Analiza danych
Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.
Duncan M. McGreggor, Duncan M McGreggor
Brett Powell
Mastering MongoDB 3.x. An expert's guide to building fault-tolerant MongoDB applications
Alex Giamas
Mastering .NET Machine Learning. Use machine learning in your .NET applications
Jamie Dixon
Lior Gazit, Meysam Ghaffari, Asha Saxena
Umit Mert Cakmak, Mert Cuhadaroglu
Simon R. Chapple, Terence Sloan, Thorsten Forster,...
Mastering PostGIS. Modern ways to create, analyze, and implement spatial data
Dominik Mikiewicz, Michal Mackiewicz, Tomasz Nycz
Mastering PostgreSQL 9.6. A comprehensive guide for PostgreSQL 9.6 developers and administrators
Hans-Jürgen Schönig
James D. Miller, Rui Miguel Forte
Mastering Puppet 5. Optimize enterprise-grade environment performance with Puppet
Ryan Russell-Yates, Jason Southgate
Luiz Felipe Martins, Gavin Hackeling, Magnus Vilhelm...
Kirthi Raman, Sebastian Cheung, Kirthi Venkatraman