Verleger: 8

Ucz się jak Einstein. Jak zapamiętywać więcej, czytać szybciej i z łatwością zdobywać nowe umiejętności

Peter Hollins

Uczące się systemy decyzyjne

Paweł Wawrzyński

Uczeni z odległej i nieodległej przeszłości. Rekonstrukcje, interpretacje, refleksje

Alicja Żywczok, Małgorzata Kitlińska-Król

Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany

Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie

Seth Weidman

Uczenie głębokie z PyTorch. Kurs video. Opanuj sztuczną inteligencję

Tomasz Kaniecki

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

Leszek Albrzykowski

Uczenie maszynowe na Raspberry Pi

Donald Norris

Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie

Emmanuel Ameisen

Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje

Matt R. Cole

Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV

Brett Lantz

Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy

Matt Harrison

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury

Chris Albon

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II

Kyle Gallatin, Chris Albon

Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów

Burak Kanber

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Aurélien Géron

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II

Aurélien Géron

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III

Aurélien Géron

Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

Yves J. Hilpisch

Uczenie się dorosłych w zabawie

Wojciech Świtalski

Uczenie się klienta w warunkach zmian rynkowych

Łukasz Skowron

Uczenie się stawania się osobą starą

Marcin Muszyński

Uczennica

Osamu Dazai