Publisher: 8

Python: Real-World Data Science. Real-World Data Science

Fabrizio Romano, Phuong Vo.T.H, Martin Czygan, Robert...

Python Real-World Projects. Craft your Python portfolio with deployable applications

Steven F. Lott

Python. Receptury. Wydanie III

David Beazley, Brian K. Jones

Python Reinforcement Learning Projects. Eight hands-on projects exploring reinforcement learning algorithms using TensorFlow

Sean Saito, Yang Wenzhuo , Rajalingappaa Shanmugamani

Python Reinforcement Learning. Solve complex real-world problems by mastering reinforcement learning algorithms using OpenAI Gym and TensorFlow

Sudharsan Ravichandiran, Sean Saito, Rajalingappaa Shanmugamani, Yang...

Python Robotics Projects. Build smart and collaborative robots using Python

Prof. Diwakar Vaish

Python. Rusz głową! Wydanie II

Paul Barry

Python. Rusz głową! Wydanie III

Paul Barry

Python Scripting in Blender. Extend the power of Blender using Python to create objects, animations, and effective add-ons

Paolo Acampora

Python Social Media Analytics. Analyze and visualize data from Twitter, YouTube, GitHub, and more

Siddhartha Chatterjee, Michal Krystyanczuk

Python. Szybko i prosto. Wydanie III

Naomi Ceder

Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook: LITE

Jacob Perkins

Python Tools for Data Scientists Pocket Primer. A Quick Guide to Essential Python Libraries for Data Science

Mercury Learning and Information, Oswald Campesato

Python Tools for Visual Studio. Leverage the power of the Visual Studio IDE to develop better and more efficient Python projects

Python. Uczenie maszynowe

Sebastian Raschka

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III

Yuxi (Hayden) Liu

Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

Python. Uczymy się programowania

Ana Bell

Python Unlocked. Become more fluent in Python—learn strategies and techniques for smart and high-performance Python programming

Arun Tigeraniya

Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II

Wes McKinney

Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III

Wes McKinney

Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11

Alex Martelli, Anna Martelli Ravenscroft, Steve Holden,...

Python w uczeniu maszynowym

Matthew Kirk

Python w zadaniach. Programowanie dla młodzieży. Poziom podstawowy

Urszula Wiejak, Adrian Wojciechowski