Wydawca: 8
Beata Patyna
Czy umiesz rozpoznać prawdziwy uśmiech miłości? Po traumatycznych wydarzeniach, Laura decyduje się wyjechać z Polski do Niemiec i ułożyć sobie życie na nowo. Wkrótce okazuje się, że młoda kobieta ma niezwykłą smykałkę do biznesu, a założona przez nią sieć kawiarni staje się jedną z najbardziej popularnych w kraju. Spektakularne sukcesy zawodowe nie idą jednak w parze ze szczęściem w życiu osobistym. Laura, u której w młodości zdiagnozowano zespół Aspergera, ma trudności z prawidłowym nazywaniem uczuć, a swoją wiedzę o otaczających ją ludziach opiera w dużej mierze na wypracowanej metodzie klasyfikacji uśmiechów. Jej wolny czas wypełniają randki z przypadkowymi osobami, spontaniczny seks i szalone imprezy. Do czasu, gdy na jej drodze pojawi się Marta, wyjątkowo utalentowana masażystka, która tak samo jak Laura, skrywa kilka bardzo smutnych tajemnic. Beata Patyna - analityczka i pisarka, przez lata związana z Wrocławiem. Miłośniczka kuchni włoskiej oraz filmów Martina Scorsese. Niepoprawna marzycielka, zakochana w górskich krajobrazach, uwielbiająca minimalizm. Autorka powieści pod tytułem Ten wyrażający uległość po raz pierwszy wydanej w 2020 roku.
Alexandre Dumas
The dArtagnan Romances are a set of three novels by Alexandre Dumas telling the story of the musketeer dArtagnan from his humble beginnings in Gascony to his death as a marshal of France in the Siege of Maastricht in 1673. It is May 1660 and the fate of nations is at stake. Mazarin plots, Louis XIV is in love, and Raoul de Bragelonne, son of Athos, is intent on serving France and winning the heart of Louise de la Valliere. DArtagnan, meanwhile, is perplexed by a mysterious stranger, and soon he learns that his old comrades already have great projects in hand. Athos seeks the restoration of Charles II, while Aramis, with Porthos in tow, has a secret plan involving a masked prisoner and the fortification of the island of Belle-Ile. DArtagnan finds a thread leading him to the French court, the banks of the Tyne, the beaches of Holland, and the dunes of Brittany. The Vicomte de Bragelonne: Ten Years Later is the 3rd and largest continuation of the Musketeer saga, following The Three Musketeers and Twenty Years After.
F. Scott Fitzgerald
Set in the South of France in the decade after World War I, Tender Is the Night is the story of a brilliant and magnetic psychiatrist named Dick Diver who marries one of his patients, a wealthy schizophrenic, Nicole Warren; as she slowly recovers, she exhausts his vitality until he is, in Fitzgeralds words, un homme épuisé (a used-up man). The novel explores how love can be won, lost, and perverted by the myriad forces that shape our lives, including money, illness, and politics.
Teneryfa. Travelbook. Wydanie 1
Berenika Wilczyńska
Teneryfa – ta najbardziej znana kanaryjska wyspa jest nazywana „wyspą wiecznej wiosny”. Zachwyca niesamowicie bujną roślinnością i łagodnym klimatem, zachęcając do wypoczynku przez cały rok. Błękitne wody Atlantyku i górujący nad wyspą wulkan Pico del Teide dostarczą niezapomnianych wrażeń zarówno amatorom błogiego lenistwa, jak i bardziej aktywnym: nurkującym i surfującym, wędrującym i jeżdżącym konno. Miłośnicy historii odkryją liczne zabytki, a smakosze - wyśmienitą kanaryjską kuchnię. Aż chciałoby się zatrzymać czas! Travelbook to Twój niezastąpiony towarzysz podróży. Wskaże najważniejsze atrakcje, podpowie, czego szukać poza głównymi szlakami, i wprowadzi w świat miejscowych obyczajów. Znajdziesz w nim opisy najciekawszych regionów i miast, a sprawdzone informacje praktyczne umożliwią staranne zaplanowanie podróży. Przewodnik wspaniale uzupełniają czytelne mapy, świetne zdjęcia i liczne ramki z ciekawostkami. Wszystko to w połączeniu z poręcznym formatem i atrakcyjną szatą graficzną sprawia, że Travelbook to najlepszy wybór dla ciekawych świata.
Tenis stołowy. Trening z wykorzystaniem dużej liczby piłek. Zbiór ćwiczeń
Ziemowit Bańkosz
Książka zawiera opis podstawowych zagadnień dotyczących przygotowania tenisisty stołowego oraz zbiór ponad 100 ćwiczeń, które dzięki formie "na wiele piłek" można stosować w treningu w czasie szeroko rozumianego przygotowania zawodników. Sprawdzone w praktyce zestawy ćwiczeń zostały opracowane niemal w całości na podstawie doświadczeń i przemyśleń autora, który jest trenerem klasy mistrzowskiej w tenisie stołowym.
Mercury Learning and Information, Mehrzad Tabatabaian
This book is a comprehensive guide to tensor analysis for engineers and applied scientists, focusing on practical problem-solving in Euclidean space. It covers Cartesian coordinate systems and curvilinear coordinates like cylindrical and spherical, with examples and calculations. Expanded content includes rigid body rotation, Cartesian tensors, Euler angles, and quaternion methods.The course begins with coordinate systems, moving through curvilinear systems, basis vectors, and scale factors. It covers contravariant and physical components, tensor transformations, and mixed and metric tensors. Advanced topics include gradient operators, derivative forms, Cartesian tensor transformations, and coordinate-independent equations. The book features relations for selected coordinate systems, rigid body rotation methods, and numerous worked-out examples and exercises.Mastering tensor analysis is crucial for complex engineering and science problems. This book transitions from basic concepts to advanced applications, blending theory with practical examples. Clear explanations, figures, and exercises enhance learning, making this an essential resource for tensor analysis in Euclidean space.
TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe
Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor
TensorFlow służy do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur głębokiego uczenia. Jego zaletami są prostota, wydajność i elastyczność. Umożliwia budowanie złożonych rozwiązań na bazie różnorodnych zbiorów danych. Co więcej, pozwala na stosowanie różnych technik uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego oraz uczenia przez wzmacnianie. TensorFlow zmienił sposób postrzegania uczenia maszynowego. Dzięki temu środowisku każdy, kto chce uczynić z dużych zbiorów danych wiarygodne źródło wiedzy, może ten cel osiągnąć - niezależnie od tego, czy jest analitykiem danych, naukowcem, projektantem, czy pasjonatem metod sztucznej inteligencji. To książka przeznaczona dla osób, które chcą nauczyć się tworzyć całościowe rozwiązania z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Poszczególne zagadnienia zilustrowano trzynastoma praktycznymi projektami, w których wykorzystano między innymi analizy sentymentów, przetwarzanie języka naturalnego, systemy rekomendacyjne, generatywne sieci kontradyktoryjne czy sieci kapsułowe. Pokazano, w jaki sposób używać TensorFlow z interfejsem APO Spark i wspomagać obliczenia układami GPU. Przedstawiono zastosowanie rozkładu macierzy (SVD++), modeli rankingowych i odmian splotowej sieci neuronowej. Nie zabrakło prezentacji nowych rozwiązań o dużym potencjale, takich jak sieci DiscoGAN. Dołączony do książki kod źródłowy, liczne wskazówki i porady pozwolą na płynne rozpoczęcie pracy z TensorFlow oraz innymi narzędziami do budowy sieci neuronowych. W tej książce między innymi: podstawy pracy z TensorFlow wykorzystanie TensorFlow do wizualizacji sieci neuronowych zastosowanie procesu gaussowskiego do prognozowania cen akcji wykrywanie oszukańczych transakcji za pomocą TensorFlow i Keras implementacja sieci kapsułowych w TensorFlow techniki uczenia przez wzmacnianie TensorFlow: prostota, wydajność i imponujący potencjał!
Antonio Gulli, Amita Kapoor
Deep neural networks (DNNs) have achieved a lot of success in the field of computer vision, speech recognition, and natural language processing. This exciting recipe-based guide will take you from the realm of DNN theory to implementing them practically to solve real-life problems in the artificial intelligence domain.In this book, you will learn how to efficiently use TensorFlow, Google’s open source framework for deep learning. You will implement different deep learning networks, such as Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Q-learning Networks (DQNs), and Generative Adversarial Networks (GANs), with easy-to-follow standalone recipes. You will learn how to use TensorFlow with Keras as the backend. You will learn how different DNNs perform onsome popularly used datasets, such as MNIST, CIFAR-10, and Youtube8m. You will not only learn about the different mobile and embedded platforms supported by TensorFlow, but also how to set up cloud platforms for deep learning applications. You will also get a sneak peek at TPU architecture and how it will affect the future of DNNs.By using crisp, no-nonsense recipes, you will become an expert in implementing deep learning techniques in growing real-world applications and research areas such as reinforcement learning,GANs, and autoencoders.