Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Ctrl+Shift+Enter Mastering Excel Array Formulas. Do the Impossible with Excel Formulas with Array Formula Magic

MrExcel's Holy Macro! Books, Mike Girvin

D3.js 4.x Data Visualization. Learn to visualize your data with JavaScript - Third Edition

Aendrew Rininsland , Swizec Teller

D3.js Quick Start Guide. Create amazing, interactive visualizations in the browser with JavaScript

Matthew Huntington

Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów

Denise Gosnell, Matthias Broecheler

Data Analysis and Business Modeling with Excel 2013. Manage, analyze, and visualize data with Microsoft Excel 2013 to transform raw data into ready to use information

Hernan D Rojas, David Rojas

Data Analysis for Business Decisions. A Laboratory Manual

Mercury Learning and Information, Andres Fortino

Data Analysis with IBM SPSS Statistics. Implementing data modeling, descriptive statistics and ANOVA

James C. Mott, Ken Stehlik-Barry, James Sugrue,...

Data Analysis with Stata. Explore the big data field and learn how to perform data analytics and predictive modelling in STATA

Prasad Kothari, Rahul Sharma

Data Analytics for Marketing. A practical guide to analyzing marketing data using Python

Guilherme Diaz-Bérrio

Data Analytics Made Easy. Analyze and present data to make informed decisions without writing any code

De Mauro

Data Analytics. Master the Art of Data Analytics with Essential Tools and Techniques

Mercury Learning and Information, Christopher Greco

Data Analytics Using Splunk 9.x. A practical guide to implementing Splunk's features for performing data analysis at scale

Dr. Nadine Shillingford

Data Cleaning and Exploration with Machine Learning. Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly

Michael Walker

Data Cleaning with Power BI. The definitive guide to transforming dirty data into actionable insights

Gus Frazer

Data Democratization with Domo. Bring together every component of your business to make better data-driven decisions using Domo

Jeff Burtenshaw

Data Engineering Best Practices. Architect robust and cost-effective data solutions in the cloud era

Richard J. Schiller, David Larochelle