Programowanie
Matematyka dla programistów JavaScript
Jacek Piechota
Programowanie matematyki wcale nie musi być trudne! Przypomnij sobie reguły i działania matematyczne Poznaj w praktyce funkcje matematyczne JavaScriptu Zamieniaj wzory i problemy matematyczne na algorytmy Naucz się wizualizować matematykę Spójrzmy prawdzie w oczy: większość ludzi nie lubi matematyki. Co dziwne, nie jest ona również ulubioną dziedziną wiedzy wielu osób zawodowo parających się informatyką. Niejedną z nich w prawdziwy popłoch wpędza konieczność posłużenia się choćby najbardziej niewinnie wyglądającą funkcją matematyczną, nie wspominając o przeprowadzeniu bardziej skomplikowanych obliczeń statystycznych, wykreśleniu przebiegu funkcji czy implementowaniu działań na macierzach. Niepotrzebnie, bo matematyka wcale nie jest taka straszna! Przekonasz się o tym dzięki tej książce, która szybko i łatwo wprowadzi Cię w świat obliczeń matematycznych przeprowadzanych za pomocą komputera. Z wykorzystaniem praktycznych przykładów, opracowanych w popularnym języku JavaScript, przedstawia ona sposoby wykonywania rozmaitych działań i przekształceń, stosowania algorytmów i wizualizowania otrzymanych wyników. Przestań się martwić i zostań prawdziwym matematycznym ninja! Podstawy matematyki i teorii informacji Działania na liczbach binarnych i heksadecymalnych Kombinatoryka i prawdopodobieństwo Działania na wektorach i macierzach Przetwarzanie liczb zespolonych Wykresy krzywych Chaos, fraktale i paradoksy Matematyka i JavaScript to doskonały tandem!
Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
Ryan T. White, Archana Tikayat Ray
Mimo że osiągnięcia matematyczne stały się podwalinami algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie reguły matematyki dyskretnej. Nawet jeśli nie stanowi to szczególnego problemu w codziennej pracy, w końcu okazuje się, że matematyka dyskretna jest niezbędna do osiągnięcia prawdziwej biegłości w operowaniu algorytmami i w pracy na danych. Co więcej, znajomość tej dziedziny bardzo ułatwia rozwiązywanie problemów z zakresu uczenia maszynowego. W ten sposób praktyczna biegłość w matematyce zauważalnie poprawia wyniki pracy inżynierów. Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposób przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, włączając w to techniki uczenia maszynowego. Zaprezentowano również zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów i używania wyników tej oceny do zarządzania pracą procesora. Omówiono także sposoby przechowywania struktur grafowych, ich przeszukiwania i znajdywania ścieżek między wierzchołkami. Pokazano też, jak wykorzystać przedstawione informacje podczas posługiwania się bibliotekami Pythona, takimi jak scikit-learn i NumPy. W książce między innymi: terminologia i metody matematyki dyskretnej zastosowanie metod matematyki dyskretnej w algorytmach i analizie danych algebra Boole'a i kombinatoryka w podstawowych strukturach algorytmów rozwiązywanie problemów z dziedziny teorii grafów zadania związane z uczeniem maszynowym a matematyka dyskretna Matematyka dyskretna - poznaj, zrozum, zastosuj!
Penny de Byl
Matematyka jest niezbędna do zrozumienia reguł rządzących tworzeniem grafiki komputerowej w czasie rzeczywistym, a także zasad manipulowania obiektami i środowiskami 3D. Idealnym narzędziem ułatwiającym uchwycenie tych zależności jest język Python wraz z bibliotekami Pygame i PyOpenGL. Dzięki nim łatwo zrozumiesz, w jaki sposób komputery tworzą i wprowadzają zmiany w środowiskach trójwymiarowych. Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, stosowaniem wektorów i wierzchołków, budowaniem i renderowaniem siatek, jak również przekształcaniem wierzchołków. Nauczysz się używać kodu Pythona, a także bibliotek Pygame i PyOpenGL do budowy własnych silników. Dowiesz się też, jak tworzyć przydatne API i korzystać z nich podczas pisania własnych aplikacji. W książce między innymi: praca w Pythonie z edytorem PyCharm, bibliotekami Pygame i PyOpenGL różne polecenia rysowania z różnych graficznych API najważniejsze zagadnienia trygonometrii w odniesieniu do środowisk 3D wektory i matryce w przenoszeniu, ustawianiu kierunku i skalowaniu obiektów 3D renderowanie obiektów 3D z teksturami, kolorami, cieniami i oświetleniem przekształcanie wierzchołków w celu przyspieszenia renderowania opartego na GPU Matematyka: najlepszy sprzymierzeniec programisty i grafika!
Penny de Byl
Matematyka jest niezbędna do zrozumienia reguł rządzących tworzeniem grafiki komputerowej w czasie rzeczywistym, a także zasad manipulowania obiektami i środowiskami 3D. Idealnym narzędziem ułatwiającym uchwycenie tych zależności jest język Python wraz z bibliotekami Pygame i PyOpenGL. Dzięki nim łatwo zrozumiesz, w jaki sposób komputery tworzą i wprowadzają zmiany w środowiskach trójwymiarowych. Ta książka wyjaśni Ci rolę matematyki w tworzeniu, renderowaniu i zmienianiu wirtualnych środowisk 3D, a ponadto pozwoli odkryć tajemnice najpopularniejszych dzisiaj silników gier. Za sprawą licznych praktycznych ćwiczeń zorientujesz się, co się kryje za rysowaniem linii i kształtów graficznych, stosowaniem wektorów i wierzchołków, budowaniem i renderowaniem siatek, jak również przekształcaniem wierzchołków. Nauczysz się używać kodu Pythona, a także bibliotek Pygame i PyOpenGL do budowy własnych silników. Dowiesz się też, jak tworzyć przydatne API i korzystać z nich podczas pisania własnych aplikacji. W książce między innymi: praca w Pythonie z edytorem PyCharm, bibliotekami Pygame i PyOpenGL różne polecenia rysowania z różnych graficznych API najważniejsze zagadnienia trygonometrii w odniesieniu do środowisk 3D wektory i matryce w przenoszeniu, ustawianiu kierunku i skalowaniu obiektów 3D renderowanie obiektów 3D z teksturami, kolorami, cieniami i oświetleniem przekształcanie wierzchołków w celu przyspieszenia renderowania opartego na GPU Matematyka: najlepszy sprzymierzeniec programisty i grafika!
Mercury Learning and Information, Paul Turner, Justine...
This book is designed for students, faculty, and professionals, describing the role of mathematics in economics and business. Starting with the basics of numbers and advancing into complex topics like hyperreal numbers and set theory, the book builds a strong foundation of mathematical concepts. Python code is used throughout to illustrate problems numerically, making the material accessible and practical.Readers will learn about linear simultaneous equations for market equilibrium analysis and the mechanics of matrices for solving larger systems. The book covers calculus, with applications in economics, including profit maximization and factor optimization, and introduces infinitesimal methods. Chapters on differential and difference equations reveal their importance in analyzing dynamic systems, all illuminated through practical examples and images from economics and business.The course begins with fundamental mathematical concepts, advancing to complex applications in economics and business. By integrating computational understanding with Python code, the book ensures learners can tackle real-world problems. This structured approach provides the tools needed for economic analysis and business decision-making, making it an invaluable resource for anyone in these fields.
Aldrin Yim, Claire Chung, Allen Yu
Python is a general-purpose programming language increasingly being used for data analysis and visualization. Matplotlib is a popular data visualization package in Python used to design effective plots and graphs. This is a practical, hands-on resource to help you visualize data with Python using the Matplotlib library. Matplotlib for Python Developers, Second Edition shows you how to create attractive graphs, charts, and plots using Matplotlib. You will also get a quick introduction to third-party packages, Seaborn, Pandas, Basemap, and Geopandas, and learn how to use them with Matplotlib. After that, you’ll embed and customize your plots in third-party tools such as GTK+3, Qt 5, and wxWidgets. You’ll also be able to tweak the look and feel of your visualization with the help of practical examples provided in this book. Further on, you’ll explore Matplotlib 2.1.x on the web, from a cloud-based platform using third-party packages such as Django. Finally, you will integrate interactive, real-time visualization techniques into your current workflow with the help of practical real-world examples.By the end of this book, you’ll be thoroughly comfortable with using the popular Python data visualization library Matplotlib 2.1.x and leveraging its power to build attractive, insightful, and powerful visualizations.
Prabath Siriwardena
Maven is the #1 build tool used by developers and it has been around for more than a decade. Maven stands out among other build tools due to its extremely extensible architecture, which is built on of the concept of convention over configuration. It’s widely used by many open source Java projects under Apache Software Foundation, Sourceforge, Google Code, and more.Maven Essentials is a fast-paced guide to show you the key concepts in Maven and build automation. We get started by introducing you to Maven and exploring its core concepts and architecture. Next, you will learn about and write a Project Object Model (POM) while creating your own Maven project. You will also find out how to create custom archetypes and plugins to establish the most common goals in build automation. After this, you’ll get to know how to design the build to prevent any maintenance nightmares, with proper dependency management. We then explore Maven build lifecycles and Maven assemblies. Finally, you will discover how to apply the best practices when designing a build system to improve developer productivity.
Prabath Siriwardena
Maven is the #1 build tool used by developers and it has been around for more than a decade. Maven stands out among other build tools due to its extremely extensible architecture, which is built on of the concept of convention over configuration. It’s widely used by many open source Java projects under Apache Software Foundation, Sourceforge, Google Code, and more.Maven Essentials is a fast-paced guide to show you the key concepts in Maven and build automation. We get started by introducing you to Maven and exploring its core concepts and architecture. Next, you will learn about and write a Project Object Model (POM) while creating your own Maven project. You will also find out how to create custom archetypes and plugins to establish the most common goals in build automation. After this, you’ll get to know how to design the build to prevent any maintenance nightmares, with proper dependency management. We then explore Maven build lifecycles and Maven assemblies. Finally, you will discover how to apply the best practices when designing a build system to improve developer productivity.
Patrick Sarsfield, Brandi Locker
Tableau Server is a business intelligence application that provides a centralized location to store, edit, share, and collaborate on content, such as dashboards and curated data sources. This book gets you up and running with Tableau Server to help you increase end-user engagement for your published work as well as reduce or eliminate redundant tasks.You’ll explore Tableau Server's structure and how to get started by connecting, publishing content, and navigating the software interface. Next, you’ll learn when and how to update the settings of your content at various levels to best utilize Tableau Server’s features. You’ll understand how to interact with the Tableau Server interface to locate, sort, filter, manage and customize content. Later, the book shows you how to leverage other valuable features that enable you and your audience to share, download, and interact with content on Tableau Server. As you progress, you’ll cover principles to increase the performance of your published content. All along, the book shows you how to navigate, interact with, and use Tableau Server with the help of engaging examples and best practices shared by recognized Tableau professionals.By the end of this Tableau book, you’ll have a solid understanding of how to use Tableau Server to manage content, automate tasks, and increase end-user engagement.
Adrian Herbez
Maya is a 3D graphics and animation software, used to develop interactive 3D applications and games with stupendous visual effects. The Maya Programming with Python Cookbook is all about creating fast, powerful automation systems with minimum coding using Maya Python. With the help of insightful and essential recipes, this book will help you improve your modelling skills. Expand your development options and overcome scripting problems encountered whilst developing code in Maya. Right from the beginning, get solutions to complex development concerns faced when implementing as parts of build.