Verleger: Promise
Mark Russinovich, Aaron Margosis
Optymalizacja niezawodności i wydajności systemów Windows przy użyciu Sysinternals. Profesjonaliści IT i zaawansowani użytkownicy od dawna uznają narzędzia Windows Sysinternals za niezbędną pomoc w diagnozowaniu, rozwiązywaniu problemów i rozumieniu działania platformy Windows. W tym wyczerpującym przewodniku twórca Sysinternals Mark Russinovich i ekspert Windows Aaron Margosis pokazują, jak najlepiej wykorzystać te narzędzia do usprawnienia niezawodności, wydajności i bezpieczeństwa dowolnego systemu Windows. Autorzy najpierw wyjaśniają możliwości Sysinternals, dzięki czemu można szybko rozpocząć pracę. Następnie szczegółowo omawiają działanie i zastosowania każdego z narzędzi, poczynając od Process Explorer i Process Monitor, po narzędzia zabezpieczeń i plików. Następnie, wykorzystując przekazaną wiedzę, pokazują praktyczne użycie narzędzi do rozwiązania rzeczywistych przypadków, obejmujących komunikaty o błędach, zawieszanie się, spowolnienie, infekcje wirusowe i dużo więcej. Twórca Windows Sysinternals Mark Russinovich i Aaron Margosis pokazują, jak: Poznawać szczegółowe informacje o procesach i systemie przy użyciu Process Explorer Używać Process Monitor do przechwytywania niskopoziomowych zdarzeń systemowych i szybko filtrować wyniki, aby dotrzeć do źródeł problemów Wyliczać, klasyfikować i zarządzać oprogramowaniem, które jest uruchamiane przy rozruchu komputera, podczas logowania lub przy uruchamianiu Microsoft Office Weryfikować podpisy cyfrowe plików, uruchomionych programów i modułów ładowanych w tych programach Wykorzystać funkcje narzędzi Autoruns, Process Explorer, Sigcheck i Process Monitor, które pozwalają identyfikować i usuwać infekcje Badać uprawnienia dla plików, kluczy rejestru, usług, udziałów sieciowych i innych obiektów Wykorzystać Sysmon do monitorowania zdarzeń związanych z zabezpieczeniami w sieci lokalnej Generować zrzuty pamięci, gdy proces osiągnie wyspecyfikowane kryteria Zdalnie uruchamiać procesy i zamykać pliki otwarte zdalnie Zarządzać obiektami Active Directory i śledzić wywołania API LDAP Przechwytywać szczegółowe dane o procesorach, pamięci i taktowaniu Rozwiązywać problemy z niedającymi się uruchomić urządzeniami, plikami w użyciu, niewyjaśnioną łącznością i wiele innych Zrozumieć podstawowe koncepcje systemu Windows, które nie są udokumentowane nigdzie indziej
Word 2021 i Microsoft 365 Krok po kroku
Joan Lambert
Nauka może być łatwa. Osiągnij więcej w krótkim czasie przy użyciu Microsoft Word. Możesz po prostu wyszukać zadanie, które musisz wykonać, albo pracować od deski do deski, pobierając pliki ćwiczeń i systematycznie budując swoje umiejętności. Twórz świetnie wyglądające, dobrze uporządkowane i dostępne dokumenty Używaj nagłówków, zakładek i przypisów dla intuicyjnego dostępu do wiedzy Prezentuj złożone informacje w diagramach i wykresach Ilustruj koncepcje przy użyciu profesjonalnych ilustracji, modeli 3D, ikon i wycinków ekranu Współpracuj z innym użytkownikami w czasie rzeczywistytm, śledząc zmiany i automatycznie zapisując wersje plików Dbaj o prywatność i zabezpieczenia w dokumentach elektronicznych Szybko buduj spisy treści, indeksy i bibliografie Generuj spersonalizowane wiadomości, listy, etykiety i koperty Zwiększaj wydajność dzięki niestandardowym stylom, motywom, szablonom i blokom konstrukcyjnym Joan Lambert zajmuje się technologiami Microsoft od roku 1986. Jest autorką ponad 50 książek na temat Windows, Office, SharePoint i innych rozwiązań, w tym dziesiątki pozycji Krok po Kroku i podręczników do egzaminów certyfikacyjnych Microsoft Office Specialist.
Banzi Massimo
Arduino to otwarta platforma prototypowania elektronicznego, która zawojowała świat projektantów i hobbystów. Niniejsza książka, która stanowi solidne wprowadzenie i została zaktualizowana dla wersji Arduino 1.0, zawiera wiele pomysłów na projekty i pomaga od razu zabrać się do pracy nad nimi. Od przygotowania warsztatu do wykończenia prototypu - znajdziemy tu wszystkie potrzebne informacje! Czytając tę książkę, nauczysz się: Projektowania interaktywnego i programowania urządzeń Posługiwania się sprzętowym i programistycznym środowiskiem projektowym Arduino Podstaw elektrotechniki i elektroniki Korzystania z płytek prototypowych bez konieczności lutowania Rysowania schematów Wprowadzenie do Arduino jest proste. Do realizacji wstępnych przykładów z tego podręcznika wystarczy płytka Arduino Uno lub jej wcześniejszy model oraz kabel USB A-B i dioda świecąca. Łatwe w użyciu środowisko projektowe Arduino jest dostępne do pobrania za darmo. Dołącz do setek tysięcy hobbystów, którzy odkryli tę cudowną (i edukacyjną) platformę. Napisana przez współtwórcę projektu Arduino książka Wprowadze-nie do Arduino zapewni dobrą zabawę! Ilustracje: Elisa Canducci i Shawn Wallace
Wprowadzenie do Arduino, wyd. II
Massimo Banzi, Michael Shiloh
Platforma prototypowania elektronicznego open source Massimo Banzi współzałożyciel Arduino i Michael Shiloh Arduino to otwarta platforma prototypowania elektronicznego, która zawojowała świat projektantów i hobbystów. To solidne i dogłębne wprowadzenie, uaktualnione o najnowsze wydanie IDE i nowe płytki oparte na procesorach ARM, pomoże od razu przejść do tworzenia projektów. Znajdziesz tu wszystko, co potrzeba, od uzyskania wymaganych komponentów, aż po finalne szlify swojego projektu! Wprowadzenie do Arduino jest proste! Do wykorzystania wstępnych przykładów z tego przewodnika potrzebne jest jedynie samo Arduino Uno lub Nano, kabel USB oraz dioda LED. Łatwe w użyciu, bezpłatne środowisko projektowe Arduino działa w systemach Mac, Windows i Linux. Dołącz do tysięcy hobbystów, którzy odkryli już tę wspaniałą platformę edukacyjną! Główne zagadnienia przedstawione w książce: - Projektowanie interaktywne i fizyczne przetwarzanie - Płytka Arduino i jej środowisko programistyczne - Podstawy elektrotechniki i elektroniki - Prototypowanie na płytce stykowej bez lutowania - Rysowanie i czytanie schematów elektronicznych - Używanie środowisk Cloud IDE i nowego Arduino IoT Cloud - Budowanie własnego systemu podlewania ogrodu - Usprawnianie dostępu do Internetu przez Wi-Fi Napisane przez Massimo Banzi, współzałożyciela Arduino i Michaela Shiloha, lidera edukacyjnego Arduino.
Wprowadzenie do Raspberry Pi, wyd. II
Matt Richardson, Shawn Wallace
Raspberry Pi to komputer wielkości karty kredytowej, do którego można podłączyć zwykły telewizor i klawiaturę. Jednak jest to pełnoprawny, choć mały komputer, który można wykorzystać w rozmaitych projektach, a także do wielu rzeczy, które realizują "zwykłe" komputery PC, jak praca z arkuszami kalkulacyjnymi i tekstem, przeglądanie Internetu czy gry lub oglądanie wideo wysokiej rozdzielczości. Ta książka krok po kroku pokazuje różnorodne możliwości związane z zabawą i edukacją. Korzystaj z wielu wstępnie załadowanych języków programowania. Używaj Raspberry Pi z Arduino. Twórz projekty związane z Internetem. Baw się multimediami. Z Raspberry Pi możesz robić to wszystko i jeszcze więcej. Zawiera omówienie nowej wersji Raspberry Pi Model 3, a szczególnie jej możliwości komunikacyjnych.
Wprowadzenie do Raspberry Pi, wyd. III
Matt Richardson, Shawn Wallace, Wolfram Donat
Poznajemy niedrogi komputer z procesorem ARM i Linuksem Matt Richardson, Shawn Wallace i Wolfram Donat Dziesięć lat. To już dziesięć lat od chwili, gdy świat komputerów do góry nogami wywróciło wydanie Raspberry Pi: taniego, jednopłytowego komputera o rozmiarze karty kredytowej. W ciągu tej dekady Raspberry Pi wpłynęło na badania kosmiczne, domowe zastosowania komputerów, Internet rzeczy, a nawet na to, jak korzystamy z multimediów. Uaktualnione o omówienie Raspberry Pi 4, Raspberry Pi Pico i Raspberry Pi Zero W2, trzecie wydanie tej książki prowadzi Czytelnika krok po kroku poprzez wiele rzeczy, które może zaoferować przez Raspberry Pi: zdalne przetwarzanie, wykrywanie twarzy za pomocą opcjonalnej kamery, małe i wielkie projekty multimedialne. Przy użyciu Raspberry Pi możemy zrobić to wszystko i jeszcze więcej. Czego można nauczyć się z tej książki: Poznać sprzętowe możliwości Pi Opanować Linux w stopniu wystarczającym do swobodnego poruszania się po systemie operacyjnym Zacząć programować w Pythonie Używać pinów wejściowych i wyjściowych Pi do kontrolowania sprzętu Sprawić, aby Arduino i Raspberry Pi działały wspólnie Utworzyć własny serwer Web oparty na Pi Posługiwać się Raspberry Pi Camera Module i kamerkami USB Uczynić Pi centralnym elementem projektu Internetu rzeczy Hakuj sprzęt za pomocą oprogramowania!
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito
Dino Esposito, Francesco Esposito
Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym. Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam: Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań O książce Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny Cutting Edge, a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy. Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną. Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okładce autorstwa Andreya Pronin/aAlamy Stock Vector
Wydajne programowanie w R. Praktyczny przewodnik po lepszym programowaniu
Colin Gillespie, Robin Lovelace
Istnieje wiele znakomitych materiałów dotyczących wizualizacji, analizy danych i tworzenia pakietów w języku R. Setki rozproszonych winiet, stron internetowych i forów wyjaśnia, w jaki sposób należy wykorzystywać R w określonych domenach. Niewiele jednak zostało napisane o tym, jak w prosty sposób zapewnić efektywne działanie języka R aż do teraz. Ten praktyczny podręcznik uczy nowych i doświadczonych użytkowników R, jak pisać w tym języku wydajny kod. Bazując na swoim wieloletnim doświadczeniu w prowadzeniu kursów języka R, autorzy Colin Gillespie i Robin Lovelace dostarczają szereg praktycznych porad na wiele różnych tematów od optymalizowania konfiguracji środowiska RStudio po wykorzystywanie języka C++ które czynią z tej książki przydatną pozycję w zbiorze literatury dowolnego użytkownika R. Z treści podręcznika Wydajne programowanie w R z pewnością skorzystają nauczyciele akademiccy, użytkownicy biznesowi i programiści z wielu różnych środowisk. Uzyskaj porady związane z konfigurowaniem środowiska programistycznego R Poznaj ogólne koncepcje programowania i techniki kodowania w R Zapoznaj się z elementami składowymi wydajnego przepływu pracy w R Naucz się, jak wydajnie odczytywać i zapisywać dane w R Zagłęb się w stolarce danych kluczowej umiejętności czyszczenia surowych danych Zoptymalizuj swój kod przy użyciu profilowania, standardowych trików oraz innych metod Określ swoje możliwości sprzętowe w zakresie obsługi obliczeń R Zmaksymalizuj korzyści płynące z programowania zespołowego Przyspiesz swoją przemianę z hakera R w programistę R Colin Gillespie jest starszym wykładowcą (profesor nadzwyczajny) na Uniwersytecie w Newcastle w Wielkiej Brytanii. Jego zainteresowania badawcze obejmują obliczenia o wysokiej wydajności oraz statystykę bayesowską. Regularnie zatrudniany przez Jumping Rivers (jumpingrivers.com) jako konsultant, uczy języka R od 2005 roku. Robin Lovelace jest pracownikiem Instytutu Badań nad Transportem oraz Instytutu Analizy Danych na Uniwersytecie w Leeds w Wielkiej Brytanii. Przez pięć lat wykorzystywał R w badaniach akademickich, zaś przez cztery lata uczył języka R na wszystkich poziomach. Robin wykorzystał ponadto język R w kilku projektach realizowanych w ramach programu badań stosowanych. Autorzy piszą czystą prozą, która daje zwięzłą i dobitną odpowiedź na pytanie Dlaczego wydajne programowanie?. Podwójny nacisk na programowanie i produktywność jest bardzo przydatny. -Garrett Grolemund Główny instruktor w RStudio oraz autor książek R for Data Science i Hands-on Programming with R (obie wydawnictwa O'Reilly)