Wydawca: Helion

PostgreSQL. Receptury dla administratora

Simon Riggs, Hannu Krosing

Poznaj najlepsze przepisy na pracę z PostgreSQL! Jak zapewnić bezpieczeństwo bazom danych? Jak uruchomić kilka serwerów baz danych w ramach jednego systemu operacyjnego? Jak zarządzać użytkownikami i ich uprawnieniami? PostgreSQL to jedna z najbardziej zaawansowanych baz danych o otwartym kodzie źródłowym. Przez wiele lat była niedoścignionym wzorem dla innego darmowego rozwiązania — MySQL. Dziś znajduje zastosowanie wszędzie tam, gdzie wymagana jest najwyższa niezawodność i wydajność, a brak konieczności zapłaty gra kluczową rolę. Stosunek jakości do ceny w przypadku PostgreSQL zmierza do nieskończoności! Trzymasz w rękach książkę zawierającą liczne przepisy na najlepsze wykorzystanie PostgreSQL. System ten sprawdza się zawsze, gdy chcesz szybko i bezproblemowo osiągnąć zamierzone cele. W trakcie lektury dowiesz się, jak nawiązać połączenie z serwerem, skorzystać z graficznych lub tekstowych narzędzi administracyjnych oraz bezpiecznie zmienić hasło administratora. Ponadto nauczysz się kontrolować przestrzeń dyskową wykorzystywaną przez poszczególne bazy danych, tworzyć tabele, ładować dane oraz zarządzać użytkownikami i ich uprawnieniami. Autorzy dużo miejsca poświęcają kwestii bezpieczeństwa. W końcu dane to najcenniejsza rzecz, jaką przechowuje się w bazach! Każdy z rozdziałów przynosi ogrom wiedzy o różnym poziomie skomplikowania. Zaawansowanych użytkowników zainteresuje rozdział poświęcony replikacji, a tych początkujących rozdział traktujący o uruchamianiu i zatrzymywaniu serwera baz danych. Ta książka przyda się po prostu wszystkim użytkownikom PostgreSQL! Zalety PostgreSQL w kontekście innych rozwiązań bazodanowych Udostępnianie serwera w sieci Zastosowanie narzędzia psql do wykonywania zapytań Sprawdzanie wersji serwera Lista baz danych na serwerze Planowanie nowej bazy danych Parametry, ich znaczenie i ustawianie Uruchamianie i zatrzymywanie serwera Ponowne ładowanie plików konfiguracyjnych Przyznawanie użytkownikom własnych baz danych Wiele serwerów baz danych w ramach jednego systemu operacyjnego Generowanie danych testowych Tworzenie kont użytkowników i zarządzanie nimi oraz ich uprawnieniami Równoległe wykonywanie zadań — polecenie pg_batch Monitorowanie i diagnostyka serwera PostgreSQL Przygotowywanie kopii bezpieczeństwa Zobacz, co możesz osiągnąć razem z bazą PostgreSQL!

PostgreSQL. Wydanie II

Zdzisław Dybikowski

Jeśli baza danych, to tylko z PostgreSQL! Poznaj jeden z najpopularniejszych systemów baz danych Naucz się praktycznie wykorzystywać oferowane przezeń możliwości Dowiedz się, jak tworzyć bazy danych i zarządzać nimi za pomocą bezpłatnych narzędzi PostgreSQL jest jednym z najbardziej popularnych systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych. To bezpłatne oprogramowanie jest rozwijane i wykorzystywane przez użytkowników na całym świecie. Cieszy się wsparciem dużych przedsiębiorstw tworzących rozwiązania bazodanowe i znajduje zastosowanie zarówno w przypadku niewielkich inicjatyw prywatnych, jak i poważnych środowisk komercyjnych. Doceniane za swoje możliwości, stabilność i wydajność działania oraz zgodność ze standardami, stanowi także podstawę nauczania teorii i praktyki w dziedzinie nowoczesnych systemów baz danych na wielu najbardziej prestiżowych uczelniach technicznych. PostgreSQL jest niewątpliwie systemem, który musisz poznać, gdy planujesz rozpocząć karierę administratora baz danych, wybierasz taką specjalizację na studiach informatycznych lub po prostu chcesz zorientować się, na czym polega praca z relacyjnymi bazami danych w praktyce na przykładzie stale rozwijanego, popularnego środowiska. Dobrze będzie skorzystać przy tym z książki "PostgreSQL. Wydanie II". Prezentuje ona całą niezbędną teorię, stojącą za działaniem nowoczesnych baz danych, oraz strukturę i sposób korzystania z języka SQL. Znajdziesz w niej także zagadnienia związane z tworzeniem i używaniem bazy pracującej w oparciu o system PostgreSQL oraz budowaniem aplikacji bazodanowych. Podstawy teoretyczne relacyjnego modelu bazy danych Struktura, możliwości i zastosowanie języka SQL Przegląd poleceń języka SQL Instalacja bazy danych PostgreSQL i zarządzanie nią Metody dostępu do danych przechowywanych w bazie Tworzenie aplikacji bazodanowych Korzystanie z języków proceduralnych Przechowywanie różnych rodzajów danych w bazie PostgreSQL Postaw na bezpłatne rozwiązania. Postaw na PostgreSQL!

Postman w praktyce. Kompletny przewodnik po REST API

Rafał Podraza

Poznaj kod aplikacji i naucz się go analizować API, czyli application programming interface, to sposób, w jaki różne aplikacje komunikują się ze sobą - swoisty język aplikacji. Jeśli jesteś programistą, testerem lub menedżerem projektów, zrozumienie tego języka otworzy Ci drzwi do efektywniejszej pracy, lepszego projektowania systemów i bardziej świadomego podejmowania decyzji. API bowiem to fundament współczesnych aplikacji - niezależnie od tego, czy mówimy o platformach mobilnych, aplikacjach webowych, czy systemach integracyjnych. Z tematyką API bezpośrednio powiązany jest Postman. To narzędzie, które pozwala tworzyć i wysyłać zapytania do API, symulować różne scenariusze reakcji aplikacji, automatyzować testy, a także monitorować działanie API w czasie rzeczywistym. Ta książka ma na celu pomóc Ci zrozumieć i opanować testowanie API przy użyciu Postmana. Bez względu na to, czy jesteś początkującym testerem oprogramowania, czy doświadczonym programistą, znajdziesz tu coś dla siebie. Dzięki praktycznym wskazówkom i konkretnym zadaniom nie tylko zrozumiesz przedstawione zagadnienia, ale przede wszystkim będziesz w stanie zastosować zdobytą wiedzę w praktyce, co otworzy przed Tobą nowe możliwości zawodowe w branży IT. Opanuj podstawy działania API Naucz się efektywnie korzystać z Postmana Poznaj zaawansowane techniki, takie jak automatyzacja testów i monitorowanie O książce w mediach: Wywiad z Autorem książki, Rafałem Podrazą – rozmawia Paweł Cyzman [LinkedIn]

Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy

James Densmore

Poprawnie zaprojektowane i wdrożone potoki danych mają kluczowe znaczenie dla pomyślnej analizy danych, a także w trakcie uczenia maszynowego. Pozyskanie ogromnych ilości danych z różnych źródeł najczęściej nie stanowi problemu. Nieco trudniejsze jest zaprojektowanie procesu ich przetwarzania w celu dostarczenia kontekstu w taki sposób, aby efektywnie korzystać z posiadanych danych w codziennej pracy organizacji i podejmować dzięki nim rozsądne decyzje. Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy danych. Dzięki książce zrozumiesz, w jaki sposób potoki danych działają na nowoczesnym stosie danych, poznasz też typowe zagadnienia, które trzeba przemyśleć przed podjęciem decyzji dotyczących implementacji. Dowiesz się, jakie są zalety samodzielnego opracowania rozwiązania, a jakie - zakupu gotowego produktu. Poznasz również podstawowe koncepcje, które mają zastosowanie dla frameworków typu open source, produktów komercyjnych i samodzielnie opracowywanych rozwiązań. Dowiedz się: czym jest potok danych i na czym polega jego działanie jak się odbywa przenoszenie i przetwarzanie danych w nowoczesnej infrastrukturze jakie narzędzia są szczególnie przydatne do tworzenia potoków danych jak używać potoków danych do analizy i tworzenia raportów jakie są najważniejsze aspekty obsługi potoków, ich testowania i rozwiązywania problemów Poznaj najlepsze praktyki projektowania i implementacji potoków danych!

Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych

Alberto Ferrari, Marco Russo

Profesjonalne modelowanie danych — pewny sukces w biznesie! Możliwości Excela są imponujące, a odkąd Microsoft udostępnił narzędzia w rodzaju Analysis Services, Power BI czy Power Pivot, arkusz ten stał się znakomitym narzędziem do analizy, modelowania oraz innych form przetwarzania dużych i złożonych zbiorów danych. Są to umiejętności, które przydadzą się w wielu dziedzinach życia, nie tylko w biznesie. Ich opanowanie nie jest zbyt trudne, a może stać się źródłem wielkiej radości i prawdziwej satysfakcji zwłaszcza dla każdego, kto lubi pracować z liczbami. Oczywiście osoby, które osiągną wysoki poziom umiejętności w tym zakresie, będą mogły liczyć na bardzo konkretne profity! Ta książka jest świetnym wprowadzeniem do modelowania danych w Excelu za pomocą narzędzi Power BI i Power Pivot. Dowiesz się z niej, jak optymalnie analizować zgromadzone dane i skutecznie wydobyć z nich potrzebne informacje. Zapoznasz się z ważnymi pojęciami i przyswoisz podstawowe techniki kształtowania modeli danych w Excelu i Power BI. Dzięki licznym praktycznym i przydatnym przykładom uzyskasz nową perspektywę — spojrzysz na zgromadzone dane okiem wytrawnego modelarza. Co więcej, szybko się przekonasz, że należyte zbudowanie modelu wcale nie jest trudne, a w efekcie przynosi prawidłowe odpowiedzi na wiele ważnych pytań! W tej książce między innymi: zasady i popularne techniki modelowania danych tabele faktów w złożonym modelu danych metody śledzenia atrybutów historycznych migawki i ich zastosowania analiza zdarzeń o określonym czasie trwania dobieranie rodzaju modelu do konkretnych pytań biznesowych Alberto Ferrari i Marco Russo od dwóch dekad zajmują się procesami business intelligence i Analysis Services. Obaj posiadają tytuły Microsoft MVP i SSAS Maestro. Często występują na prestiżowych konferencjach. Ferrari jest autorytetem w dziedzinie modelowania danych oraz usług analitycznych w dużych i złożonych hurtowniach danych, Russo specjalizuje się w analizie danych dla potrzeb wywiadu gospodarczego.

Power BI i sztuczna inteligencja. Jak w pełni wykorzystać funkcje AI dostępne w Power BI

Mary-Jo Diepeveen

Microsoft Power BI zdobył uznanie jako znakomite narzędzie do analizy i przetwarzania złożonych zbiorów danych, ale to nie koniec jego możliwości. Power BI nadaje się do wydobywania z modeli sztucznej inteligencji informacji, które mogą się stać wartościowym materiałem wspomagającym podejmowanie najlepszych decyzji biznesowych. Aby jednak w pełni skorzystać z funkcji dostępnych w Power BI, trzeba posiąść podstawową wiedzę o sztucznej inteligencji. Książka stanowi wprowadzenie do pracy z funkcjami SI dostępnymi w Power BI; jest skierowana do osób znających to środowisko. Dowiesz się z niej, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być używana w Power BI i jakie funkcje są w nim domyślnie dostępne. Nauczysz się też eksplorować i przygotowywać dane do projektów SI. Pokazano tu, jak umieszczać dane z analizy tekstu i widzenia komputerowego w raportach Power BI, co ułatwia korzystanie z zewnętrznej bazy wiedzy. Omówiono również procesy tworzenia i wdrażania modeli AutoML wytrenowanych na platformie Azure ML, a także umieszczania ich w edytorze Power Query. Nie zabrakło kwestii związanych z prywatnością, bezstronnością i odpowiedzialnością w korzystaniu z SI. W książce między innymi: unikanie tendencyjności w przetwarzaniu danych szeregi czasowe i prognozowanie w Power BI wykrywanie anomalii analiza tekstu w Power Query trenowanie własnych modeli integracja Azure ML z Power BI i generowanie przewidywań Przekonaj się, jaki potencjał tkwi w analizie zbiorów danych!

Power BI w praktyce. Przejdź na wyższy poziom analizy danych

Aleksandra Piśko-Pancerz

Żyjemy w rzeczywistości, w której jesteśmy dosłownie zalewani danymi. Dotyczy to zwłaszcza osób pracujących z nimi na co dzień. Ludzki mózg bez pomocy nie jest w stanie w pełni zrozumieć takiego ogromu informacji. Ten, kto pracuje z danymi, musi się wspierać odpowiednimi narzędziami do ich zbierania, przekształcania, analizy i prezentacji po to, by dzielić się efektami swojej pracy, ale też by móc te dane zwizualizować na własne potrzeby. Tu wkracza Power BI narzędzie, które pozwala przygotować raport tak, aby jego analiza mogła zająć zaledwie 60 sekund. Znajomość Power BI otworzy Ci drogę na wyższy poziom analizy danych. Stworzysz model danych, który wystarczy odświeżać w miarę napływu nowych informacji. Osiągniesz to dzięki kombinacji Power Query, DAX i wizualizacji danych. Power BI umożliwia czytelną komunikację najważniejszych wskaźników KPI, szybką ocenę kondycji firmy, wskazanie osiąganych celów i obszarów działalności wymagających szczególnej uwagi. Brzmi jak spełnienie marzeń każdego analityka danych? W takim razie przestań marzyć, zacznij działać! Naucz się korzystać z Power BI: Poznaj najważniejsze elementy wchodzące w skład Power BI Transformuj dane dzięki zastosowaniu Power Query Zacznij operować tabelami i relacjami między nimi w zaawansowany sposób Opanuj podstawy przydatnego dla analityków języka DAX Wizualizuj dane na poziomie eksperckim

Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych

Gil Raviv

Czy praca na danych kojarzy Ci się z frustrującym ręcznym wklejaniem i oczyszczaniem danych w Excelu? A może tracisz mnóstwo energii na importowanie nieuporządkowanych danych pochodzących z różnych źródeł? Być może podejrzewasz, że Twoje arkusze kryją mnóstwo wartościowych informacji, ale nie wiesz, w jaki sposób je wydobyć i ile godzin musisz na to poświęcić? A może spędzasz sporo czasu na tworzeniu skomplikowanych raportów w Power BI lub programowaniu baz danych SQL Server? Dzięki wiedzy zawartej w tej książce wykonasz te zadania prościej i szybciej, a efekty będą o wiele bardziej niezawodne! Ten praktyczny przewodnik po narzędziu Power Query nauczy Cię efektywnie przetwarzać dane w Excelu: importować, oczyszczać, przekształcać i wydobywać potrzebne informacje. Dowiesz się, jak sprawnie wykonywać typowe zadania i prace analityczne, jak zwiększyć swoją skuteczność dzięki opanowaniu podstaw języka M oraz jak zautomatyzować proces przygotowywania danych do przetwarzania. Zapoznasz się z możliwościami Microsoft Cognitive Services oraz konektora Power Query Web, a także z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do rozpoznawania treści tekstu. Nabyte umiejętności będziesz mógł przetestować w realistycznym projekcie, któremu poświęcono ostatni rozdział! W książce między innymi: solidne podstawy pracy z narzędziem Power Query automatyzacja operacji na danych proste i zaawansowane techniki dekompozycji tabel tworzenie procedur w języku M pozyskiwanie informacji z danych tekstowych i sieci społecznościowych Power Query i Power BI: sprostasz wyzwaniu przetwarzania danych!