Wydawca: Helion

TDD w praktyce. Niezawodny kod w języku Python

Harry Percival

„Ta książka to znacznie więcej niż tylko wprowadzenie do programowania sterowanego testami w Pythonie. To jest pełny kurs przedstawiający najlepsze praktyki, od początku do końca na przykładzie nowoczesnego programowania aplikacji sieciowej w Pythonie.” — Kenneth Reitz, członek Python Software Foundation Twórz niezawodne aplikacje w języku Python! Każdy programista marzy o pracy z przejrzystym kodem, który został w całości pokryty testami. Niestety, rzeczywistość bywa często daleka od ideału. A może da się go jednak osiągnąć? Odpowiedzią na to pytanie jest TDD (ang. Test-Driven Development), czyli wytwarzanie oprogramowania sterowane testami. Jak zacząć stosować tę technikę? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta książka. Zacznij w praktyce realizować koncepcje płynące z TDD w połączeniu z językiem Python. Na początku dowiedz się, jak skonfigurować Django za pomocą testu funkcjonalnego, oraz skorzystaj z modułu unittest. Zdobądź też bezcenną wiedzę na temat testowania widoków, szablonów i adresów URL oraz naucz się testować układy strony i style. Sprawdź, jak zapewnić ciągłą integrację z wykorzystaniem systemu Jenkins oraz najlepszych praktyk w tworzeniu testowalnego kodu. Książka ta jest doskonałą lekturą dla wszystkich programistów tworzących aplikacje internetowe w języku Python. Twój kod może być naprawdę łatwy w utrzymaniu! Poznaj sposób pracy wykorzystujący podejście TDD, między innymi cykl test jednostkowy i tworzenie kodu, a później refaktoryzacja. Używaj testów jednostkowych dla klas i funkcji oraz testów funkcjonalnych pozwalających na symulowanie działań podejmowanych przez użytkownika w przeglądarce internetowej. Dowiedz się kiedy i jak używać obiektów imitacji, a także poznaj wady i zalety testów odizolowanych i zintegrowanych. Przetestuj i automatyzuj wdrożenie za pomocą serwera prowizorycznego. Zastosuj testy względem przygotowanych przez firmy trzecie wtyczek, które integrujesz z witryną. Używaj środowiska ciągłej integracji w celu automatycznego wykonywania testów. Poznaj techniki TDD w połączeniu z Pythonem!

TDD z wykorzystaniem C# 7. Programowanie sterowane testami

John Callaway, Clayton Hunt

Coraz więcej profesjonalnych środowisk produkcyjnych opiera się na oprogramowaniu. Ewentualne błędy w pracy kodu mogą prowadzić do poważnych konsekwencji - dlatego od rozwiązań informatycznych wymaga się solidności i poprawności. Równocześnie oczekuje się wydajnego działania, skalowalności i podatności na modyfikacje, a także możliwości łatwego utrzymania kodu. Aplikacje utworzone zgodnie z paradygmatem TDD są w większym stopniu testowalne i zapewniają wysoki poziom poprawnej, stabilnej pracy. Sprawia to, że coraz więcej zespołów programistycznych skłania się ku TDD, mimo że zautomatyzowane testowanie bywa czasochłonne, pracochłonne i dość trudne w implementacji. To książka przeznaczona dla tych, którzy chcą dogłębnie zrozumieć istotę TDD. Omówiono tu wszystkie aspekty TDD, włączając w to podstawy, dzięki którym średnio zaawansowany programista komfortowo rozpocznie budowę aplikacji zgodnie z tym paradygmatem. Przedstawiono zasady definiowania i testowania granic, a także pojęcie abstrahowania kodu zewnętrznego. W książce pojawiają się też - wprowadzane stopniowo - bardziej zaawansowane koncepcje, takie jak szpiedzy, imitacje i fałszywki. Pokazano w niej, w jaki sposób za pomocą TDD można przekształcić wymagania i historie użytkownika w funkcjonującą aplikację. Sporo miejsca poświęcono pisaniu różnych rodzajów testów, również integracyjnych. Poszczególne koncepcje zostały zilustrowane praktycznymi fragmentami kodu napisanego w C# i JavaScripcie. W tej książce między innymi: koncepcje programowania sterowanego testami i przygotowanie środowiska do pracy różne podejścia do budowania aplikacji i sterowania testami poprawa elastyczności aplikacji i jej podatności na przyszłe modyfikacje TDD w warunkach zmieniających się wymagań rozwiązywanie problemów z kodem zastanym TDD: tak pracują najlepsi programiści!

Technika HDR. Warsztaty fotograficzne

Pete Carr, Robert Correll

Fotografuj metodą HDR, aby pokazać kunszt i potęgę swojej wyobraźni Jak technika HDR kompensuje ograniczenia aparatu? Jak stworzyć kilka plików HDR z jednego zdjęcia? Jak przetwarzać zdjęcia HDR za pomocą programów Photomatix i Photoshop Elements? Jeśli zgłębisz tajemnice fotografii o wysokiej rozpiętości tonalnej (HDR), zdobędziesz umiejętności, które pozwolą Ci przekładać Twoje artystyczne wizje na fantastyczne obrazy o niezwykłym bogactwie szczegółów. W książce, którą trzymasz w rękach, odnajdziesz źródło twórczej inspiracji oraz wiedzę o tym, jak wykorzystać możliwości tej niezwykłej techniki — od dokładnych instrukcji w kwestii wykonywania zdjęć, po ich perfekcyjną obróbkę metodą HDR. Dzięki temu podręcznikowi nauczysz się oceniać potencjał scen pod kątem techniki HDR, a także fotografować krajobrazy, architekturę, pejzaże miejskie, wnętrza i ludzi w wielu różnych stylach. Dowiesz się, jakie narzędzia warto zastosować i w jaki sposób połączyć kilka ekspozycji, aby uzyskać zdjęcia przypominające impresjonistyczne sceny lub surrealistyczne wizje. Poznasz sposoby wykorzystywania programów komputerowych Photomatix i Photoshop Elements do przetwarzania zdjęć w celu uzyskania doskonałej szczegółowości obrazu i zadziwiającego efektu artystycznego. Rozpiętość tonalna w fotografii cyfrowej Ekspozycja Oświetlenie i filtry Fotografia HDR Metody uzyskiwania kilku ekspozycji Fotografia krajobrazowa, uliczna i portrety Programy komputerowe — Photomatix i Photoshop Elements Metody przetwarzania fotografii Zdjęcia czarno-białe Krosowanie

Technologiada. Młodzi kompetentni

Piotr Synowiec

Doświadczyć znaczy zrozumieć Świat biegnie do przodu coraz szybciej i szybciej, w rytmie, w jakim rozwija się ludzka wiedza i technologia, jaka dzięki niej powstaje. Z jednej strony to świetnie - kto czterdzieści lat temu przypuszczał, że nosić będzie w kieszeni mały, supersprawny i wszechwiedzący komputer, dla niepoznaki zwany "telefonem"? Z drugiej, to trochę przerażające. Ciężko nadążyć. Bo choć większość z nas, starszych i młodszych, na co dzień korzysta z nowoczesnych technologii, to jednak rzadko kto je naprawdę rozumie. Bo żeby zrozumieć, żeby się nauczyć i móc pójść dalej, trzeba spróbować: zaprojektować trójwymiarowy obiekt w programie pCon.planner zbudować silnik z klocków LEGO stworzyć animację, a może i grę w Scratchu Potem można ruszyć do przodu. Na ścieżkę twórców, odkrywców, naukowców i inżynierów na miarę XXI wieku. Potem można dorosnąć i przemienić pasję w pracę. Najpierw jednak trzeba sięgnąć do zasobów nieograniczonej w młodym wieku wyobraźni i połączyć ją z możliwościami, jakie daje nam dzisiejszy świat, już teraz pukający do drzwi przyszłości. Z niewielką pomocą tej książki Twoje nastoletnie dziecko bawiąc się aplikacjami i narzędziami dostępnymi na wyciągnięcie ręki i kliknięcie myszką, opanuje umiejętności, które mogą okazać się kluczowe dla jego przyszłego życia. Podaruj mu Technologiadę, a wraz z nią kompetencje przyszłości!

TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe

Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor

TensorFlow służy do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur głębokiego uczenia. Jego zaletami są prostota, wydajność i elastyczność. Umożliwia budowanie złożonych rozwiązań na bazie różnorodnych zbiorów danych. Co więcej, pozwala na stosowanie różnych technik uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego oraz uczenia przez wzmacnianie. TensorFlow zmienił sposób postrzegania uczenia maszynowego. Dzięki temu środowisku każdy, kto chce uczynić z dużych zbiorów danych wiarygodne źródło wiedzy, może ten cel osiągnąć - niezależnie od tego, czy jest analitykiem danych, naukowcem, projektantem, czy pasjonatem metod sztucznej inteligencji. To książka przeznaczona dla osób, które chcą nauczyć się tworzyć całościowe rozwiązania z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Poszczególne zagadnienia zilustrowano trzynastoma praktycznymi projektami, w których wykorzystano między innymi analizy sentymentów, przetwarzanie języka naturalnego, systemy rekomendacyjne, generatywne sieci kontradyktoryjne czy sieci kapsułowe. Pokazano, w jaki sposób używać TensorFlow z interfejsem APO Spark i wspomagać obliczenia układami GPU. Przedstawiono zastosowanie rozkładu macierzy (SVD++), modeli rankingowych i odmian splotowej sieci neuronowej. Nie zabrakło prezentacji nowych rozwiązań o dużym potencjale, takich jak sieci DiscoGAN. Dołączony do książki kod źródłowy, liczne wskazówki i porady pozwolą na płynne rozpoczęcie pracy z TensorFlow oraz innymi narzędziami do budowy sieci neuronowych. W tej książce między innymi: podstawy pracy z TensorFlow wykorzystanie TensorFlow do wizualizacji sieci neuronowych zastosowanie procesu gaussowskiego do prognozowania cen akcji wykrywanie oszukańczych transakcji za pomocą TensorFlow i Keras implementacja sieci kapsułowych w TensorFlow techniki uczenia przez wzmacnianie TensorFlow: prostota, wydajność i imponujący potencjał!

Terraform. Krótkie wprowadzenie. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie II

Yevgeniy Brikman

Terraform jest narzędziem open source służącym do tworzenia i wdrażania kodu infrastruktury licznych platform wizualizacji i chmury, takich jak Amazon Web Services, Google Cloud, Azure, oraz zarządzania tym kodem. Migracja korporacyjnych systemów IT do chmury jest niezwykle obiecującą możliwością i wielu menedżerów wysokiego szczebla dostrzega zalety technologii chmurowych. Terraform znakomicie ułatwia wdrażanie rozwiązań opartych na chmurze, jest też narzędziem szczególnie predysponowanym do pracy zgodnej z metodyką DevOps, dzięki której współdziałanie ludzi, procesów i technologii pozwala na zapewnienie wysokiej jakości i niezawodności produktu. Ta książka jest drugim, wzbogaconym i uzupełnionym wydaniem praktycznego samouczka, dzięki któremu rozpoczęcie pracy z Terraform stanie się bardzo łatwe. Zapoznasz się z językiem programowania Terraform i zasadami tworzenia kodu. Szybko zaczniesz go wdrażać i zarządzać infrastrukturą za pomocą zaledwie kilku poleceń. Istotną częścią publikacji jest ukazanie metodologii DevOps w działaniu oraz wyjaśnienie zasad kodowania infrastruktury. Dziesiątki jasnych przykładów kodu, które można samodzielnie wypróbować w akcji, ułatwią zrozumienie podstaw. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym programistą, weteranem DevOps lub doświadczonym administratorem systemów, szybko przejdziesz od podstaw Terraform do przygotowania pełnego stosu, który zapewni obsługę ogromnego ruchu sieciowego i dużych zespołów programistów. W książce między innymi: wprowadzenie do Terraform wraz ze zmianami w kolejnych wydaniach tworzenie wysokiej jakości modułów Terraform testy ręczne i zautomatyzowane kodu wdrażanie klastrów serwerów, mechanizmy równoważenia obciążenia i bazy danych zarządzanie informacjami o stanie infrastruktury zaawansowana składnia Terraform Infrastruktura: koduj, wdrażaj i zarządzaj!

Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III

Yevgeniy Brikman

Jeszcze do niedawna praca administratora systemu polegała na ręcznym przygotowywaniu infrastruktury do działania. Mozolne konfigurowanie serwerów, baz danych i elementów sieci niosło za sobą ryzyko przestojów środowiska produkcyjnego i wprowadzenia błędnych ustawień, a wdrożenia przebiegały powoli i łączyły się z nieuchronnym poszukiwaniem błędów. Dziś do tego rodzaju prac służy Terraform, narzędzie open source przeznaczone do tworzenia i wdrażania kodu infrastruktury, a także zarządzania nim; rozwiązanie stosowane w takich platformach jak Amazon Web Services, Google Cloud, Azure i wiele innych. To trzecie, wzbogacone i uzupełnione wydanie praktycznego samouczka, dzięki któremu błyskawicznie rozpoczniesz pracę z Terraform. Zapoznasz się z językiem programowania Terraform i zasadami tworzenia kodu. Szybko zaczniesz wdrażać infrastrukturę i zarządzać nią za pomocą zaledwie kilku poleceń. Istotną częścią książki jest pokazanie metodologii DevOps w działaniu, a także wyjaśnienie zasad kodowania infrastruktury. Dziesiątki jasnych przykładów kodu, które można samodzielnie wypróbować w akcji, ułatwią zrozumienie podstaw. Nie musisz być weteranem DevOps ani doświadczonym administratorem systemów - z tym podręcznikiem nawet początkujący programiści sprawnie przygotują pełny stos, który zapewni obsługę ogromnego ruchu sieciowego w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych. Dzięki książce: zrozumiesz, kiedy używać Terraform, a kiedy innych narzędzi wdrożysz klastry serwerów, mechanizmy równoważenia obciążenia i bazy danych nauczysz się tworzyć infrastrukturę Terraform przetestujesz moduły Terraform wieloma metodami skonfigurujesz potoki CI/CD i zaczniesz się posługiwać zaawansowaną składnią Terraform nauczysz się pracować w środowiskach chmurowych Infrastruktura jako kod: od sukcesu dzieli Cię kilka poleceń!

Test-Driven Development w C# i .NET. Tworzenie wysokiej jakości kodu w architekturze DDD za pomocą znanych narzędzi i bibliotek

Adam Tibi

Spośród wielu koncepcji tworzenia oprogramowania na szczególną uwagę zasługuje model programowania sterowanego testami - TDD. Zastosowanie podejścia TDD ułatwia utrzymanie wysokiej jakości kodu. Technika ta opiera się na dodawaniu funkcjonalności do produktu dopiero po utworzeniu i przeprowadzeniu testów jednostkowych. TDD coraz częściej jest wyborem szanowanych firm programistycznych. W tej praktycznej książce przedstawiono zasady TDD na rzeczywistych przykładach z użyciem popularnych frameworków, takich jak ASP.NET Core i Entity Framework. Po zapoznaniu się z solidnym wprowadzeniem do koncepcji TDD dowiesz się, jak można używać Visual Studio 2022 do tworzenia aplikacji internetowej z wykorzystaniem Entity Framework, a także baz danych SQL Server i Cosmos DB. Nauczysz się też korzystać z różnych wzorców, takich jak repozytorium, usługi i budowniczy. Ponadto omówiono tu architekturę DDD i inne najlepsze praktyki stosowane podczas tworzenia oprogramowania, w tym reguły SOLID i wskazówki FIRSTHAND. Nie zabrakło przydatnych uwag o biznesowych aspektach podejścia TDD. W książce między innymi: testy jednostkowe i mechanizm wstrzykiwania zależności NSubstitute: imitacje i dublery używane podczas testów zastosowanie TDD dla ASP.NET API, Entity Framework i baz danych tworzenie potoków ciągłej integracji za pomocą GitHub zaawansowane scenariusze używania imitacji korzyści z wdrażania podejścia TDD przez zespoły i firmy TDD wprowadza dobre praktyki i doskonali programistę!