Verleger: Helion
Xamarin. Tworzenie interfejsów użytkownika
Steven F. Daniel
Platforma Xamarin jest wszechstronnym, nowoczesnym narzędziem do budowania aplikacji działających w wielu systemach. Pozwala na pisanie kodu w języku C# i ułatwia tworzenie niestandardowych widoków, układów i kontrolek. Interfejsy graficzne tworzone w Xamarin urzekają swoją estetyką. Platformy Xamarin i Xamarin.Forms zdobywają coraz większą popularność i właściwie stają się standardową technologią pisania oprogramowania na urządzenia mobilne. Dzięki tej książce dowiesz się, jak zaimplementować struktury i układy interfejsu użytkownika, a także jak tworzyć własne elementy i pisać służące do ich obsługi skrypty C#. Poznasz architekturę MVVM i nauczysz się jej implementacji w swoich aplikacjach. Zrozumiesz trudniejsze zagadnienia, takie jak włączanie do aplikacji funkcji specyficznych dla danej platformy mobilnej, współpraca z usługami Microsoft Azure App, korzystanie z pakietu SDK Facebooka oraz obsługa zewnętrznych bibliotek, takich jak Razor. Dowiesz się też, jak zaimplementować kluczowe techniki wiązania danych i efektów wizualnych w interfejsach użytkownika za pomocą własnych rendererów i interfejsu API PlatformEffects. W książce między innymi: Model aplikacji w postaci klas C# Wzorzec MVVM i implementacja architektury zgodnej z tym wzorcem Funkcje zależne od lokalizacji Komponenty współpracujące z bazą SQLite Testy aplikacji za pomocą narzędzi NUnit i UITest Oto Xamarin: funkcjonalność, elastyczność, niezależność od platformy! Steven F. Daniel jest prezesem australijskiej firmy programistycznej GENIESOFT STUDIOS. Od niemal 20 lat tworzy oprogramowanie na komputery PC i urządzenia mobilne. Jest znany z tego, że chętnie się dzieli swoim bogatym doświadczeniem z programistami, a środowisko Xamarin to jedno z jego ulubionych narzędzi. Daniel należy do SQLSIG (SQL Server Special Interest Group), Melbourne CocoaHeads i Java Community.
Xfer Serum, czyli syntezator naszego pokolenia - poradnik uzytkownika (ebook)
Piotr Borowik
Twórz własną muzykę elektroniczną Xfer Serum jest aktualnie najpopularniejszym wirtualnym syntezatorem na świecie. Nic dziwnego ― ma wiele praktycznych funkcji, jak synteza wavetable, zaawansowane modulacje LFO, tworzenie własnych fal i wgrywanie ich z zewnątrz, dodawanie dźwięków przerabianych następnie na fale, dźwiękowe interpretowanie obrazów. W efekcie otwiera przed twórcą naprawdę ogromne możliwości, jeśli chodzi o kreowanie brzmień ― i to brzmień bardzo wysokiej jakości. Trudno się dziwić, że Xfer Serum podbił serca producentów muzycznych na całym świecie. Korzystają z niego zarówno artyści początkujący, hobbyści, jak i profesjonalni muzycy, wśród nich ci, których ścieżki dźwiękowe pojawiają się w hollywoodzkich produkcjach. Tajemnica popularności syntezatora Xfer Serum leży nie tylko w jego wszechstronności i przyjaznym interfejsie. Także w cenie ― koszt miesięcznej subskrypcji tej wtyczki jest stosunkowo niewielki, co czyni ją dostępną dla szerokiego grona użytkowników. Skoro próg wejścia jest niski, obsługa stosunkowo prosta, a możliwości niemal nieograniczone, może i Ty się skusisz na twórczą przygodę z Xfer Serum?
XHTML, CSS i JavaScript. Pierwsza pomoc
Maria Sokół, Radosław Sokół
Początki — tworzenie szkieletu strony WWW i struktury dokumentu HTML Wygląd strony — kodowanie znaków, krój pisma i kaskadowe arkusze stylów Elementy witryny — listy, tabele, obrazy, odnośniki, formularze Komunikacja z użytkownikiem — podstawy kodu JavaScript Masz świetne pomysły i chciałbyś pokazać je światu? A może założyłeś firmę i chcesz się zareklamować? Najlepszą współczesną wizytówką jest interesująca, funkcjonalna strona internetowa. Jeśli chcesz idealnie dopasować ją do swoich potrzeb, najlepiej byłoby zająć się nią osobiście. Jak jednak stworzyć taką stronę? Jak zapewnić jej dobre działanie, intuicyjność obsługi i właściwą strukturę? O co chodzi z tymi wszystkimi znacznikami? Co to jest CSS? Jak rozmieścić poszczególne elementy i ułatwić poruszanie się po witrynie? Nie martw się — spieszymy z pierwszą pomocą. Na te oraz wiele innych technicznych pytań szybko i jasno odpowie Ci ta właśnie książka! Projektowanie — tworzenie szkieletu strony WWW i struktury dokumentu HTML Czynności podstawowe — używanie znaczników, kodowanie znaków Formatowanie — definiowanie położenia, rozmiaru i koloru tekstu, ustawianie tła strony Używanie kaskadowych arkuszy stylów (CSS) Dodawanie elementów — listy, tabele, odnośniki zewnętrzne i pocztowe Wstawianie obrazów — zmiana rozmiaru, ustawianie względem tekstu, pozycja na stronie Kontakt z użytkownikiem — formularze, elementy JavaScript Recepta na szybkie stworzenie własnej strony WWW!
XML. Tworzenie stron WWW z wykorzystaniem XML, CSS, XHTML oraz XSLT. Niebieski podręcznik
Rob Huddleston
Odpowiedzi na wszystkie Twoje pytania dotyczące XML w jednym miejscu! Do czego potrzebuję formatu XML? Jak zapewnić poprawność plikom XML? Jak przetworzyć plik XML do formatu XHTML? XML znaczy tyle, co "rozszerzalny język znaczników". Prawdopodobnie słowo "rozszerzalny" w tym skrócie jest najważniejsze. Oznacza ono, że jako użytkownik możesz zdefiniować tyle znaczników, ile tylko jest Ci potrzebnych w danym przypadku. XML jest uniwersalnym językiem formalnym, za pomocą którego można reprezentować dane w usystematyzowany, strukturalny sposób. Niezależność od platformy jest niewątpliwie tą cechą, która pozwoliła mu na zdobycie ogromnej popularności -- stał się on wręcz swego rodzaju standardem. W dodatku język ten pozwala na tworzenie stron internetowych przy użyciu XHTML, czyli przedstawienie HTML w postaci XML. Mało? Dzięki zastosowaniu XSLT możesz także przekształcić dowolny dokument XML do postaci XHTML! Dzięki książce "XML. Tworzenie stron WWW z wykorzystaniem XML, CSS, XHTML oraz XSLT. Niebieski podręcznik" poznasz podstawy XML i sposób przetwarzania plików XML za pomocą języka XSLT oraz dowiesz się, jak wybrać dobry edytor, pozwalający na wygodną pracę z dokumentami. W kolejnych rozdziałach zdobędziesz wiedzę na temat sposobów wykorzystania atrybutów i przestrzeni nazw oraz stworzysz swój pierwszy dokument XML. Ponadto nauczysz się definiować strukturę dokumentu za pomocą schematów i zobaczysz, jak łatwo można oceniać poprawność dokumentów XML. Autor książki zaprezentuje Ci również technikę generowania dokumentów XML na podstawie istniejących danych, między innymi w programach Access i Excel, oraz technikę przekształcania plików XML do formatu XHTML za pomocą języka XSLT. Jeżeli interesuje Cię format XML i formaty pokrewne, trzymasz w ręku książkę, której poszukiwania zajęły Ci tak dużo czasu! Podstawy XML Wprowadzenie do języka XSLT Wybór dobrego edytora Tworzenie dokumentów XML Wykorzystanie przestrzeni nazw Zastosowanie schematów do definiowania struktury dokumentu Typy danych Walidacja dokumentu Tworzenie dokumentów XML na podstawie istniejących danych Podstawy XHTML Przekształcanie XML do XHTML za pomocą XSLT Wyrażenia XPath Formatowanie stron WWW za pomocą kaskadowych arkuszy stylów (CSS) Przejście z HTML na XHTML Walidacja dokumentu XHTML Najczęstsze błędy w dokumentach XML, XSLT, XHTML, CSS Integracja serwisu WWW z innymi serwisami Wykorzystaj wszystkie możliwości XML w swoich projektach!
Łukasz Sosna
Wykorzystaj Yii, a w mgnieniu oka zbudujesz wydajną stronę WWW! Jak działa Yii - od czego zacząć i na czym skończyć budowę aplikacji Jakie możliwości oferuje Yii i co zyska dzięki nim programista Do czego służy Yii - jaką aplikację stworzysz z jego pomocą Yii (akronim od „Yes, it is!”) to fantastyczny framework oparty na PHP, przeznaczony do tworzenia profesjonalnych aplikacji sieciowych wielkiej skali. Świetnie nadaje się do budowy interaktywnych witryn, których twórcy przewidują dużą liczbę odwiedzin, ponieważ jest nie tylko lekki, ale także wyposażony w mechanizmy zapobiegające ładowaniu się i inicjalizacji dodatkowych bibliotek aż do momentu wywołania metody z ich zasobu. Pozwala także stworzyć stronę WWW z wyraźnie oddzielonymi od siebie sferami działania, według struktury model–widok–kontroler. Oferuje ogrom funkcji, po które można sięgnąć w bardzo prosty sposób, bez potrzeby zgłębiania kodu plików zawierających metody wykonujące te funkcje w systemie. W tej książce znajdziesz wszystkie ważne informacje dotyczące frameworka Yii, od sposobu instalacji aż po sprawdzanie poprawności danych gotowej aplikacji, wprowadzanych poprzez formularz. Dowiesz się, jak w praktyce wykorzystać strukturę model–widok–kontroler, stworzyć formularz i skonfigurować zaawansowane opcje frameworka. Poznasz narzędzia do automatycznego generowania kodu (Gii) i interesującą, bardzo przydatną bibliotekę rozszerzeń (Zii). Nauczysz się budować blog z wykorzystaniem ActiveRecord oraz SQL, a także usuwać błędy z Twojej aplikacji. Z tą książką w pełni opanujesz Yii! Pobieranie i instalacja systemu Yii Model–widok–kontroler Tworzenie formularzy Zaawansowana konfiguracja Gii Zaawansowane możliwości Zii Budowa bloga - ActiveRecord i SQL Odpluskwianie aplikacji Yii - genialne narzędzie na miarę Twoich potrzeb!
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
George Mount
Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania. Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści. W książce: badanie relacji między danymi za pomocą Excela stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych podstawy języka R proces oczyszczania i analizy danych w R przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona pełna analiza danych w Pythonie Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie!
Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean...
Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych. Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy. Dzięki książce poznasz: model programowania w ekosystemie Spark podstawowe metody stosowane w nauce o danych pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!
Eric Chou
Programiści cenią Pythona za wyrazistość i zwięzłość kodu, a także za bogatą kolekcję narzędzi i bibliotek. Z tych zalet mogą korzystać również inżynierowie sieci. Programistyczne zarządzanie siecią stanowi odpowiedź na rozwój technologii ― tradycyjny interfejs wiersza poleceń i pionowo zintegrowane metody kontroli sieci nie są już najlepszymi sposobami zarządzania współczesnymi sieciami. Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następnie zagłębić się w tajniki stosowania bibliotek Pexpect, Paramiko czy Netmiko do komunikacji z urządzeniami sieciowymi. W kolejnych rozdziałach znajdziesz solidny przegląd różnych narzędzi wraz ze sposobami ich użycia: Cisco NX-API, Meraki, Juniper PyEZ, Ansible, Scapy, PySNMP, Flask, Elastic Stack i wielu innych. Rozeznasz się również w kwestiach związanych z kontenerami Dockera, a także usługami sieciowymi chmur AWS i Azure. Lektura tej książki pozwoli Ci się w pełni przygotować na następną generację sieci! W książce między innymi: interakcja Pythona z urządzeniami sieciowymi uzyskiwanie informacji o sieci i analiza danych sieciowych tworzenie wysokopoziomowych API korzystanie z biblioteki AsyncIO paradygmat programowania sterowanego testami w Pythonie zastosowanie GitLab w praktykach DevOps w kontekście zagadnień sieciowych Chcesz mieć sieć najnowszej generacji? Python jest dla Ciebie!
Zaawansowane techniki języka JavaScript. Wydanie II
John Resig, Russ Ferguson, John Paxton
JavaScript stanowi doskonałe, zaawansowane narzędzie do programowania aplikacji internetowych. Zawodowe wykorzystanie tego języka wymaga jednak opanowania trudniejszych zagadnień, takich jak obiektowy model dokumentu (DOM) czy korzystanie z nowych narzędzi obiektowych w JS. Trzeba też nauczyć się testować aplikację i usuwać błędy. Dopiero wiedza na tym poziomie pozwoli zasłużyć na miano profesjonalisty. Niniejsza książka stanowi kompendium wiedzy o nowoczesnym języku JavaScript. Zawiera zwięzłe, praktyczne informacje, których każdy doskonały programista będzie potrzebował do pisania aplikacji internetowych. Autorzy skoncentrowali się na zasadniczych tematach i przedstawili wszystkie istotne kwestie dotyczące zaawansowanych technik programowania w tym języku. Opisali również praktyczne sposoby wykorzystania tych technik, wskazując przy tym sposoby uniknięcia potencjalnych problemów. Dzięki tej książce: poznasz najważniejsze profesjonalne techniki programowania w JavaScripcie zrozumiesz działanie funkcji i zapoznasz się z narzędziami obiektowymi tego języka dokładnie zgłębisz kwestie związane z modelem DOM i nauczysz się go wykorzystywać zapoznasz się z zasadami obsługi zdarzeń w JavaScripcie nauczysz się tworzyć kod wielokrotnego użytku z wykorzystaniem obiektowego JavaScriptu zaczniesz wykorzystywać JavaScript do walidacji formularzy HTML oraz CSS opanujesz techniki, które wkrótce zdecydują o przyszłości JavaScriptu Programuj w JavaScripcie jak nowoczesny profesjonalista!
Lior Gazit, Meysam Ghaffari
Uczenie maszynowe i duże modele językowe rewolucjonizują biznes i nasze codzienne życie. Potencjał tych innowacji jest trudny do oszacowania: modele LLM stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych. Integrowanie zaawansowanych modeli z systemami produkcyjnymi bywa jednak często wymagającym, a nawet niewdzięcznym zadaniem. Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP. W książce: podstawy matematyczne uczenia maszynowego i NLP zaawansowane techniki przetwarzania wstępnego i analizy danych tekstowych projektowanie systemów ML i NLP w Pythonie przetwarzanie tekstu z użyciem metod uczenia głębokiego modele LLM i ich implementacja w różnych aplikacjach AI trendy w NLP i potencjał tej technologii Odkryj przyszłe trendy w NLP widziane oczami ekspertów!
Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
John Hearty
Uczenie maszynowe przyczyniło się do powstania wielu innowacyjnych technologii. Pojazdy autonomiczne, mechanizmy rozpoznawania obrazów, badania genetyczne, a także dynamiczne dostosowywanie prezentowanych treści do preferencji odbiorcy to tylko niektóre przykłady. Możliwości związane z rozwojem tych technik sprawiają, że analityka danych i zaawansowane uczenie maszynowe stają się wyjątkowo cenną wiedzą. Dotyczy to szczególnie nowatorskich technik analizy danych, takich jak głębokie uczenie, algorytmy częściowo nadzorowane i metody zespołowe. Niniejsza książka jest przystępnie napisanym podręcznikiem, dzięki któremu poznasz niektóre zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Szczególną uwagę poświęcono tu algorytmom uczenia maszynowego: zostały dokładnie wyjaśnione, opisano ich zastosowanie oraz topologię, metody uczenia i miary wydajności. Każdy rozdział uzupełniono o wykaz źródeł, pomocny w dalszym zgłębianiu tematu. Dodatkowo przedstawiono wiele cennych wskazówek dotyczących specyfiki pracy analityka danych. Do prezentacji przykładów wybrano język Python z uwagi na jego wszechstronność, elastyczność, prostotę oraz możliwość stosowania do specjalistycznych zadań. Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce: identyfikacja struktur i wzorców w zbiorach danych stosowanie sieci neuronowych praca z językiem naturalnym modele zespołowe i poprawa ich elastyczności narzędzia uczenia maszynowego w Pythonie Zaawansowane uczenie maszynowe — poznaj algorytmy przyszłości! John Hearty — jest autorytetem w dziedzinie analityki danych i inżynierii infrastruktury. Przez pewien czas zajmował się modelowaniem zachowań gracza i infrastrukturą dużych zbiorów danych w Microsofcie. Ważniejszymi jego projektami były modelowanie umiejętności gracza w grach asymetrycznych i modele segmentacji graczy mające na celu zindywidualizowanie rozgrywki. Obecnie Hearty jest niezależnym ekspertem, szczególnie cenionym przez zespoły zajmujące się eksploracją danych. W wolnym czasie tworzy modele uczenia maszynowego w Pythonie.
Zabawa w programowanie. Język C dla nastolatków
Michał Wiszniewski
Napisz sobie swój własny program! Zanim rozpoczniesz pracę, czyli jak zainstalować odpowiednie programy Bez tych klocków ani rusz, czyli co składa się na język C i jak tego używać Im dalej w las, czyli jak stosować bardziej zaawansowane mechanizmy Programowanie w języku C wcale nie jest tak trudne, jak mogłoby się wydawać. W rzeczywistości może je opanować nawet uczeń podstawówki, o ile tylko będzie pamiętać o zasadach logiki oraz o przeznaczeniu poszczególnych elementów języka. Dlaczego więc tak trudno samemu nauczyć się programować? Przyczyna często tkwi w opisie języka programowania — podręczniki do nauki czyta się tak, jakby ich autorzy zapomnieli, dla kogo piszą. Jeśli nie masz ochoty przedzierać się przez specjalistyczny żargon, ale chcesz programować, ta książka pomoże Ci osiągnąć cel. Znajdziesz tu wszystko, czego potrzebuje początkujący programista — od wskazówek w kwestii instalacji odpowiednich programów, przez omówienie niezbędnych komend, stałych i zmiennych, aż do tablic i funkcji. Dowiesz się, jak działają pętle i operatory, do czego służą struktury i unie, jak działają kompilator, preprocesor i linker. Wreszcie zrozumiesz, o co chodzi z operacjami wyjścia i wejścia, a także nauczysz się zapewniać bezawaryjne działanie Twojego programu. I nagle okaże się, że odkrywasz całkiem nowy, fascynujący świat, a porozumienie z Twoim komputerem jest w gruncie rzeczy dziecinnie proste! Sprawdź to! Pierwszy program Idea bibliotek i funkcji Zmienne, stałe i funkcje Tablice i pętle Instrukcje warunkowe i operatory Podstawy logiki Operacje wejścia i wyjścia, podstawowa obsługa błędów Enum i typedef Struktury i unie Malloc i free oraz stos i sterta Operacje na plikach i parametry wejściowe programu Preprocesor, kompilator i linker Pliki nagłówkowe oraz static i extern Programuj w języku C!
Nathan Liefting, Brian Van Baekel, Alexei Vladishev
Systemy monitorujące są często bagatelizowane, tymczasem to właśnie dzięki nim możesz uniknąć problemów. Spośród dostępnych na rynku opcji Zabbix jest atrakcyjnym rozwiązaniem: pozwala na monitoring dowolnie dużej infrastruktury składającej się z wielu różnych komponentów i na daleko idącą automatyzację zadań, zapewnia też rozbudowane wizualizacje. W dodatku można z niego korzystać zupełnie za darmo. Ten praktyczny przewodnik zawiera receptury uwzględniające nowe funkcje środowiska Zabbix. Znajdziesz tu informacje potrzebne do konfiguracji Zabbiksa z wbudowanym trybem wysokiej dostępności. Dowiesz się także, jak korzystać z aprowizacji użytkowników LDAP JIT, implementować funkcję niskopoziomowego wykrywania hostów, a także jak tworzyć zaawansowane wyzwalacze. Każda receptura została opracowana z myślą o różnych typach monitorowania i korzystania z serwerów proxy Zabbix. Ponadto nauczysz się modyfikować serwer i bazę danych Zabbix, a także zarządzać nimi za pomocą interfejsu API. Poznasz również rozwiązania problemów, na które możesz natrafić podczas pracy z Zabbiksem. W książce: implementacja infrastruktury w trybie wysokiej dostępności szablony monitorowania skalowanie środowiska Zabbix niestandardowe integracje i interfejsy, a także zaawansowane wyzwalacze i alerty zaawansowane operacje zarządzania bazami danych Zabbix monitorowanie usług chmurowych, takich jak Amazon Web Services, Azure czy Docker Monitoring czy chaos? Prosty wybór! Wybierz Zabbix ― pełną kontrolę!
Zabbix 7.0. Efektywny monitoring infrastruktury IT dla każdego
Mateusz Dampc
Czy Twoja sieć jest bezpieczna? Cechą dzisiejszego rynku IT jest ciągła zmiana. Zmieniają się urządzenia, modyfikacjom podlega również software. Jedną z przyczyn wprowadzania kolejnych unowocześnień jest dążenie do utrzymania odpowiedniego poziomu świadczenia usług biznesowych i wysokiego poziomu bezpieczeństwa. Służy temu na przykład zastosowanie monitoringu infrastruktury, czyli użycie odpowiednich narzędzi weryfikujących stan sieci, serwerów czy też aplikacji. Wśród rozwiązań służących monitorowaniu infrastruktury IT wyróżnia się Zabbix. Jest to platforma klasy korporacyjnej pozwalająca zbierać, przetwarzać i analizować dane, a następnie powiadamiać o problemach pochodzących z serwerów, urządzeń sieciowych i aplikacji. Oprogramowanie Zabbix jest uniwersalne i - co istotne - darmowe, a także w pełni przetłumaczone na język polski. Dzięki temu pozostaje dostępne nie tylko dla wielkich korporacji, ale również dla małych firm, które chcą zadbać o bezpieczeństwo swoich urządzeń i sieci. Sięgnij po książkę i poznaj: komponenty oprogramowania Zabbix 7.0 dobre praktyki w zakresie przygotowania środowiska jego pracy ważne aspekty związane z uruchomieniem monitoringu procesy zachodzące wewnątrz aplikacji
Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu
Zofia Matusiewicz
Dlaczego właśnie Python? Pierwsza odpowiedź, jaka się nasuwa, jest dość oczywista: ponieważ Python to jeden z najprostszych do nauki języków programowania. Najkrótszy program zajmuje tylko JEDNĄ linijkę. Z małą pomocą nauczyciela i naszego praktycznego zeszytu ćwiczeń każdy młody adept sztuki programowania zdoła szybko opanować podstawy tego języka i zacząć w nim pisać swoje pierwsze programy. Druga odpowiedź wydaje się z pozoru zaprzeczać pierwszej. Bo choć Python jest prosty, to drzemią w nim wielkie możliwości. Korzystają z niego bowiem zarówno początkujący programiści, jak i biegli w swoim rzemiośle developerzy aplikacji mobilnych i desktopowych, prowadzi się w nim obliczenia związane ze sztuczną inteligencją, tworzy moduły dla operacji matematycznych, statystycznych oraz finansowych. Programiści Pythona należą do najlepiej opłacanych specjalistów na świecie! Wygląda na to, że przygodę z programowaniem faktycznie warto zacząć od Pythona. Dzięki pracy z naszym praktycznym zeszytem: Poznasz software, w którym będziesz działać Opanujesz podstawowe terminy, których używają programiści Pythona Nauczysz się wykonywać rozmaite operacje w tym języku Zaczniesz kodować!
Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce
Zofia Matusiewicz
Dane to potęga! Skoro sięgasz po tę książkę, pewnie chcesz się uczyć programowania. To świetnie! Ta umiejętność z pewnością Ci się przyda ― choćby do tego, by już dziś znakomicie się bawić „w towarzystwie” komputera, ale też jako inwestycja w przyszłość, podjęta z myślą o studiach i pracy. Jednym z najpopularniejszych, a równocześnie dość prostych do nauki języków programowania jest Python. Możliwe, że nie jest Ci obcy. Jeśli jednak stykasz się z nim po raz pierwszy, podstawowe komendy tego języka możesz opanować między innymi dzięki poprzedniej książce Zofii Matusiewicz ― Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu. Z kolejnej pozycji przygotowanej przez autorkę dowiesz się sporo na temat danych, między innymi: jak określony typ danych zmienić w inny jak ładnie wyświetlać dane jak je wczytywać i zapisywać w pliku jak tworzyć kolekcje danych Uwaga! Ponieważ dane to nie tylko liczby, przyjrzymy się także temu, jak na przykład budować obiekty.