Programowanie
Practical Machine Learning on Databricks. Seamlessly transition ML models and MLOps on Databricks
Debu Sinha
Unleash the potential of databricks for end-to-end machine learning with this comprehensive guide, tailored for experienced data scientists and developers transitioning from DIY or other cloud platforms. Building on a strong foundation in Python, Practical Machine Learning on Databricks serves as your roadmap from development to production, covering all intermediary steps using the databricks platform. You’ll start with an overview of machine learning applications, databricks platform features, and MLflow. Next, you’ll dive into data preparation, model selection, and training essentials and discover the power of databricks feature store for precomputing feature tables. You’ll also learn to kickstart your projects using databricks AutoML and automate retraining and deployment through databricks workflows. By the end of this book, you’ll have mastered MLflow for experiment tracking, collaboration, and advanced use cases like model interpretability and governance. The book is enriched with hands-on example code at every step. While primarily focused on generally available features, the book equips you to easily adapt to future innovations in machine learning, databricks, and MLflow.
Davide Bedin
Over the last decade, there has been a huge shift from heavily coded monolithic applications to finer, self-contained microservices. Dapr is a new, open source project by Microsoft that provides proven techniques and best practices for developing modern applications. It offers platform-agnostic features for running your applications on public cloud, on-premises, and even on edge devices.This book will help you get to grips with microservice architectures and how to manage application complexities with Dapr in no time. You'll understand how Dapr offers ease of implementation while allowing you to work with multiple languages and platforms. You'll also understand how Dapr's runtime, services, building blocks, and software development kits (SDKs) help you to simplify the creation of resilient and portable microservices. Dapr provides an event-driven runtime that supports the essential features you need to build microservices, including service invocation, state management, and publish/subscribe messaging. You'll explore all of those in addition to various other advanced features with this practical guide to learning Dapr.By the end of this book, you'll be able to write microservices easily using your choice of language or framework by implementing industry best practices to solve problems related to distributed systems.
Mudar Bahri, Joe Williams
Most organizations face challenges in defining and achieving evolved enterprise architecture practices, which can be a very lengthy process even if implemented correctly. Developers, for example, can build better solutions only if they receive the necessary design information from architects, and decision-makers can make appropriate changes within the organization only if they know the implications of doing so.The book starts by addressing the problems faced by enterprise architecture practitioners and provides solutions based on an agile approach to enterprise architecture, using ArchiMate® 3.1 as an industry standard and Sparx EA as the modeling tool. You'll learn with the help of a fictional organization that has three business units, each expecting something different from you as the enterprise architect. You'll build the practice, satisfy the different requirements of each business unit, and share the knowledge with others so they can follow your steps. Toward the end, you'll learn how to put the diagrams and the content that you have developed into documents, presentations, and web pages that can be published and shared with any stakeholder.By the end of this book, you'll be able to build a functional enterprise architecture practice that supports every part of your organization. You'll also have developed the necessary skills to populate your enterprise architecture repository with references and artifacts.
Taiji Hagino
Node-RED is a free and open source flow-based programming tool used to handle IoT data that allows programmers of any level to interconnect physical I/O, cloud-based systems, databases, and APIs to build web applications without code.Practical Node-RED Programming is a comprehensive introduction for anyone looking to get up to speed with the Node-RED ecosystem in no time. Complete with hands-on tutorials, projects, and self-assessment questions, this easy-to-follow guide will help you to become well versed in the foundations of Node-RED. You’ll learn how to use Node-RED to handle IoT data and build web applications without having to write complex code. Once you’ve covered the basics, you’ll explore various visual programming techniques and find out how to make sample flows as you cover web development, IoT development, and cloud service connections, and finally build useful real-world applications.By the end of this book, you’ll have learned how to use Node-RED to develop a real-world application from scratch, which can then be implemented in your business.
Practical OneOps. Implement DevOps with ease
Nilesh Nimkar
Walmart’s OneOps is an open source DevOps platform that is used for cloud and application lifecycle management. It can manage critical and complex application workload on any multi cloud-based infrastructure and revolutionizes the way administrators, developers, and engineers develop and launch new products.This practical book focuses on real-life cases and hands-on scenarios to develop, launch, and test your applications faster, so you can implement the DevOps process using OneOps.You will be exposed to the fundamental aspects of OneOps starting with installing, deploying, and configuring OneOps in a test environment, which will also come in handy later for development and debugging. You will also learn about design and architecture, and work through steps to perform enterprise level deployment. You will understand the initial setup of OneOps such as creating organization, teams, and access management. Finally, you will be taught how to configure, repair, scale, and extend applications across various cloud platforms.
Gary Smart
The age of connected devices is here, be it fitness bands or smart homes. It's now more important than ever to understand how hardware components interact with the internet to collect and analyze user data. The Internet of Things (IoT), combined with the popular open source language Python, can be used to build powerful and intelligent IoT systems with intuitive interfaces.This book consists of three parts, with the first focusing on the Internet component of IoT. You'll get to grips with end-to-end IoT app development to control an LED over the internet, before learning how to build RESTful APIs, WebSocket APIs, and MQTT services in Python. The second part delves into the fundamentals behind electronics and GPIO interfacing. As you progress to the last part, you'll focus on the Things aspect of IoT, where you will learn how to connect and control a range of electronic sensors and actuators using Python. You'll also explore a variety of topics, such as motor control, ultrasonic sensors, and temperature measurement. Finally, you'll get up to speed with advanced IoT programming techniques in Python, integrate with IoT visualization and automation platforms, and build a comprehensive IoT project.By the end of this book, you'll be well-versed with IoT development and have the knowledge you need to build sophisticated IoT systems using Python.
Tony Hsiang-Chih Hsu
Security automation is the automatic handling of software security assessments tasks. This book helps you to build your security automation framework to scan for vulnerabilities without human intervention.This book will teach you to adopt security automation techniques to continuously improve your entire software development and security testing. You will learn to use open source tools and techniques to integrate security testing tools directly into your CI/CD framework. With this book, you will see how to implement security inspection at every layer, such as secure code inspection, fuzz testing, Rest API, privacy, infrastructure security, and web UI testing. With the help of practical examples, this book will teach you to implement the combination of automation and Security in DevOps. You will learn about the integration of security testing results for an overall security status for projects.By the end of this book, you will be confident implementing automation security in all layers of your software development stages and will be able to build your own in-house security automation platform throughout your mobile and cloud releases.
Gabriel Baptista, Francesco Abbruzzese
From the authors of the Software Architecture with C# and .NET series comes this practical and grounded showcase of microservices using the .NET stack.Written for .NET developers entering the world of modern cloud and distributed applications, it shows you when microservices and serverless architectures are the right choice for building scalable enterprise solutions and when they’re not. You’ll gain a realistic understanding of their use cases and limitations. Rather than promoting microservices as a one-size-fits-all solution, it encourages thoughtful adoption based on real-world needs.Following a brief introduction and important setup, the book helps you prepare for practical application through examples such as a ride-sharing website. You’ll work with Docker, Kubernetes, Azure Container Apps, and the new .NET Aspire with considerations for security, observability, and cost management. The book culminates in a complete event-driven application that brings together everything you've covered.By the end of this microservices book, you’ll have a well-rounded understanding of cloud and distributed .NET—through the lens of two industry veterans.*Email sign-up and proof of purchase required
Gabriel Baptista, Francesco Abbruzzese
From the authors of the Software Architecture with C# and .NET series comes this practical and grounded showcase of microservices using the .NET stack.Written for .NET developers entering the world of modern cloud and distributed applications, it shows you when microservices and serverless architectures are the right choice for building scalable enterprise solutions and when they’re not. You’ll gain a realistic understanding of their use cases and limitations. Rather than promoting microservices as a one-size-fits-all solution, it encourages thoughtful adoption based on real-world needs.Following a brief introduction and important setup, the book helps you prepare for practical application through examples such as a ride-sharing website. You’ll work with Docker, Kubernetes, Azure Container Apps, and the new .NET Aspire with considerations for security, observability, and cost management. The book culminates in a complete event-driven application that brings together everything you've covered.By the end of this microservices book, you’ll have a well-rounded understanding of cloud and distributed .NET—through the lens of two industry veterans.*Email sign-up and proof of purchase required
Gabriel Baptista, Francesco Abbruzzese
From the authors of the Software Architecture with C# and .NET series comes this practical and grounded showcase of microservices using the .NET stack.Written for .NET developers entering the world of modern cloud and distributed applications, it shows you when microservices and serverless architectures are the right choice for building scalable enterprise solutions and when they’re not. You’ll gain a realistic understanding of their use cases and limitations. Rather than promoting microservices as a one-size-fits-all solution, it encourages thoughtful adoption based on real-world needs.Following a brief introduction and important setup, the book helps you prepare for practical application through examples such as a ride-sharing website. You’ll work with Docker, Kubernetes, Azure Container Apps, and the new .NET Aspire with considerations for security, observability, and cost management. The book culminates in a complete event-driven application that brings together everything you've covered.By the end of this microservices book, you’ll have a well-rounded understanding of cloud and distributed .NET—through the lens of two industry veterans.*Email sign-up and proof of purchase required
Prabhu Eshwarla
Modern programming languages such as Python, JavaScript, and Java have become increasingly accepted for application-level programming, but for systems programming, C and C++ are predominantly used due to the need for low-level control of system resources. Rust promises the best of both worlds: the type safety of Java, and the speed and expressiveness of C++, while also including memory safety without a garbage collector. This book is a comprehensive introduction if you’re new to Rust and systems programming and are looking to build reliable and efficient systems software without C or C++.The book takes a unique approach by starting each topic with Linux kernel concepts and APIs relevant to that topic. You’ll also explore how system resources can be controlled from Rust. As you progress, you’ll delve into advanced topics. You’ll cover network programming, focusing on aspects such as working with low-level network primitives and protocols in Rust, before going on to learn how to use and compile Rust with WebAssembly. Later chapters will take you through practical code examples and projects to help you build on your knowledge.By the end of this Rust programming book, you will be equipped with practical skills to write systems software tools, libraries, and utilities in Rust.
Prabhu Eshwarla
Modern programming languages such as Python, JavaScript, and Java have become increasingly accepted for application-level programming, but for systems programming, C and C++ are predominantly used due to the need for low-level control of system resources. Rust promises the best of both worlds: the type safety of Java, and the speed and expressiveness of C++, while also including memory safety without a garbage collector. This book is a comprehensive introduction if you’re new to Rust and systems programming and are looking to build reliable and efficient systems software without C or C++.The book takes a unique approach by starting each topic with Linux kernel concepts and APIs relevant to that topic. You’ll also explore how system resources can be controlled from Rust. As you progress, you’ll delve into advanced topics. You’ll cover network programming, focusing on aspects such as working with low-level network primitives and protocols in Rust, before going on to learn how to use and compile Rust with WebAssembly. Later chapters will take you through practical code examples and projects to help you build on your knowledge.By the end of this Rust programming book, you will be equipped with practical skills to write systems software tools, libraries, and utilities in Rust.
John Callaway, Clayton Hunt
Test-Driven Development (TDD) is a methodology that helps you to write as little as code as possible to satisfy software requirements, and ensures that what you've written does what it's supposed to do. If you're looking for a practical resource on Test-Driven Development this is the book for you. You've found a practical end-to-end guide that will help you implement Test-Driven Techniques for your software development projects.You will learn from industry standard patterns and practices, and shift from a conventional approach to a modern and efficient software testing approach in C# and JavaScript. This book starts with the basics of TDD and the components of a simple unit test. Then we look at setting up the testing framework so that you can easily run your tests in your development environment. You will then see the importance of defining and testing boundaries, abstracting away third-party code (including the .NET Framework), and working with different types of test double such as spies, mocks, and fakes.Moving on, you will learn how to think like a TDD developer when it comes to application development. Next, you'll focus on writing tests for new/changing requirements and covering newly discovered bugs, along with how to test JavaScript applications and perform integration testing. You’ll also learn how to identify code that is inherently un-testable, and identify some of the major problems with legacy applications that weren’t written with testability in mind. By the end of the book, you’ll have all the TDD skills you'll need and you’ll be able to re-enter the world as a TDD expert!
PKS Prakash, Avishek Pal
Time Series Analysis allows us to analyze data which is generated over a period of time and has sequential interdependencies between the observations. This book describes special mathematical tricks and techniques which are geared towards exploring the internal structures of time series data and generating powerful descriptive and predictive insights. Also, the book is full of real-life examples of time series and their analyses using cutting-edge solutions developed in Python. The book starts with descriptive analysis to create insightful visualizations of internal structures such as trend, seasonality, and autocorrelation. Next, the statistical methods of dealing with autocorrelation and non-stationary time series are described. This is followed by exponential smoothing to produce meaningful insights from noisy time series data. At this point, we shift focus towards predictive analysis and introduce autoregressive models such as ARMA and ARIMA for time series forecasting. Later, powerful deep learning methods are presented, to develop accurate forecasting models for complex time series, and under the availability of little domain knowledge. All the topics are illustrated with real-life problem scenarios and their solutions by best-practice implementations in Python.The book concludes with the Appendix, with a brief discussion of programming and solving data science problems using Python.
Lloyd Watkin, Steven Watkin, David Koelle
XMPP (eXtensible Messaging and Presence Protocol) is a messaging protocol that enables communication between two or more devices via the Internet.With this book, developers will learn about the fundamentals of XMPP, be able to work with the core functionality both server-side and in the browser, as well as starting to explore several of the protocol extensions. You will not only have a solid grasp of XMPP and how it works, but will also be able to use the protocol to build real-world applications that utilize the power of XMPP. By the end of this book, you will know more about networking applications in general, and have a good understanding of how to extend XMPP, as well as using it in sample applications.
Adam Tibi
Test-driven development is a manifesto for incrementally adding features to a product but starting with the unit tests first. Today’s project templates come with unit tests by default and implementing them has become an expectation. It’s no surprise that TDD/unit tests feature in most job specifications and are important ingredients for most interviews and coding challenges. Adopting TDD will enforce good design practices and expedite your journey toward becoming a better coding architect.This book goes beyond the theoretical debates and focuses on familiarizing you with TDD in a real-world setting by using popular frameworks such as ASP.NET Core and Entity Framework. The book starts with the foundational elements before showing you how to use Visual Studio 2022 to build an appointment booking web application. To mimic real-life, you’ll be using EF, SQL Server, and Cosmos, and utilize patterns including repository, service, and builder. This book will also familiarize you with domain-driven design (DDD) and other software best practices, including SOLID and FIRSTHAND.By the end of this TDD book, you’ll have become confident enough to champion a TDD implementation. You’ll also be equipped with a business and technical case for rolling out TDD or unit testing to present to your management and colleagues.
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
David Thomas, Andrew Hunt
Wydanie jubileuszowe z okazji 20. rocznicy pierwszej edycji Programiści dysponują coraz lepszym, szybszym i wszechstronniejszym sprzętem. Pojawiają się nowe języki programowania i nowe paradygmaty tworzenia architektury oprogramowania. Są jednak rzeczy, które w świecie programowania pozostają stałe i niezmienne. Wciąż proces stawania się programistą wymaga od adeptów tego rzemiosła sporego wysiłku. Akt kodowania to za mało. Trzeba zmienić sposób myślenia, nawyki, zachowania i oczekiwania. Konieczne jest świadome dążenie do stosowania dobrych praktyk. Jeśli pilnuje się jakości swojej pracy i nieustannie pamięta, co i po co się robi, można w końcu stać się pragmatycznym programistą. W drugim wydaniu tego kultowego przewodnika wskazówki techniczne harmonijnie łączą się z aspektami filozofii pragmatycznego programisty. Książka została zaktualizowana i gruntownie przejrzana, aby teraz, dwadzieścia lat po pierwszym wydaniu, ponownie pokazać, co to znaczy być nowoczesnym, pragmatycznym programistą. Poruszono tu tematy osobistej odpowiedzialności i rozwoju zawodowego, komunikacji i poznawania prawdziwych wymagań, nowoczesnych technik architektonicznych oraz coraz ważniejszych kwestii zachowania bezpieczeństwa i prywatności. Książka składa się z krótkich rozdziałów, które tworzą szeroki kontekst, dzięki czemu zyskasz wiedzę o najlepszych podejściach, unikniesz głównych pułapek, a co najważniejsze — rozwiniesz nawyki i postawy, które staną się fundamentem Twojego sukcesu zawodowego. Dowiedz się, jak: pisać kod dynamiczny, elastyczny i łatwy do dostosowywania unikać pułapek związanych z powielaniem wiedzy chronić oprogramowanie przed lukami w zabezpieczeniach budować zespoły pragmatycznych programistów skutecznie testować wziąć odpowiedzialność za swoją pracę i karierę Dbaj o swoje rzemiosło i myśl o tym, co robisz!
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
David Thomas, Andrew Hunt
Wydanie jubileuszowe z okazji 20. rocznicy pierwszej edycji Programiści dysponują coraz lepszym, szybszym i wszechstronniejszym sprzętem. Pojawiają się nowe języki programowania i nowe paradygmaty tworzenia architektury oprogramowania. Są jednak rzeczy, które w świecie programowania pozostają stałe i niezmienne. Wciąż proces stawania się programistą wymaga od adeptów tego rzemiosła sporego wysiłku. Akt kodowania to za mało. Trzeba zmienić sposób myślenia, nawyki, zachowania i oczekiwania. Konieczne jest świadome dążenie do stosowania dobrych praktyk. Jeśli pilnuje się jakości swojej pracy i nieustannie pamięta, co i po co się robi, można w końcu stać się pragmatycznym programistą. W drugim wydaniu tego kultowego przewodnika wskazówki techniczne harmonijnie łączą się z aspektami filozofii pragmatycznego programisty. Książka została zaktualizowana i gruntownie przejrzana, aby teraz, dwadzieścia lat po pierwszym wydaniu, ponownie pokazać, co to znaczy być nowoczesnym, pragmatycznym programistą. Poruszono tu tematy osobistej odpowiedzialności i rozwoju zawodowego, komunikacji i poznawania prawdziwych wymagań, nowoczesnych technik architektonicznych oraz coraz ważniejszych kwestii zachowania bezpieczeństwa i prywatności. Książka składa się z krótkich rozdziałów, które tworzą szeroki kontekst, dzięki czemu zyskasz wiedzę o najlepszych podejściach, unikniesz głównych pułapek, a co najważniejsze — rozwiniesz nawyki i postawy, które staną się fundamentem Twojego sukcesu zawodowego. Dowiedz się, jak: pisać kod dynamiczny, elastyczny i łatwy do dostosowywania unikać pułapek związanych z powielaniem wiedzy chronić oprogramowanie przed lukami w zabezpieczeniach budować zespoły pragmatycznych programistów skutecznie testować wziąć odpowiedzialność za swoją pracę i karierę Dbaj o swoje rzemiosło i myśl o tym, co robisz!
Mike Cohen
Pozornie nie dzieje się nic złego, jeśli inżynier lub analityk danych nie rozumie algebry liniowej. Może korzystać z już istniejących narzędzi i nie przejmować się szczegółami ich implementacji. Warto jednak dokładnie poznać algorytmy używane w nauce o danych i dostosować do swoich potrzeb istniejące metody obliczeniowe, tutaj więc nowoczesna algebra liniowa okazuje się nieodzowna. Jeśli chcesz ją poznać w nowoczesnej, praktycznej formie, najlepiej posłużyć się kodem i zastosowaniem algebry liniowej w analizie danych czy symulacjach numerycznych. To książka przeznaczona dla osób, które pracują ze zbiorami danych. Jest praktycznym przewodnikiem po koncepcjach algebry liniowej, pomyślanym tak, by ułatwić ich zrozumienie i zastosowanie w użytecznych obliczeniach. Poszczególne zagadnienia przedstawiono za pomocą kodu Pythona, wraz z przykładami ich wykorzystania w nauce o danych, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, symulacjach i przetwarzaniu danych biomedycznych. Dzięki podręcznikowi nauczysz się arytmetyki macierzowej, poznasz istotne rozkłady macierzy, w tym LU i QR, a także rozkład według wartości osobliwych, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak model najmniejszych kwadratów i analiza głównych składowych.
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
Fred Nwanganga, Mike Chapple
WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM INTUICYJNEGO JĘZYKA R Uczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej zaawansowanej techniki. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie do pracy z dużymi zbiorami danych w języku R, który jest łatwy w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej. Nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób praktyczne zastosowania uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strategiczne informacje biznesowe, solidne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje. W odróżnieniu od innych książek na ten temat, Praktyczne uczenie maszynowe w języku R oferuje zarówno teoretyczne, jak i techniczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy danych, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę. Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego – począwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień – są w zasięgu ręki. Jedyna publikacja, która łączy intuicyjne wprowadzenie do uczenia maszynowego z opisami zastosowań technicznych krok po kroku. Praktyczne uczenie maszynowe w języku R pokaże jak: przyswoić koncepcje różnych typów uczenia maszynowego, odkrywać wzorce ukryte w dużych zbiorach danych, pisać i wykonywać skrypty R za pomocą RStudio, używać języka R w połączeniu z pakietami Tidyverse do zarządzania danymi i ich wizualizacji, stosować podstawowe techniki statystyczne, takie jak regresja logistyczna czy naiwny klasyfikator Bayesa, oceniać i ulepszać modele uczenia maszynowego. DR FRED NWANGANGA jest profesorem uczelni na wydziale Business Analytics w Mendoza College of Business na uniwersytecie Notre Dame, Indiana, USA. Ma ponad 15-letnie doświadczenie w pełnieniu roli lidera technicznego. DR MIKE CHAPPLE jest profesorem uczelni na wydziale Technology, Analytics, and Operations w Mendoza College of Business. Mike jest autorem ponad 25 poczytnych książek i pełni funkcję dyrektora naukowego programu studiów magisterskich z analizy biznesowej.
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
Fred Nwanganga, Mike Chapple
WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM INTUICYJNEGO JĘZYKA R Uczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej zaawansowanej techniki. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie do pracy z dużymi zbiorami danych w języku R, który jest łatwy w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej. Nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób praktyczne zastosowania uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strategiczne informacje biznesowe, solidne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje. W odróżnieniu od innych książek na ten temat, Praktyczne uczenie maszynowe w języku R oferuje zarówno teoretyczne, jak i techniczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy danych, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę. Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego – począwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień – są w zasięgu ręki. Jedyna publikacja, która łączy intuicyjne wprowadzenie do uczenia maszynowego z opisami zastosowań technicznych krok po kroku. Praktyczne uczenie maszynowe w języku R pokaże jak: przyswoić koncepcje różnych typów uczenia maszynowego, odkrywać wzorce ukryte w dużych zbiorach danych, pisać i wykonywać skrypty R za pomocą RStudio, używać języka R w połączeniu z pakietami Tidyverse do zarządzania danymi i ich wizualizacji, stosować podstawowe techniki statystyczne, takie jak regresja logistyczna czy naiwny klasyfikator Bayesa, oceniać i ulepszać modele uczenia maszynowego. DR FRED NWANGANGA jest profesorem uczelni na wydziale Business Analytics w Mendoza College of Business na uniwersytecie Notre Dame, Indiana, USA. Ma ponad 15-letnie doświadczenie w pełnieniu roli lidera technicznego. DR MIKE CHAPPLE jest profesorem uczelni na wydziale Technology, Analytics, and Operations w Mendoza College of Business. Mike jest autorem ponad 25 poczytnych książek i pełni funkcję dyrektora naukowego programu studiów magisterskich z analizy biznesowej.