Verleger: Helion

Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury. Nowoczesne techniki i narzędzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeń oraz wydobywania kluczowych cech z danych

Michael Walker

D3.js w akcji

Elijah Meeks

Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów

Denise Gosnell, Matthias Broecheler

Dane testowe. Teoria i Praktyka

Radosław Smilgin, Anna Piaskowy

Darmowe sposoby na tworzenie profesjonalnych stron WWW. Podręcznik webmastera. Wydanie III

Mark William Bell

Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III

Matthew A. Russell, Mikhail Klassen

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie

Joel Grus

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II

Joel Grus

Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R

Michael Freeman, Joel Ross

Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych

Daniel Vaughan

DaVinci Resolve. Poradnik użytkownika

Błażej Witkowski

DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu

Michiel Rozema, Henk Vlootman

DAX w Power BI. Podstawy. Podręcznik z ćwiczeniami

Justyna Pyrcz

DDD. Kompendium wiedzy

Vaughn Vernon

Debian Linux. System operacyjny dla każdego. Pierwsze starcie

Sylwester Zdanowski

Debugging Teams. Przez współpracę do lepszej produktywności

Brian W. Fitzpatrick, Ben Collins-Sussman

Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch

Jeremy Howard, Sylvain Gugger

Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania

David Foster

Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras

Francois Chollet

Deep Learning. Praca z językiem R i biblioteką Keras

Francois Chollet, J. J. Allaire

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie

Josh Patterson, Adam Gibson

Deep Learning. Receptury

Douwe Osinga

Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe

Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater, Peter...

Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II

Rowel Atienza