Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Implementing Oracle API Platform Cloud Service. Design, deploy, and manage your APIs in Oracle's new API Platform

Andrew Bell, Francisco Arturo Viveros, Sander Rensen,...

Implementing Qlik Sense. Design, Develop, and Validate BI solutions for consultants

Ganapati Hegde, Kaushik Solanki

Implementing Splunk 7, Third Edition. Effective operational intelligence to transform machine-generated data into valuable business insight - Third Edition

James D. Miller

Instant MapReduce Patterns - Hadoop Essentials How-to. Practical recipes to write your own MapReduce solution patterns for Hadoop programs

Liyanapathirannahelage H Perera

Interactive Applications Using Matplotlib

Tony Yu, Eli Bendersky, Fredrik Johansson, Benjamin...

Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash. Harness the power of a fully fledged frontend web framework in Python – no JavaScript required

Elias Dabbas

Introduction To Financial Modelling. Master Financial Modelling Techniques with Excel and Best Practices

MrExcel's Holy Macro! Books, Liam Bastick

Introduction to R for Business Intelligence. Profit optimization using data mining, data analysis, and Business Intelligence

Jay Gendron

Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie

Joe Reis, Matt Housley

IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook. Harness IPython for powerful scientific computing and Python data visualization with this collection of more than 100 practical data science recipes

Cyrille Rossant

IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook. Over 100 hands-on recipes to sharpen your skills in high-performance numerical computing and data science in the Jupyter Notebook - Second Edition

Cyrille Rossant

Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II

Daniel Y. Chen

Java Data Analysis. Data mining, big data analysis, NoSQL, and data visualization

John R. Hubbard

Java Data Science Cookbook. Explore the power of MLlib, DL4j, Weka, and more

Rushdi Shams

Java: Data Science Made Easy. Data collection, processing, analysis, and more

Richard M. Reese, Jennifer L. Reese, Alexey...

Java Deep Learning Cookbook. Train neural networks for classification, NLP, and reinforcement learning using Deeplearning4j

Rahul Raj