Programowanie
Brendan Burns
Brendan Burns prezentuje praktyczne wzorce i paradygmaty projektowe, które są niezbędne do budowy nowoczesnych aplikacji natywnych dla chmury! Lalithkumar Prakashchand, programista w Meta Platforms Rozpowszechnienie kontenerów i narzędzi do ich orkiestracji zrewolucjonizowało sposób projektowania i rozwijania systemów rozproszonych. Dziś projektanci mają do dyspozycji gotowe obiekty, interfejsy, a także coraz bogatszy zestaw sprawdzonych wzorców. Dzięki temu mogą budować komponenty nadające się do wielokrotnego użytku i łatwo skalować całe systemy. To drugie, zaktualizowane wydanie popularnego podręcznika przedstawia bogatą kolekcję wzorców, dzięki którym tworzenie niezawodnych aplikacji rozproszonych staje się prostsze i bardziej efektywne. Zastosowanie komponentów wielokrotnego użytku pozwala uniknąć ciągłej reimplementacji tych samych rozwiązań, a praktyczne wzorce opisane w książce świetnie sprawdzają się w pracy z systemem Kubernetes. To niezbędny przewodnik dla każdego architekta i inżyniera oprogramowania, który chce budować skalowalne i odporne na awarie aplikacje natywne dla chmury. W książce: koncepcje i podstawowe pojęcia dotyczące systemów rozproszonych wzorce jednowęzłowe: Przyczepa, Adapter i Ambasador wzorce serwowania usług i programowanie zdarzeniowe wzorce wsadowego przetwarzania danych infrastruktura sztucznej inteligencji typowe błędy projektowe, monitorowanie aplikacji i reakcje na typowe awarie Lektura obowiązkowa dla inżynierów odpowiedzialnych za niezawodność witryn internetowych, a także programistów, którzy chcą w pełni wykorzystać możliwości systemu Kubernetes. Swapnil Shevate, inżynier i pasjonat niezawodnych witryn internetowych
Brendan Burns
Brendan Burns prezentuje praktyczne wzorce i paradygmaty projektowe, które są niezbędne do budowy nowoczesnych aplikacji natywnych dla chmury! Lalithkumar Prakashchand, programista w Meta Platforms Rozpowszechnienie kontenerów i narzędzi do ich orkiestracji zrewolucjonizowało sposób projektowania i rozwijania systemów rozproszonych. Dziś projektanci mają do dyspozycji gotowe obiekty, interfejsy, a także coraz bogatszy zestaw sprawdzonych wzorców. Dzięki temu mogą budować komponenty nadające się do wielokrotnego użytku i łatwo skalować całe systemy. To drugie, zaktualizowane wydanie popularnego podręcznika przedstawia bogatą kolekcję wzorców, dzięki którym tworzenie niezawodnych aplikacji rozproszonych staje się prostsze i bardziej efektywne. Zastosowanie komponentów wielokrotnego użytku pozwala uniknąć ciągłej reimplementacji tych samych rozwiązań, a praktyczne wzorce opisane w książce świetnie sprawdzają się w pracy z systemem Kubernetes. To niezbędny przewodnik dla każdego architekta i inżyniera oprogramowania, który chce budować skalowalne i odporne na awarie aplikacje natywne dla chmury. W książce: koncepcje i podstawowe pojęcia dotyczące systemów rozproszonych wzorce jednowęzłowe: Przyczepa, Adapter i Ambasador wzorce serwowania usług i programowanie zdarzeniowe wzorce wsadowego przetwarzania danych infrastruktura sztucznej inteligencji typowe błędy projektowe, monitorowanie aplikacji i reakcje na typowe awarie Lektura obowiązkowa dla inżynierów odpowiedzialnych za niezawodność witryn internetowych, a także programistów, którzy chcą w pełni wykorzystać możliwości systemu Kubernetes. Swapnil Shevate, inżynier i pasjonat niezawodnych witryn internetowych
Projektowanie systemów wbudowanych w układach FPGA
Valery Salauyou, Adam Klimowicz
W książce omówiono zagadnienia projektowania systemów wbudowanych w układach FPGA, przy wykorzystaniu opisu w języku Verilog. Omówiono zastosowanie typowych bloków IP pamięci różnych typów: jednoportowych i dwuportowych pamięci typu RAM, ROM, FIFO, LIFO oraz rejestrów przesuwających. Omówiono kilka metod projektowania układów sterujących: w postaci automatu mikroprogramowanego z siecią działań, opartego na algorytmicznych automatach skończonych, a także na algorytmicznych automatach skończonych ze ścieżką przetwarzania danych. Rozpatrzono metodykę projektowania procesora jednocyklowego na FPGA, a także trzy metodyki projektowania procesorów wielocyklowych. Szczególny nacisk położono na testowanie implementacji procesorów i ocenę ich wydajności. Podano także zalecenia dotyczące zwiększenia wydajności procesora. Przedstawiono ogólną metodykę projektowania filtrów cyfrowych w układach FPGA, omówiono przykład opracowania filtra cyfrowego, pokazano symulację filtrów i implementację filtrów.
Julien Pivotto, Brian Brazil
Monitorowanie wydajności systemu jest ważnym zadaniem i nie polega tylko na obserwacji pracy procesora. Trzeba się orientować, pod jakim obciążeniem pracuje baza danych, czy przepustowość urządzeń sieciowych jest wystarczająca i jaki jest koszt niepełnego użycia bufora. Warto też wiedzieć, czy stopień wykorzystania droższych elementów uzasadnia ich utrzymywanie. W tej książce znajdziesz bezcenne wskazówki dotyczące wdrażania serwera Prometheus i jego używania w rzeczywistych rozwiązaniach. Julius Volz, współtwórca oprogramowania Prometheus To drugie, zaktualizowane wydanie przewodnika po systemie Prometheus. Znajdziesz w nim wyczerpujące wprowadzenie do tego oprogramowania, a także wskazówki dotyczące monitorowania aplikacji i infrastruktury, tworzenia wykresów, przekazywania ostrzeżeń, bezpośredniej instrumentacji kodu i pobierania wskaźników pochodzących z systemów zewnętrznych. Zrozumiesz zasady konfiguracji systemu Prometheus, komponentu Node Exporter i menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Zapoznasz się też z nowymi funkcjonalnościami języka PromQL, dostawców mechanizmu odkrywania usług i odbiorców menedżera ostrzeżeń Alertmanager. Dokładnie zaprezentowano tu również zagadnienia bezpieczeństwa po stronie serwera, w tym mechanizm TLS i uwierzytelniania podstawowego. W książce między innymi: czym jest Prometheus i jak wygląda jego architektura monitorowanie infrastruktury za pomocą komponentów takich jak Node Exporter instrumentacja w kodzie aplikacji tworzenie paneli sterowania za pomocą Grafany współpraca oprogramowania Prometheus i Kubernetes Dzięki najlepszym praktykom i wskazówkom dotyczącym instrumentacji w kodzie ta książka pomoże Ci w niezawodnym monitorowaniu usług! TJ Hoplock, starszy inżynier monitorowania, NS1
Prompt Engineering Using ChatGPT. Crafting Effective Interactions and Building GPT Apps
Mercury Learning and Information, Mehrzad Tabatabaian
This book is designed for mastering prompt engineering in artificial intelligence, focusing on ChatGPT, GPT-4, and GPT plug-ins. It explores fundamental principles, practical techniques, and real-world applications. Readers will learn the role of prompts in AI interactions, the anatomy of well-constructed prompts, and various prompt styles. The book also covers setting constraints to guide AI responses and ensure ethical interactions, making it ideal for both beginners and advanced users.The journey begins with the foundations of prompts and crafting contextual prompts. It progresses to asking specific questions, providing constraints, and creating diverse content prompts. Advanced chapters cover debugging, iterating prompts, and using GPT-4 with plug-ins. The book concludes with real-world applications, future trends, and ethical considerations, ensuring a comprehensive understanding of prompt engineering.Understanding these concepts is crucial for effective AI interactions. This book transitions readers from basic to advanced prompt engineering, blending theoretical knowledge with practical skills. It is an essential resource for mastering prompt engineering and building innovative GPT applications.
Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów
Martin Kleppmann
Przetwarzanie i bezpieczne przechowywanie danych absorbuje uwagę inżynierów oprogramowania w coraz większym stopniu. W ostatnich latach pojawiło się wiele bardzo różnych rozwiązań w dziedzinie baz danych, systemów rozproszonych i metodyce budowania aplikacji. Sprzyjają temu zarówno rozwój technologii, rosnące potrzeby dotyczące dostępu do danych, jak i malejąca tolerancja na przestoje spowodowane awarią czy konserwacją systemu. To wszystko sprawia, że zespoły projektujące aplikacje muszą cały czas aktualizować swoją wiedzę i znakomicie orientować się w zakresie słabych i silnych stron poszczególnych rozwiązań oraz możliwości ich stosowania. I właśnie ta książka Ci to ułatwi. Dzięki niej zaczniesz orientować się w świecie szybko zmieniających się technologii przetwarzania i przechowywania danych. Znajdziesz tu przykłady skutecznych systemów spełniających wymogi skalowalności, wydajności i niezawodności. Zapoznasz się z wewnętrznymi mechanizmami tych systemów, analizami najważniejszych algorytmów, omówieniem zasad działania i koniecznymi kompromisami. Przy okazji przyswoisz sobie przydatne sposoby myślenia o systemach danych. W ten sposób rozwiniesz dobre intuicyjne zrozumienie tego, jak i dlaczego działają systemy, co pozwoli Ci analizować ich pracę, podejmować trafne decyzje projektowe i wyszukiwać źródła pojawiających się problemów. W tej książce między innymi: co to właściwie znaczy: niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji różne modele danych i obsługa zapytań replikacja, dzielenie danych, transakcje dane pochodne i ich przetwarzanie przetwarzanie strumieniowe Poznaj systemy, w których liczą się dane!
Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf
Modele transformacyjne zmieniły sposób przetwarzania języka naturalnego. Rewolucja rozpoczęła się w 2017 roku, kiedy zaprezentowano światu tę architekturę sieci neuronowej. Kolejnym przełomem okazały się repozytoria modeli, takie jak biblioteka Transformers zespołu Hugging Face, która umożliwia łatwe pobranie wstępnie wytrenowanego modelu, jego konfigurację i użytkowanie. Poznaj niesamowite możliwości: wszędzie tam, gdzie jest mowa lub tekst, istnieją zastosowania NLP. Niezwykle przejrzysty i wnikliwy przewodnik po najważniejszej bibliotece współczesnego NLP. Polecam! Christopher Manning, profesor Uniwersytetu Stanforda Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczególnych rozdziałach ujęto wszystkie najważniejsze zastosowania transformerów w NLP. Zaczniesz od łatwych w użyciu potoków, następnie przystąpisz do pracy z tokenizatorami, klasami modeli i interfejsu Trainer API, pozwalającymi na trenowanie modeli do konkretnych zastosowań. Dowiesz się również, jak zastąpić interfejs Trainer biblioteką Accelerate, która zapewnia pełną kontrolę nad pętlą treningową i umożliwia trenowanie dużych transformerów od zera! W książce: tworzenie modeli transformacyjnych przeznaczonych do typowych zadań NLP stosowanie transformerów do międzyjęzykowego uczenia transferowego używanie transformerów w rzeczywistych scenariuszach optymalizacja modeli technikami: destylacji, przycinania i kwantyzacji trenowanie modeli transformacyjnych z wykorzystaniem wielu procesorów graficznych w środowisku rozproszonym Autorzy książki są współtwórcami platformy Hugging Face. Wybitna książka poświęcona wybitnej bibliotece - wzór przejrzystości! Jeremy Howard, profesor Uniwersytetu Queensland
Przewodnik po Pythonie. Dobre praktyki i praktyczne narzędzia
Kenneth Reitz, Tanya Schlusser
Python to potężny, wszechstronny, a do tego cechujący się prostotą i elastycznością język ułatwiający wydajne tworzenie czytelnego kodu. Nadaje się do bardzo różnych zastosowań, włączając w to wysoce specjalistyczne zadania, takie jak analiza danych. Python cieszy się niezwykłym wsparciem społeczności, dzięki czemu powstają nowe ciekawe narzędzia dla programistów. To wszystko sprawia, że dla twórców oprogramowania biegłe posługiwanie się Pythonem staje się bardzo niezbędną umiejętnością. Niniejsza książka jest przeznaczona dla średnio zaawansowanych programistów. Zawarto tu zbiór najlepszych praktyk i opis ulubionych narzędzi entuzjastów Pythona. Przedstawiono doskonałe biblioteki do aplikacji konsolowych, graficznych interfejsów i aplikacji internetowych oraz do analizy danych, obróbki zdjęć i dźwięku, a także biblioteki sieciowe do akcji asynchronicznych, serializacji i kryptografii. Znalazły się tu liczne przykłady fragmentów znakomitego kodu, opisano również dobre praktyki pakietowania i dystrybucji kodu. Książka ta stanowi świetne źródło informacji o konwencjach i praktykach wypracowanych przez społeczność Pythona, co będzie szczególnie cenne dla każdego, kto chce zyskać prawdziwą biegłość w posługiwaniu się tym językiem. Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce: edytory kodu, środowiska programistyczne i interpretery Pythona, styl kodu, konwencje i idiomy oraz struktura aplikacji, techniki testowania aplikacji, operacje na danych, data mining i zastosowania naukowe, praca na bazach danych. Python — poznaj i stosuj narzędzia ekspertów! Kenneth Reitz jest znanym projektantem oprogramowania. Jest członkiem Python Software Foundation. Chętnie propaguje ideę oprogramowania open source — brał udział w tworzeniu wielu takich projektów, na przykład Requests: HTTP for Humans. Tanya Schlusser biegle posługuje się kilkoma językami programowania. Zajmuje się również głęboką analizą danych i ich wykorzystywaniem w podejmowaniu decyzji strategicznych. Jest członkinią Chicago Python User’s Group i Chicago’s PyLadies. Jest niezależną konsultantką — szkoli studentów i firmowe zespoły analityków danych.
Rafał Kubik_
Nazywam się Zygfryd. Tester Zygfryd Zigi to postać fikcyjna - warta poznania! Autor książki, sam będący od wielu lat testerem, wyposażył swojego bohatera we własne doświadczenia. Dołożył do nich trochę "case'ów", które widział, o których słyszał lub czytał, ubrał je w przystępne słowa i sfabularyzował dla podkręcenia opowieści. Część historii wymyślił w taki sposób, aby pokazać konkretne zagadnienie związane z testowaniem nie w postaci nudnej teorii czy definicji, ale w kontekście sytuacji, która mogłaby się wydarzyć w prawdziwym życiu. Rafał Kubik stworzył postać testera Zygfryda i umieścił go w środku akcji, by pokazać zarówno problemy, z jakimi zmagają się testerzy w swojej pracy, jak i ich tok rozumowania, wnioski wyciągane z sukcesów i porażek. Wybrał tematy związane z oddzielnymi dziedzinami testowania i poruszył różne wątki. Czytając o Zigim, początkujący testerzy zobaczą, jak inni, którzy również są na starcie, radzą sobie w projektach, na co zwracają uwagę rekruterzy i czy warto się przebranżowić. Osoby doświadczone zaś znajdą tutaj ciekawe sytuacje z projektów, w których tester Zigi radzi sobie najlepiej, jak potrafi. Na końcu książki znajduje się słowniczek z trudniejszymi pojęciami, na wypadek gdyby przytoczone określenia i skrótowce używane w IT były dla Czytelnika czymś nowym.
Felix Frank, Martin Alfke
Puppet is a configuration management tool that allows you to automate all your IT configurations, giving you control over what you do to each Puppet Agent in a network, and when and how you do it. In this age of digital delivery and ubiquitous Internet presence, it's becoming increasingly important to implement scalable and portable solutions, not only in terms of software, but also the systems that run it. The free Ruby-based tool Puppet has established itself as the most successful solution to manage any IT infrastructure. Ranging from local development environments through complex data center setups to scalable cloud implementations, Puppet allows you to handle them all with a unified approach.Puppet 4 Essentials, Second Edition gets you started rapidly and intuitively as you’ll put Puppet’s tools to work right away. It will also highlight the changes associated with performance improvements as well as the new language features in Puppet 4. We’ll start with a quick introduction to Puppet to get you managing your IT systems quickly. You will then learn about the Puppet Agent that comes with an all-in-one (AIO) package and can run on multiple systems. Next, we’ll show you the Puppet Server for high-performance communication and passenger packages. As you progress through the book, the innovative structure and approach of Puppet will be explained with powerful use cases. The difficulties that are inherent to a complex and powerful tool will no longer be a problem for you as you discover Puppet's fascinating intricacies.By the end of the book, you will not only know how to use Puppet, but also its companion tools Facter and Hiera, and will be able to leverage the flexibility and expressive power implemented by their tool chain.
Puppet 4.10 Beginner's Guide. From newbie to pro with Puppet 4.10 - Second Edition
John Arundel
Puppet 4.10 Beginner’s Guide, Second Edition, gets you up and running with the very latest features of Puppet 4.10, including Docker containers, Hiera data, and Amazon AWS cloud orchestration. Go from beginner to confident Puppet user with a series of clear, practical examples to help you manage every aspect of your server setup.Whether you’re a developer, a system administrator, or you are simply curious about Puppet, you’ll learn Puppet skills that you can put into practice right away. With practical steps giving you the key concepts you need, this book teaches you how to install packages and config files, create users, set up scheduled jobs, provision cloud instances, build containers, and so much more. Every example in this book deals with something real and practical that you’re likely to need in your work, and you’ll see the complete Puppet code that makes it happen, along with step-by-step instructions for what to type and what output you’ll see. All the examples are available in a GitHub repo for you to download and adapt for your own server setup.
Puppet 5 Beginner's Guide. Go from newbie to pro with Puppet 5 - Third Edition
John Arundel
Puppet 5 Beginner’s Guide, Third Edition gets you up and running with the very latest features of Puppet 5, including Docker containers, Hiera data, and Amazon AWS cloud orchestration. Go from beginner to confident Puppet user with a series of clear, practical examples to help you manage every aspect of your server setup. Whether you’re a developer, a system administrator, or you are simply curious about Puppet, you’ll learn Puppet skills that you can put into practice right away. With practical steps giving you the key concepts you need, this book teaches you how to install packages and config files, create users, set up scheduled jobs, provision cloud instances, build containers, and so much more. Every example in this book deals with something real and practical that you’re likely to need in your work, and you’ll see the complete Puppet code that makes it happen, along with step-by-step instructions for what to type and what output you’ll see. All the examples are available in a GitHub repo for you to download and adapt for your own server setup.
Thomas Uphill
Puppet is a configuration management system that automates all your IT configurations, giving you control of managing each node. Puppet 5 Cookbook will take you through Puppet's latest and most advanced features, including Docker containers, Hiera, and AWS Cloud Orchestration. Updated with the latest advancements and best practices, this book delves into various aspects of writing good Puppet code, which includes using Puppet community style, checking your manifests with puppet-lint, and learning community best practices with an emphasis on real-world implementation.You will learn to set up, install, and create your first manifests with version control, and also learn about various sysadmin tasks, including managing configuration files, using Augeas, and generating files from snippets and templates. As the book progresses, you'll explore virtual resources and use Puppet's resource scheduling and auditing features. In the concluding chapters, you'll walk through managing applications and writing your own resource types, providers, and external node classifiers.By the end of this book, you will have learned to report, log, and debug your system.
Puppet 8 for DevOps Engineers. Automate your infrastructure at an enterprise scale
David Sandilands, Nigel Kersten
As DevOps and platform engineering drive the demand for robust internal development platforms, the need for infrastructure configuration tools has never been greater. Puppet, a powerful configuration management tool, is widely used by leading enterprises and boasts a thriving open source community.This book provides a comprehensive explanation of both the Puppet language and the platform. It begins by helping you grasp the basic concepts and approach of Puppet as a stateful language, and then builds up to explaining how to structure Puppet code to scale and allow flexibility and collaboration among teams. As you advance, you’ll find out how the Puppet platform allows the management and reporting of infrastructure configuration. The book also shows you how the platform can be integrated with other tooling, such as ServiceNow and Splunk. The concluding chapters help you implement Puppet to fit in heavily regulated and audited environments as well as modern hybrid cloud environments.By the end of this book, you’ll have gained a solid understanding of the capabilities of both the Puppet language and platform, and you will have learned how to structure and scale Puppet to create a platform to provide enterprise-grade infrastructure configuration.
Puppet Cookbook. Jump-start your Puppet deployment using engaging and practical recipes
John Arundel, Thomas Uphill
Puppet for Containerization. Manage, orchestrate, and deploy containers with Puppet
Scott Coulton
This book teaches you how to take advantage of the new benefits of containerization systems such as Docker, Kubernetes, Docker Swarm, and Docker UCP, without losing the panoptical power of proper configuration management. You will learn how to integrate your containerized applications and modules with your Puppet workflow. You will also understand how to manage, monitor, and orchestrate hosts to keep deployed containers running seamlessly. With the help of this book, you can efficiently automate and document with containers, as a part of your system.The book will also cover use cases of deploying Puppet within a containerized environment.
Venkateshwaran Loganathan, Gopinath Jaganmohan
Elegantly-built GUI applications are always a massive hit among users. PySide is an open source software project that provides Python bindings for the Qt cross-platform UI framework. Combining the power of Qt and Python, PySide provides easy access to the Qt framework for Python developers and also acts as an excellent rapid application development platform.This book will take you through everything you need to know to develop UI applications. You will learn about installing and building PySide in various major operating systems as well as the basics of GUI programming. The book will then move on to discuss event management, signals and slots, and the widgets and dialogs available with PySide. Database interaction and manipulation is also covered.By the end of this book, you will be able to program GUI applications efficiently and master how to develop your own applications and how to run them across platforms.
Denny Lee, Tomasz Drabas
Apache Spark is an open source framework for efficient cluster computing with a strong interface for data parallelism and fault tolerance. The PySpark Cookbook presents effective and time-saving recipes for leveraging the power of Python and putting it to use in the Spark ecosystem.You’ll start by learning the Apache Spark architecture and how to set up a Python environment for Spark. You’ll then get familiar with the modules available in PySpark and start using them effortlessly. In addition to this, you’ll discover how to abstract data with RDDs and DataFrames, and understand the streaming capabilities of PySpark. You’ll then move on to using ML and MLlib in order to solve any problems related to the machine learning capabilities of PySpark and use GraphFrames to solve graph-processing problems. Finally, you will explore how to deploy your applications to the cloud using the spark-submit command.By the end of this book, you will be able to use the Python API for Apache Spark to solve any problems associated with building data-intensive applications.
pytest Quick Start Guide. Write better Python code with simple and maintainable tests
Bruno Oliveira
Python's standard unittest module is based on the xUnit family of frameworks, which has its origins in Smalltalk and Java, and tends to be verbose to use and not easily extensible.The pytest framework on the other hand is very simple to get started, but powerful enough to cover complex testing integration scenarios, being considered by many the true Pythonic approach to testing in Python.In this book, you will learn how to get started right away and get the most out of pytest in your daily work?ow, exploring powerful mechanisms and plugins to facilitate many common testing tasks. You will also see how to use pytest in existing unittest-based test suites and will learn some tricks to make the jump to a pytest-style test suite quickly and easily.
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
This book bridges the gap between theoretical knowledge and practical application in Python programming, machine learning, and using ChatGPT-4 in data science. It starts with an introduction to Pandas for data manipulation and analysis. The book then explores various machine learning classifiers, from kNN to SVMs. Later chapters cover GPT-4's capabilities, enhancing linear regression analysis, and using ChatGPT in data visualization, including AI apps, GANs, and DALL-E.The journey begins with mastering Pandas and machine learning fundamentals. It progresses to applying GPT-4 in linear regression and machine learning classifiers. The final chapters focus on using ChatGPT for data visualization, making complex results accessible and understandable.Understanding these concepts is crucial for modern data scientists. This book transitions readers from basic Python programming to advanced applications of ChatGPT-4 in data science. Companion files with source code, datasets, and figures enhance learning, making this an essential resource for mastering Python, machine learning, and AI-driven data visualization.
Python 3. Kolejne lekcje dla nowych programistów
Zed A. Shaw
Jeśli masz już za sobą napisanie pierwszych programów w Pythonie, to już wiesz, jak bardzo wszechstronny jest ten język i że jego możliwości są imponujące. Python nadaje się do bardzo wielu zastosowań, jednak jeśli chcesz go wykorzystać w pełni, musisz wyjść poza podstawy. Efektywny programista korzysta z wiedzy wykraczającej poza znajomość struktur języka, poza tym jest zdolny do obiektywnej refleksji nad własnymi możliwościami i stara się cały czas doskonalić swój warsztat. Dzięki tej książce, zanim się spostrzeżesz, wykonasz 52 interesujące i świetnie przygotowane projekty, dzięki którym zyskasz kluczowe praktyczne umiejętności i pogłębisz rozumienie sedna pracy programisty. Odkryjesz sposoby analizy problemu i nauczysz się projektować sposób jego implementacji w programie. Później zaczniesz projektować konkretne rozwiązania, dbając o ich prostotę i elegancję. Wystarczy, że wykażesz się dyscypliną, zaangażowaniem i wytrwałością, a już wkrótce zrozumiesz znaczenie procesu, rozwiniesz kreatywność, a przede wszystkim zadbasz o jakość tworzonego kodu. Twoim celem nie będzie już tylko pisanie "kodu, który działa". Zaczniesz tworzyć znakomity kod i staniesz się prawdziwym programistą, biegłym w Pythonie. W tej książce: praca ze złożonymi projektami korzystanie ze struktur danych algorytmy i przetwarzanie struktur danych techniki parsowania i przetwarzania tekstu modelowanie danych za pomocą języka SQL stosowanie prostych i zaawansowanych narzędzi systemu Unix Proces. Kreatywność. Jakość. Python.
Python 3 Object Oriented Programming. Harness the power of Python 3 objects
Dusty Phillips
Object Oriented Programming is a very important aspect of modern programming languages. The basic principles of Object Oriented Programming are relatively easy to learn. Putting them together into working designs can be challenging.This book makes programming more of a pleasure than a chore using powerful Python 3 object-oriented features of Python 3. It clearly demonstrates the core OOP principles and how to correctly implement OOP in Python. Object Oriented Programming ranks high in importance among the many models Python supports. Yet, many programmers never bother learning the powerful features that make this language object oriented.The book teaches when and how OOP should be correctly applied. It emphasizes not only the simple syntax of OOP in Python, but also how to combine these objects into well-designed software.This book will introduce you to the terminology of the object-oriented paradigm, focusing on object-oriented design with step-by-step examples. It will take you from simple inheritance, one of the most useful tools in the object-oriented programmer's toolbox, all the way through to cooperative inheritance, one of the most complicated. You will be able to raise, handle, define, and manipulate exceptions.You will be able to integrate the object-oriented and the not-so-object-oriented aspects of Python. You will also be able to create maintainable applications by studying higher level design patterns. You'll learn the complexities of string and file manipulation, and how Python distinguishes between binary and textual data. Not one, but two very powerful automated testing systems will be introduced to you. You'll understand the joy of unit testing and just how easy they are to create. You'll even study higher level libraries such as database connectors and GUI toolkits and how they apply object-oriented principles.
Dusty Phillips
Object-oriented programming (OOP) is a popular design paradigm in which data and behaviors are encapsulated in such a way that they can be manipulated together. This third edition of Python 3 Object-Oriented Programming fully explains classes, data encapsulation, and exceptions with an emphasis on when you can use each principle to develop well-designed software.Starting with a detailed analysis of object-oriented programming, you will use the Python programming language to clearly grasp key concepts from the object-oriented paradigm. You will learn how to create maintainable applications by studying higher level design patterns. The book will show you the complexities of string and file manipulation, and how Python distinguishes between binary and textual data. Not one, but two very powerful automated testing systems, unittest and pytest, will be introduced in this book. You'll get a comprehensive introduction to Python's concurrent programming ecosystem.By the end of the book, you will have thoroughly learned object-oriented principles using Python syntax and be able to create robust and reliable programs confidently.
Dusty Phillips
Object-oriented programming (OOP) is a popular design paradigm in which data and behaviors are encapsulated in such a way that they can be manipulated together. This third edition of Python 3 Object-Oriented Programming fully explains classes, data encapsulation, and exceptions with an emphasis on when you can use each principle to develop well-designed software.Starting with a detailed analysis of object-oriented programming, you will use the Python programming language to clearly grasp key concepts from the object-oriented paradigm. You will learn how to create maintainable applications by studying higher level design patterns. The book will show you the complexities of string and file manipulation, and how Python distinguishes between binary and textual data. Not one, but two very powerful automated testing systems, unittest and pytest, will be introduced in this book. You'll get a comprehensive introduction to Python's concurrent programming ecosystem.By the end of the book, you will have thoroughly learned object-oriented principles using Python syntax and be able to create robust and reliable programs confidently.
Dusty Phillips
Python 3 is more versatile and easier to use than ever. It runs on all major platforms in a huge array of use cases. Coding in Python minimizes development time and increases productivity in comparison to other languages. Clean, maintainable code is easy to both read and write using Python's clear, concise syntax.Object-oriented programming is a popular design paradigm in which data and behaviors are encapsulated in such a way that they can be manipulated together. Many modern programming languages utilize the powerful concepts behind object-oriented programming and Python is no exception.Starting with a detailed analysis of object-oriented analysis and design, you will use the Python programming language to clearly grasp key concepts from the object-oriented paradigm. This book fully explains classes, data encapsulation, inheritance, polymorphism, abstraction, and exceptions with an emphasis on when you can use each principle to develop well-designed software.You'll get an in-depth analysis of many common object-oriented design patterns that are more suitable to Python's unique style. This book will not just teach Python syntax, but will also build your confidence in how to program.You will also learn how to create maintainable applications by studying higher level design patterns. Following this, you'll learn the complexities of string and file manipulation, and how Python distinguishes between binary and textual data. Not one, but two very powerful automated testing systems will be introduced in the book. After you discover the joy of unit testing and just how easy it can be, you'll study higher level libraries such as database connectors and GUI toolkits and learn how they uniquely apply object-oriented principles. You'll learn how these principles will allow you to make greater use of key members of the Python eco-system such as Django and Kivy.This new edition includes all the topics that made Python 3 Object-oriented Programming an instant Packt classic. It's also packed with updated content to reflect recent changes in the core Python library and covers modern third-party packages that were not available on the Python 3 platform when the book was first published.