Publisher: Helion
Dan Sullivan
Systemy do zarządzania danymi muszą dziś spełniać o wiele wyższe wymagania niż kiedyś. W wielu przypadkach nierelacyjne bazy danych, zwane NoSQL, są lepszym rozwiązaniem niż dominujące do niedawna bazy relacyjne. Projektant systemu ma więc do dyspozycji dobrze znane bazy relacyjne oraz systemy NoSQL, takie jak bazy klucz–wartość, bazy dokumentów, rodziny kolumn i bazy grafowe. Do rozstrzygnięcia pozostaje problem: którą technologię zarządzania danymi wybrać w danym przypadku. Niniejsza książka jest przystępnym, pragmatycznym przewodnikiem po nierelacyjnych systemach bazodanowych. Pokazano w niej, czym różnią się NoSQL od baz relacyjnych. Szczególny nacisk położono na wyjaśnienie tych cech i funkcjonalności, które powinny być uwzględniane podczas projektowania aplikacji i wybierania technologii bazodanowych. Przedstawiono wewnętrzne mechanizmy baz NoSQL i wyjaśniono, w jaki sposób da się zbudować za ich pomocą skalowalne, niezawodne aplikacje. Nie zabrakło przydatnych wskazówek, zasad projektowych i najlepszych praktyk. W tej książce znajdziesz: podstawy relacyjnych baz danych w odniesieniu do systemów NoSQL bazy klucz–wartość — ich charakterystykę, zasady projektowania i słabe strony bazy dokumentów — koncepcje baz bez schematu, podstawowe operacje, najpowszechniejsze wzorce projektowe bazy rodzin kolumn — aplikacje BigData, architekturę baz, zasady projektowania i wykorzystywania bazy grafowe — modelowanie grafów i sieci, wskazówki projektowe, możliwe problemy zasady dobierania technologii bazodanowej do konkretnych zastosowań Nie wiesz jeszcze, którą bazę wybrać? Najwyższy czas to rozstrzygnąć! Dan Sullivan — jest naukowcem i architektem danych. Od dwudziestu lat zajmuje się m.in. analizą biznesową, uczeniem maszynowym i data miningiem. Sullivan jest uznanym ekspertem w dziedzinie baz danych, zarówno relacyjnych, jak i NoSQL.
Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
Toby Segaran
Wykorzystaj dane z sieci do własnych potrzeb! Internet to nic innego jak gigantyczny zbiór danych. Każdy, kto znajdzie sposób na ich umiejętne wykorzystanie, ma szansę zbudować aplikację, która odniesie światowy sukces. Serwisy randkowe, portale społecznościowe, porównywarki cen — to tylko drobna część serwisów, które możesz wykorzystać przy tworzeniu nowej usługi. Jak analizować dane i wyciągnąć wnioski? Na wiele podobnych pytań odpowiada ta jedyna w swoim rodzaju książka. W trakcie lektury poznasz najlepsze sposoby filtrowania danych, tworzenia rekomendacji, wykrywania grup oraz wyszukiwania i klasyfikowania. Na kolejnych stronach znajdziesz bogaty zbiór informacji poświęconych algorytmom analizującym dane. Ponadto będziesz mieć możliwość zapoznania się z różnymi sposobami optymalizacji, modelowania przy użyciu drzew decyzyjnych oraz tworzenia modeli cenowych. Książka ta w rękach wprawnego programisty może stanowić niesamowite narzędzie. Otwiera wrota do świata pełnego danych i zależności pomiędzy nimi! Dzięki tej książce: poznasz najlepsze i najskuteczniejsze algorytmy do analizy danych zbudujesz model cen nauczysz się korzystać z drzew decyzyjnych zastosujesz dane z sieci do budowy nowych usług Wyciągnij właściwe wnioski z posiadanych danych! „Brawo! Nic lepszego nie przychodzi mi na myśl w przypadku programisty, który zaczyna dopiero przygodę z opisanymi w książce algorytmami i metodami. Sam (jako stary »wyjadacz« od sztucznej inteligencji) sięgnąłbym po nią w pierwszej kolejności, żeby odświeżyć swoją znajomość szczegółów.” Dan Russell, główny specjalista ds. technologii, firma Google „W książce Toby’ego w znakomity sposób dokonano rozbicia złożonego zagadnienia dotyczącego algorytmów uczenia maszynowego na praktyczne i łatwe do zrozumienia przykłady, które mogą być bezpośrednio używane do analizowania interakcji społecznościowej w obecnym internecie. Jeśli ta książka trafiła w moje ręce dwa lata wcześniej, zaoszczędziłbym mój cenny czas, gdy podążałem bezowocnymi ścieżkami.” Tim Wolters, szef ds. technologii, firma Collective Intellect
Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia
George Mount
Organizacje stosują zaawansowane narzędzia i techniki, aby umożliwić podejmowanie decyzji na podstawie danych. Jeszcze do niedawna MS Excel nie był w stanie sprostać wymaganiom analityków, obecnie jest wschodzącą gwiazdą w świecie nowoczesnej analizy danych. Kluczem do sukcesu stało się opanowanie takich narzędzi jak Power Pivot czy Power Query. Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty. W książce: tworzenie procesów porządkujących dane w Excelu za pomocą Power Query relacyjne modele danych i wskaźniki analityczne w Power Pivot korzystanie z dynamicznych funkcji tablicowych zastosowanie AI do identyfikacji wzorców i trendów w danych integracja funkcjonalności Pythona z Excelem Książka jest łatwa w odbiorze, praktyczna i pomocna dla analityków, a także zwykłych użytkowników! Meghan Finley, autorka i redaktorka tekstów technicznych
Anna Małczuk-Wakulińska
Z pomocą serii podcastów "Nowoczesna biblioteka" dowiesz się wiele na temat przeróżnych zjawisk bibliotecznych w kontekście zewnętrznych dofinansowań, możliwości zdobycia grantów, dotacji czy dobrych praktyk. Seria "Nowoczesna biblioteka" przeznaczona jest głównie dla osób, które zawodowo lub hobbistycznie działają w bibliotekach lub innych placówkach kulturalnych. Podcasty pokażą, w jaki sposób zadbać o rozwój bibliotek, a może nawet zainspirują do działań na rzecz lokalnych wydarzeń związanych z czytelnictwem oraz kulturą. Jeśli jesteś zainteresowany tematyką i chciałbyś pozytywnie wpłynąć na placówki kulturalne w swoim regionie, to serdecznie zapraszamy do wysłuchania. Aby nie przegapić żadnego odcinka Twojego ulubionego podcastu, obserwuj nasz kanał na spotify oraz zaglądaj na darmowego playera dostępnego na biblio.ebookpoint.pl/podcasty
David Farley
Inżynieria oprogramowania polega na stosowaniu empirycznego podejścia do szukania wydajnych i ekonomicznie uzasadnionych rozwiązań podczas tworzenia oprogramowania. Dziedzina ta ma na celu organizowanie optymalnego procesu tworzenia aplikacji ? od koncepcji, poprzez kodowanie, wdrażanie, utrzymywanie, po wycofywanie. Uzyskanie biegłości w tym obszarze nie jest łatwe: rozwój oprogramowania wymaga zrozumienia filozofii inżynierii i stosowania określonych zasad. Tę książkę docenią programiści, menedżerowie, inżynierowie i liderzy techniczni. Znajdziesz w niej cenne informacje o filozofii inżynierii oprogramowania, jak również o postępach w sposobie myślenia na jej temat. Na tej bazie oparto zestaw zasad ułatwiających skuteczne radzenie sobie z dwoma podstawowymi procesami inżynierii oprogramowania: uczenia się i eksploracji oraz radzenia sobie ze złożonością. W ten sposób dowiesz się, jak usprawnić wszystkie aspekty swojej pracy, a także jak stosować sprawdzone podejścia prowadzące do sukcesu z uwzględnieniem uwarunkowań ekonomicznych. Dzięki tej przełomowej publikacji nauczysz się technik rozwiązywania problemów z wykorzystaniem zarówno obecnych, jak i przyszłych technologii. W efekcie będziesz szybciej tworzyć lepsze oprogramowanie, i to w bardziej przyjemny i satysfakcjonujący sposób. Poznaj i stosuj zasady nowoczesnej inżynierii oprogramowania: określaj jasne cele i sensownie wybieraj narzędzia organizuj pracę i systemy tak, aby móc oceniać ciągłe postępy zachowuj kontrolę nawet po zwiększeniu złożoności systemu utrzymuj dyscyplinę z zachowaniem właściwej elastyczności ucz się z historii i doświadczenia naucz się oceniać nowe idee rozwoju oprogramowania Przekonaj się, jak dzisiaj najlepsi praktycy projektują oprogramowanie!
Nowoczesne API. Ewoluujące aplikacje sieciowe w technologii ASP.NET
Glenn Block, Pablo Cibraro, Pedro Felix, Howard...
Większość z najpopularniejszych dużych witryn internetowych zbudowano z użyciem technologii Web API. Może ona działać na podstawie protokołu HTTP — umożliwia wówczas łatwą pracę nad nowymi funkcjonalnościami aplikacji, kwestiami bezpieczeństwa, skalowalnością rozwiązań, obsługą nowych urządzeń lub aplikacji klienckich. W takim modelu aplikacji kluczowymi komponentami są typy danych i hipermedia. Wielu twórców API nie wykorzystuje jednak możliwości protokołu HTTP i wdraża API silnie powiązane z aplikacją klienta, co w zasadzie zamyka drogę do bezproblemowego ewoluowania systemu. Na dłuższą metę tego rodzaju rozwiązania są sprzeczne z podstawami internetu. Niniejsza książka to wartościowy podręcznik dla projektantów, którzy chcą tworzyć API adaptujące się do zachodzących zmian. Autorzy zaprezentowali tu wszystkie narzędzia niezbędne do tworzenia ewoluujących systemów, a także przedstawili informacje dotyczące sieci i programowania Web API. Dokładnie omówili proces tworzenia nowego API za pomocą platformy ASP.NET Web API, z uwzględnieniem takich zagadnień, jak implementacja hipermediów z użyciem ASP.NET Web API oraz negocjowanie treści. Ten bardzo praktyczny podręcznik, pisany przez inżynierów oprogramowania, stanowi inspirację do projektowania najlepszych rozwiązań dla ewoluujących aplikacji internetowych. W tej książce znajdziesz: zwięzłe podstawy budowy sieci, protokołu HTTP, programowania API oraz platformy ASP.NET Web API omówienie nowego modelu programowania HTTP na platformie .NET objaśnienia dotyczące różnych modeli hostingu, w tym samohostowania, IIS i modelu OWIN przedstawienie zasad działania routingu Web API i kontrolerów praktyczną prezentację zagadnień bezpieczeństwa aplikacji opis dobrych praktyk, takich jak testy akceptacji, programowanie TDD, techniki odwracania kontroli i wiele innych Odkryj możliwości HTTP na nowo! Glenn Block — jeden z twórców ASP.NET, odpowiedzialny za przygotowanie jednej z poprzednich wersji ASP.NET Web API. Pablo Cibraro — od czternastu lat projektuje i implementuje ogromne systemy rozproszone w centrach Microsoft Technologies. Pedro Felix — naukowiec i inżynier oprogramowania, specjalizuje się w problematyce infrastruktury środowiska uruchomieniowego, w zarządzaniu tożsamością i w kwestiach związanych z kontrolą dostępu do danych. Howard Dierking — menedżer programu w zespole WCF Web API w firmie Microsoft, obecnie kieruje pracami nad menedżerem pakietów NuGet i pracuje nad projektem Katana. Darrel Miller — współzałożyciel Tavis Software, specjalizuje się w stosowaniu stylu architekturalnego REST w aplikacjach biznesowych.
Nowoczesne aplikacje internetowe. MongoDB, Express, AngularJS, Node.js
Jeff Dickey
Poznaj nowe podejście do aplikacji internetowych! Tradycyjne aplikacje internetowe składały się z dwóch elementów — ciężkiego back-endu odpowiadającego za przetwarzanie danych, ich walidację i przechowywanie oraz z klienta, którego zadaniem była prosta komunikacja z użytkownikiem. To rozwiązanie rodziło liczne kłopoty — przede wszystkim ze skalowaniem. Od nowoczesnych aplikacji użytkownicy wymagają najwyższej wydajności, niezawodności, możliwości działania w trybie offline oraz wygody użytkowania. Tradycyjne podejście do tworzenia aplikacji już się nie sprawdza. Potrzebujesz czegoś nowego! Na ratunek przychodzi drużyna — MongoDB, Express, AngularJS oraz Node.js. Dzięki temu zestawowi narzędzi będziesz w stanie stworzyć zaawansowaną aplikację z wygodnym interfejsem użytkownika oraz szerokimi możliwościami skalowania. Wystarczy, że sięgniesz po tę książkę i przyswoisz sobie zawartą w niej wiedzę. W publikacji znajdziesz odpowiedź na wiele pytań: Dlaczego warto wybrać AngularJS? Czym się charakteryzują bazy NoSQL? W jakich sytuacjach bazy NoSQL są lepsze od tradycyjnych baz relacyjnych? Dlaczego Node.js jest tak szybki? Ponadto nauczysz się budować wydajne API, integrować Node.js z AngularJS, automatyzować zadania za pomocą pakietu Gulp oraz korzystać z zaawansowanych mechanizmów autoryzacji. Na sam koniec zaznajomisz się z dobrymi praktykami — testami API, klienta oraz uruchomisz przygotowaną aplikację na serwerze produkcyjnym. Ta książka jest doskonałą lekturą, która zaprezentuje Ci każdy z elementów nowoczesnej aplikacji internetowej. Dzięki tej książce: Poznasz możliwości AngularJS oraz Node.js Przekonasz się, dlaczego warto wybrać MongoDB Przygotujesz praktyczne API w Node.js Poznasz narzędzie Gulp Wykorzystasz JSON Web Token do uwierzytelniania Przetestujesz aplikację Nauczysz się tworzyć nowoczesne aplikacje internetowe! Aplikacje internetowe już nigdy nie będą takie same! Jeff Dickey — wszechstronny programista sieciowy. Doświadczenie zdobywał przy pracy z licznymi start-upami z okolic San Francisco i Los Angeles. Obecnie prowadzi zespoły programistów i opracowuje projekty. Unika biurokracji, jest zaangażowany w serię spotkań Code for America Brigade w Los Angeles.
James Serra
Architektury data fabric i data lakehouse, a także siatka danych pojawiły się niedawno jako alternatywy hurtowni danych. Te nowe architektury mają swoje mocne strony, ale podczas projektowania rzeczywistych rozwiązań musisz pamiętać o odróżnianiu faktów od przesadnych pochwał i niejasności. Nie zawsze jest to proste i oczywiste zadanie. Niezwykłość tej książki polega na przekształcaniu złożonych zagadnień technicznych w jasne i zrozumiałe objaśnienia. Annie Xu, starszy inżynier danych, Google Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. Najciekawsze zagadnienia: praktyczne działanie architektur danych, ich mocne i słabe strony wybór najlepszej architektury pod kątem konkretnego zastosowania różnice między hurtowniami i "jeziorami" danych wspólne koncepcje architektur danych i ich historyczny rozwój sesje projektowania architektury, organizacja zespołów i najważniejsze uwarunkowania Połóż tę książkę na biurku. Będziesz często po nią sięgać! Sawyer Nyquist, autor, właściciel The Data Shop