Verleger: 8
Honoré de Balzac
Immerse yourself in the inner workings of a quaint French village in this charming novel from Honoré de Balzac, an early master of literary realism. The work was dedicated to Balzacs brother in law, an engineer in the corps royal des ponts et chaussées, Eugene Midy de la Greneraye Surville. Brimming with finely observed details and Balzacs trademark insight into human motivations and morality, An Old Maid, the first book in The Jealousies of a Country Town, follows several men who have designs honorable and not-so-honorable on one of the villages wealthiest bachelorettes. Balzac takes time to carefully describe the house of Mademoiselle Cormon, in the city of Alençon, before entering directly into the heart of the matter. The portrait of Mademoiselle Cormon is one of the most successful in The Human Comedy. The author delivers in this novel one of his most nuanced analysis of a provincial towns social, political and financial affairs.
Louisa May Alcott
Do you ever feel like you are tied up in our times? Worrying too much about cell phones, fashions, and the latest whatevers? This book can set you straight. It gives you a peace of mind and fills you with simple pleasures. Polly Milton is a fourteen-year-old country girl raised on old-fashioned values and invited to Boston for an extended stay with her friend, Fanny Shaw. Quite the unlikely friendship since Fanny, despite being only two years older, is no longer just a girl, not poor, and not old-fashioned. Little does Polly know the breakers which lie ahead: flounces and frizzles and the height of fashion, girls who consider flirtation the true purpose of schooling, and one particularly beastly red-headed boy who insists on plaguing his sisters country friend. Will Polly ever learn to be like the other girls? And does she even want to? A timeless story by the author of beloved favorite Little Women.
Joseph Conrad
This book is somewhere morally difficult to read. It describes the travails of women. Peter Willems, a Dutchman by birth, a poor boy, leaves his miserable, joyless home in order to seek a better, more prosperous future. The sea will be a salvation for the boy. on the ship, he will find his home and his comrades in life.
George Bernard Shaw
“An Unsocial Socialist” is a novel by George Bernard Shaw, an Irish playwright who became the leading dramatist of his generation, and in 1925 was awarded the Nobel Prize in Literature. An Unsocial Socialist is George Bernard Shaw's novel. Shaw wrote five novels early in his career and then abandoned them to pursue politics, drama criticism, and eventually playwriting.
Józef Ignacy Kraszewski
AnafielasPieśń z podań Litwy Pieśń piérwsza. Witolorauda Wstęp I Prostemi słowy do prostych serc ludu Idę z piosenką, kołatam do duszy, I słucham, pragnąc największego cudu, Czy piosnka serca zdrętwiałe poruszy? Czy Bogów dawnych i ojców wspomnienie Łzę choć wyżebrze, wymodli westchnienie? II Prostemi słowy śpiewam pieśni stare. Na twojéj, Litwo, wzrosły one ziemi, Sławiły męztwo, wstyd, cnotę i wiarę, I ojców waszych kołysano niemi. Pieśni to z mlékiem macierzyńskiém ssane, Krwią bojów, łzami nieszczęścia skąpane. III Pieśni to, które burtynicy starzy Na ojców waszych nócili pogrzebie, U Bogóm waszym święconych ołtarzy; Pieśni-sokoły, co po waszém niebie, Dopóki słońce świeciło pogodne, Latały silne, wesołe, swobodne. IV Lecz wieki przeszły -- świątynie zrzucone, Zapadłe groby pług synowski orze, I zamki klękły siwizną omszone, I wilcy wyją na xiążęcym dworze, A wały grodów, blizny ran zgojone, Dźwigają sosny i dęby zielone. [...]Józef Ignacy KraszewskiUr. 28 lipca 1812 w Warszawie Zm. 19 marca 1887 w Genewie Najważniejsze dzieła: Stara baśń (1876), Chata za wsią (1854), Ulana (1842), Dziecię Starego Miasta (1863), Zygmuntowskie czasy (1846), Barani Kożuszek (1881), Hrabina Cosel (1873), Brühl (1874), Poeta i świat (1839), Latarnia czarnoksięska (1844), Wspomnienia Wołynia, Polesia i Litwy (1840) Niezwykle płodny pisarz, autor przede wszystkim powieści historycznych i obyczajowych, publicysta, działacz społeczny, badacz starożytności słowiańskich, popularyzator źródeł historycznych. Do najpopularniejszych dziś powieści Kraszewskiego należy Stara baśń. Wśród inspiracji do niej znalazło się kilka wydanych wcześniej tekstów literatury pięknej. Po pierwsze Rzepicha (1790) Franciszka Salezego Jezierskiego, jednego z jakobinów warszawskich, który wyjaśniał przyczynę nierówności społecznych tezą o podboju rolniczej ludności słowiańskiej przez plemię, które przekształciło się w szlachtę (a właśc. magnaterię). Po drugie, Lillę Wenedę (1840) Juliusza Słowackiego, obrazującą podobną tezę oraz pokazującą dwuznaczną rolę chrześcijaństwa jako religii najeźdźców. Po trzecie dramat Mieczysława Romanowskiego Popiel i Piast (1862), w którym dodatkowo nacisk położony został na zagrożenie dla Słowiańszczyzny ze strony państw niemieckich, zaś kościół ukazany został ostatecznie jako gwarant zażegnania konfliktu społecznego między szlachtą a ludem (tj. też między państwem jako systemem instytucji a funkcjonowaniem społeczności połączonej więzami rodowymi i sąsiedzkimi). Ponadto Kraszewski czerpał ze źródeł historycznych (najwidoczniejsze są ślady adaptacji legend zapisanych w Historii Polski Jana Długosza), z własnych badań nad kulturą materialną dawnych Słowian i Litwy (wydał m.in. dzieła pionierskie: Litwa. Starożytne dzieje 1847 oraz Sztuka u Słowian 1860, zajmował się obyczajowością Polski piastowskiej, pracował nad projektem encyklopedii starożytności polskich dla Akademii Umiejętności w 1875 r.), z opracowań współczesnych mu historyków: Lelewela, Szajnochy, Roeppla i in. Pewien wpływ na treść powieści wywarły również prelekcje paryskie Mickiewicza na temat literatury słowiańskiej, skąd zaczerpnął np. przekonanie o zachowaniu w religii Słowian śladów dziedzictwa praindoeuropejskiego (swoisty panteizm, niektóre bóstwa tożsame z hinduistycznymi). Do swoich źródeł i inspiracji dodał Kraszewski również rzekomo średniowieczny Królodworski rękopis. Zbiór staroczeskich bohatyrskich i lirycznych śpiewów (1818) wydany, a jak się później okazało, również spreparowany przez Vaclava Hankę. Przeczytaj artykuł o autorze w Wikipedii Kupując książkę wspierasz fundację Nowoczesna Polska, która propaguje ideę wolnej kultury. Wolne Lektury to biblioteka internetowa, rozwijana pod patronatem Ministerstwa Edukacji Narodowej. W jej zbiorach znajduje się kilka tysięcy utworów, w tym wiele lektur szkolnych zalecanych do użytku przez MEN, które trafiły już do domeny publicznej. Wszystkie dzieła są odpowiednio opracowane - opatrzone przypisami oraz motywami.
Anafielas. Pieśń I. Witolorauda
Józef Ignacy Kraszewski
Józef Ignacy Kraszewski Anafielas Pieśń z podań Litwy Pieśń piérwsza. Witolorauda Wstęp I Prostemi słowy do prostych serc ludu Idę z piosenką, kołatam do duszy, I słucham, pragnąc największego cudu, Czy piosnka serca zdrętwiałe poruszy? Czy Bogów dawnych i ojców wspomnienie Łzę choć wyżebrze, wymodli westchnienie? II Prostemi słowy śpiewam pieśni stare. Na twojéj, Litwo, wzrosły one ziemi, Sławiły męztwo, wstyd, cnotę i wiarę, I ojców waszych kołysano nie... Józef Ignacy Kraszewski Ur. 28 lipca 1812 w Warszawie Zm. 19 marca 1887 w Genewie Najważniejsze dzieła: Stara baśń (1876), Chata za wsią (1854), Ulana (1842), Dziecię Starego Miasta (1863), Zygmuntowskie czasy (1846), Barani Kożuszek (1881), Hrabina Cosel (1873), Brühl (1874), Poeta i świat (1839), Latarnia czarnoksięska (1844), Wspomnienia Wołynia, Polesia i Litwy (1840) Niezwykle płodny pisarz, autor przede wszystkim powieści historycznych i obyczajowych, publicysta, działacz społeczny, badacz starożytności słowiańskich, popularyzator źródeł historycznych. Do najpopularniejszych dziś powieści Kraszewskiego należy Stara baśń. Wśród inspiracji do niej znalazło się kilka wydanych wcześniej tekstów literatury pięknej. Po pierwsze Rzepicha (1790) Franciszka Salezego Jezierskiego, jednego z jakobinów warszawskich, który wyjaśniał przyczynę nierówności społecznych tezą o podboju rolniczej ludności słowiańskiej przez plemię, które przekształciło się w szlachtę (a właśc. magnaterię). Po drugie, Lillę Wenedę (1840) Juliusza Słowackiego, obrazującą podobną tezę oraz pokazującą dwuznaczną rolę chrześcijaństwa jako religii najeźdźców. Po trzecie dramat Mieczysława Romanowskiego Popiel i Piast (1862), w którym dodatkowo nacisk położony został na zagrożenie dla Słowiańszczyzny ze strony państw niemieckich, zaś kościół ukazany został ostatecznie jako gwarant zażegnania konfliktu społecznego między szlachtą a ludem (tj. też między państwem jako systemem instytucji a funkcjonowaniem społeczności połączonej więzami rodowymi i sąsiedzkimi). Ponadto Kraszewski czerpał ze źródeł historycznych (najwidoczniejsze są ślady adaptacji legend zapisanych w Historii Polski Jana Długosza), z własnych badań nad kulturą materialną dawnych Słowian i Litwy (wydał m.in. dzieła pionierskie: Litwa. Starożytne dzieje 1847 oraz Sztuka u Słowian 1860, zajmował się obyczajowością Polski piastowskiej, pracował nad projektem encyklopedii starożytności polskich dla Akademii Umiejętności w 1875 r.), z opracowań współczesnych mu historyków: Lelewela, Szajnochy, Roeppla i in. Pewien wpływ na treść powieści wywarły również prelekcje paryskie Mickiewicza na temat literatury słowiańskiej, skąd zaczerpnął np. przekonanie o zachowaniu w religii Słowian śladów dziedzictwa praindoeuropejskiego (swoisty panteizm, niektóre bóstwa tożsame z hinduistycznymi). Do swoich źródeł i inspiracji dodał Kraszewski również rzekomo średniowieczny Królodworski rękopis. Zbiór staroczeskich bohatyrskich i lirycznych śpiewów (1818) wydany, a jak się później okazało, również spreparowany przez Vaclava Hankę. Przeczytaj artykuł o autorze w Wikipedii Kupując książkę wspierasz fundację Nowoczesna Polska, która propaguje ideę wolnej kultury. Wolne Lektury to biblioteka internetowa, rozwijana pod patronatem Ministerstwa Edukacji Narodowej. W jej zbiorach znajduje się kilka tysięcy utworów, w tym wiele lektur szkolnych zalecanych do użytku przez MEN, które trafiły już do domeny publicznej. Wszystkie dzieła są odpowiednio opracowane - opatrzone przypisami oraz motywami.
Józef Ignacy Kraszewski
Józef Ignacy Kraszewski Anafielas Pieśni z podań Litwy Pieśń druga. Mindows Rodzicom, co mam najlepszego, ofiaruję d. 25 marca 1842 r. Mindows I W Krywiczan grodzie zgiełk i zamięszanie; W murach zamkowych kunigasów poczty Bajoras stoją, zbrojne ludu tłumy. Konie rżą, wyją psy i gwarzą ludzie. Ale nie poznasz po ich czołach, z mowy, Co ich przygnało, co tutaj spędziło. Stoją, nie jako na ligi zwołani, Nie na wesołą ucztę, ni na wojnę, Nie jak kiedy się ze... Józef Ignacy Kraszewski Ur. 28 lipca 1812 w Warszawie Zm. 19 marca 1887 w Genewie Najważniejsze dzieła: Stara baśń (1876), Chata za wsią (1854), Ulana (1842), Dziecię Starego Miasta (1863), Zygmuntowskie czasy (1846), Barani Kożuszek (1881), Hrabina Cosel (1873), Brühl (1874), Poeta i świat (1839), Latarnia czarnoksięska (1844), Wspomnienia Wołynia, Polesia i Litwy (1840) Niezwykle płodny pisarz, autor przede wszystkim powieści historycznych i obyczajowych, publicysta, działacz społeczny, badacz starożytności słowiańskich, popularyzator źródeł historycznych. Do najpopularniejszych dziś powieści Kraszewskiego należy Stara baśń. Wśród inspiracji do niej znalazło się kilka wydanych wcześniej tekstów literatury pięknej. Po pierwsze Rzepicha (1790) Franciszka Salezego Jezierskiego, jednego z jakobinów warszawskich, który wyjaśniał przyczynę nierówności społecznych tezą o podboju rolniczej ludności słowiańskiej przez plemię, które przekształciło się w szlachtę (a właśc. magnaterię). Po drugie, Lillę Wenedę (1840) Juliusza Słowackiego, obrazującą podobną tezę oraz pokazującą dwuznaczną rolę chrześcijaństwa jako religii najeźdźców. Po trzecie dramat Mieczysława Romanowskiego Popiel i Piast (1862), w którym dodatkowo nacisk położony został na zagrożenie dla Słowiańszczyzny ze strony państw niemieckich, zaś kościół ukazany został ostatecznie jako gwarant zażegnania konfliktu społecznego między szlachtą a ludem (tj. też między państwem jako systemem instytucji a funkcjonowaniem społeczności połączonej więzami rodowymi i sąsiedzkimi). Ponadto Kraszewski czerpał ze źródeł historycznych (najwidoczniejsze są ślady adaptacji legend zapisanych w Historii Polski Jana Długosza), z własnych badań nad kulturą materialną dawnych Słowian i Litwy (wydał m.in. dzieła pionierskie: Litwa. Starożytne dzieje 1847 oraz Sztuka u Słowian 1860, zajmował się obyczajowością Polski piastowskiej, pracował nad projektem encyklopedii starożytności polskich dla Akademii Umiejętności w 1875 r.), z opracowań współczesnych mu historyków: Lelewela, Szajnochy, Roeppla i in. Pewien wpływ na treść powieści wywarły również prelekcje paryskie Mickiewicza na temat literatury słowiańskiej, skąd zaczerpnął np. przekonanie o zachowaniu w religii Słowian śladów dziedzictwa praindoeuropejskiego (swoisty panteizm, niektóre bóstwa tożsame z hinduistycznymi). Do swoich źródeł i inspiracji dodał Kraszewski również rzekomo średniowieczny Królodworski rękopis. Zbiór staroczeskich bohatyrskich i lirycznych śpiewów (1818) wydany, a jak się później okazało, również spreparowany przez Vaclava Hankę. Przeczytaj artykuł o autorze w Wikipedii Kupując książkę wspierasz fundację Nowoczesna Polska, która propaguje ideę wolnej kultury. Wolne Lektury to biblioteka internetowa, rozwijana pod patronatem Ministerstwa Edukacji Narodowej. W jej zbiorach znajduje się kilka tysięcy utworów, w tym wiele lektur szkolnych zalecanych do użytku przez MEN, które trafiły już do domeny publicznej. Wszystkie dzieła są odpowiednio opracowane - opatrzone przypisami oraz motywami.
Anafielas. Pieśń III. Witoldowe boje
Józef Ignacy Kraszewski
Józef Ignacy Kraszewski Anafielas Pieśń z podań Litwy Pieśń trzecia i ostatnia. Witoldowe boje Litwie i Żmudzi Te Trzy Pieśni Anafielas poświęcił J.I.K. Witoldowe boje I Dlaczego duchem po rodzinnéj ziemi Błądzę ja zawsze, rozkopując groby, I szukam życia zgasłego pod niemi, Życia wśród prochów, śmierci, wśród żałoby? Dla czego idę ze świata upiorem Na Anafielas, gdzie naddziadów cienie, Z łukiem na plecach, a w rękach z toporem, Z siwemi brody, siadłszy... Józef Ignacy Kraszewski Ur. 28 lipca 1812 w Warszawie Zm. 19 marca 1887 w Genewie Najważniejsze dzieła: Stara baśń (1876), Chata za wsią (1854), Ulana (1842), Dziecię Starego Miasta (1863), Zygmuntowskie czasy (1846), Barani Kożuszek (1881), Hrabina Cosel (1873), Brühl (1874), Poeta i świat (1839), Latarnia czarnoksięska (1844), Wspomnienia Wołynia, Polesia i Litwy (1840) Niezwykle płodny pisarz, autor przede wszystkim powieści historycznych i obyczajowych, publicysta, działacz społeczny, badacz starożytności słowiańskich, popularyzator źródeł historycznych. Do najpopularniejszych dziś powieści Kraszewskiego należy Stara baśń. Wśród inspiracji do niej znalazło się kilka wydanych wcześniej tekstów literatury pięknej. Po pierwsze Rzepicha (1790) Franciszka Salezego Jezierskiego, jednego z jakobinów warszawskich, który wyjaśniał przyczynę nierówności społecznych tezą o podboju rolniczej ludności słowiańskiej przez plemię, które przekształciło się w szlachtę (a właśc. magnaterię). Po drugie, Lillę Wenedę (1840) Juliusza Słowackiego, obrazującą podobną tezę oraz pokazującą dwuznaczną rolę chrześcijaństwa jako religii najeźdźców. Po trzecie dramat Mieczysława Romanowskiego Popiel i Piast (1862), w którym dodatkowo nacisk położony został na zagrożenie dla Słowiańszczyzny ze strony państw niemieckich, zaś kościół ukazany został ostatecznie jako gwarant zażegnania konfliktu społecznego między szlachtą a ludem (tj. też między państwem jako systemem instytucji a funkcjonowaniem społeczności połączonej więzami rodowymi i sąsiedzkimi). Ponadto Kraszewski czerpał ze źródeł historycznych (najwidoczniejsze są ślady adaptacji legend zapisanych w Historii Polski Jana Długosza), z własnych badań nad kulturą materialną dawnych Słowian i Litwy (wydał m.in. dzieła pionierskie: Litwa. Starożytne dzieje 1847 oraz Sztuka u Słowian 1860, zajmował się obyczajowością Polski piastowskiej, pracował nad projektem encyklopedii starożytności polskich dla Akademii Umiejętności w 1875 r.), z opracowań współczesnych mu historyków: Lelewela, Szajnochy, Roeppla i in. Pewien wpływ na treść powieści wywarły również prelekcje paryskie Mickiewicza na temat literatury słowiańskiej, skąd zaczerpnął np. przekonanie o zachowaniu w religii Słowian śladów dziedzictwa praindoeuropejskiego (swoisty panteizm, niektóre bóstwa tożsame z hinduistycznymi). Do swoich źródeł i inspiracji dodał Kraszewski również rzekomo średniowieczny Królodworski rękopis. Zbiór staroczeskich bohatyrskich i lirycznych śpiewów (1818) wydany, a jak się później okazało, również spreparowany przez Vaclava Hankę. Przeczytaj artykuł o autorze w Wikipedii Kupując książkę wspierasz fundację Nowoczesna Polska, która propaguje ideę wolnej kultury. Wolne Lektury to biblioteka internetowa, rozwijana pod patronatem Ministerstwa Edukacji Narodowej. W jej zbiorach znajduje się kilka tysięcy utworów, w tym wiele lektur szkolnych zalecanych do użytku przez MEN, które trafiły już do domeny publicznej. Wszystkie dzieła są odpowiednio opracowane - opatrzone przypisami oraz motywami.
Piotr Gociek
Kto jest mężem stanu, a kto tylko mężem swojej żony? O jakich politycznych hakach nie przeczytacie w gazetach? Czym się różnią lemingi od mohengów? Jak bardzo media zepsuły Polskę? Po co premierom obiady czwartkowe? Kogo warto podsłuchiwać? Dlaczego nie chodzę na filmy polskie? Gdzie jest palarnia u prezydenta? Dlaczego pijaków szanują w Brukseli? Co wiewiórki mówią o ministrach? Kto ma dostęp do ucha prezesa? O co chodzi, kiedy nie wiadomo, o co chodzi? Piotr Gociek, współautor satyrycznej rubryki Dwaj Panowie G z tygodnika Do Rzeczy. opisuje sekrety III RP w subiektywnym, przezabawnym i złośliwym leksykonie, który otworzy wam oczy.
Agnieszka Kruszyńska
La selección modal y la oposición entre los modos indicativo y subjuntivo son unos de los temas que provocan mas problemas a los estudiantes polacos que intentan aprender espanol. Si bien el polaco y el espanol son idiomas con muchas diferencias significativas en sus sistemas, la oposición modal es una de las que mas obstaculizan el aprendizaje. Desde el punto de vista de los mismos profesores, dicha oposición es uno de los temas mas complejos, especialmente si se trata de profesores no nativos. La razón por la que se escogió este tema de investigación responde a un escaso numero de trabajos cientificos contrastivos entre el polaco y el espanol centrados en el alumnado polaco y la aplicación del subjuntivo. Ademas, en el futuro, este trabajo puede servir para desarrollar un estudio mas amplio que abarque otros aspectos y la complejidad de las lenguas en cuestión. Asimismo, puede suponer una base para los futuros investigadores que quieran profundizar en el tema y, a su vez, ahondar en el aspecto teórico-practico del proceso de ensenanza-aprendizaje de la oposición modal en el mundo del Espanol como Lengua Extranjera (ELE). Este trabajo de investigación tuvo como objetivo, en primer lugar, examinar el estado actual de la cuestión presentada y, en segundo lugar, llevar a cabo un analisis pormenorizado de los errores cometidos por los estudiantes polacos en cuanto a la selección modal. En ese sentido, la presente tesis doctoral cuenta con una dimensión tanto teórica como practica, ya que brinda pautas a los profesores que trabajan o van a trabajar con estudiantes de espanol provenientes de Polonia.
Krzysztof Jankowski, Lena Ruzik, Magdalena Borowska, Magdalena...
W prezentowanym skrypcie nie byłoby możliwe nawet krótkie opisanie każdej ze znanych technik plazmowych z uwzględnieniem jej specyfiki, aparatury i przykładów zastosowania. Koncepcja zaprezentowania całości zagadnień zakłada przedstawienie podstaw spektrometrii plazmowych źródeł wzbudzenia i źródeł jonów oraz klasyfikacji technik spektrometrycznych, a następnie opisanie zagadnień związanych ze stosowaną aparaturą i metodyką pomiarów oraz częściowo zastosowań analitycznych technik plazmowych z podkreśleniem elementów wspólnych, występujących w różnych odmianach technik spektrometrycznych.
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto. Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie. To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science. Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp Naucz się: myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania Data science? Odsiejesz piasek od złota!
Tobias Zwingman
Wykorzystaj analizy biznesowe i sztuczną inteligencję, aby napędzać rozwój przedsiębiorstwa, podnosić wydajność i ulepszać podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki tej praktycznej książce z rzeczywistymi przykładami wykorzystującymi Power BI można poznać najbardziej odpowiednie przypadki użycia AI w rozwiązaniach BI, w tym ulepszone prognozowanie, zautomatyzowaną klasyfikację i zalecenia wspomagane przez AI. Ponadto nauczysz się, jak wydobywać spostrzeżenia z niestrukturalnych źródeł danych, takich jak dokumenty tekstowe lub pliki obrazów. Tobias Zwingmann pomaga profesjonalistom BI, analitykom biznesowym i specjalistom od danych rozpoznać obszary, w których sztuczna inteligencja ma szczególnie istotny wpływ. Dowiedz się, jak wykorzystać popularne platformy AI jako usługi oraz AutoML, aby tworzyć dowody koncepcji klasy korporacyjnej bez pomocy inżynierów oprogramowania lub danetyków. - Wykorzystaj AI, aby napędzać wpływ na biznes w środowiskach BI - Używaj AutoML do automatycznego klasyfikowania i lepszego prognozowania - Wdrażaj usługi rekomendacji jako pomoc w podejmowaniu decyzji - Wydobywaj spostrzeżenia z wielkoskalowych danych tekstowych za pomocą przetwarzania języka naturalnego - Wyodrębniaj informacje z dokumentów i obrazów, wykorzystując widzenie komputerowe - Buduj interaktywne interfejsy użytkownika dla tablic kontrolnych wspomaganych przez AI - Implementuj kompletne studia przypadków w celu budowania tablic analitycznych zasilanych przez AI "Po 15 latach spędzonych w świecie danych książka ta wywróciła do góry nogami mój ogląd klasycznego rozwiązania BI. Jest doskonale zaprojektowana i skonstruowana. Szkoda, że nie miałem takiej książki dużo wcześniej." -Kai Aschenbach Szef działu narzędzi BI, HDI Global SE "Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją to książka niezbędna dla każdego, kto chce zrozumieć, jak można usprawnić analizy biznesowe za pomocą AI." -Ram Kumar Główny specjalista d/s danych i analityki, Cigna Tobias Zwingmann jest doświadczonym danetykiem z solidnymi podstawami biznesowymi. Jest współtwórcą niemieckiego startupu RAPYD.AI, którego misją jest pomoc w adaptowaniu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji przez firmy z szybszym uzyskiwaniem korzyści biznesowych.
Analityka HR i controlling personalny w organizacji. Struktura, kompetencje, narzędzia
Małgorzata Striker, Lena Grzesiak
Nowoczesne zarządzanie ludźmi coraz częściej bazuje na danych, wskaźnikach i technologiach cyfrowych, ale sama ich obecność nie wystarczy. Kluczowe staje się to, jak organizacje projektują struktury, rozwijają kompetencje i tworzą warunki do świadomego i etycznego wykorzystania danych w podejmowaniu decyzji personalnych. Publikacja stanowi drugą część cyklu poświęconego controllingowi personalnemu, analityce personalnej i wdrażaniu podejścia opartego na danych w HR. Autorki porządkują wiedzę dotyczącą organizacyjnego umiejscowienia controllingu personalnego i analityki HR, analizują niezbędne kompetencje, prezentują konkretne rozwiązania systemowe oraz omawiają wyniki badań empirycznych dotyczących pomiaru HR w organizacjach. Pokazują, że analityka personalna to nie tylko tworzenie raportów, lecz przede wszystkim ludzie, procesy i decyzje, a jej skuteczność zależy od kultury pracy z danymi: dobrze zaprojektowanego systemu informacyjnego, dojrzałości analitycznej organizacji oraz refleksji nad tym, co warto mierzyć i po co. Książka adresowana jest do osób poszukujących pogłębionego, praktycznego spojrzenia na współczesne zarządzanie ludźmi - badaczy, analityków, controllerów, menedżerów i specjalistów HR, którzy chcą budować rozwiązania oparte na danych, zakorzenione w wartościach i potrzebach organizacji, nie tracąc przy tym z pola widzenia człowieka.
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
Willi Weber, Tobias Zwingmann
Niepowodzenia biznesowe można różnie tłumaczyć, jeśli jednak od szukania wymówek wolisz zapewnić sukces swojej firmie, przemyśl sposób, w jaki korzystasz z analizy danych. Poprzez rozszerzenie możliwości i poprawę jakości analiz otworzysz sobie drzwi do podejmowania najbardziej racjonalnych decyzji - decyzji opartych na wnioskach. W tej książce znajdziesz przejrzystą, praktyczną i kompletną ścieżkę, która doprowadzi Twoją firmę do analitycznej doskonałości! Dzięki lekturze zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego wykorzystywania informacji w realizacji celów biznesowych. Jeśli dostrzegasz ograniczenia tradycyjnych metod interpretacji danych, docenisz opisaną tu dynamiczną i realistyczną strategię zwiększania możliwości analitycznych. Dowiesz się, jak wprowadzić inteligentną automatyzację i nowoczesną sztuczną inteligencję, co umożliwi podejmowanie lepszych decyzji w Twoim zespole. Najważniejsze zagadnienia: rozszerzona analityka, jej zalety i potencjalne ograniczenia najlepsze praktyki w dziedzinie implementacji rozszerzonej analityki w firmie role analityczne, przepływy pracy, potrzebne narzędzia i umiejętności korzystanie z danych, a także budowanie zaufania i dostępności analiza przypadków posłużenia się rozszerzoną analityką jako czynnikiem wspierającym Oto drogowskaz dla organizacji, która chce bazować na danych w erze sztucznej inteligencji! Donald Farmer, właściciel firmy TreeHive Strategy
Analityzmy leksykalne i ich syntetyczne odpowiedniki w prasie
Katarzyna Burska
W książce przedstawiono obecne we współczesnej prasie analityczne konstrukcje leksykalne, które mają syntetyczne odpowiedniki. Praca ma charakter analityczno-materiałowy, zbiera dotychczasową wiedzę na temat tytułowego zjawiska. Autorka poddała obserwacji materiał pochodzący z wybranych periodyków polskich o zróżnicowanej tematyce i przeznaczonych dla różnego kręgu odbiorców. Treści teoretyczne łączą się z analizą zgromadzonych przykładów pod względem strukturalnym, semantycznym i pragmatycznym. Publikacja przynosi odpowiedź na pytania, z jakich komponentów zbudowane są analityzmy leksykalne mające jednoelementowe odpowiedniki, jakie relacje znaczeniowe zachodzą między omawianymi jednostkami, jakie kompetencje nadawczo-odbiorcze są wymagane do właściwego odczytywania peryfraz i ich ekwiwalentów oraz jakie funkcje przypisywane są konstrukcjom analitycznym i syntetycznym we współczesnych periodykach.
Analiza biznesowa. Kurs video. Praktyka analityka biznesowego
Karolina Zmitrowicz
Obierz kurs na... analizę biznesową Analiza biznesowa to proces definiowania potrzeb organizacji i opracowywania strategii, które pomagają na nie odpowiadać. Jest niezbędna, by firmy mogły lepiej rozumieć swoje cele, oczekiwania klientów i wymagania rynku. Choć nie stanowi nowego obszaru, popularność zdobywa od niedawna, głównie z powodu powtarzających się problemów w realizacji projektów. Wiele z tych niepowodzeń to skutki zaniedbań właśnie w sferze analizy biznesowej. Na przykład podczas tworzenia nowej aplikacji analiza biznesowa pomoże określić, które funkcje są kluczowe dla użytkowników, i pozwoli uniknąć kosztownych zmian na późniejszych etapach projektu. Analiza biznesowa jest także niezbędna, gdy organizacja wdraża nowe systemy IT – umożliwia ich lepsze dopasowanie do potrzeb pracowników i klientów. Wprowadzenie jej do organizacji zaczyna się od budowania świadomości na poziomie zarządu i kluczowych interesariuszy, a także zdefiniowania celów. Kolejnym krokiem jest zatrudnienie analityków biznesowych, których kompetencje mają bezpośredni wpływ na jakość i sukces dostarczanych rozwiązań. Dobra znajomość analizy biznesowej oferuje wiele możliwości kariery, od stanowisk analityków biznesowych, przez menedżerów projektów, po role w zarządzaniu strategią. Przyjmuje się, że każda osoba w jakimkolwiek stopniu zaangażowana w projekty, przedsięwzięcia i prowadzenie biznesu powinna posiadać choć minimalne kompetencje analityczne. Co Cię czeka w trakcie naszego profesjonalnego szkolenia? Podczas kursu: Dowiesz się, na czym polega analiza biznesowa i jakie są jej kluczowe praktyki Poznasz podstawową terminologię używaną w obszarze analizy biznesowej Zrozumiesz istotę działania organizacji jako systemu biznesowego, którego wszystkie elementy są ze sobą powiązane Dowiesz się, na czym polega analiza strategiczna i jakie są jej najważniejsze elementy Nauczysz się prawidłowo określać potrzeby biznesowe Poznasz powiązania pomiędzy warstwą motywacji biznesowej organizacji a inicjatywami i projektami Opanujesz techniki pozyskiwania wymagań i ich możliwe zastosowanie Dowiesz się, jakie są elementy analizy wymagań Poznasz różne techniki i podejścia do dokumentacji wymagań Przyswoisz metody rozwiązywania konfliktów wymagań Dowiesz się, jakie są aspekty oceny rozwiązania i jak używać technik testowych w tym obszarze Nauczysz się planować czynności analizy biznesowej w przedsięwzięciu Zapoznasz się z autorskim podejściem twórczyni kursu do planowania prac analitycznych Zrozumiesz znaczenie interesariuszy w przedsięwzięciach biznesowych Poznasz podstawowe elementy budowania architektury informacji Szkolenie Analiza biznesowa. Kurs video. Praktyka analityka biznesowego ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Zdobędziesz solidne podstawy w zakresie analizy biznesowej, poznasz bowiem kluczowe pojęcia i koncepcje tej dziedziny. Nauczysz się przeprowadzać analizę strategiczną, by wyznaczyć kierunek zmian biznesowych i zdefiniować cele. Opanujesz inżynierię wymagań i opracujesz pozyskane wymagania w sposób spójny i zgodny z potrzebami organizacji. Będziesz wiedzieć, jak oceniać rozwiązania i identyfikować kluczowe elementy, które są istotne dla ich skuteczności. Poznasz techniki planowania analizy biznesowej, które pomogą Ci zaplanować podejście do prac analitycznych. Dowiesz się, jak rozpoznawać rolę analityka biznesowego i podchodzić do organizacji jako złożonego systemu powiązań. Nauczysz się analizować interesariuszy i definiować wymagania biznesowe w kontekście ich potrzeb. Poznasz techniki pozyskiwania wymagań, takie jak wywiady czy warsztaty, by efektywnie zbierać informacje. Przyswoisz zasady dokumentowania wymagań i tworzenia specyfikacji, które posłużą jako fundamenty projektu. Ostatecznie zdobędziesz umiejętność planowania architektury informacji i doskonalenia procesów analizy, by wspierać długoterminowy rozwój organizacji Jeśli nie wiesz, jakie rezultaty ma przynieść Twoja praca, to skąd wiesz, że wykonujesz ją właściwie?
Analiza biznesowa w IT. Lessons learned
Karolina Zmitrowicz
O analizie biznesowej praktycznie Na rynku książek poświęconych analizie biznesowej w sektorze IT dostępnych jest kilka pozycji. Zawierają one informacje na temat praktyk, narzędzi i podejścia stosowanego w tej dziedzinie. Dotychczas jednak brakowało kompendium, które byłoby praktycznym przewodnikiem zbierającym doświadczenia z różnych projektów, firm i od ekspertów podchodzących w odmienny sposób do analizy biznesowej. Książka Karoliny Zmitrowicz, uznanej specjalistki do spraw analizy biznesowej, inżynierii wymagań, zarządzania jakością i zarządzania projektami, uzupełnia tę lukę. Wprowadzając w temat i kompleksowo go omawiając, autorka czerpie równocześnie z obserwacji, doświadczeń i praktyk - tych, które działają, i tych, które nie sprawdzają się w różnych obszarach analizy biznesowej. Dostarcza tym samym wskazówek dotyczących aspektów i obszarów stanowiących największe wyzwania w pracy analityka, takich jak: Prawidłowe planowanie pracy pod kątem celów i oczekiwanych rezultatów Precyzyjne wyrażanie myśli i przekładanie ich na udokumentowany zapis Uwzględnianie punktu widzenia wszystkich interesariuszy Przykładanie odpowiedniej wagi do inżynierii wymagań Wdrażanie zasad AB w projektach z różnych branż
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python
Florent Buisson
Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w danologii, a także programy służące do analizy predykcyjnej traktują jak zwykłe informacje dane behawioralne wygenerowane przez użytkowników, takie jak kliknięcia na stronie internetowej czy zakupy w supermarkecie. Ten praktyczny przewodnik zawiera opisy skutecznych metod, zaprojektowanych specjalnie w celu przeprowadzania analiz danych behawioralnych. Zaawansowana architektura umożliwiająca wykonywanie eksperymentów pomaga w pełni wykorzystać testy A/B. Diagramy przyczynowe pozwalają poznać przyczyny zachowań nawet w przypadku, gdy nie można przeprowadzać eksperymentów. Ta praktyczna książka, napisana przystępnym stylem i przeznaczona dla osób zajmujących się danymi, analityków biznesowych oraz behawiorystów, zawiera kompletne przykłady, a także ćwiczenia wykorzystujące języki R i Python, pozwalające od razu uzyskać lepszy wgląd w dane. Zagadnienia przeanalizowane w książce: - Poznanie specyfiki danych behawioralnych. - Przedstawienie różnic pomiędzy pomiarami a prognozami. - Wyjaśnienie, jak można oczyścić i przygotować dane behawioralne. - Zaprojektowanie i przeanalizowanie eksperymentów umożliwiających podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych. - Wykorzystanie danych behawioralnych w celu zrozumienia i określenia przyczyny oraz skutku. - Zaprezentowanie kompleksowej metody pozwalającej na uzyskanie przejrzystego podziału klientów na grupy. "Ta książka jest wyjątkowa, ponieważ rozpoczyna się od przedstawienia pytań i problemów, a także wykorzystuje w postaci prawdziwych narzędzi odpowiednie techniki i języki programowania. Dzięki temu Czytelnicy poznają, jak można rozwiązywać niezwykle ważne i trudne zagadnienia. Czas poświęcony na jej przeczytanie będzie czystą inwestycją." -Eric Weber Kierownik Działu Eksperymentów, Yelp Florent Buisson jest ekonomistą behawioralnym z 10-letnim doświadczeniem związanych z biznesem, analityką i naukami behawioralnymi. W firmie ubezpieczeniowej Allstate założył zespół specjalizujący się w naukach behawioralnych i pełnił funkcję jego szefa przez cztery lata. Publikował artykuły naukowe w czasopismach takich jak recenzowany Journal of Real Estate Research. Posiada tytuł magistra ekonometrii oraz doktorat z ekonomii behawioralnej, uzyskany na uniwersytecie Sorbona w Paryżu.
Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
Foster Provost, Tom Fawcett
Wyciągaj trafne wnioski! Posiadanie zbiorów danych to połowa sukcesu. Druga połowa to umiejętność ich skutecznej analizy i wyciągania wniosków! Dopiero na tej podstawie będziesz w stanie właściwie ocenić kondycję Twojej firmy oraz podjąć słuszne decyzje. Wiedza zawarta w tej książce może zadecydować o sukcesie biznesowym lub porażce. Nie ryzykuj i sięgnij po to doskonałe źródło wiedzy, poświęcone nauce o danych. To unikalny podręcznik, który pomoże Ci sprawnie opanować nawet najtrudniejsze zagadnienia związane z analizą danych. Dowiedz się, jak zbudowany jest proces eksploracji danych, z jakich narzędzi możesz skorzystać oraz jak stworzyć model predykcyjny i dopasować go do danych. W kolejnych rozdziałach przeczytasz o tym, czym grozi nadmierne dopasowanie modelu i jak go unikać oraz jak wyciągać wnioski metodą najbliższych sąsiadów. Na koniec zaznajomisz się z możliwościami wizualizacji skuteczności modelu oraz odkryjesz związek pomiędzy nauką o danych a strategią biznesową. To obowiązkowa lektura dla wszystkich osób chcących podejmować świadome decyzje na podstawie posiadanych danych! Dzięki tej książce: poznasz model predykcyjny dowiesz się, jak dopasować model do danych zwizualizujesz skuteczność zbudowanego modelu zwiększysz swoje szanse na osiągnięcie sukcesu biznesowego! Przeanalizuj posiadane dane i podejmij trafne decyzje!
Analiza danych w PostgreSQL. Kurs video. Relacyjne bazy danych w pigułce
Przemysław Dacko
Obierz kurs na... analizę danych w Postgresie Język SQL w świecie IT jest niczym tabliczka mnożenia dla ucznia. Stanowi absolutną podstawę w pracy zarówno analityków, jak i programistów, a jego opanowanie jest konieczne do efektywnej pracy z danymi. By w pełni skorzystać z możliwości tego języka zapytań, należy jeszcze wybrać odpowiedni system zarządzania. PostgreSQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych, zgodny ze standardem SQL. To znaczy, że używa tego samego języka co inne bazy danych SQL, jednak zapewnia też szereg narzędzi i funkcjonalności przydatnych zwłaszcza do analizy danych. Jednym z takich rozszerzeń jest pgAdmin, umożliwiający analizowanie danych z poziomu interfejsu graficznego, co może być szczególnie istotne dla osób z niewielkim doświadczeniem w SQL. Postgres oferuje wsparcie dla wielu języków programowania, w tym dla SQL, Pythona, Perla i Tcl, a dzięki rozszerzeniom można wzbogacić go o kolejne języki, na przykład R, C++ czy Javę. Ponadto jest systemem skalowalnym i dlatego świetnie sprawdza się w analizowaniu i przetwarzaniu dużych zbiorów danych, a także składowaniu danych o różnorodnych typach. W zakres tych różnorodnych typów wchodzą te w formacie JSON i XML, kojarzone z bazami NoSQL. Cały świat business intelligence pokochał PostgreSQL, gdyż jest on wyjątkowo elastycznym rozwiązaniem i umożliwia składowanie, modelowanie i wizualizację danych, jak również tworzenie wysokiej jakości raportów. Co więcej, w łatwy sposób można go zintegrować z narzędziami analitycznymi, takimi jak PowerBI i Tableau. W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Wybierzesz system zarządzania relacyjnymi bazami danych Zainstalujesz klienta i serwer PostgreSQL Skonfigurujesz program pgAdmin 4 Utworzysz bazy danych Nauczysz się tworzyć tabele, uzupełniać je danymi i wyświetlać ich zawartość Poznasz metody agregowania i grupowania danych Dowiesz się, jak aliasować tabele i kolumny Połączysz ze sobą tabele na różne sposoby Nauczysz się filtrować i sortować wyniki Poznasz operatory rozwijające możliwości filtrowania Nauczysz się wykrywać anomalie Przećwiczysz filtrowanie zgrupowanych widoków Poznasz instrukcje warunkowe Zaktualizujesz wiersze w tabelach Dowiesz się, jak usuwać wiersze z tabel, tworzyć rankingi i grupować daty Zapiszesz wyniki zapytania do nowej tabeli Dowiesz się, jak limitować zapytania Zgłębisz tajniki oczyszczania danych i walidacji danych Przećwiczysz analizę szeregów czasowych i analizę kohortową Nauczysz się wizualizować dane Dowiesz się, czym jest wielkość próbki Analiza danych w PostgreSQL. Kurs video. Relacyjne bazy danych w pigułce to szkolenie, dzięki któremu nauczysz się przeprowadzać przekrojowe analizy danych na wiele sposobów. W praktyce wdrożysz sposoby zarządzania bazami danych i tabelami. Poznasz tajniki przygotowania, analizowania i walidowania danych. Dokładnie przećwiczysz i opanujesz podstawy języka SQL. Nauczysz się łączyć tabele przez joiny i union. Wyniki swojej pracy będziesz w stanie przedstawić w formie zarówno wizualnej, jak i detalicznej. Po ukończeniu szkolenia śmiało stwierdzisz, że znasz podstawy SQL i analizy danych, co pozwoli Ci dalej rozwijać swoje umiejętności w uporządkowany i ukierunkowany sposób.
Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib
Przemysław Dacko
Obierz kurs na analizę danych w Pythonie! Według raportu Digital 2022 liczba internautów to ponad 62% światowej populacji. Są nas miliardy i w krótkim czasie produkujemy miliardy danych. We współczesnym świecie zbiory danych postrzegane są niemal jak złoto, determinują bowiem kierunek rozwoju gospodarki. Jednakże tylko odpowiednio przetworzone dane stają się wartościowymi informacjami. Możemy przyjąć, że kształtują one każdy biznes, dlatego biznes chętnie sięga po analizę danych - naukę, w której surowe dane są analizowane w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków. A więc jak przekuć zebrane dane w złoto? Branżowym standardem w analizie danych jest język Python i dystrybucja Anaconda wraz z licznymi pakietami data science. Zarezerwuj ponad 6 godzin na naukę, a wszystkie te niezbędne narzędzia i metodyki analizowania danych poznasz w ramach naszego kursu. W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia wideo z analizy danych w Pythonie nauczysz się: Korzystać z dystrybucji Anaconda Używać programów Jupyter Lab i Jupyter Notebook Tworzyć wirtualne środowiska dla języka Python i nimi zarządzać Korzystać na poziomie podstawowym z języka Python Używać na poziomie podstawowym biblioteki Pandas, w tym: Obsługiwać DataFrame'y i sety Operować na DataFrame'ach i setach Wczytywać pliki Excel, CSV, tekstowe, pickle Wczytywać dane z baz danych i poprzez API Stosować metody oczyszczania danych: Usuwać puste wiersze Podglądać i przeglądać dane Zarządzać duplikatami Radzić sobie z błędnym typem danych Formatować tabele i dane Usuwać konkretne znaki Korzystać z metod manipulacji danymi: Zmieniać nazwy i dzielić kolumny Agregować dane i znajdować średnie, sumy, mediany, minimum i maksimum Grupować dane - sprawdzać teorię i analizować konkretne tendencje Sortować dane Filtrować dane Łączyć kilka źródeł i tabel w jedną Używać biblioteki Matplotlib i tworzyć wykresy: Tworzyć podstawowy wykres liniowy Edytować markery i linie Edytować etykiety i siatki Tworzyć subwykresy Tworzyć wykres scatterplot Tworzyć wykres słupkowy Generować histogram Tworzyć wykres kołowy Analizować dane i wyciągać wnioski z uzyskanych informacji Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib rozpoczyna się konfiguracją środowiska Anaconda i instalacją bibliotek. W drugim rozdziale przestaną Ci być obce podstawy języka Python, poznasz między innymi operatory, listy, tuple, sety, słowniki, instrukcje warunkowe, pętle, funkcję lambda, RegEx i wyjątki. Po zaprzyjaźnieniu z Pythonem przyjdzie kolej na Pandas - bibliotekę oferującą struktury danych i operacje do manipulowania tabelami liczbowymi, a także szeregami czasowymi. Następnie czeka Cię dużo pracy z danymi; nauczysz się je oczyszczać, agregować i grupować. Po odpowiednim przygotowaniu danych kolej na ich wizualizację. W ostatnim rozdziale poznasz bibliotekę Matplotlib do generowania wizualizacji danych takich jak wykresy i histogramy. Kurs z analizy danych w Pythonie zakończysz na poziomie podstawowym. Będziesz w stanie samodzielnie stworzyć projekt analizy i przeprowadzić ją od wczytania danych po wnioski i wyniki w postaci tabel i wykresów. Pozbędziesz się uczucia skołowania, wywołanego wątpliwościami, od czego by rozpocząć naukę, a poznane zagadnienia pozwolą Ci na efektywny dalszy rozwój, wskażą bowiem wiele punktów wyjścia do kreowania swojej ścieżki w data science. Jakie zadania wykonuje analityk danych? Do codziennych zadań analityka należy zwiększanie wydajności poprzez wykrywanie wzorców w danych. Pod tym pojęciem kryje się realizowana na różne sposoby praca z danymi, w tym ich eksploracja, zarządzanie nimi, a także analiza statystyczna i wizualizacja danych. Analityk zajmuje się weryfikacją pewnych hipotez biznesowych i przygotowaniem raportów dla zarządu lub innych pracowników firmy. Jednocześnie zachowuje dużą samodzielność, eksplorując dane w sposób kreatywny i poszukując ciekawych zależności i zachowań. Już teraz jest to jeden z lepiej opłacanych zawodów w branży informatycznej, a analityk danych jest pożądanym pracownikiem z pogranicza IT i biznesu w każdej, zarówno większej, jak i mniejszej firmie. Zobacz także kursy wideo z .NET
Alicja Wolny-Dominiak
Obierz kurs na sprawniejszą analizę danych W dobie rozwoju technologii informatycznych i bazodanowych firmy gromadzą coraz więcej danych związanych z różnymi obszarami funkcjonowania przedsiębiorstwa. Praca z danymi powoli staje się codziennością działów marketingu i sprzedaży, w których konieczna okazuje się umiejętność szybkiego analizowania masowych informacji dotyczących profilu i zachowań klientów, źródeł ruchu na stronach WWW czy produktów przynoszących największe przychody w danym kanale dystrybucji. Kto potrafi błyskawicznie przetworzyć te dane i wyciągnąć z nich trafne wnioski, ten zyskuje przewagę konkurencyjną. Nic dziwnego, że rynek pracy jak gąbka chłonie specjalistów w zakresie analizy oraz wizualizacji danych. Sprzymierzeńcem w tych działaniach jest program R, czyli środowisko do obliczeń statystycznych, oraz współpracujące z nim R-Studio, stanowiące zestaw narzędzi do odzyskiwania danych utraconych z wewnętrznych i zewnętrznych nośników. Umiejętność sprawnego posługiwania się tym oprogramowaniem pozwala w bardzo elastyczny i indywidualny sposób przeprowadzać niezwykle zaawansowane analizy oraz profesjonalne wizualizacje danych. Co istotne, praca z nimi nie wymaga posiadania dużej wiedzy z dziedziny programowania — skupia się przede wszystkim na problemach stricte związanych z analizą. Niniejszy kurs video pozwala na szybkie rozpoczęcie samodzielnego działania w R-Studio i pokazuje możliwości, jakie oferuje środowisko R. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie niniejszego kursu video: Zobaczysz, na czym polega obróbka danych i jak zautomatyzować ten proces. Przeprowadzisz obliczenia statystyczne na zbiorach danych, a następnie je zautomatyzujesz. Zapoznasz się z zagadnieniem modelowania statystycznego. Będziesz wizualizować dane, wyniki oraz uzyskasz wykresy statystyczne. Co więcej... Nauczysz się wykonywać aplikację webową dla powyższych czynności. Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Jego słuchacz zdobędzie bazową wiedzę z obszaru statystyki opisowej oraz pracy w środowisku R i narzędziu R-Studio, dzięki czemu będzie w stanie samodzielnie ją rozwijać. Witaj w programie R Program, środowisko albo — jeszcze inaczej — język R to oprogramowanie typu open source, co oznacza, że rozwijają go sami użytkownicy, a korzystanie z niego jest nieodpłatne. Współpracuje z komputerami zarówno z Linuksem, jak i z Windowsem oraz macOS. Dostarcza szeroką gamę technik statystycznych (takich jak modelowanie liniowe i nieliniowe, klasyczne testy statystyczne, analiza szeregów czasowych, klasyfikacja czy grupowanie) oraz graficznych. Powszechnie korzysta się z niego w biznesie, bioinformatyce czy medycynie — do badań klinicznych. Jest na tyle popularny, że producenci komercyjnych pakietów statystycznych (na przykład SAAS lub Statistica) oferują dedykowane mechanizmy, dzięki którym ich oprogramowanie współpracuje z R. Dowiedz się, czym jest i jak działa pakiet R Kurs, dzięki któremu opanujesz podstawy pracy z językiem R oraz narzędziem R-Studio, trwa cztery godziny. W tym czasie dowiesz się, czym jest środowisko R i R-Studio i jak je zainstalować na swoim komputerze. Poznasz składnię programu R: rodzaje obiektów, wymuszanie typu zmiennej, wektor, macierz, listę faktor, ramkę danych data.frame, działania wektorowe, if oraz pętlę. Będziesz manipulować danymi — wczytywać je, agregować, filtrować, sortować i łączyć. Wykonasz analizę danych — i poznasz przy tym kolejne pojęcia: zmienną losową, jej rozkład i wybrane rozkłady, korelację i regresję oraz analizę szeregu czasowego (dekompozycja, średnia ruchoma, prognozowanie). Zobaczysz podstawowe wykresy wykonywane w technice tradycyjnej, dowiesz się, na czym polega formatowanie i personalizacja wykresu, poznasz nowoczesne wykresy z pakietem ggplot2, htmlwidgets i mapy z ggplot. Zaznajomisz się również z budową webowej aplikacji R Shiny. Tylko dla wtajemniczonych Osoba korzystająca z programu R może zajmować się wszystkim, co dotyczy danych i ich obróbki, analiz statystycznych czy wizualizacji. Poszerzając samodzielnie zakres wiedzy, będzie potrafiła budować modele statystyczne bazujące na zmiennych losowych i ich rozkładach, wykonywać na własne potrzeby różnego rodzaju symulacje, tworzyć modele predykcyjne i inne eksperymenty w ramach uczenia maszynowego oraz automatyzować wymienione czynności.
Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka
Przemysław Dacko
Obierz kurs na analizę danych w Tableau W sektorze business intelligence Tableau ma aż 16 procent udziału w rynku, co czyni go liderem w kategorii oprogramowania do analizy danych. Na ten zdumiewający wynik z pewnością wpłynęła prosta obsługa programu i jego intuicyjny interfejs. Nietechniczni pracownicy firmy bez problemów mogą przeglądać i analizować gotowe dane i raporty. Tableau, prócz tego, że jest łatwy do nauki, jako narzędzie do wizualizacji danych oferuje ogromne możliwości. Cechuje się dużą wydajnością, zdolnością wykonywania złożonych obliczeń i przetwarzania milionów danych w czasie rzeczywistym. Jest programem, w którym skomplikowane tabele w okamgnieniu można zamienić w zrozumiałe, interaktywne wykresy i grafiki. Ponadto Tableau jest dostępny na urządzenia mobilne iOS i Android. Wszystkie swoje analizy i raporty możesz więc mieć zawsze ze sobą! Użytkownicy pokochali Tableau za innowacje, które wprowadza do świata business intelligence. Z naszym kursem przekonasz się, że to narzędzie skrojone pod oczekiwania analityka! Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka składa się z 74 lekcji trwających łącznie ponad 7 godzin. W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Zainstalujesz Tableau i poznasz jego obsługę Samodzielnie stworzysz wykresy: liniowe, punktowe, słupkowe, kołowe, pociskowe, heatmap, treemap Nauczysz się formatować wykresy, dodawać linie trendów i forecasty Poznasz najważniejsze pojęcia: worksheet, workbook, dashboard, story Nauczysz się pisać funkcje LOD Poznasz składnię pól kalkulowanych i dowiesz się, jak je utworzyć Stworzysz zaawansowane pola kalkulowane Przećwiczysz kalkulacje tabelaryczne, a także zorientujesz się, jak i kiedy ich używać Dowiesz się, jak korzystać z Tableau Server i Tableau Online Poznasz funkcje dostępne dla osoby wyświetlającej raport Nauczysz się tworzyć profesjonalne dashboardy i używać wszystkich związanych z nimi funkcji Dowiesz się, jak tworzyć foldery i przyznawać uprawnienia dostępu do nich Poznasz miary i wymiary Przećwiczysz pracę z danymi liczbowymi, tekstowymi i datami Przygotujesz źródło danych typu live i extract Uformujesz wszelkiego rodzaju relacje między źródłami danych Poznasz parametry, sety i ich zastosowanie Co więcej... Nauczysz się porządkowania danych, w tym agregowania, grupowania, filtrowania i sortowania Opublikujesz swoją pracę i własne źródło danych Analiza danych w Tableau. Kurs video. Podstawy pracy analityka ugruntuje Twoją wiedzę na poziomie podstawowym. Nie musisz mieć żadnych umiejętności technicznych i programistycznych, by nauczyć się obsługi Tableau. W trakcie szkolenia zaznajomisz się z pracą na zbiorach danych i metodami wizualizowania ich w postaci wykresów. Poznasz możliwości podłączania źródeł i relacje między danymi. Dowiesz się, jak łączyć tabele za pomocą join i union. Nauczysz się blendowania – techniki łączenia danych z różnych źródeł, aby analizować je w obrębie jednego widoku. Przećwiczysz funkcje LOD, czyli kalkulacje poziomu szczegółowości, i przedstawisz dane na innym poziomie dokładności niż wejściowa wizualizacja. Za pomocą kilku kliknięć stworzysz interaktywny dashboard umożliwiający wizualne porównywanie różnych typów danych. W ostatnim rozdziale opublikujesz kompletny raport na serwerze, by był dostępny dla uprawnionych odbiorców.