation with the power of AI LLM assistants guided by hands-on recipes for building custom automation solutions quickly using artificial intelligence.You’ll learn tools and techniques such as Vibe coding for conversational development, OpenAI API scripts, prompt engineering for better outputs, local LLM fine-tuning, combining models with LangChain, and Streamlit-based frontends development. The book progresses from simple Python scripts to advanced AI-assisted automation techniques, including multi-vendor API integration, showing you how AI can enhance network configuration, monitoring, security, and troubleshooting.Each recipe presents realistic mock data, complete code examples, and step-by-step guidance, creating a safe environment for experimentation while building a solid foundation for future production use. Whether you want to automate routine configuration, implement AI-driven troubleshooting, or build compliance monitoring systems, this cookbook helps you connect your networking expertise with the capabilities of modern AI.
AI PRAKTYCZNE PODSTAWY CZĘŚĆ 1 WPROWADZENIE
Gołębiowski Dariusz
AI PRAKTYCZNE PODSTAWY - CZĘŚĆ 1: WPROWADZENIE 🤖📘 🔹 Słyszałeś/aś o sztucznej inteligencji, ale nie wiesz, od czego zacząć? 🔹 Myślisz, że AI to coś skomplikowanego i tylko dla specjalistów? 🔹 A może po prostu chcesz sprawdzić, jak może Ci ułatwić życie i pracę? Jeśli na którekolwiek z tych pytań odpowiedziałeś/aś TAK, to ten ebook jest dla Ciebie! Nie musisz być technologicznym guru, żeby skorzystać z dobrodziejstw AI. To pierwsza część praktycznego przewodnika, który w prosty i przystępny sposób pokaże Ci: ✅ Co to właściwie jest AI i jak działa? - bez zbędnego technobełkotu ✅ Jakie mity o sztucznej inteligencji warto obalić? - bo nie, AI nie chce przejąć świata! 😃 ✅ Jakie narzędzia AI są już dostępne i mogą Ci pomóc na co dzień? - w pracy, w domu, w życiu prywatnym ✅ Czy AI jest dla każdego, nawet jeśli technologia Cię onieśmiela? - podpowiedź: TAK! 🎯 Dla kogo jest ten ebook? 📌 Dla osób, które uważają, że "są za stare na AI" - to mit, który wspólnie obalimy! 📌 Dla każdego, kto chce zrozumieć AI bez skomplikowanej teorii i zacząć z niej korzystać od zaraz. 📌 Dla małych przedsiębiorców i freelancerów, którzy chcą pracować mądrzej, a nie ciężej. 📖 Napisany lekkim, przystępnym językiem, z humorem i kulinarnymi analogiami - bo AI to nie magia, a smaczny przepis na lepsze życie! ➡️ Nie czekaj! Otwórz ten ebook i zobacz, jak AI może stać się Twoim sprzymierzeńcem. 🚀 Cytat z recenzji zachwyconej Czytelniczki ⭐ "AI dla każdego! W końcu ktoś to wyjaśnił po ludzku!" ⭐ Nie sądziłam, że kiedykolwiek zrozumiem, co to właściwie jest ta cała sztuczna inteligencja... a już na pewno nie, że mogłabym jej używać! Zawsze myślałam, że AI to coś dla programistów i ludzi, którzy mówią dziwnym językiem pełnym kodów i algorytmów. Ten ebook kompletnie zmienił moje podejście! 📖 Co mi się najbardziej podobało? ✅ Prosty, przystępny język - żadnych niezrozumiałych technicznych pojęć! ✅ Humor! Autor porównuje AI do gotowania, a ja od razu to kupuję - w końcu każdy wie, że dobre przepisy są na wagę złota! 🍽️ ✅ Konkretne przykłady - teraz już wiem, jak AI może mi pomóc w codziennych sprawach i pracy. Nie ukrywam, bałam się, że to kolejna książka, w której po trzech stronach zacznę się gubić. A tu? Czytałam z przyjemnością i uśmiechem! Jeśli chcesz wreszcie przestać bać się sztucznej inteligencji i zacząć ją wykorzystywać na własnych zasadach - gorąco polecam! 💡
Irene Bratsis
AI is rapidly transforming product management, presenting new challenges and business opportunities. As AI-driven solutions become more complex, product managers must bridge the gap between technological capabilities and business needs. This book provides a detailed roadmap for successfully building and maintaining AI-driven products, serving as an indispensable companion on your journey to becoming an effective AI product manager. In this second edition, you'll find fresh insights into generative AI, and responsible AI practices with the most relevant tools for building AI-powered products.Authored by a leading AI product expert with years of hands-on experience in developing and managing AI solutions, this guide translates complex AI concepts into actionable strategies. Whether you're an aspiring AI PM or an experienced professional, this book offers a structured approach to defining AI product vision, leveraging data effectively, and aligning AI with business objectives. With new case studies and refined frameworks, this edition provides deeper insights into ethical AI, cross-functional collaboration, and deployment challenges.By the end of this book, you’ll be equipped with the knowledge to drive AI product success with key techniques for identifying AI opportunities and managing risks in a rapidly evolving landscape.*Email sign-up and proof of purchase required
A.I. Revealed. Exploring AI foundations, advanced applications, and ethical considerations
Mercury Learning and Information, Erik Herman
Unlock the transformative power of artificial intelligence in this comprehensive journey through its foundational principles and practical applications. Start by grasping the essentials of AI and machine learning, progressing to advanced topics like deep learning, neural networks, and cutting-edge applications in natural language processing and computer vision. Each concept is delivered with real-world relevance, ensuring a clear understanding of the theory and its implementation.Dive deeper into the ethical dimensions of AI, exploring critical issues such as bias and fairness. Gain insights into how AI is revolutionizing industries through case studies, bridging the gap between theoretical knowledge and practical application. The course culminates with an exploration of emerging technologies and the future of AI, equipping you with foresight into its transformative potential.Whether you're taking your first steps in AI development or seeking to enhance your existing skills, this course offers a structured pathway to mastery. With hands-on guidance, you'll develop a robust foundation and confidence to contribute meaningfully in the rapidly evolving field of artificial intelligence.