Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Learning Tableau 2025. Leverage Tableau's newest features to revolutionize your data storytelling with AI-enhanced insights - Sixth Edition

Joshua N. Milligan

Learning Three.js: The JavaScript 3D Library for WebGL - Second Edition. Create stunning 3D graphics in your browser using the Three.js JavaScript library

Jos Dirksen

Learning YARN. Moving beyond MapReduce - learn resource management and big data processing using YARN

Akhil Arora, Shrey Mehrotra, Shreyank Gupta

Limitless Analytics with Azure Synapse. An end-to-end analytics service for data processing, management, and ingestion for BI and ML

Prashant Kumar Mishra, Mukesh Kumar

Linear Regression With Python. A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis

James V Stone

LLM Prompt Engineering for Developers. The Art and Science of Unlocking LLMs' True Potential

Aymen El Amri

Machine Learning Algorithms. A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning

Giuseppe Bonaccorso

Machine Learning Automation with TPOT. Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python

Dario Radečić

Machine Learning for Developers. Uplift your regular applications with the power of statistics, analytics, and machine learning

Rodolfo Bonnin

Machine Learning for the Web. Gaining insight and intelligence from the internet with Python

Andrea Isoni

Machine Learning in Microservices. Productionizing microservices architecture for machine learning solutions

Mohamed Abouahmed, Omar Ahmed

Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production

Md Johirul Islam

Machine Learning Quick Reference. Quick and essential machine learning hacks for training smart data models

Rahul Kumar

Machine Learning Techniques for Text. Apply modern techniques with Python for text processing, dimensionality reduction, classification, and evaluation

Nikos Tsourakis

Machine Learning with Apache Spark Quick Start Guide. Uncover patterns, derive actionable insights, and learn from big data using MLlib

Jillur Quddus

Machine Learning with R Cookbook. Analyze data and build predictive models - Second Edition

AshishSingh Bhatia, Yu-Wei, Chiu (David Chiu)