Publisher: 8
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
This book offers an in-depth exploration of the Transformer architecture, BERT models, and the GPT series, including GPT-3 and GPT-4. Beginning with foundational concepts like the attention mechanism and tokenization techniques, it delves into the intricacies of Transformer and BERT architectures. Advanced topics cover the latest developments in the GPT series, including ChatGPT. Key chapters provide insights into the evolution and significance of attention in deep learning, the nuances of Transformer architecture, a detailed exploration of the BERT family, and hands-on guidance on working with GPT-3.The journey continues with a comprehensive overview of ChatGPT, GPT-4, and visualization using generative AI. The book also discusses influential AI organizations such as DeepMind, OpenAI, Cohere, and Hugging Face. Readers will gain a thorough understanding of the current landscape of NLP models, their underlying architectures, and practical applications.Companion files with numerous code samples and figures from the book enhance the learning experience, providing practical tools and resources. This book is an essential guide for those seeking to master the latest advancements in natural language processing and generative AI.
Transformers - kolekcja powieści filmowych
S.G. Wilkens, Dan Jolley, Michael Kelly
Wskakuj do Chevroleta Camaro i zapnij pasy. Czeka Cię kosmiczna przygoda życia! Sam Witwicky to zwyczajny nastolatek - pełen kompleksów i niepewności. Gdy dostaje od taty używany samochód, nie spodziewa się, że jego życie nabierze takiego rozpędu! Daleko poza Ziemią trwa wielka walka kosmicznych robotów, a chłopak ląduje w samym środku sporu. Co tu zrobić? Jak tu przetrwać? Sam opowiada się po stronie Autobotów, które bronią interesu naszej Planety. Wraz z nimi będzie musiał powstrzymać armię groźnych Decepticonów przed zdobyciem Wszechiskry - pradawnego źródła mocy. Jakie jeszcze niespodzianki czekają Sama? I jaką rolę w konflikcie odegra Optimus Prime? Jedno jest pewne - losy Wszechświata leżą w ich rękach! Powieści bazujące na filmie w reżyserii Michaela Baya, w którym zagrali Shia LaBeouf, Jon Voight i Megan Fox. Odlotowa historia dla młodzieży składa się z trzech części: Transformers, Zemsta upadłych i Ciemna strona księżyca. Transformers 2025 Hasbro Transformers - kolekcje Niepozorni nastolatkowie w samym środku kosmicznego starcia między szlachetnymi Autobotami a armią bezwzględnych Decepticonów. Dan Jolley - amerykański powieściopisarz i twórca komiksów; jeden z autorów serii powieści filmowych Transformers. S.G. Wilkens - twórca powieści sensacyjnych i kryminalnych; jeden z autorów serii powieści filmowych Transformers. Michael Kelly - amerykański aktor filmowy i serialowy; jeden z autorów serii powieści filmowych Transformers.
Transformers - Prime - kolekcja przygód
Transformers
Zakręć silnikiem, aktywuj Most Ziemny i przygotuj się na jazdę bez trzymanki! Autoboty wracają do akcji. I to z przytupem! Na Ziemi znów zawrze. Megatron zbroi się w Mroczny Energon, Starscream knuje na własną rękę, a Bumblebee... zaczyna zachowywać się bardzo podejrzanie. Czyżby Decepticony przejęły nad nim kontrolę? W międzyplanetarny konflikt z zombie-Botem w tle zostaje wplatana trójka nastolatków - Jack, Miko i Raf. Zamiast chodzić do szkoły, staną u boku Optimusa Prime'a, by wraz z jego drużyną zmierzyć się z kolejną próbą przejęcia dominacji nad światem. Kosmiczne roboty wydają się gotowe na wszystko, ale czy poradzą sobie z zagrożeniem z innego wymiaru? Trzy epickie przygody, jedna drużyna i stawka większa niż kiedykolwiek. Odlotowa historia dla młodzieży składa się z części: Bumblebee w niebezpieczeństwie, Powrót Megatrona i Optimus w opałach. TRANSFORMERS PRIME 2025 Hasbro Transformers - kolekcje Niepozorni nastolatkowie w samym środku kosmicznego starcia między szlachetnymi Autobotami a armią bezwzględnych Decepticonów.
Transformers - Robots in Disguise - kolekcja
John Sazaklis, Steve Foxe
Złomowisko, zbiegowie i Ziemia na krawędzi! Autoboty wracają w zupełnie nowym składzie, gotowe na najbardziej wybuchową misję w swojej historii. Kiedy więzienny statek z Cybertronu rozbija się na Ziemi, na wolność trafiają najgroźniejsze Decepticony galaktyki. Porucznik Bumblebee nie ma wyjścia - musi zebrać nową drużynę i ruszyć na polowanie. Wraz z pyskatym Sideswipeem, zasadniczą Strongarm, ogromnym Grimlockiem i mistrzem miecza, Driftem, rozpoczyna misję pochwycenia zbiegów, zanim ci zamienią naszą planetę w jeden wielki złom. W tle mroczna intryga, która może rozdzielić Bumblebee i Optimusa na zawsze, oraz czynnik ludzki - ojciec i syn, właściciele złomowiska, którzy przypadkiem wpakowali się w międzyplanetarny bałagan. Nowa drużyna, nowe wyzwania i nowi wrogowie - od Thunderhoofa po Scuzarrda. Czy Bee Team zdąży, zanim Ziemia zamieni się w pole bitwy? Przygotuj się na jazdę pełną iskier, humoru i transformujących zwrotów akcji! Historia na bazie telewizyjnego serialu dla młodzieży składa się z czterech części: Katastrofa Dinobota, Próby Optimusa Primea, Bumblebee kontra Scuzzard i Sideswipe kontra Thunderhoof. TRANSFORMERS ROBOTS IN DISGUISE 2025 Hasbro Transformers - kolekcje Niepozorni nastolatkowie w samym środku kosmicznego starcia między szlachetnymi Autobotami a armią bezwzględnych Decepticonów. Steve Foxe - amerykański twórca komiksów i książek dla dzieci; najbardziej znany jako autor dzieł z serii X-Men, Spider-Woman i Transformers. John Sazaklis - amerykański rysownik i ilustrator; najbardziej znany z pracy przy serii Transformers.
Denis Rothman
Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, Third Edition, explores Large Language Model (LLM) architectures, practical applications, and popular platforms (Hugging Face, OpenAI, and Google Vertex AI) used for Natural Language Processing (NLP) and Computer Vision (CV).The book guides you through a range of transformer architectures from foundation models and generative AI. You’ll pretrain and fine-tune LLMs and work through different use cases, from summarization to question-answering systems leveraging embedding-based search. You'll also implement Retrieval Augmented Generation (RAG) to enhance accuracy and gain greater control over your LLM outputs. Additionally, you’ll understand common LLM risks, such as hallucinations, memorization, and privacy issues, and implement mitigation strategies using moderation models alongside rule-based systems and knowledge integration.Dive into generative vision transformers and multimodal architectures, and build practical applications, such as image and video classification. Go further and combine different models and platforms to build AI solutions and explore AI agent capabilities.This book provides you with an understanding of transformer architectures, including strategies for pretraining, fine-tuning, and LLM best practices.
Denis Rothman
The transformer architecture has proved to be revolutionary in outperforming the classical RNN and CNN models in use today. With an apply-as-you-learn approach, Transformers for Natural Language Processing investigates in vast detail the deep learning for machine translations, speech-to-text, text-to-speech, language modeling, question answering, and many more NLP domains with transformers.The book takes you through NLP with Python and examines various eminent models and datasets within the transformer architecture created by pioneers such as Google, Facebook, Microsoft, OpenAI, and Hugging Face.The book trains you in three stages. The first stage introduces you to transformer architectures, starting with the original transformer, before moving on to RoBERTa, BERT, and DistilBERT models. You will discover training methods for smaller transformers that can outperform GPT-3 in some cases. In the second stage, you will apply transformers for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG). Finally, the third stage will help you grasp advanced language understanding techniques such as optimizing social network datasets and fake news identification.By the end of this NLP book, you will understand transformers from a cognitive science perspective and be proficient in applying pretrained transformer models by tech giants to various datasets.
Denis Rothman, Antonio Gulli
Transformers are...well...transforming the world of AI. There are many platforms and models out there, but which ones best suit your needs?Transformers for Natural Language Processing, 2nd Edition, guides you through the world of transformers, highlighting the strengths of different models and platforms, while teaching you the problem-solving skills you need to tackle model weaknesses.You'll use Hugging Face to pretrain a RoBERTa model from scratch, from building the dataset to defining the data collator to training the model.If you're looking to fine-tune a pretrained model, including GPT-3, then Transformers for Natural Language Processing, 2nd Edition, shows you how with step-by-step guides.The book investigates machine translations, speech-to-text, text-to-speech, question-answering, and many more NLP tasks. It provides techniques to solve hard language problems and may even help with fake news anxiety (read chapter 13 for more details).You'll see how cutting-edge platforms, such as OpenAI, have taken transformers beyond language into computer vision tasks and code creation using DALL-E 2, ChatGPT, and GPT-4.By the end of this book, you'll know how transformers work and how to implement them and resolve issues like an AI detective.
Transformers. Transformers PRIME Bumblebee w niebezpieczeństwie
Transformers
Dwie niezwykłe historie o dzielnych Autobotach i wyzwaniach, które muszą pokonać by ochronić Ziemię. Bumblebee w niebezpieczeństwie Autoboty dochodzą do siebie po Cybonicznej zarazie i kolejnym starciu z Megatronem. W pewnym momencie zauważają jednak, że zazwyczaj łagodny i dobroduszny Bumblebee zaczyna zachowywać się dziwnie. Okazuje się, że niegodziwy przywódca Decepticonów znalazł sposób, by zawładnąć umysłem żółto-czarnego Bota, chcąc za jego pośrednictwem ożywić swoje pogrążone w stanie hibernacji ciało. Tymczasem Starscream ma w głowie własny plan kradnie z obserwatorium ogromną soczewkę i zamierza za jej pomocą przetopić sobie drogę do ukrytych pod lodem Arktyki złóż Energonu. Inny wymiar Starscream pragnie wykorzystać odłamek Mrocznego Energonu, by ożywić poległego wojownika Skyquakea. Autoboty natychmiast ruszają do akcji, chcąc pokrzyżować plany Decepticona. Jak zawsze nieposłuszna Miko podąża za nimi, pakując w tarapaty nie tylko siebie, ale również Jacka i Rafa. Po kolizji dwóch Mostów Ziemnych dzieciaki lądują w innym wymiarze razem z rozjuszonym zombie i tylko drużyna Optimusa Primea będzie w stanie ich stamtąd wydostać. HASBRO oraz logo HASBRO, TRANSFORMERS PRIME oraz wszystkie powiązane znaki są znakami towarowymi należącymi do Hasbro i wykorzystanymi za zgodą producenta. 2020 Hasbro. All Rights Reserved. Licensed by Hasbro.