Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Hands-On Deep Learning Algorithms with Python. Master deep learning algorithms with extensive math by implementing them using TensorFlow

Sudharsan Ravichandiran

Hands-On Deep Learning Architectures with Python. Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras

Yuxi (Hayden) Liu, Saransh Mehta

Hands-On Deep Learning for Games. Leverage the power of neural networks and reinforcement learning to build intelligent games

Micheal Lanham

Hands-On Deep Learning for Images with TensorFlow. Build intelligent computer vision applications using TensorFlow and Keras

Will Ballard

Hands-On Deep Learning for IoT. Train neural network models to develop intelligent IoT applications

Dr. Mohammad Abdur Razzaque , Md. Rezaul...

Hands-On Deep Learning with Apache Spark. Build and deploy distributed deep learning applications on Apache Spark

Guglielmo Iozzia

Hands-On Deep Learning with Go. A practical guide to building and implementing neural network models using Go

Gareth Seneque, Darrell Chua

Hands-On Deep Learning with R. A practical guide to designing, building, and improving neural network models using R

Rodger Devine, Michael Pawlus

Hands-On Deep Learning with TensorFlow. Uncover what is underneath your data!

Dan Van Boxel

Hands-On Ensemble Learning with R. A beginner's guide to combining the power of machine learning algorithms using ensemble techniques

Prabhanjan Narayanachar Tattar

Hands-On Exploratory Data Analysis with Python. Perform EDA techniques to understand, summarize, and investigate your data

Suresh Kumar Mukhiya, Usman Ahmed

Hands-On Exploratory Data Analysis with R. Become an expert in exploratory data analysis using R packages

Radhika Datar, Harish Garg

Hands-On Financial Trading with Python. A practical guide to using Zipline and other Python libraries for backtesting trading strategies

Jiri Pik, Sourav Ghosh

Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS. A beginner's guide to manipulating, managing, and analyzing spatial data using R and QGIS 3.2.2

Shammunul Islam

Hands-On Internet of Things with MQTT. Build connected IoT devices with Arduino and MQ Telemetry Transport (MQTT)

Tim Pulver

Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading. Design and implement investment strategies based on smart algorithms that learn from data using Python

Stefan Jansen