Analiza danych

Analiza danych jest ekscytującą dyscypliną, która umożliwia zrozumienie pewnych zjawisk, uzyskanie wglądu i wiedzy na podstawie surowych danych. Pojęcie to oznacza dokładnie przetwarzanie danych za pomocą technik matematycznych i statystycznych w celu uzyskania cennych wniosków, podjęcia ważnych decyzji i opracowania przydatnych produktów. Termin ten wywodzi się od angielskiego data science, często traktowanego jako synonim takich terminów, jak analityka biznesowa, badania operacyjne, business intelligence, wywiad konkurencyjny, analiza i modelowanie danych, a także pozyskiwanie wiedzy. Dzięki takim technologiom, jak języki Python czy R, platformy Hadoop i Spark masz szansę wyciągnąć maksimum wniosków, dostrzec szanse na rozwój swojej organizacji albo przewidzieć i zapobiec zagrożeniom.

siatka lista

Data Modeling with Snowflake. A practical guide to accelerating Snowflake development using universal modeling techniques - Second Edition

Serge Gershkovich, Joe Reis

Data Observability for Data Engineering. Proactive strategies for ensuring data accuracy and addressing broken data pipelines

Michele Pinto, Sammy El Khammal

Data Processing with Optimus. Supercharge big data preparation tasks for analytics and machine learning with Optimus using Dask and PySpark

Dr. Argenis Leon, Luis Aguirre

Data Quality in the Age of AI. Building a foundation for AI strategy and data culture

Andrew Jones

Data Science Algorithms in a Week. Top 7 algorithms for scientific computing, data analysis, and machine learning - Second Edition

David Natingga

Data Science for Marketing Analytics. A practical guide to forming a killer marketing strategy through data analysis with Python - Second Edition

Mirza Rahim Baig , Gururajan Govindan ,...

Data Science for Marketing Analytics. Achieve your marketing goals with the data analytics power of Python

Tommy Blanchard, Debasish Behera, Pranshu Bhatnagar

Data Science Fundamentals Pocket Primer. An Essential Guide to Data Science Concepts and Techniques

Mercury Learning and Information, Oswald Campesato

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie

Joel Grus

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II

Joel Grus

Data Science with SQL Server Quick Start Guide. Integrate SQL Server with data science

Dejan Sarka

Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych

Daniel Vaughan

Data Visualization for Business Decisions. Transforming Data into Actionable Insights

Mercury Learning and Information, Andres Fortino

Data Visualization with D3 4.x Cookbook. Visualization Strategies for Tackling Dirty Data - Second Edition

Nick Zhu

Data Visualization with D3 and AngularJS. Build dynamic and interactive visualizations from real-world data with D3 on AngularJS

Christoph Körner

Data Wrangling on AWS. Clean and organize complex data for analysis

Navnit Shukla, Sankar M, Sam Palani