Matematyka
Mercury Learning and Information, Mehrzad Tabatabaian
This book is a comprehensive guide to tensor analysis for engineers and applied scientists, focusing on practical problem-solving in Euclidean space. It covers Cartesian coordinate systems and curvilinear coordinates like cylindrical and spherical, with examples and calculations. Expanded content includes rigid body rotation, Cartesian tensors, Euler angles, and quaternion methods.The course begins with coordinate systems, moving through curvilinear systems, basis vectors, and scale factors. It covers contravariant and physical components, tensor transformations, and mixed and metric tensors. Advanced topics include gradient operators, derivative forms, Cartesian tensor transformations, and coordinate-independent equations. The book features relations for selected coordinate systems, rigid body rotation methods, and numerous worked-out examples and exercises.Mastering tensor analysis is crucial for complex engineering and science problems. This book transitions from basic concepts to advanced applications, blending theory with practical examples. Clear explanations, figures, and exercises enhance learning, making this an essential resource for tensor analysis in Euclidean space.
Mieczysław Kula, Andrzej Sładek
Podstawy teorii ciał uporządkowanych stworzone zostały przez Emila Artina i Ottona Schreiera w 1927 roku, w odpowiedzi na problem znany jako 17. problem Hilberta. Z biegiem czasu teoria ta stała się katalizatorem rozwoju kilku działów matematyki. Powstaje rzeczywista geometria algebraiczna, teoria form kwadratowych uzyskuje nowe narzędzia badań, a ciała uporządkowane pojawiają się w teorii modeli. Niniejszy podręcznik zapoznaje Czytelnika z podstawami oraz głównymi, w tym również najnowszymi, zastosowaniami teorii ciał uporządkowanych. Materiał w nim zawarty pozwala głębiej zrozumieć te zagadnienia matematyczne, które odwołują się do własności uporządkowanego ciała liczb rzeczywistych. W polskiej literaturze matematycznej dotychczas nie było opracowania o takim charakterze. Dziesięć głównych rozdziałów uzupełnionych zostało dwoma dodatkami, aby prezentowany materiał był kompletny i spójny. Każdy rozdział kończy się zadaniami, które pozwolą Czytelnikowi sprawdzić i pogłębić zrozumienie przeczytanego materiału. Podręcznik przeznaczony jest dla studentów kierunków ścisłych, doktorantów oraz pracowników naukowych pragnących zapoznać się z podstawami algebry rzeczywistej.
Teoria gier. Krótkie Wprowadzenie 8
Ken Binmore
KRÓTKIE WPROWADZENIE - książki, które zmieniają sposób myślenia! Interdyscyplinarna seria KRÓTKIE WPROWADZENIE piórem uznanych ekspertów skupionych wokół Uniwersytetu Oksfordzkiego przybliża aktualną wiedzę na temat współczesnego świata i pomaga go zrozumieć. W atrakcyjny sposób prezentuje najważniejsze zagadnienia XXI w. - od kultury, religii, historii przez nauki przyrodnicze po technikę. To publikacje popularnonaukowe, które w formule przystępnej, dalekiej od akademickiego wykładu, prezentują wybrane kwestie. Książki idealne zarówno jako wprowadzenie do nowych tematów, jak i uzupełnienie wiedzy o tym, co nas pasjonuje. Najnowsze fakty, analizy ekspertów, błyskotliwe interpretacje. Opiekę merytoryczną nad polską edycją serii sprawują naukowcy z Uniwersytetu Łódzkiego: prof. Krystyna Kujawińska Courtney, prof. Ewa Gajewska, prof. Aneta Pawłowska, prof. Jerzy Gajdka, prof. Piotr Stalmaszczyk. * Teoria gier znajduje zastosowanie nie tylko w dziedzinie biologii ewolucyjnej i ekonomii, lecz także rewolucjonizuje psychologię, psychiatrię i nauki polityczne. Sprawdza się w badaniach naukowych i w codziennym życiu. Czy przed podjęciem decyzji warto rzucić monetą? Kiedy opłaca się blefować? Czy pokerzyści lepiej się targują? Dlaczego John Nash, którego historia zainspirowała twórców filmu Piękny umysł, dostał Nobla?
Teoria węzłów i związanych z nimi struktur dystrybutywnych
Józef H. Przytycki
Jest to drugie wydanie książki z 2012 roku, rozszerzone o dwanaście nowych wykładów, wygłoszonych przez autora w Instytucie Matematyki Uniwersytetu Gdańskiego w latach 2012–2015. Wykłady poprzedza krótki rys historyczny teorii węzłów. Pierwsze cztery wykłady dotyczą klasycznej teorii węzłów, są omówione węzły kratowe, ruchy Reidemeistera, relacje Taita pomiędzy grafami i splotami, kolorowanie Foxa i kolorowanie kwandlami, wielomian Jonesa i nawias Kauffmana węzłów, wielomian HOMFLYPT i wielomian Kauffmana dwóch zmiennych. Wykłady V–XIII dotyczą w szczególności homologii struktur dystrybutywnych, mających swe korzenie w idei wraka oraz kwandla. Są one szybko się rozwijającym narzędziem w teorii topologii położenia, w tym w klasycznej i wyżej wymiarowej teorii węzłów. Ostatnie osiągnięcia w teorii homologii kwandli i innych struktur rozdzielnych są ważnym składnikiem nowoczesnej teorii węzłów. Nowe wykłady, XIV–XXV, są ściśle związane z poprzednimi, rozszerzają je, ale nie powtarzają. Szczególnie warto zwrócić uwagę na wykład XXII, jako że dotyczy on nowych, choć elementarnych, wyników, które autor otrzymał w marcu 2014: konstrukcji q-wielomianu drzewa z korzeniem, ściśle związanego z nawiasem Kauffmana dla splotów. W dodatkach omówiono homologię krat rozdzielnych oraz zagadnienia związane z wieloczłonowymi homologiami struktur rozdzielnych (np. algebr Boole'a).
Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji
Czesław Domański, Dorota Pekasiewicz, Aleksandra Baszczyńska, Anna...
Wiedza statystyczna jest cenna dla przedstawicieli wszystkich zawodów, ponieważ przed podjęciem działań należy najpierw stawiać pytania, a następnie uzyskiwać właściwe informacje. W dzisiejszym świecie istnieje potrzeba myślenia statystycznego. Jesteśmy otoczeni wyzwaniami różnorodnych banków danych, które wymagają coraz lepszych metod statystycznych, algorytmów, modeli systemów przetwarzania. Statystyka zajmuje się kolekcjonowaniem informacji liczbowych oraz ich analizą i interpretacją. Zawarte w książce metody pozwalają odpowiedzieć na pytanie, w jaki sposób te informacje liczbowe (dane), opisują nam populacje i zjawiska, których dotyczą. Odpowiedź zależy nie tylko od samych informacji, tzn. od obserwacji, ale również od wiedzy a priori. Ta wiedza jest formalizowana za pomocą założeń przy konstrukcji metod. Najczęściej rozróżniane są trzy podejścia oparte na różnych zasadach. Należą do nich: analiza danych, klasyczne wnioskowanie i teoria decyzji, analiza bayesowska. Autorzy opisują różne klasy testów statystycznych umożliwiające aplikację metod wnioskowania statystycznego w przypadkach, w których klasyczne procedury są niemożliwe do zastosowania lub wykorzystanie ich wiąże się z ryzykiem podjęcia błędnych decyzji. Procedury weryfikacji hipotez statystycznych uwzględniane w procesach podejmowania decyzji mogą zainteresować zarówno badaczy zjawisk ekonomicznych, socjologicznych i przyrodniczych, jak studentów kierunków społecznych, rolniczych, medycznych i technicznych.
The New Quantum Era. An Outsider's Introduction
Sebastian Hassinger, Alex Challans
Make sense of quantum computing without needing a background in physics or mathematics, and cut through growing industry hype to understand what’s real and what’s not. This book provides the clarity needed to understand what quantum computing is, what it can realistically achieve, and where it stands today.Drawing on decades of experience in emerging technologies, Sebastian Hassinger presents a clear, narrative-driven exploration of quantum computing. The book explains the key ideas, historical breakthroughs, and technological challenges that define the field without focusing on equations or programming. You will explore how quantum mechanics reshaped information theory, why classical computing faces limits, how quantum approaches attempt to overcome them, and the experimental origins of quantum technologies.Through real-world context and industry insights, the book examines current hardware, competing approaches to building qubits, and the realities of today’s rudimentary systems. It also addresses common misconceptions and inflated expectations, helping you critically evaluate claims made by companies and researchers.By the end of this book, you will have a grounded understanding of quantum computing’s capabilities, limitations, and future direction, enabling you to engage confidently with this rapidly evolving field.
Time Series Indexing. Implement iSAX in Python to index time series with confidence
Mihalis Tsoukalos
Time series are everywhere, ranging from financial data and system metrics to weather stations and medical records. Being able to access, search, and compare time series data quickly is essential, and this comprehensive guide enables you to do just that by helping you explore SAX representation and the most effective time series index, iSAX.The book begins by teaching you about the implementation of SAX representation in Python as well as the iSAX index, along with the required theory sourced from academic research papers. The chapters are filled with figures and plots to help you follow the presented topics and understand key concepts easily. But what makes this book really great is that it contains the right amount of knowledge about time series indexing using the right amount of theory and practice so that you can work with time series and develop time series indexes successfully. Additionally, the presented code can be easily ported to any other modern programming language, such as Swift, Java, C, C++, Ruby, Kotlin, Go, Rust, and JavaScript.By the end of this book, you'll have learned how to harness the power of iSAX and SAX representation to efficiently index and analyze time series data and will be equipped to develop your own time series indexes and effectively work with time series data.
Michał Heller
Jednym z najbardziej osobistych doświadczeń człowieka jest doświadczenie zanurzenia w strumień czasu. Michał Heller przedstawia zagadnienie czasu w perspektywie historycznej mając na uwadze dzisiejszy stan nauk: matematyki, fizyki i kosmologii. Możemy śledzić pasjonującą historię myśli ludzkiej zmagającej się z uchwyceniem czegoś tak dobrze nam znanego z codziennego, a jednocześnie tak trudnego do zwerbalizowania, jak przemijanie. Przeszłość to ogromny obszar, który już był, przyszłość to nieskończone pole możliwości, a chwila teraźniejsza jest punktem, nicością, odgradzająca przeszłość od przyszłości, ale równocześnie jest ona czymś najbardziej rzeczywistym – rzeczywistym, bo jedynym, co naprawdę istnieje. Przeszłości już nie ma, przyszłości jeszcze nie ma, jedynie teraźniejszość JEST. Michał Heller Michał Heller – kosmolog, filozof i teolog, Laureat Nagrody Templetona i założyciel Centrum Kopernika Badań Interdyscyplinarnych w Krakowie. Autor m.in. książek Bóg i geometria (CCPress 2015), Moralność myślenia (CCPress 2015), Ważniejsze niż Wszechświat (CCPress 2018).