Publisher: 8
Monika Wolting, Ewa Jarosz-Sienkiewicz
Zaangażowanie czy artystyczna autonomia? – pytanie Theodora W. Adorno zaskakuje pokolenia swą niesłabnącą aktualnością. Literatura zaangażowana może zostać wykorzystana jako środek walki politycznej, zaś literatura rozumiana jako „czysta sztuka” jawi się jako oderwana od rzeczywistości. Koegzystencja obu: sztuki i zaangażowania wydaje się, zdaniem Adorna, nad wyraz problematyczna. W tomie zebrane zostały artykuły rozpatrujące tematykę zaangażowania społecznego, politycznego, ekologicznego tekstów literackich, powstałych w latach 1945–2018, oraz umocowanie ich w tradycyjnych i nowatorskich formach przekazu artystycznego. Za Richardem Rortym redaktorki książki przypisują literaturze rolę spichlerza wartości moralnych. Zadaniem literatury jest „niepokojenie” czytelnika poprzez prezentowanie mu wizji rzeczywistości sprzecznej z tą, która dotychczas była mu bliska. W tomie dochodzą też do głosu twórcy piszący o potrzebie kreowania głosu człowieka, który walczy o to, aby nim pozostać nawet wtedy, gdy odbiera mu się do tego prawo. Monika Wolting jest profesorem Uniwersytetu Wrocławskiego w Instytucie Filologii Germańskiej. Obszary badawcze, którymi się zajmuje, mieszczą się na przecięciu nauk literaturoznawczych i kulturoznawczych, w swoich pracach wykorzystuje teorie semiotyczne, w szczególności narratologiczne. Interesuje się współczesną literaturą niemiecką w kontekście estetyki i polityki, literaturą migracyjną i nowych wojen oraz kulturową tożsamością. Ewa Jarosz-Sienkiewicz jest profesorem Uniwersytetu Wrocławskiego w Instytucie Filologii Germańskiej. Zajmuje się literaturą współczesną Niemiec, a także literackim obrazem Śląska na przestrzeni XIX i XX wieku. Napisała książkę Wrocław w powieściach niemieckojęzycznych, jest autorką wielu publikacji naukowych poświęconych obrazowi Wrocławia w literaturze, poezji po 1945 roku oraz obrazowi II wojny światowej we współczesnej literaturze niemieckiej.
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
George Mount
Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania. Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści. W książce: badanie relacji między danymi za pomocą Excela stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych podstawy języka R proces oczyszczania i analizy danych w R przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona pełna analiza danych w Pythonie Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie!
Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean...
Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych. Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy. Dzięki książce poznasz: model programowania w ekosystemie Spark podstawowe metody stosowane w nauce o danych pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!
Eric Chou
Programiści cenią Pythona za wyrazistość i zwięzłość kodu, a także za bogatą kolekcję narzędzi i bibliotek. Z tych zalet mogą korzystać również inżynierowie sieci. Programistyczne zarządzanie siecią stanowi odpowiedź na rozwój technologii ― tradycyjny interfejs wiersza poleceń i pionowo zintegrowane metody kontroli sieci nie są już najlepszymi sposobami zarządzania współczesnymi sieciami. Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następnie zagłębić się w tajniki stosowania bibliotek Pexpect, Paramiko czy Netmiko do komunikacji z urządzeniami sieciowymi. W kolejnych rozdziałach znajdziesz solidny przegląd różnych narzędzi wraz ze sposobami ich użycia: Cisco NX-API, Meraki, Juniper PyEZ, Ansible, Scapy, PySNMP, Flask, Elastic Stack i wielu innych. Rozeznasz się również w kwestiach związanych z kontenerami Dockera, a także usługami sieciowymi chmur AWS i Azure. Lektura tej książki pozwoli Ci się w pełni przygotować na następną generację sieci! W książce między innymi: interakcja Pythona z urządzeniami sieciowymi uzyskiwanie informacji o sieci i analiza danych sieciowych tworzenie wysokopoziomowych API korzystanie z biblioteki AsyncIO paradygmat programowania sterowanego testami w Pythonie zastosowanie GitLab w praktykach DevOps w kontekście zagadnień sieciowych Chcesz mieć sieć najnowszej generacji? Python jest dla Ciebie!
Zaawansowana metodyka oceny ryzyka w publicznym zarządzaniu kryzysowym
red. nauk. Anna Kosieradzka, Janusz Zawiła-Niedźwiecki
W monografii przedstawiono zaawansowaną metodykę oceny ryzyka na potrzeby systemu zarządzania kryzysowego w Polsce. Jest realizacją obowiązku posiadania krajowej metodyki w tym zakresie, spoczywającego na Polsce jako członku Unii Europejskiej. W pełni respektuje regulacje prawne obowiązujące w Polsce, w szczególności Ustawę o zarządzaniu kryzysowym oraz Unijny Mechanizm Ochrony Ludności. Książka jest przeznaczona dla: • jednostek administracji publicznej wszystkich szczebli i ich komórek odpowiedzialnych za zarządzanie kryzysowe; • podmiotów, które są operatorami systemów infrastruktury krytycznej w rozumieniu ustawy o zarządzaniu kryzysowym; • studentów kierunków: Bezpieczeństwo publiczne, Bezpieczeństwo narodowe, Administracja. Zaawansowana metodyka ma charakter otwarty, co oznacza, że zakreśla ramy i podaje wytyczne rekomendowanego postępowania, ale też i zakłada, że określony jej użytkownik, stosując się do nich, nada im charakter zgodny z lokalnymi uwarunkowaniami oraz będzie wzmacniać jej oddziaływanie przez wdrożenie procesów: • systematycznego rozwijania metodyki, • zarządzania pozyskiwaną wiedzą o zagrożeniach i ryzyku, • zarządzania wiedzą o społecznym, technicznym i organizacyjnym kontekście funkcjonowania systemów infrastruktury krytycznej państwa oraz usługach logistyki społecznej związanych z tą infrastrukturą.
Zaawansowana rachunkowość zarządcza i rachunek kosztów. Teoria, przykłady i zadania
Robert Kowalak
Książka poświęcona zaawansowanej rachunkowości zarządczej i rachunkowi kosztów wypełnia lukę na rynku pozycji prezentujących zagadnienia związane z wykorzystaniem rachunkowości w podejmowaniu decyzji przez menedżerów. Istotną zaletą podręcznika jest kompleksowa prezentacja problematyki wykorzystania różnego rodzaju narzędzi rachunkowości zarządczej, szczególnie związanych z nowoczesnymi metodami rachunku kosztów oraz zarządzania dokonaniami. Każdy rozdział zawiera część teoretyczną, przykłady i zadania. Książka będzie przydatna właścicielom przedsiębiorstw i kadrze menedżerskiej, studentom uczelni ekonomicznych specjalizujących się w tematyce rachunku kosztów i rachunkowości zarządczej, a także słuchaczom studiów podyplomowych
Zaawansowane aplikacje webowe BACK-END dla studenta i technika programisty
Agnieszka Głowacka, Kacper Kaim
Nowoczesne aplikacje internetowe nie istnieją bez solidnego zaplecza serwerowego. To właśnie BackEnd odpowiada za logikę biznesową, bezpieczeństwo, przetwarzanie danych i komunikację z bazami danych. Książka "Zaawansowane aplikacje webowe BackEnd dla studenta i technika programisty" to kompleksowy przewodnik, który krok po kroku wprowadza czytelnika w świat tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych od strony serwera. Publikacja rozpoczyna się od nauki podstaw programowania w języku Python. Następnie przechodzi do programowania obiektowego, aby ostatecznie dotknąć praktycznego tworzenia aplikacji webowych z użyciem Django. Czytelnik dowiaduje się, jak wygląda budowa projektów, jak pracować z bazami danych i ORM, oraz mechanizmy uwierzytelniania użytkowników. Poznaje również elementy, które mają wpływ na funkcjonalność i bezpieczeństwo aplikacji. Kolejne rozdziały publikacji opisują technologię Node.js i Express. Omawiają tworzenie REST API oraz pracę z nierelacyjną bazą danych MongoDB. Dzięki temu czytelnik może zrozumieć różne podejścia do BackEndu stosowane w prawdziwych projektach. Książka koncentruje się na praktycznym podejściu. Znajdziesz w niej wiele przykładów, zadań, projektów i sekcji "Sprawdź się", które pomagają zapamiętać wiedzę i przygotować się do pracy z prawdziwym kodem. Jest to idealna książka dla uczniów technikum, zwłaszcza tych, którzy chcą zostać programistami, studentów kierunków informatycznych oraz osób uczących się samodzielnie, które chcą zdobyć solidne podstawy i rozwinąć umiejętności poszukiwane na rynku informatycznym. Jeśli chcesz nauczyć się projektować bezpieczne, wydajne i skalowalne aplikacje webowe oraz zrozumieć, jak działa BackEnd od podstaw aż po poziom zaawansowany - ta książka jest dla Ciebie.
Zaawansowane aplikacje webowe: FRONTEND
Aleksander Bies, Kacper Kaim
Wkrocz na wyższy poziom tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych! Książka Zaawansowane aplikacje webowe: front-end, to kompleksowe źródło wiedzy dla programistów, którzy chcą nie tylko zrozumieć, ale również skutecznie wykorzystać zaawansowane narzędzia i techniki stosowane w dzisiejszym świecie web developmentu. Łącząc sprawdzone biblioteki z nowoczesnymi frameworkami, autorzy prowadzą czytelnika przez kolejne etapy budowania wydajnych, skalowalnych i utrzymywalnych aplikacji internetowych. W książce znajdziesz m.in.: - Praktyczne zastosowania jQuery w projektach legacy i jego integrację z nowoczesnymi technologiami - Zasady pracy z frameworkami JavaScript - kiedy i dlaczego warto ich używać - Wprowadzenie do TypeScript - bezpieczniejszy i bardziej przewidywalny JavaScript - Budowę aplikacji w Angularze - od komponentów po zaawansowaną architekturę - Wzorce projektowe, optymalizację wydajności oraz dobre praktyki kodowania.