Analiza danych
Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.
Avishek Pal, PKS Prakash
Principles of Data Science. Mathematical techniques and theory to succeed in data-driven industries
Sinan Ozdemir
Sinan Ozdemir, Sunil Kakade, Marco Tibaldeschi
Principles of Strategic Data Science. Creating value from data, big and small
Peter Prevos
MrExcel's Holy Macro! Books, Eduardo N Sanchez
Denny Lee, Tomasz Drabas
Python 3 and Data Analytics Pocket Primer. A Quick Guide to NumPy, Pandas, and Data Visualization
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
Python 3 and Data Visualization. Mastering Graphics and Data Manipulation with Python
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
Robert Dempsey, Stefan Urbanek, Saurabh Chhajed