Bazy danych
R: Mining spatial, text, web, and social media data. Create and customize data mining algorithms
Nathan H. Danneman, Richard Heimann, Pradeepta Mishra,...
Data mining is the first step to understanding data and making sense of heaps of data. Properly mined data forms the basis of all data analysis and computing performed on it. This learning path will take you from the very basics of data mining to advanced data mining techniques, and will end up with a specialized branch of data mining—social media mining.You will learn how to manipulate data with R using code snippets and how to mine frequent patterns, association, and correlation while working with R programs. You will discover how to write code for various predication models, stream data, and time-series data. You will also be introduced to solutions written in R based on R Hadoop projects. Now that you are comfortable with data mining with R, you will move on to implementing your knowledge with the help of end-to-end data mining projects. You will learn how to apply different mining concepts to various statistical and data applications in a wide range of fields. At this stage, you will be able to complete complex data mining cases and handle any issues you might encounter during projects.After this, you will gain hands-on experience of generating insights from social media data. You will get detailed instructions on how to obtain, process, and analyze a variety of socially-generated data while providing a theoretical background to accurately interpret your findings. You will be shown R code and examples of data that can be used as a springboard as you get the chance to undertake your own analyses of business, social, or political data.This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:? Learning Data Mining with R by Bater Makhabel ? R Data Mining Blueprints by Pradeepta Mishra? Social Media Mining with R by Nathan Danneman and Richard Heimann
Raportowanie w System Center Configuration Manager Bez tajemnic
Garth Jones, Dan Toll, Kerrie Meyler
Baza danych SQL Server programu Microsoft System Center Configuration Manager (ConfigMgr) zawiera wiele cennych informacji na temat Twoich użytkowników, komputerów, sprzętu, systemów operacyjnych, aplikacji czy stanu zgodności. Aby umożliwić Ci efektywne wyodrębnianie tych danych, Microsoft dostarczył kilku doskonałych narzędzi, wliczając w to usługi raportowania SQL Server Reporting Services (SSRS) i dodatek SQL Server Data Tools Business Intelligence (SSDT-BI). Podręcznik Raportowanie w System Center Configuration Manager bez tajemnic pokaże Ci, w jaki sposób możesz wykorzystać maksymalny potencjał tych narzędzi. Światowej sławy guru raportowania, Garth Jones, wraz z będącymi ekspertami współautorami tego przewodnika poprowadzi Cię przez wszystkie aspekty niestandardowego raportowania w System Center. Poczynając od instalacji i konfiguracji usług SSRS, krok po kroku nauczysz się wykorzystywać widoki języka SQL do wyszukiwania potrzebnych Ci danych, budować zapytania SQL, tworzyć proste i zaawansowane raporty, a także wykorzystywać administrację opartą na rolach do bezpiecznego dostarczania tych raportów właściwym osobom. W książce tej Jones zebrał aktualne, niezawodne i wszechstronne techniki raportowania w System Center, których na próżno szukać w innych podręcznikach i witrynach internetowych. Korzystając z tego przewodnika będziesz w stanie konsekwentnie pozyskiwać właściwe informacje, które pozwolą Ci rozwiązywać palące problemy i szybko reagować na ewentualne obawy zarządu. Garth Jones, główny architekt w Enhansoft i Microsoft MVP, specjalizuje się w poszerzaniu wartości i znaczenia programu System Center Configuration Manager. Z rodziną produktów System Center pracuje od roku 1996, kiedy to występowała jeszcze pod nazwą SMS. Dan Toll jest administratorem programu Configuration Manager, z którym pracuje od wersji SMS 2003. Specjalizuje się we wdrożeniach systemów operacyjnych dla stacji roboczych i serwerów przy użyciu narzędzi Microsoft Deployment Toolkit (MDT) oraz w raportowaniu w programie ConfigMgr. Kerrie Meyler, Microsoft MVP, jest wiodącą autorką wielu książek z serii System Center Unleashed. Obecnie pracuje jako niezależny konsultant. W czasie trwającej ponad 17 lat kariery zawodowej ewangelizowała produkt SMS na stanowisku starszego specjalisty technologii w Microsoft i prezentowała technologie System Center na konferencjach TechEd i MMS. Szczegółowe informacje na temat Instalowania i konfigurowania usług SSRS pod kątem optymalnego raportowania w System Center i łatwiej-szego rozwiązywania problemów Danych przechowywanych w bazie lokacji programu ConfigMgr Wydajnego pozyskiwania danych programu ConfigMgr poprzez tworzenie zapytań SQL z poziomu SQL Server Management Studio Najlepszych praktyk w zakresie tworzenia i projektowania raportów w System Center Tworzenia szablonów raportów, dostosowywania treści z użyciem parametrów raportów oraz zagnieżdżania wykresów Dostosowywania logo, palet kolorów i pozostałych elementów raportów na potrzeby konkretnej organizacji Konstruowania zaawansowanych metod przeglądania szczegółowego w celu dostarczenia dodatkowych informacji Wzmacniania zabezpieczeń raportów poprzez integrowanie administracji programu ConfigMgr opartej na rolach w zapytaniach SQL Wykorzystywania raportowania do pomiaru kluczowych wskaźników wydajności i pogłębiania wiedzy na temat własnego środowiska Dostosowywania raportów do potrzeb użytkowników końcowych lub zarządu W SIECI: Wszystkie zaprezentowane w tej książce przykłady i skrypty dostępne są do pobrania na stronie informit.com/title/9780672337789
Bruce M. Van Horn II, Van Symons
As a software developer, you need to learn new languages and simultaneously get familiarized with the programming paradigms and methods of leveraging patterns, as both a communications tool and an advantage when designing well-written, easy-to-maintain code. Design patterns, being a collection of best practices, provide the necessary wisdom to help you overcome common sets of challenges in object-oriented design and programming.This practical guide to design patterns helps C# developers put their programming knowledge to work. The book takes a hands-on approach to introducing patterns and anti-patterns, elaborating on 14 patterns along with their real-world implementations. Throughout the book, you'll understand the implementation of each pattern, as well as find out how to successfully implement those patterns in C# code within the context of a real-world project.By the end of this design patterns book, you’ll be able to recognize situations that tempt you to reinvent the wheel, and quickly avoid the time and cost associated with solving common and well-understood problems with battle-tested design patterns.
Adnan Masood, Heather Dawe, Ed Price, Dr....
Responsible AI in the Enterprise is a comprehensive guide to implementing ethical, transparent, and compliant AI systems in an organization. With a focus on understanding key concepts of machine learning models, this book equips you with techniques and algorithms to tackle complex issues such as bias, fairness, and model governance. Throughout the book, you’ll gain an understanding of FairLearn and InterpretML, along with Google What-If Tool, ML Fairness Gym, IBM AI 360 Fairness tool, and Aequitas. You’ll uncover various aspects of responsible AI, including model interpretability, monitoring and management of model drift, and compliance recommendations. You’ll gain practical insights into using AI governance tools to ensure fairness, bias mitigation, explainability, privacy compliance, and privacy in an enterprise setting. Additionally, you’ll explore interpretability toolkits and fairness measures offered by major cloud AI providers like IBM, Amazon, Google, and Microsoft, while discovering how to use FairLearn for fairness assessment and bias mitigation. You’ll also learn to build explainable models using global and local feature summary, local surrogate model, Shapley values, anchors, and counterfactual explanations.By the end of this book, you’ll be well-equipped with tools and techniques to create transparent and accountable machine learning models.
red. Antoni Barciak, Dorota Drzewiecka, Katarzyna Pepłowska
Książka omawia trudny proces jakim jest wdrażanie systemów EZD w działalności jednostek organizacyjnych w kontekście informatyzacji państwa. W literaturze naukowej coraz więcej miejsca poświęca się tematyce projektowania i wdrażania systemów do elektronicznego zarządzania dokumentacją. Niestety zbyt mało mówi się o udziale archiwistów, często można odnieść wrażanie, że są oni pomijani w tym ważnym procesie. Z drugiej strony, należy przypomnieć, że wiedza, którą dysponują archiwiści w wielu kwestiach związanych z zarządzaniem dokumentacją pozwoliłaby uniknąć licznych problemów występujących w praktyce. Niniejsza książka wypełnią tę lukę, bowiem koncentruje się na doświadczeniach archiwów i ich roli w procesie wdrażania EZD. Książka jest szerokim spojrzeniem na działalność archiwów. Jest adresowana archiwistom, pracownikom jednostek organizacyjnych, dysponentom oraz studentom. Zawiera w sobie praktyczne wyjaśnienie procesów wdrażania EZD dzięki czemu może stanowić cenne źródło wiedzy dla wszystkich, którzy obecnie zmagają z problemem EZD.
Siddhesh Kabe
The Salesforce Certified Platform App Builder exam is for individuals who want to demonstrate their skills and knowledge in designing, building, and implementing custom applications using the declarative customization capabilities of Force.com. This book will build a strong foundation in Force.com to prepare you for the platform app builder certification exam. It will guide you through designing the interface while introducing the Lightning Process Builder. Next, we will implement business logic using various point and click features of Force.com. We will learn to manage data and create reports and dashboards. We will then learn to administer the force.com application by configuring the object-level, field-level, and record-level security. By the end of this book, you will be completely equipped to take the Platform App Builder certification exam.
Ivan Shomnikov, Stanislav Pereyaslov
Want to cost effectively deliver trusted information to all of your crucial business functions? SAP Data Services delivers one enterprise-class solution for data integration, data quality, data profiling, and text data processing. It boosts productivity with a single solution for data quality and data integration. SAP Data Services also enables you to move, improve, govern, and unlock big data. This book will lead you through the SAP Data Services environment to efficiently develop ETL processes. To begin with, you’ll learn to install, configure, and prepare the ETL development environment. You will get familiarized with the concepts of developing ETL processes with SAP Data Services. Starting from smallest unit of work- the data flow, the chapters will lead you to the highest organizational unit—the Data Services job, revealing the advanced techniques of ETL design. You will learn to import XML files by creating and implementing real-time jobs. It will then guide you through the ETL development patterns that enable the most effective performance when extracting, transforming, and loading data. You will also find out how to create validation functions and transforms.Finally, the book will show you the benefits of data quality management with the help of another SAP solution—Information Steward.