Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Architecting Power BI Solutions in Microsoft Fabric. Design optimal solutions using Power BI to address common data problems

Nagaraj Venkatesan

Artificial Intelligence for Big Data. Complete guide to automating Big Data solutions using Artificial Intelligence techniques

Anand Deshpande, Manish Kumar, Albenzo Coletta, Giancarlo...

Automated Machine Learning with AutoKeras. Deep learning made accessible for everyone with just few lines of coding

Luis Sobrecueva

Azure Data Factory Cookbook. Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks - Second Edition

Dmitry Foshin, Tonya Chernyshova, Dmitry Anoshin, Xenia...

Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań

Rachel Schutt, Cathy O'Neil

Bayesian Analysis with Python. Introduction to statistical modeling and probabilistic programming using PyMC3 and ArviZ - Second Edition

Osvaldo Martin, Eric Ma, Austin Rochford

Bayesian Analysis with Python. Unleash the power and flexibility of the Bayesian framework

Osvaldo Martin

Become a Python Data Analyst. Perform exploratory data analysis and gain insight into scientific computing using Python

Alvaro Fuentes

Becoming a Data Analyst. A Beginner's Guide to Kickstarting Your Data Analysis Career

Remsey Mailjard, Maaike van Putten

Beginning Data Science with Python and Jupyter. Use powerful industry-standard tools within Jupyter and the Python ecosystem to unlock new, actionable insights from your data

Alex Galea

Big Data Analytics with Hadoop 3. Build highly effective analytics solutions to gain valuable insight into your big data

Sridhar Alla

Big Data Analytics with Java. Data analysis, visualization & machine learning techniques

RAJAT MEHTA

Big Data Analytics with R. Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data

Simon Walkowiak

Big Data Analytics with SAS. Get actionable insights from your Big Data using the power of SAS

David Pope

Big Data Architect???s Handbook. A guide to building proficiency in tools and systems used by leading big data experts

Syed Muhammad Fahad Akhtar

Big Data. Krótkie Wprowadzenie 30

Dawn E. Holmes