Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Mastering Clojure Data Analysis. If you’d like to apply your Clojure skills to performing data analysis, this is the book for you. The example based approach aids fast learning and covers basic to advanced topics. Get deeper into your data

Eric Richard Rochester

Mastering D3.js. Bring your data to life by creating and deploying complex data visualizations with D3.js

Pablo Navarro Castillo, Pablo Navarro Castillo

Mastering Data Analysis with R. Gain sharp insights into your data and solve real-world data science problems with R—from data munging to modeling and visualization

Gergely Daróczi

Mastering Elastic Stack. Dive into data analysis with a pursuit of mastering ELK Stack on real-world scenarios

Ravi Kumar Gupta, Yuvraj Gupta

Mastering Elasticsearch 5.x. Master the intricacies of Elasticsearch 5 and use it to create flexible and scalable search solutions - Third Edition

Bharvi Dixit

Mastering Geospatial Analysis with Python. Explore GIS processing and learn to work with GeoDjango, CARTOframes and MapboxGL-Jupyter

Silas Toms, Paul Crickard, Eric van Rees

Mastering Hadoop 3. Big data processing at scale to unlock unique business insights

Chanchal Singh, Manish Kumar

Mastering Hadoop. Go beyond the basics and master the next generation of Hadoop data processing platforms

Sandeep Karanth

Mastering Java for Data Science. Analytics and more for production-ready applications

Alexey Grigorev

Mastering Java Machine Learning. A Java developer's guide to implementing machine learning and big data architectures

Uday Kamath, Krishna Choppella

Mastering Kibana 6.x. Visualize your Elastic Stack data with histograms, maps, charts, and graphs

Anurag Srivastava

Mastering Machine Learning with R. Advanced machine learning techniques for building smart applications with R 3.5 - Third Edition

Cory Lesmeister

Mastering Machine Learning with R. Advanced prediction, algorithms, and learning methods with R 3.x - Second Edition

Cory Lesmeister

Mastering Machine Learning with scikit-learn. Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn - Second Edition

Gavin Hackeling

Mastering Machine Learning with Spark 2.x. Harness the potential of machine learning, through spark

Michal Malohlava, Alex Tellez, Max Pumperla

Mastering Matplotlib 2.x. Effective Data Visualization techniques with Python

Benjamin Walter Keller