Analiza danych
Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.
Kamon Ayeva, Sakis Kasampalis
Sushant Saurav, Hemant Kumar Mehta
Mastering PyTorch. Build powerful neural network architectures using advanced PyTorch 1.x features
Ashish Ranjan Jha, Dr. Gopinath Pillai
Martin Mahler, Juan Ignacio Vitantonio
Edina Berlinger (EURO), Julia Molnár, Agnes Vidovics...
Vikram Garg, Sharan Kumar Ravindran
Duygu Altinok
Mastering Spark for Data Science. Lightning fast and scalable data science solutions
Andrew Morgan, Antoine Amend, Matthew Hallett, David...
Marleen Meier, David Baldwin
Marleen Meier, David Baldwin, Kate Strachnyi
Mastering Text Mining with R. Extract and recognize your text data
Avinash Paul, KUMAR ASHISH
Sergiy Suchok
Nazmus Saquib
MATLAB for Machine Learning. Practical examples of regression, clustering and neural networks
Giuseppe Ciaburro